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不同密度下玉米產量與單穗性狀的相關性研究

2016-12-01 05:43劉平麗申亞飛胥少東郭新波靳海蕾
中國種業 2016年11期
關鍵詞:行數單穗穗長

劉平麗 申亞飛 胥少東 郭新波 靳海蕾

(河南省鶴壁市農業科學院,鶴壁 458030)

不同密度下玉米產量與單穗性狀的相關性研究

劉平麗 申亞飛 胥少東 郭新波 靳海蕾

(河南省鶴壁市農業科學院,鶴壁 458030)

選用浚單29、浚3136、浚9058、浚0898共4個玉米品種,設置5個密度,利用相關分析法分析不同密度下玉米產量與8個單穗性狀的相關性。結果表明:不同密度下的相關系數排序不盡相同,但從整體看,玉米單穗性狀與產量的相關性最強的是穗長和行粒數,其次是穗粗和行粒數,這4個性狀與產量的相關性和密度變化不大。出子率和千粒重與產量的相關性隨著密度的增加而增大,且變化幅度較大或很大。禿尖長與產量的相關性稍弱,為負相關;軸粗與產量雖正相關但最弱,這2個性狀與產量的相關性與密度的變化關系很小。

不同密度;玉米產量;單穗性狀;相關性

玉米是我國重要的糧食作物,高產也是玉米育種工作者的主要育種目標,玉米單產是由單穗產量和密度構成。因此,分析研究玉米穗長、穗粗、禿尖長、穗行數、行粒數、軸粗等單穗性狀與玉米產量的相關程度,可以為篩選和選育玉米高產品種提供重要的數據支撐。近年來國內研究者對玉米產量與單穗性狀的相關性進行了試驗研究[1-3],但大多數是在一個密度下的試驗研究,為此,本研究進行了不同密度下玉米產量與單穗性狀的相關性試驗,以期為這方面的研究提供基礎數據,給玉米界同仁育種或進一步研究提供參考。

1 材料與方法

1.1 試驗地基本情況 本試驗于2014年在鶴壁市農業科學院高效示范園區(114°33′E,35°41′N,海拔61.5m)進行,屬黃淮海玉米主產區,半濕潤性季風氣候,灌溉條件良好;試驗地0~25cm土層的有機質含量為15.6g/kg,堿解氮68.2mg/kg,速效磷11.5mg/kg,速效鉀135.0mg/kg,前茬為小麥。

1.2 供試材料 供試玉米品種:浚單29、浚3136、浚9058、浚0898,由河南省鶴壁市農業科學院提供。

1.3 試驗方法 采取隨機區組設計,設置5個密度,每個密度設3次重復,5個密度分別為5.25萬株/hm2、6.00萬株/hm2、6.75萬株/hm2、7.50萬株/hm2、8.25萬株/hm2。小區面積為4m×6m,6行區,行距66.7cm、等行距種植,各處理根據種植密度調節種植株距。6月10日采取機械開溝,2粒/穴,人工播種,6月29日人工定苗。播種時免施基肥,7月12日一次性隨水滴灌“禾苗壯”(33-6-11)750kg/hm2。6月15日噴施玉米田專用除草劑進行土壤封閉,玉米生長期適時噴施化學藥劑,防治病蟲草害,其他田間管理措施與玉米大田生產一致。為避免人為干擾,確保試驗準確,本試驗3次重復考種計產。10月12日統一收獲,每個小區收中間4行計產,并進行考種。收獲后,對各小區中間4行進行全株收獲,記錄實收穗數、株數和空稈數,各小區取有代表性的10個穗(平均穗)進行考種。記錄穗長、穗粗、禿尖長、穗行數、行粒數、軸粗等。子粒風干后稱重,測量水分、千粒重,按14%含水量折合小區產量,換算單位面積產量,計算出子率。

1.4 數據分析方法 采用 Microsoft Excel 2003進行數據計算、統計,利用相關分析法進行數據分析,相關系數的絕對值越接近1,表示與產量關系越密切。相關系數為正值時表示正相關,相關系數為負值表示負相關。

2 結果與分析

2.1 單穗性狀與產量的相關系數排序總體比較分析

從表1可知,不同密度下的相關系數(絕對值)排序如下,密度5.25萬株/hm2:穗長>行粒數>穗行數>穗粗>禿尖長>出子率>軸粗>千粒重;密度6.00萬株/hm2:穗粗>穗長>行粒數>穗行數>禿尖長>出子率>軸粗>千粒重;密度6.75萬株/hm2:穗長>千粒重>穗粗>行粒數>出子率>穗行數>禿尖長>軸粗;密度7.50萬株/hm2:千粒重>穗粗>穗長>出子率>行粒數>穗行數>禿尖長>軸粗;密度8.25萬株/hm2:千粒重>穗長>行粒數>穗行數>穗粗>出子率>禿尖長>軸粗。

