面向輿情預測的突發事件首發信息風險評估研究

蔣宇 蘭月新 劉冰月 瞿志凱

摘 要：分析突發事件和事件首發信息特性，以突發事件首發信息所包含的各項基本要素為指標，構建基于突發事件首發信息的風險評估指標體系，通過層次分析法計算出各層級相對于上一層級的單排序結果以及目標總排序權重值，對突發事件首發信息的未來輿情風險進行定量評價，為政府網絡信息管理部門從起點出發評估網絡輿情風險提供理論支持。

關鍵詞：突發事件；首發信息；風險評估；指標體系；案例分析

中圖分類號： G250.7；G252 文獻標識碼： A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2016040

Information Risk Assessment for Public Opinion Research Emergencies Forecast Starting

Abstract Based on the analysis of the basic elements of emergency and event information on the characteristics of the first， starting with emergency information included in the index， to build the first information-based emergency risk evaluation index system. Then the analytic hierarchy process， analyze and calculate all levels with respect to a single level sorting results and target total sort weights. Evaluation system established by analysis of this paper， can be unexpected events starting next public opinion quantitative evaluation of risk information， networkinformation management department for the government starting from the beginning of the risk assessment of network public opinion and make a positive response to provide theoretical support.

Key words emergencies； first information； risk assessment； index system； case analysis

1 引言

據CNNIC公布的第37次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截止至2015年12月底，中國網民總人數超過6.88億，較2014年底新增網民3951萬人，互聯網的普及率同比去年底提升 2.4%，達到50.3%，互聯網絡已成為公眾獲取信息和傳播交流的重要媒介[1]。中國作為互聯網使用大國，是世界擁有最多網民的國家。中國網民群體結構之復雜、思想激辯之多元、意識形態斗爭之激烈，尤其在各類公共突發事件中表現出來的巨大影響力和突出矛盾，全球罕見。網安則國安、網強則國強。在大多數情況下，網絡輿情極易受到人為因素影響，特別當話語權、定性權、傳播權被社會媒體、公知大V、輿情智庫等輿論圈金字塔頂端力量所掌控，輿情被人為炒作、扭轉、掩埋的概率明顯加大，從而對社會的穩定、經濟的增長、國家的發展都會產生重大的影響。因此，任何突發事件一經網絡曝光其輿情風險必定驟然提升。而作為曝光突發事件的首發信息更是輿論導向的指示器和風向標，在一定程度上決定了輿情未來的發展方向和影響力。

當前針對網絡輿情的評估、分析和預警研究機制研究主要有：第一類，網絡輿情指標體系。如林琛[2]結合網絡輿情信息工作生命周期，并依據網絡輿論形成過程設計了包含網絡輿情監測指標、網絡輿情評估指標與網絡輿情預警指標的三層網絡輿情指標體系；蘭月新[3]根據網絡輿情的發展狀況制定了4級指標評估體系；第二類，網絡輿情熱度預警，如張一文等[4]以網絡輿情傳播熱度為指標構建的輿情風險評價體系；曹學艷等[5]運用GooSeeker等工具進行案例數據挖掘，獲得各突發事件的輿情熱度值，進一步通過構建突發事件應對等級和輿情熱度分析圖，發現其存在“一致”和“不一致”的對應關系；第三類，網絡輿情狀態監控，如王國華、張劍等[6]對突發事件中的意見領袖的主要類型、作用方式與效果進行了劃分，并通過具體事件對意見領袖的身份、關注角度、關注時間和使用載體類型對意見領袖在突發事件網絡輿情中的影響力進行評估?？祩7]則利用社會網絡分析方法對突發事件網絡輿情信息傳播網絡的網絡結構、網絡子結構、個體位置結構等進行了測度，并提出相關對策。

國外相關研究多從公共危機傳播預警及應對入手，如Coombs [8]從危機傳播對社會造成風險的事前預警、事中干預和事后處置流程展開了深入地研究和分析，并特別注重在危機信息獲取策略上實現對危機的防范或避免；而Feam-Banks[9]則認為公共危機傳播包括在危機管理過程中的信息搜集、分析、處理以及溝通、傳播等管理內容，想實現公共危機傳播預警必須從以上五個方面入手；Friederike[10]則從危機傳播載體入手，認為媒體在公共危機傳播中起著重要作用；而Benoit[11]則把公共危機傳播應對方法分為：否認、逃避、亡羊補牢以及引咎自責等四個主要方法，但尤其強調在應對公共危機傳播的過程中應積極預防、掌握先機，從而有效減少負面傳播。

