黃南地區城鎮暴雨特征分析

徐開宇， 馮曉莉

1.青海省防災減災重點實驗室，青海西寧 810001；2.青海省黃南州氣象局，青海同仁 811399)

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黃南地區城鎮暴雨特征分析

徐開宇1，2， 馮曉莉2

1.青海省防災減災重點實驗室，青海西寧 810001；2.青海省黃南州氣象局，青海同仁 811399)

利用青海省黃南地區4個氣象觀測站1960～2009年降水資料，采用統計分析方法對黃南地區暴雨分布特征進行分析。結果表明，近50年黃南地區暴雨日數呈增加趨勢，優干寧鎮暴雨日數是4個觀測站中最多的，說明暴雨主要出現在黃南偏南地區；月暴雨日數的分布呈單峰型，峰值出現在7～8月份，從9月份開始，暴雨日數逐月減少；暴雨的季節變化也很明顯，從地域分布上黃南地區暴雨有自南向北遞增的特征。

暴雨；變化特征；城鎮；黃南地區

暴雨是一種災害性很強的天氣過程，其具有極強的破壞性，直接影響國民經濟和人民生命財產安全，因中小河流和山洪地質災害造成的死亡人數占汛期因災死亡人數的70%以上。政府間氣候變化專門委員會(IPCC)第5次評估報告指出，近130年(1880～2012年)全球平均海陸表面氣溫呈線性上升趨勢，升高了0.85 ℃[1]。全球變暖導致冰雪融化、海平面上升、極端氣候事件(如高溫熱浪、強降水等)頻繁發生，暴雨是主要的氣象災害性天氣之一。近年來，國內外學者對暴雨進行了許多研究并取得一定的成果[2-6]，但大部分是關于我國南方暴雨的氣候背景分析[7-8]。相對于其他的多暴雨地區，青海省黃南地區的暴雨并不算多，但屬于高原大陸性氣候的黃南地處青藏高原東南側的邊坡地帶，是青藏高原向黃土高原的過渡區域，特殊的地形和地理位置使得黃南地區降水的時空分布特征、暴雨的影響系統等與其他地方有較大差異。筆者利用黃南地區4個氣象觀測站1960～2009年降水資料，對近50年黃南地區的暴雨分布特征進行了統計分析，為定量降水預報、山洪地質災害和中小河流防汛預警提供氣候背景和參考。

1　資料與方法

降水資料主要來自黃南地區的同仁縣隆務鎮、尖扎縣馬克堂鎮、澤庫縣澤曲鎮、河南縣優干寧鎮4站為主要代表站的地面氣象觀測月報表，黃南地區的臺站信息及資料起止年份如表1所示。日雨量是指20：00～次日20：00的24 h降水量，根據青海省地方標準[9]規定，24 h降水量≥25 mm或12 h降水量≥16 mm以上的強降雨稱為暴雨。利用黃南地區自建站以來50年的降水資料，采用統計分析方法對黃南地區暴雨特征進行分析，以了解黃南地區暴雨的時空分布特征和發生發展規律。

表1　黃南地區地面臺站信息

2　暴雨特征分析

2.1年代際變化特征從表2可以看出，隆務鎮暴雨日數從20世紀八九十年代的6～7 d增加為21世紀以來的15 d，而馬克堂鎮暴雨日數從20世紀八九十年代的13 d減少為21世紀以來的9 d；南部地區暴雨日數幾乎保持不變，其中優干寧鎮暴雨日數是4站中最多的。

2.2年際分布特征1960～2009年黃南地區共出現暴雨215 d，年平均出現4.4 d,其中隆務鎮49 d、馬克堂鎮41 d、澤曲鎮45 d、優干寧鎮80 d。而超過50 mm的日降水量分別出現在馬克堂鎮和優干寧鎮，馬克堂鎮在1997年8月14日和2007年8月26日降水量分別達52.4和74.5 mm，優干寧鎮在1973年7月30日和1987年6月26日降水量分別達52.6和59.6 mm。近50年黃南地區暴雨日數年際變化較大，最多的年份暴雨日數達6 d(隆務鎮出現在2004年，優干寧鎮出現在2007年)，馬克堂鎮暴雨日數最多的年份出現在1980、1981、1989、1994年，優干寧鎮的暴雨日最多，而澤曲鎮的暴雨日最少。在優干寧鎮，暴雨日數在3 d或以上的年份有15年，而澤曲鎮僅1992年的暴雨日數達3 d。

