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永康市霾天氣變化特征及影響因子研究

2016-10-19 09:06周俊峰景文超
環境與可持續發展 2016年5期
關鍵詞:永康市永康日數

周俊峰 陳 健 景文超

(1.永康市氣象局,浙江 金華 321300;2.武義縣氣象局,浙江 金華 321200)

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永康市霾天氣變化特征及影響因子研究

周俊峰1陳健2景文超1

(1.永康市氣象局,浙江 金華321300;2.武義縣氣象局,浙江 金華321200)

利用永康市1981-2014年的氣象常規觀測資料和2008-2014年的環境監測數據,對永康市霾日的年際變化、季節變化特征、成因進行了初步分析。結果表明:1981-2014年,霾日數整體呈上升趨勢,其中在1989-2004年,霾日數緩慢振蕩上升,但2005—2014年,霾日數從低位急劇增加,2008年后處較高位置振蕩。同SO2、NO2、PM2.5、O3污染物的濃度的變化特征一致,季節變化上表現出夏季少、冬季多的分布特征。

永康;霾;污染物

霾是影響人類生產生活的天氣現象,尤其永康做為工業城市,霾天氣發生頻率越來越高。針對永康近年來霾天氣明顯增多的天氣變化,從氣象角度研究永康霾日的天氣特征,季節變化,以及時間拐點等,對于了解永康市的霾天氣的分布,影響系統及大氣污染的氣象條件具有十分現實的意義。

1 資料和方法

在本文之中所使用的氣象觀測數據均來自于永康市氣象局地面氣象觀測站點所觀測到的數據,對永康市24h霾的判定不僅僅是根據儀器所探測到的各項指標數據,同時還與人工24h所觀測的記錄相結合來進行判定。數據經反復檢查,質量和完整性高,已進行過初步的質量控制。資料時間段為1981年1月至2014年12月,時間序列長度為34年。

SO2、NO2、O3和可吸入顆粒物污染物濃度資料來源于永康市氣象局空氣站監測資料,資料時間段為2009年1月至2014年12月,時間序列長度為6年。

利用統計學原理,分析近年來永康霾日變化特征,得出年際變化、季節變化、月變化等時間變化特征。分析不同等級霾日下的氣象要素特征。結合環保監測站數據,對灰霾天氣的大氣成分進行分析,給出灰霾天氣主要污染物。

2 研究結果

2.1霾日數時間變化特征

2.1.1霾日數年際變化特征

根據統計數據可知(參見圖1),永康市霾日數從1981年的7天到1988年的53天和從2005的7天到2014年的105天呈逐年增加的趨勢,而1989年到2004年處于緩慢振蕩上升期間,2010年到2014年處于高位置振蕩。但是34年來,永康市的霾日數從整體上來看呈現出增加的趨勢。在《氣候變化綠皮書:應對氣候變化報告(2013)》之中明確地指出,之所以會形成霾天氣,其主要的原因就是人類活動的影響,中國霾天氣整體上呈現出一種增加趨勢的原因就在于整個社會所消耗的能源增多,進而導致大氣污染物的排放逐年的增加,其中污染的主要來源有汽車尾氣、工業排放、地面灰塵以及冬季取暖等。永康經濟在20世紀90代起步入快速發展階段,城市建設、工業污染排放、汽車尾氣增加等成為重要污染來源,這些污染物在一定天氣條件及地形條件下積累到相應程度,霾日也相應增加。90年代是永康市經濟迅速發展的分界,吻合了區域經濟共同發展的要求,但也帶來了對環境的影響。

圖1 永康市年際霾日數變化圖

2.1.2霾日數季節變化特征

1981年至2014年永康市霾日季節變化明顯,多發生在冬季,秋季次之,夏季最少。夏季處于汛期,降水日數多,強度大,充沛降水對空氣中灰塵等顆粒物的沖刷作用,不利于霾的形成。同時,夏季大氣對流活動旺盛,使近地層細顆粒污染物稀釋及擴散,較少發生霾。7月份,永康市進入主汛期,降水量及降水日數增多,對霾日的增多起到了一定的抑制作用。

秋末冬初是霾最易發生的季節,這是大氣污染物的源、匯季節變化綜合作用的結果。秋冬季,永康市一般受冷高壓控制,大氣層結穩定,本地污染物容易累積在穩定層下層形成霾層,并可持續數日。另外,永康地處金衢盆地,在冬季逆溫層易發的有利天氣條件下,如遇到輸入性污染物,污染物累積擴散不出,容易形成霾日。因此,永康市霾日的季節變化表現出夏季少、冬季多的分布特征。