目前，國內外的方法和研究雖然從不同的角度對網絡輿情預警及應對進行了豐富的探索，但都沒有對突發事件的首發信息給予足夠重視，從源頭上對輿情趨勢及風險評估預測的方法較少。為豐富這方面的研究，本文針對突發事件的首發信息建立風險評估指標體系，從而基于首發信息對突發事件未來的輿情走向和風險進行評估、預測。

2 突發事件首發信息對網絡輿情的影響因素

據中國2007年11月1日起施行的《中華人民共和國突發事件應對法》的規定，突發事件是指突然發生，造成或者可能造成嚴重社會危害，需要采取應急處置措施予以應對的自然災害、事故災難、公共衛生事件和社會安全事件。

而突發事件首發信息是指某一突發事件第一次被發布人發布于互聯網絡并且能夠被公眾所認知的相關文字、圖片、聲音及視頻信息。首發信息對突發事件網絡輿情未來的發展和走向起著至關重要的作用，筆者認為突發事件首發信息對網絡輿情的主要影響因素有以下兩方面：

（1）信息特性方面：首發信息特性是指首發信息構成要素和內容要素的總和，構成要素包括：信息發布的主體、載體、時效，內容要素包括：信息格式、煽動程度、吻合程度、模糊程度。這些參雜著發布者主觀或客觀因素及自身認知理解的信息很大程度上影響著網民的認知和情緒進而影響著突發事件網絡輿情未來的發展和走向以及傳播的動力。

（2）事件特性方面：突發事件特性包含著首發信息中描述的突發事件的各類客觀要素，包括：事件主體、事件客體、事發時間、地理位置、事件類型、事件規模、損失程度、反常程度、敏感程度等要素，他們決定著突發事件網絡輿情的潛在規模、熱度、破壞力、敏感度和涉及相關群體范圍，這些要素都直接或間接地影響著突發事件網絡輿情的潛在影響力。

3 首發信息評估模型

3.1 指標體系及含義

3.1.1 指標體系的構建

突發事件首發信息風險評估指標體系是通過對過去和當前的突發事件首發信息的各項指標進行評估和分析，從而對首發信息的風險程度進行評估?；诖朔N目的，該指標體系必須具有四種特性。

（1）嚴密的科學性。建立的指標體系必須能夠科學、真實地反應突發事件首發信息的風險程度，并最終進行科學定性。

（2）實際的易用性，選取指標時盡量選取便于抽取和分析的指標，保證評估方法簡單、實際、易用。

（3）指標的全面性，建立的每項指標均能反應突發事件首發信息某個方面的潛在風險程度，整個指標體系能夠全面反應突發事件首發信息風險程度的各個主要、次要方面。

（4）體系的層級性，選取指標的層級清晰，同級指標應具有獨立性，上下級指標隸屬關系應明確。

基于突發事件首發信息的風險變化機制及規律，遵循以上四種特性原則，本文從首發信息特性和相關事件特性兩個維度建立了突發事件首發信息風險評估指標體系。指標體系分為三個層級，包含一級指標2個，二級指標5個，三級指標16個以用于評估突發事件首發信息的風險度（見表1）。

3.1.2 末級指標的含義

（1）發布主體，即突發事件首發信息的發布人，不同的發布人影響力的差異也很大，組織機構、社會團體、專家、社會名人、意見領袖和一般網民發布的同一信息產生的影響力也有著極大的差異，本項指標旨在區分不同的發布主體對首發信息影響力的作用，因此本項指標在賦值時主要參考主體身份和主體知名度兩個影響因素。