表21960～2009年黃南地區各站暴雨日年代際變化

Table 2Interdecadal variation of number of rainstorm days in Huangnan region during 1960-2009

d

2.3月分布特征從圖1可以看到，近50年黃南地區月暴雨日數分布呈單峰型，峰值出現在7和8月份。其中，5月份黃南地區共出現暴雨16 d(隆務鎮8 d、馬克堂鎮3 d、澤曲鎮1 d、優干寧鎮4 d)，6月份共出現暴雨25 d(隆務鎮5 d、馬克堂鎮6 d、澤曲鎮4 d、優干寧鎮10 d)，7月份共出現暴雨68d(隆務鎮11 d、馬克堂鎮13 d、澤曲鎮17 d、優干寧鎮27 d)，8月份共出現暴雨76 d(隆務鎮20 d、馬克堂鎮16 d、澤曲鎮17 d、優干寧鎮23 d)，9月份共出現暴雨33 d(隆務鎮5 d、馬克堂鎮3 d、澤曲鎮9 d、優干寧鎮16 d)。由此可見，4和10月為暴雨很少出現的日期，5月份開始暴雨日數逐漸增加，到7和8月份暴雨日猛增,達到全年的最高峰，從9月份開始暴雨日數又逐月減少。

圖1　1960～2009年黃南地區各站逐月累計暴雨日分布Fig.1　Monthly variations of number of rainstorm days in various stations of Huangnan region during 1960-2009

3　黃南地區暴雨影響因素分析

地形和低空氣流方向是影響一個區域降水的重要因素，冷暖氣流交匯是有利于黃南地區暴雨時空分布的一個重要原因。暴雨產生的另一個重要條件就是充足的水汽，決定一個區域是否有降水一個重要條件就是充足的凈得水汽，水汽通量散度可以表征一個地區水汽的凈得或凈失。在黃南地區，夏季凈獲得的水汽較多，而秋季和春季獲得的水汽較少，這與黃南夏季暴雨較多、秋季和春季暴雨較少相吻合。

4　小結

(1)1960～2009年黃南地區暴雨日數呈增加趨勢，優干寧鎮暴雨日數是4個觀測站中最多的，說明暴雨主要出現在黃南偏南地區。

(2)近50年黃南地區月暴雨日數的分布呈單峰型，峰值出現在7～8月份，從9月份開始，暴雨日數逐月減少。

(3)在黃南地區，夏季獲得的凈水汽較多，而秋季和春季獲得的水汽較少，這與黃南夏季暴雨較多、秋季和春季暴雨較少相吻合。

[1] SOLOMON S，QIN D，MANNING M，et al. Climate change 2013：The physical science basis：Contribution of working group I to the fourth assessment report of the intergovernmental panel on climate change[M]. Cambridge：Cmbridge University Press，2013.

[2] 林建，楊貴名.近30年中國暴雨時空特征分析[J].氣象，2014(7):816-826.

[3] 伍紅雨，杜堯東，秦鵬.華南暴雨的氣候特征及變化[J].氣象，2011(10):1262-1269.

[4] 任敏,郝瑩,陳焱. 暴雨落區的統計與分析研究[J].氣象科學，2007，27(2)：214-219.

[5] 賀芳芳，趙兵科.30年上海地區暴雨的氣候變化特征[J].地球科學進展，2009，26(3)：1260-1267．

[6] 馬曉華.陜西暴雨氣候背景分析[J].安徽農業科學,2015，43(1)：143-145．

[7] 常越.南方暴雨的氣候特征以及觸發、維持機制[D].南京：南京信息工程大學，2008.

[8] 徐桂玉，楊修群.我國南方暴雨一些氣候特征的統計分析[J]．氣象與環境研究，2002，12(7)：447-456．

[9] 李海紅，張國勝，李鳳霞，等.氣象災害分級指標：DB63/T372—2001[S].青海省質量技術監督局，2001.

Analysis of Characteristics of Urban Rainstorm in Huangnan Region

XU Kai-yu1,2, FENG Xiao-li2

1. Key Laboratory of Disaster Prevention and Mitigation of Qinghai Province, Xining, Qinghai 810001; 2. Huangnan Meteorological Bureau, Tongren, Qinghai 811399)

Based on data of precipitation during 1960 -2009 from four meteorological observation stations in Huangnan Tibetan Autonomous Prefecture of Qinghai Province, the distribution characteristics of rainstorm in Huangnan region were analyzed by statistical analysis. The results showed that the number of rainstorm days in Huangnan region showed an increasing trend over the past 50 years, and the number of rainstorm days in Youganning Town was the largest among the four stations, showing that rainstorm mainly appeared in the south of Huangnan region. The change in monthly number of rainstorm days had a peak, and it was the largest in July and August and reduced since September. Seasonal changes of rainstorm days were also very obvious. Seen from the geographical distribution of rainstorm in Huangnan region, the number of rainstorm days increased from the south to the north.

Rainstorm; Changing features; Towns;Huangnan region

徐開宇(1971- )，男，青海同仁人，工程師，從事天氣預報和氣象服務工作。

2016-07-11

S 161.6

A

0517-6611(2016)26-0163-02