襪業行業大數據平臺的應用研究

嚴筍+葉柏龍+譚一云

摘要：全球制襪中心從發達國家逐步轉向以中國為代表的發展中國家，目前制襪競爭格局主要以中國、土耳其和意大利為典型代表。由于缺少相應的信息化手段，中國襪業領域眾多有價值的襪業數據資源沒有統一的管理，難以得到有效的開發與利用。襪業行業大數據平臺將全面提升企業對襪業行業整體基本情況、行業采購數據、生產數據、銷售數據、庫存數據等數據資源的統一管理，提高襪業企業高速度信息化管理水平和技術創新能力。

關鍵詞：襪業行業；大數據平臺；大數據

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）21-0013-03

1 背景

全球制襪中心從發達國家逐步轉向以中國為代表的發展中國家，二十世紀七、八十年代，全球制襪中心從早期的美國、意大利等國轉到日本、韓國、中國臺灣；而后，又轉移到生產成本更低的中國、土耳其、印度、巴基斯坦等發展中國家[1]。目前制襪競爭格局主要以中國、土耳其和意大利為典型代表。中國擁有廉價的勞動力資源，完整的紡織服裝產業鏈優勢，但中國制襪行業極度分散，大多數制襪企業為小微型企業，分別分布在浙江、江蘇、廣東等地[1]。長期以來，由于缺少相應的信息化手段，中國襪業領域眾多有價值的襪業數據資源沒有統一的管理，難以得到有效的開發與利用。隨著“互聯網+傳統行業”的深入發展，如何通過“云計算”、“大數據”等創新技術實現襪業行業數據資源的整合與挖掘分析，建立襪業行業大數據分析平臺，為襪業行業企業的經營指導與風險規避提供依據，為襪業的可持續發展提供數據支撐，成為當前襪業企業急需面對并解決的問題。

2 大數據平臺總體設計

中國襪業企業已由初級發展階段轉為持續發展階段，企業面對的是過剩的產品和多樣化的品牌市場，目前主要問題是企業體制需要創新，生產管理要有高速度的信息化手段。面對多樣化的襪業原材料數據、產品數據、營銷數據、市場數據，建立襪業行業大數據平臺可以全面提升企業對襪業行業基本情況、行業采購數據、生產數據、銷售數據、庫存數據等進行全面的分析和有效的管理，襪業行業大數據平臺是提高襪業企業高速度信息化管理水平和技術創新的重要手段。

襪業行業大數據平臺建設將采用云計算模式進行設計，通過租賃第三方云服務模式，為數據中心提供云基礎服務、云數據服務和云應用服務?？傮w架構如圖1所示：

基礎服務層是基于云平臺的軟硬件基礎服務，為平臺提供支撐環境的基本保障，也是系統最基本的運行基礎，基礎服務層可以采用租用第三方（如阿里云、百度云）的方式實現。

數據服務層是支撐整個平臺的基礎，通過建立襪業數據平臺完成從采集到數據的傳輸處理和存儲全過程。數據層包含系統所有的基礎數據資源，還指明了數據的編輯、輸出、交換接口、共享機制、安全、動態更新和備份等。為系統提供了高效的業務分析、決策、交換、共享的數據環境。

應用服務層可分為若干應用模塊，根據襪業數據平臺的自身業務特點，主要包括數據采集、數據管理以及數據展示及服務三部分。

接入層主要是各PC端、移動端設備的接入。

3 數據資源規劃及設計

3.1 數據標準與規范

3.1.1 數據元標準化

數據元標準化是襪業行業大數據平臺簡化信息交換、實現信息處理和信息資源共享的重要前提，是建立各種信息系統的重要技術基礎和信息保障依據，是襪業大數據平臺標準化的重要組成部分。數據元標準化將滿足襪業大數據平臺中數據資源互聯互通、數據資源共享以及信息交換、處理的需要。

3.1.2 數據編碼標準化

數據編碼是建立襪業大數據平臺的基礎，也是關系到系統整體效果和成敗的關鍵因素。必須要對所有管理對象進行編碼，并且要做到每一個管理對象的編碼都是唯一的。襪業大數據平臺要進行的管理對象編碼大致包括下列各項：

原料信息編碼：原料分類編碼、原料編碼、原料計量單位編碼等；

產品信息編碼：襪子產品編碼、襪子計量單位編碼、尺寸規格編碼、使用對象分類編碼、襪子長短分類編碼、制襪機器及針簡分類編碼、襪口種類分類編碼、襪子功能分類編碼、流行元素分類編碼、尚品牌分類編碼等；

企業信息編碼：企業類型編碼、襪子生產企業編碼、襪業原料生產企業編碼、企業建設類型編碼、建設階段編碼、資產結構編碼、資產規模分類編碼等；

人員信息編碼：從業人員年齡結構編碼、從業人員學歷編碼、從業人員性別編碼、腳型分類編碼等；

生產設備編碼：設備分類編碼、生產設備編碼、備品備件編碼等；

銷售信息編碼：銷售區域編碼、銷售成本類別編碼、銷售額分段編碼；

往來單位編碼：經銷商編碼、客戶編碼等；

組織系列編碼：部門編碼、人員編碼、職務編碼等。

編碼的分類與取值是否科學和合理直接關系到信息處理、檢索和傳輸的自動化水平與效率，信息編碼是否規范和標準影響和決定了信息的交流與共享等性能。因此，編碼必須遵循科學性、系統性、可擴展性、兼容性和綜合性等基本原則。需要遵循國際標準—>國家標準—>行業標準—>企業標準的原則，建立適合和滿足襪業數據平臺管理需要的信息編碼體系和標準[2]。

3.1.3 數據采集標準化

數據采集是襪業大數據平臺建立的前提，襪業數據來源和渠道多樣化，數據采集難度大。從數據本身來講，襪業數據有較多結構化標準數據，同時也存在非結構化數據，因此在開展建設襪業大數據平臺是就要關注數據采集標準化。如腳型數據采集根據采集的國度、區域以及采集數量等因素制定標準。行業動態數據采集根據采集時間維度、采集頻率、數據是否匯總加工等因素制定標準。

3.2 數據資源規劃

數據資源規劃關系到整個襪業大數據平臺建設采購項目建設的質量，是融合外部信息、實現信息增值、提高信息利用率的關鍵所在，對后期進行綜合匯總、分析、挖掘形成更高層次應用，及對整個襪業的科學決策更加具有指導意義。