（2）信息格式，決定了信息的直觀性，從而決定了首發信息是否易于被網民所認知。

（3）發布時效，首發信息對于突發事件的時效性和首發信息的影響力意義重大，時效性越強則越容易引起關注和共鳴。

（4）發布載體，即首發信息發布的互聯網絡平臺，網絡平臺的熱度和層次對發布于其上的首發信息的影響力也起著至關重要的作用。

（5）激發程度，即首發信息的語言或表達方式所能夠激發、鼓動或煽動網友參與討論或者轉發的能力，首發信息的語言和表達方式的激發性不同直接決定了首發信息能夠在多大程度上調動網友的情緒，并最終影響首發信息引發的網絡輿情的影響力。本項指標賦值應分為三個區間：較為客觀，即首發信息的敘述語言能夠比較客觀的對突發事件進行描述，摻雜主觀情緒較少，使網民能夠通過首發信息較為理智地對突發事件進行判斷；鼓動是非，即首發信息的描述摻雜較多的主觀情緒，話語的傾向明顯，比較能夠鼓動網民的相關情緒；煽動群眾，即首發信息的語言帶有偏激的意見傾向，語言極具煽動力，極易造成網民的憤怒、恐懼等不良情緒，并使網民無法理智地看待問題。

（6）吻合程度是指首發信息對于突發事件表達的真實程度，吻合度越低則越容易誤導網民認知，從而帶來更大風險。本項指標賦值分為三個區間：基本吻合，即首發信息在內容敘述上基本符合事件事實，僅在部分不影響網民主觀判斷的細節上存在發布者表達方式不同的差異；部分吻合，即首發信息敘述上部分吻合事件事實，但是存在情節夸張，或者主觀夸大的描述；基本不符，即顛倒是非黑白，編造細節，影響網民判斷，存在嚴重誤導視聽描述的首發信息。

（7）模糊程度是指首發信息對突發事件的表達的清晰或模糊，該項指標決定了網友在通過首發信息認知突發事件時是否容易產生歧義。

（8）事件主體，包括主體的身份和知名度（影響力）要素，主體身份是指突發事件涉事主體的身份（如商人、政府公職人員、軍人、學生等）不同身份的道德標準也不盡相同，因此網友看待不同身份的主體造成的同一事件的眼光也有較大差異。而主體的知名度是指突發事件主體在社會中的影響力，突發事件主體知名程度越高、影響力越大，所引發的突發事件可能受到的關注度也就相對越高。因此，事件主體也是影響突發事件關注度的重要因素（無主體事件如自然災害事件主體為0分）。

（9）事件客體，即突發事件的受體，包括人員和財產，是因突發事件受到直接影響的人或物。事件客體的知名度、關注度、社會地位、影響力越高，則突發事件可能受到的關注度也就越高。

（10）事發地點，突發事件發生的地理位置是首發信息中的重要因素，不同城市的人口密度、政治影響力也不盡相同，同時同一城市的不同地點、場所的人員密度和社會情況都不盡相同，因此事發地點是決定首發信息影響力的重要因素。

（11）事發時間，事發的時間節點敏感是影響事件輿情受到關注的重要因素，如在重大活動、節日、會議期間發生的突發事件往往更易引起網友的關注。

（12）事件類型，據中國2007年11月1日起施行的《中華人民共和國突發事件應對法》的規定，將突發事件分為自然災害、事故災難、公共衛生事件和社會安全事件四類。而網民對不同類型的事件或同種類型不同誘因的事件感情基調也有很大不同（如：同情、恐懼、憤怒等），而由此帶來的輿論傾向也不盡相同，進而導致該突發事件首發信息的影響力也有很大差異。

（13）損失程度是指首發信息中突發事件造成的損失，包括人員傷亡和財產損失，突發事件造成的損失越大則影響力也越大。筆者在賦值時參考國家事故損失劃分標準將損失程度劃分為三個等級：輕微損失，死亡0人，重傷0人，直接經濟損失100萬元以下；一般損失，死亡1至9人，重傷1至49人，直接經濟損100萬至5000萬；重大損失，死亡10人以上，重傷50人以上，直接經濟損5000萬以上。