表1 不同密度下產量與單穗性狀的相關系數

不同密度下的相關系數排序不盡相同,但從整體看,軸粗、禿尖長與產量的相關系數排序比較靠后,出子率排序也較靠后;千粒重相關系數大小不均,有正有負;穗長排序最靠前,穗粗排序次之,行粒數和穗行數也比較靠前,但總體看,穗長較穗粗靠前,行粒數較穗行數靠前。綜合這些排序,與產量相關性強的單穗性狀應該是穗長、穗粗、行粒數、穗行數,較強的是出子率、千粒重,較弱的是禿尖,最弱的是軸粗。

2.2 單穗性狀與產量的相關系數總體比較分析 從表1可知,穗長、穗粗、行粒數、穗行數與產量的相關系數均為正值,5個密度下的平均值分別是0.921、0.869、0.867、0.804,絕對值都較高,但穗粗和行粒數幾乎相等,都比穗長明顯低一些,比穗行數明顯高一些;出子率、千粒重、禿尖長在5個密度下的平均值分別是0.689、0.662、0.658,數值低了一個檔次,但都超過了0.6,出子率與產量正相關,禿尖長與產量負相關,千粒重的相關系數隨著密度的增大而增大,但有正有負;軸粗平均值0.452,又低了一個檔次,且低于0.5,正相關。綜合這些數據,與產量相關性最強的是穗長、穗粗、行粒數、穗行數,其中穗長、行粒數與產量的相關性比穗粗、穗行數更強;較強的是出子率、千粒重,較弱的是禿尖,最弱的是軸粗。

2.3 各個性狀單獨分析 穗長:5個密度下的相關系數分別為0.970、0.950、0.870、0.877、0.940,各個密度下數值都很大,變化幅度很小,變化趨勢平穩。行粒數:5個密度下的相關系數分別為0.950、0.920、0.768、0.810、0.890,各個密度下數值較大,變化幅度小,變化趨勢平穩。這2個有著密切關聯的性狀都是數值大,變化幅度小,變化趨勢一致,說明這2個性狀在所有密度下與產量的相關性都很強,且與密度的大小關系很小。

穗粗:5個密度下的相關系數分別為0.870、0.960、0.770、0.878、0.870,各個密度下數值均較大,變化幅度不大,變化趨勢平穩。穗行數:5個密度下的相關系數分別為0.900、0.880、0.650、0.710、0.880,各個密度下數值較大,變化幅度不大,變化趨勢平穩。這2個有著密切關聯的性狀都是數值均較大,變化幅度不大,變化趨勢接近,說明這2個性狀在所有密度下與產量的相關性都較強,且與密度的大小關系不大。

出子率:5個密度下的相關系數分別為0.450、0.620、0.670、0.876、0.830,基本是隨著密度的加大而增大,而且變化幅度較大,結論是在低密度下出子率與產量的相關性較弱,隨著密度的加大而越來越強,但還超不過穗長、穗粗、行粒數、穗行數這4個性狀。軸粗:5個密度下的相關系數分別為0.420、0.600、0.530、0.340、0.370,數值最小,變化幅度不大,軸粗與產量的相關性為最弱,與密度的關系不大。禿尖長:5個密度下的相關系數分別為-0.730、-0.760、-0.550、-0.570、-0.680,都是負相關,絕對值中游水平,變化幅度很小,各密度下強弱差別很小,禿尖長與產量的相關性為負相關,相關性不是太強,與密度的關系很小。千粒重:5個密度下的相關系數分別為0.230、-0.440、0.800、-0.884、-0.960,數值有正有負,絕對值隨著密度的加大而增大,變化幅度特別大,可以看出,千粒重與產量的相關性在低密度下很弱,而在中密度下明顯增強且是正相關,高密度下又有所增強但是負相關。

3 結論

玉米單穗性狀與產量的相關性最強的是穗長和行粒數,應首先考慮;其次是穗粗和行粒數,也應著重考慮;這4個性狀與產量的相關性和密度的變化關系很小或不大。出子率和千粒重也應注意,這2個性狀與產量的相關性隨著密度的加大而增大,且變化幅度較大或很大,特別要注意的是千粒重在高密度下是較強的負相關。禿尖長與產量的相關性稍弱,是負相關;軸粗與產量雖正相關但最弱。這2個性狀與產量的相關性與密度的變化關系很小。需要說明的是,這只是一年一個點的試驗結論,還有待于進一步試驗驗證。

[1] 洪德峰,張學舜,馬毅,等.黃淮海部分優良玉米品種產量及主要農藝性狀相關和通徑分析.中國種業,2010(1):48-50

[2] 郭強,楊引福,藺崇明,等.夏玉米主要農藝性狀與產量的相關分析.農業科技通訊,2009(2):34-35,54

[3] 呂文明,趙延明,于文,等.夏玉米穗部性狀的遺傳相關與通徑分析.中國種業,2008(3):32-33

2016-07-27)

河南省科技攻關項目(152102110012);河南省重大科技專項(121100110300)

胥少東

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