2.2大氣污染物的初步分析

2.2.1污染物濃度季節變化

分析1981年至2014年永康市污染物濃度季節變化,PM2.5細顆粒物濃度秋季和冬季濃度較高,其余三種污染物SO2、NO2、O3的濃度變化不明顯。夏季處于汛期,降水日數多,強度大,雨水灰塵等顆粒物有沖刷作用,同時夏季大氣對流旺盛,使近地層細顆粒污染物能夠得到稀釋及擴散,較少發生霾。

秋末冬初是霾最易發生的季節,這是大氣污染物的源、匯季節變化綜合作用的結果[1]。冬季,永康市大氣層結穩定,本地及外來污染物受地形影響不容易擴散,容易形成霾日。因此,永康市霾日的季節變化表現出夏季少、冬季多的分布特征。這與永康市霾的變化趨勢一致。

2.2.2污染物濃度月變化

分析1981年至2014年污染物濃度月變化,1月、3月、10月和11月污染物的濃度相對較高,7月最低。7月份,永康市進入主汛期,降水量及降水日數增多,降水的沖刷作用一定程度扼制了污染物濃度的提升。這與永康市污染物濃度季節變化特征一致,與永康市霾日數變化特征一致。

3 討 論

從1981-2014年永康市年際霾日數逐年變化可以看出,霾日數具有明顯的增長趨勢,經過34年的變化霾日數增加明顯。最為明顯變化是2005年開始,霾日數發生了急增。

城市污染物排放源的增加會使得區域氣候出現差異,此因素對局地霾有著相當明顯的影響[2],在其中工業污染[3]是導致霾產生的重要原因。城市工業的快速發展,導致污染物排放源增加,對能見度帶來直接的影響,導致了空氣質量的變差,使得霾天氣越來越多。隨著永康市工業生產規模不斷擴大,以自然源臭氧為主的污染穩定略減,以工業為主的細顆粒物、二氧化硫和二氧化氮等污染卻顯著上升,經濟發展中反映出的大氣環境問題愈發突出。

這一時期與改革開發初期時間相互吻合,在該時期中經濟復蘇,城市化進程步伐加快[4],工業、能源、交通迅猛發展,能源消耗迅速增長,排放到大氣中的氣態和固態污染物迅速上升,霾日數也迅速增長。還要注意到,霾天氣的增加是伴隨著永康年均國民生產總值的上升,雖然隨著經濟增長方式的不斷變化,霾日數會有所波動,但總體呈增加的趨勢。

[1]張浩,石春娥,邱明燕,等.合肥市霾天氣變化特征及其影響因子[J].環境科學學報,2010,30(4):714-721.

[2]宋娟,程婷,謝志清,等.江蘇省快速城市化進程對霧霾日時空變化的影響[J].氣象科學,2012,32(3):275-281.

[3]張懿華,段玉森,高松,等.上海城區典型空氣污染過程中細顆粒污染特征研究[J].中國環境科學,2011,31(7):1115-1121.

[4]徐祥德,周麗,周秀驥,等.城市環境大氣重污染過程周邊源影響域[J].中國科學D輯:地球科學,2004,34(10):958-966.

Study on Haze Weather Variation Characteristics and Impact Factors in Yongkang

ZHOU JunFeng1CHEN Jian2JING Wenchao1

(1.Yongkang Meteorological Bureau,Jinhua of Zhejiang 321300;2.Wuyi Meteorological Bureau,Jinhua of Zhejiang 321200)

Using the conventional meteorological observation data of Yongkang city from 1981 to 2014 and environmental monitoring data in 2008-2014,this article has carried on the preliminary analysis to the seasonal and interannual variations and the cause of formation of yongkang haze characteristics. The results show that:there was an increasing trend of haze days in 1981-2014,and the haze days had a slow oscillation in 1989-2004. But in 2005-2014,haze days had increased dramatically from the low position and oscillated at the higher position after 2008. As same as the pollutant concentration change features of SO2,NO2,PM2.5and O3,it shows that the temporal distribution characteristic is less in summer and more in winter.

Yongkang;Haze;pollutants

周俊峰,本科,助理工程師,研究方向為大氣科學

X51

A

1673-288X(2016)05-0196-02

引用文獻格式:周俊峰等.永康市霾天氣變化特征及影響因子研究[J].環境與可持續發展,2016,41(5):196-197.

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