（14）事件規模是指事件的影響范圍，事件影響范圍越廣則越容易引起更多網民的關注。

（15）敏感程度，即事件主題是否涉及相關敏感熱點，如涉及暴恐、疆獨、民族問題、暴力拆遷等熱門話題，如涉及相關話題則突發事件輿情更加容易形成熱點。本項指標賦值分為三個區間：輕微敏感，即社會熱點問題，可能引起關注，如法律公正、性別歧視、貪污腐敗等；較為敏感，即敏感話題，可能引起特定群體的反響，如地域歧視、暴力拆遷或涉及特定群體如老人、兒童、孕婦、殘疾人等；極度敏感，即社會范圍內的敏感問題，如國家黨政、民族問題、涉恐問題、藏獨疆獨等。

（16）反常程度是指突發事件主體行為方式的反常程度，行為方式是人的道德認識、道德情感的具體表現和外部標志。突發事件的主體在突發事件中的行為方式不同（無意過失、違背道德、觸犯法律等）造成同一事件的影響力也不盡相同，行為方式越不合乎常理則越容易引起關注，突發事件的影響力也越大。本項指標賦值分為三個區間，包括：較合常理，即事件的發生、發展較為合乎常理，如自然現象、當事人的無意過失等，較容易被網友理解和接受；違背常理，即事件的發生發展違背道德或違反法規，易引起網民的譴責情緒；極為反常，事件的起因和發展嚴重觸犯法律并嚴重違背道德，使人感到極度不適或憤怒，無法被網民接受和諒解。

3.2 層次分析法權重劃分

本文在構建首發信息風險評估指標體系的過程中，本文采用數學家薩蒂（T.L.Saaty）提出的一種定性和定量相結合的、系統化、層次化的分析方法?；谶@一方法構建的思路為：首先確立總目標和影響因子，其后將影響因子按隸屬關系支配分解，形成一套多目標、多層次有序遞階結構，并在此結構中建立判斷矩陣將影響因子進行兩兩比較，同時計算出判斷矩陣的最大特征值和正交化特征向量，以此得出各層級影響因子對于總目標的權重，再將其與末層量化指標相結合，最終對突發事件首發信息的風險等級進行評估。

在對各層級影響因子計算權重的過程中，分為下級指標對上級指標的重要性和同級指標之間的重要性兩個方面。各評估指標對該上級指標的相對重要度為：w1，w2，…，wn，由它們組成權重向量w=（w1，w2，…，wn）T。為反映各因素相對權重，進行次兩兩判斷，此種方法可以豐富信息比對要素，通過不同、相同層級的反復比較，從而得出合理排序，并建立判斷矩陣A=（ɑij）nn，元素ɑij是因素ui與因素uj相對于評判對象重要性的比例標度其取值常用 1～ 9 的比例標度來表示（見表2）。

由此，判斷矩陣應滿足在相對權重計算后，能夠通過一致性檢驗。之后將判斷矩陣每一列向量歸一化，并對ij按行求和；歸一化得wi=（1，2，…，n）T，計算Aw，并通過計算特征值λ的近似值并最后計算一致性比例。

當CR≤0.10時，認為判斷矩陣的一致性是可以接受的，否則應對判斷矩陣作適當修正。在通過一致性檢驗后，得到的排序權向量即為各指標的權重；若未能通過一致性檢驗，則需重新構建調整判斷矩陣， 進行計算，直至能夠通過一致性檢驗為止。

根據 AHP原理將各層次中的因素相互比較得出判斷矩陣如表 4～ 13所示，并根據 AHP原理運用加法計算出個指標的權重值以及一致性判斷指標CR并將結果填入表。

以上數據權重匯總可得：

3.3 末級指標賦值方法

依據表1所示，突發事件首發信息風險評估體系共有末級指標16個，依據末級指標的特性，通過問卷調查和客觀數據采集的方法將每個末級指標劃分為三級，即A、B、C三級。期中A級對首發信息的威脅影響最小，C級對首發信息的影響最大（見表12）。

3.4 突發事件首發信息風險評估預警級別

突發事件首發信息風險評估預警級別分為輕微級、警示級、嚴重級、高危級4個等級，分別用藍、黃、橙、紅四種顏色加以區分（見表13）。依據各級指標評估結果確定其對應的分區，并作出不同級別的預警，為決策者提供決策依據。

