煤礦井下礦山機電設備故障檢修技術應用研究

摘 要：在某種程度上受到井下條件、相關人員的操作方式等因素帶來的影響，使得礦山機電設施經常會存在一些故障問題。在相關單位采取機電設備故障維修手段就可以準確的找到機電設備所存在的安全隱患，繼而將故障排除掉，推動機電設備的順利運作。對此，本文主要從礦山機電設備故障檢修的診斷技術概述、礦山機電設備故障檢修的診斷技術、煤礦井下礦山機電設備故障檢修技術的運用進行分析，從而提出合理化的措施，提供相關人士，供以借鑒。

關鍵詞：煤礦井；礦山機電設備；故障檢修技術

礦山機電設備故障檢修所具有的診斷手段集于現代化技術以及傳感手段等技術為一體的綜合處理方式。因為煤礦井下所處的環境比較惡劣，而機電設備本身就具有一定的不足之處，這時倘若受到相關人員等一些因素所帶來的影響，那么機電設備就極易帶來安全隱患，從而對設備的順利運作帶來不利干擾。對此，相關人員在對設備進行監測時，應當依據故障種類采取恰當的檢修手段，在最短的時間內將故障排除掉，推動機電設備可以順利的運作，繼而將生產水平加以提高。

1 礦山機電設備故障檢修的診斷技術概述

故障診斷技術主要包括以下五項基本技術：

1.1 構件相應的數學模型。由于機電設備在具體運作過程中會形成諸多的數據，而這些數據可以直接表現出設備是否存在正常的現象。因此，相關人員就需要建立一個相應的數學模型來對不同的參數關系進行掌握。

1.2 采集各種信號和參數。通過安裝在設備上的各類傳感器，可以準確地采集和測量反映設備狀態的各種信號和參數，傳感器所產生的各種信息將會傳人計算機或者數據存儲器。

1.3 對采集的各種信息進行處理?，F場采集得到的各種設備信息，并不能直接反映設備的運行狀況，其中存在著無關信息，因此必須對采集的各種信息進行處理，變成人或機器能夠讀懂的有用信息。

1.4 對處理后的信息進行分析和識別。通過對處理后的信息進行分析和識別，并與設備運行的標準參數進行比對，從而確定設備的狀態和故障的類型，尋找故障發生的原因。

1.5 預測。在對采集到的各類現場信息進行分析和識別后，對設備故障的發展和零部件的剩余壽命進行預測。

2 礦山機電設備故障檢修的診斷技術

2.1 主觀診斷技術

相關單位在對礦山集進行診斷時，工作人員會依據以往所積累的經驗對故障進行檢測，然而這種檢測手段通常只能對于簡單的故障進行診斷，沒有較高的可靠性能。一般情況下，主觀診斷手段包含很多種，如參數測量法、故障樹分析法等。而直覺經驗法可以理解為是相關人員利用自身的感官以及積累的經驗，對設備通過看、聽等形式來找到故障原因。所謂參數測量法，實際上是利用所得到的參數，來和系統正常的數值進行對比，這樣就可以判斷出參數是否存在正常了；而故障樹分析法簡單的說是對相應的系統完成指定的邏輯結構圖，然后將頂事件畫在相應的位置上，就可以對不同元件的數據進行研究，從而準確的找到系統故障。

2.2 智能診斷技術

在礦山機電設備故障診斷的過程中，維修人員會模擬人腦的特征有效地獲得、傳遞、處理、分析、判斷故障的信息，利用合理的數據處理和比對技術來將采集的信息與數據庫中的特征值進行比較，從而完成故障的診斷。

2.3 數學模型診斷技術

在礦山機電設備故障診斷的過程中，維修人員會利用測量機電設備的特征參數，然后進行分析和處理判斷，分析特征值的改變從而判斷故障的類型和位置。

2.4 儀器診斷技術

在礦山機電設備故障診斷的過程中，維修人員會利用監測儀器來對機電設備的各個系統進行檢測，從而判斷故障的情況。

3 煤礦井下礦山機電設備故障檢修技術的運用

故障檢修技術滿足機電設備故障檢修需要，在實際工作中運用具有重要意義。

3.1 參數檢測及分析

檢測機電設備的溫度、電流、電壓等參數，及時掌握設備運行的基本情況。并根據這些檢測參數，尋找機電設備故障可能發生的部位。找出癥結所在，并采取措施及時排除故障。還可以利用點檢儀、傳感器等檢測設備，采集機電設備運行狀態的數據信息。然后通過分析這些數據和相關信息，進而實現對故障的有效判斷。

3.2 通風機故障診斷

進行通風機檢測時，主要檢測內容包括軸承座的溫度、機身、流量、壓差等參數指標，及時了解這些組成部分的參數指標，掌握通風機運行狀態。同時還要利用檢測顯示單元來檢測通風機的故障，對運行參數指標進行分析，判斷通風機運行狀態，確保其性能良好。對出現故障的部位，也應該及時采取措施處理，保證其性能良好，為煤礦安全生產創造良好的通風環境。

3.3 采礦機故障診斷

就采礦機故障診斷檢測系統而言，采取合理的手段對機電設備進行控制，對其在運作情況加以了解。接著相關人員在對系統的運作情況進行研究，并將所得到的數據和相應的參數進行詳細的比較，繼而將所產生的故障準確的找出來，在最短的時間內對其故障部位進行檢測，進而確保采礦機順利的運作。

3.4 異步電動機診斷

機電設備是否存在順利運行，與電壓、功率等方面都是主要的參考依據，與此同時也是對相關電動機性能進行判斷的主要標準。倘若這些參數發生異常的變化，那么就表明設備存在問題，不能達到正常運作的效果。實際上，相關人員在對電動機進行檢測時，應當對參數設別以及相應的指標進行掌握。當對這些手段熟練掌握以后，再對電壓、功率等有關指標進行判斷，這樣就可以準確的得知故障的具體位置，對該故障的形成進行研究，從而采取科學的手段加以解決，確保電動機可以順利的運作。

3.5 信息采集

故障診斷手段是采取傳感器亦或是其他有關設備對信息加以采集，并對具體的運作情況以及所產生的數據進行研究。一般情況下，信息收集主要體現在以下兩方面：一方面是采取現場考察的形式，比如相關人員在具體工作中利用電機所產生的聲音來對設備進行檢測，對軸承溫度的具體情況做好詳細的判斷。倘若發生產生異常的聲音，亦或是油液泄漏，那么大部分原因可能發生設備損壞。

結束語

綜上所示，設備故障檢測手段具有一定的繁瑣性特征，能夠對礦山機電設備所存在的安全隱患做好準確的判斷。然而由于該檢測手段在我國起步比較晚，因此不管是在理論上還是在技術方面都有著一些缺陷，這樣就要求相關人員需要對該技術不斷的創新、探索，從而在未來的發展道路上可以為我國的經濟建設做出貢獻。

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作者簡介：孫利民，身份證號：210113197101010573。