4 案例應用研究

為使選取案例具有廣泛的代表性和實用性，本

文選取了8個近5年內發生的不同信息格式、不同

發布主體、不同發布載體、不同事件主體、不同事件類型、不同事件性質、不同影響程度的網絡輿情事件并獲取其首發信息進行案例分析。

4.1 案例介紹

（1）案例一：8.10孕婦喪命手術臺事件

首發信息格式：文字、圖片

首發信息時間：2014年8月11日10時26分

發布信息主體：新浪微博網友“@小懶蟲太陽曬屁股啦”

發布信息載體：新浪微博

首發信息內容：湘潭縣婦幼保健醫院慘無人道，將產婦活生生的弄死在手術臺上！并隱瞞真像，一直說在搶救10小時，搶救10小時這是什么慘無人道的無良醫院？什么兇殘的庸醫？我們請求政府揪出真兇我們請求市長還死者張宇一個公道剛出生的孩子還在嗷嗷待哺，卻已和母親陰陽兩隔。該微博同時@“新浪湖南” 和“湖南身邊事”。

（2）案例二：深圳國稅局海濱別墅事件

首發信息格式：文字

首發信息時間：2014年6月9日

發布信息主體：人民網深圳頻道

發布信息載體：人民網深圳頻道

首發信息內容：近日，有市民向本網反映，深圳大鵬半島最美海岸線被政府部門下屬的度假村、酒店、培訓中心占據，使得本是公共資源的海灘成為少數人的“后花園”。其中，深圳市國稅局下屬的金水灣度假村為其代表之一。金水灣度假村坐擁16棟別墅，規模龐大。市民不僅反映無法進入到海灘，更反映該度假村存在虛開發票的違規行為，并質疑其內部消費是否公開透明合規。

（3）案例三：金龍魚地溝油事件

首發信息格式：文字

首發信息時間：2014年4月14日

發布信息主體：人民網

發布信息載體：人民網

首發信息內容：經過1個多月的暗訪，發現京畿地溝油黑色產業鏈的最終流向地為嘉里糧油（天津）有限公司。一家名為金正陽物流公司的運油車將大量“地溝油”由河北轉運至天津保稅區津濱大道一家大型工廠，該大型工廠廠區即為嘉里糧油（天津）有限公司。嘉里糧油（天津）有限公司為益海嘉里集團所有，益海嘉里成功塑造了金龍魚、胡姬花、口福等食用油行業標志性品牌。

（4）案例四：5歲男童被灌大量汞事件

首發信息格式：視頻

首發信息時間：2014年3月26日

發布信息主體：北京電視臺

發布信息載體：《法治進行時》欄目網站

首發信息內容：昆明5歲男童體內突然出現大量水銀物質，已經一個星期未進食，情況危急。家長于先生說，檢查發現，兒子體內汞含量嚴重超標，血液里超高200多倍，尿液里超高1萬多倍。目前，醫院正想辦法救治。

（5）案例五：湖北潛江6·10劫持事件

首發信息格式：視頻

首發信息時間：2014年6月10日

發布信息主體：荊楚網

發布信息載體：荊楚網

首發信息內容：湖北省潛江市浩口鎮第三小學發生劫持事件，攜帶自制手槍和炸藥、汽油的嫌犯張澤清劫持一名女老師和52名學生，被警方設計談判數小時后當場擊斃。據悉，現年57歲的張澤清是退伍炮兵，在被擊斃前還在大聲訴說自己的冤情，曾數次作為村民代表向上級反映200多畝土地被村支書轉賣磚瓦廠，而村民未獲任何利益的事。曾因偷竊罪被判5年，后又因私制槍支被判5年，出獄后一直上訪，希望對第二次判刑翻案。

（6）案例六：廣州公交爆炸事件

首發信息格式：文字、圖片

首發信息時間：2014年7月15日19時49分

發布信息主體：網友@大鐘里的猴子

發布信息載體：新浪微博

首發信息內容：廣州大道南敦和站公交車爆燃，我在這里。

（7）案例七：河北肅寧發生槍擊事件

首發信息格式：文字

首發信息時間：2015年6月9日11時

發布信息主體：搜狐新聞

發布信息載體：搜狐網

首發信息內容： 6月9日凌晨，河北肅寧縣發生特大槍擊案，據最新消息，案件已造成5死5傷，包括肅寧縣公安局政委在內的兩名干警犧牲。目前，犯罪嫌疑人劉雙瑞已被警方當場擊斃。

（8）案例八：2012年天津薊縣萊德商廈火災事件

首發信息格式：文字

首發信息時間：2012年6月30日

發布信息主體：網友@南山老道

發布信息載體：中華論壇

首發信息內容：今天下午三點半左右發生大火，見有幾輛救護車來回拉人往縣醫院，傷亡情況不明。

4.2 案例評估

現對以上案例使用首發信息風險評估體系進行評估，并依據權重計算案例首發信息的風險分值，依次對以上案例首發信息的風險等級進行劃分（見表14）。

按照案例總評分及危機預警級別表可知，案例1至案例8的預警級別為（見表15）：

4.3 結論分析

本文利用首發信息風險評估體系選取八個案例進行評估，可以清楚地反映出各首發信息未來引發輿情的風險等級，并將預警分值與實際輿情聲量峰值（數據來自樂思輿情）進行對應可知，輿情事件的實際影響力與預測值、預測等級大體趨勢相符（由于輿情事件發展中存在變化，并且受到其它人為因素的影響，因此，預警分值與實際影響力不可能完全相符）具有較高的參考價值。相關機關、單位可在監控到相關輿情首發信息時運用此方法對相關輿情的首發信息進行評估，從而預測輿情的未來發展及影響力，并根據預測結果做出適當的處理，從而掌握主動，控制輿情的苗頭、趨勢，避免不必要的損失。本文的八個案例評估結果中輕度級案例1例，此類輿情破壞力較??；警示級案例5例，此類輿情存在一定的風險，發展中可能被人利用或者擴大；嚴重級案例2例，此類輿情自身就具有較強的風險，如果任其發展則很可能造成十分不良的影響。針對這些首發信息，相關部門、單位的監測人員可依據其風險等級制定不同的方案，進行具有前瞻性的有效應對。針對I級（輕度級）風險較低的首發信息需保持關注，持續注意事態發展，避免輿情在傳播中變性造成措手不及；針對II級（警示級）存在風險的首發信息需密切關注，必要時官方發聲，嚴正視聽，避免輿情傳播擴散造成不良影響；針對III級（嚴重級）具有較高風險的首發信息需積極應對，消除影響，平息事態，官方發聲，嚴正視聽，避免輿情擴大，造成更大損失；針對IV級（危險級）存在極高風險的首發信息需高度重視，積極應對，平息事態，官方發聲，嚴正視聽，必要時可采取非常手段，切斷輿情傳播途徑，平息輿論，避免輿情擴散造成極大損失。

5 結語

突發事件首發信息是突發事件網絡輿情的開端和源頭，對突發事件網絡輿情未來的發展和走向有著重大的影響。因此，我們應準確地分析和評估首發信息的潛在風險，抓住源頭、料敵先機，掌握對網絡輿情控制的主動權。本文就依據首發信息基本特性，建立首發信息風險評估體系，從而量化評估首發信息潛在風險，為有關部門從起點出發評估網絡輿情風險并作出積極應對提供理論支持。

首發信息風險評估體系作為一個全新的首發信息評估方法，其可靠程度還有待進一步通過實踐檢驗。同時，作為一個量化評估方法，其末級指標打分一定程度上需依賴于評估人員的判斷。因此，評估結果可能會受到評估人員主觀因素的影響，造成同一首發信息不同評估人員評估結果存在一定差異的現象。在未來的研究中若更好地排除評估人員的主觀因素影響，就可以得出更加客觀準確的評估結果，從而更好地指導輿情預警工作。

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作者簡介：蔣宇（1988-），男，中國人民武裝警察部隊學院研究生部碩士研究生，研究方向：網絡輿情研究；蘭月新（1981-），男，中國人民武裝警察部隊學院基礎部講師，碩士生導師，研究方向：網絡輿情研究；瞿志凱（1987-），男，中國人民武裝警察部隊學院研究生部碩士研究生，研究方向：網絡輿情研究；劉冰月（1989-），女，河北工業大學城市學院講師，研究方向：數學建模。