基于“高分一號”數據的地理國情普查DOM制作研究

黃磊

(重慶市勘測院,重慶 400020)

基于“高分一號”數據的地理國情普查DOM制作研究

黃磊?

(重慶市勘測院,重慶 400020)

高分一號(GF-1)衛星影像數據的獲取意味著國產高分遙感衛星技術的進步,而地理國情普查對其數據的應用更意味著GF-1衛星影像數據已可用于國家級重大項目?；诘乩韲槠詹轫椖恐小皣閲Α钡闹卮笳{查任務,如何更好利用GF-1衛星影像數據生產出高精度的數字正射影像成為研究的重點,同時,如何在重慶這種特殊的山地城市中獲得滿足要求的數字正射影像更是研究難點。本文以此為契機,對基于高分數據的數字正射影像生產中的精度問題進行了相關的實驗研究。

高分一號;數字正射影像;地理國情普查;山地城市

1　引 言

2013年4月26日,我國首顆高分衛星——高分一號(以下簡稱GF-1)的升空,預示著我國“高分辨率對地觀測系統”正式啟動。該衛星利用了高空間分辨率、多光譜等各種光學遙感關鍵技術,全面提升了我國獲取高分辨率對地觀測數據的自主能力。同年,我國啟動了全國第一次地理國情普查,該項目需要大量的影像數據作為支撐。GF-1衛星不但具備傳統對地觀測衛星的客觀、宏觀、快速獲取的優勢,還具備了高分辨率特點。因此,在全國第一次地理國情普查中,指定GF-1影像為主要的數字正射影像圖制作影像源,這也預示著國產高分辨率影像在國家重大專項中的應用。

2　數字正射影像圖與地理國情普查

數字正射影像圖(Digital Orthophote Map,簡稱DOM)是指利用DEM對航空及航天影像進行正射糾正、配準、融合、調色、鑲嵌等,且按照一定規則進行裁切而生成的數字正射影像數據集。DOM同時包含了地圖的幾何特征和影像特征,這也是DOM應用于地理國情普查的基礎和前提。

地理國情普查在數據源選取過程中所要求的最低分辨率為2 m,而GF-1衛星影像所能達到的最優融合分辨率為2 m,這點已經滿足了影像數據源的要求。在數字正射影像制作過程中,針對地理國情普查項目,數據正射影像平面精度和數字正射影像接邊限差均如表1所示。

數字正射影像平面精度和影像接邊限差　表1

如何基于GF-1衛星影像,制作出滿足要求的數字正射影像也是一個探索的過程。本文以此為契機,利用已有的正射影像制作經驗對其進行了實驗,為其接下來的各項應用做出示范。

3　數字正射影像制作技術流程

DOM的制作主要分為前期數據準備、整理,然后利用已有的控制點信息,并結合DEM進行數據的糾正、配準、融合,并對成果進行色彩的調整、拼接、分幅裁切等工作,最終形成規范的DOM成圖數據。

本次地理國情普查DOM制作所涉及的數據源較為廣泛,并且對于GF-1數據的高精度DOM制作雖然有了相關研究[1],但是針對地理國情所需精度和山地城市特殊地形的DOM生產研究還有所欠缺。本文依據此次工作的研究過程,對GF-1數據DOM制作的幾種技術進行介紹。

3．1全色影像糾正法

利用所收集的控制點資料、DEM數據,先對全色波段影像進行正射糾正,再利用多光譜數據與全色波段的同名點匹配進行配準,最后進行融合、調色處理,生成該景數據的DOM數據。主要的技術流程如圖1所示。

該方法是目前衛星DOM制作的常用方法,該方法對于數據的獲取要求較為寬泛。在實際生產中對于成果精度的控制較為不易,需要在全色糾正、多光譜匹配方面進行嚴格的殘差控制,這樣才能保證成果的平面與高程精度。對于某些全色波段與多光譜波段同步獲取的衛星影像數據如WorldView,可以利用遙感影像處理軟件進行自動配準功能,且經過匹配點篩選就能完成高精度配準?？蒅F-1衛星數據的自動匹配結果難以滿足成果要求,需要手動配準。

圖1　DOM制作流程一

3．2融合影像糾正法

可以將進行預處理的全色與多光譜影像進行融合,利用全色波段影像進行控制點選取與采集,利用采集好的控制點對融合后數據進行正射糾正,再進行調色,成圖輸出。該技術流程如圖2所示。

圖2　DOM制作流程二

如果衛星影像的全色波段與多光譜波段獲取時間同步,且采集效果較好,例如Worldview衛星影像,則該方法可降低多光譜配準的難度,提高DOM制作效率,是高效制作DOM的方法之一。

3．3全色、多光譜影像分類糾正法

從控制點資料中選取有效控制點,并結合DEM數據,對全色波段和多光譜數據進行分別正射糾正,并在糾正后將其進行融合、調色成圖,最后得到所需的DOM影像。其技術流程如圖3所示:

圖3　DOM制作流程三

該方法主要適用于來自山區的異源全色與多光譜數據的DOM制作,針對多光譜與全色配準有一定難度,利用物理模型進行分別糾正保證精度后進行融合[2]。針對重慶市的山地城市特點,對該方法給予了較大的期望,但是GF-1數據的實際情況需要驗證后才能判斷是否適合。

4　高分一號DOM制作對比

地理國情普查對DOM數據的精度要求較高。要求生產出來的DOM既要滿足表1所示的位置精度,還需要滿足融合后影像中多光譜影像和全色波段影像的套合情況,影像不能有重影,針對重慶地形,特別是山谷、山脊、高房子不能有重影。如果不能達到要求,就需要重新制作。

4．1研究區選取

重慶是一個典型的山地城市,為了使研究結果具有代表性,要求研究區域的地形、地貌類型比較能代表重慶的地形特征。而山地城市的高建筑、樹木遮擋、地形起伏變化等導致的影像幾何糾正精度[3]問題,為高分一號在重慶區域的DOM制作提出了新的挑戰。本論文選用了以下2景影像(用A、B表示)進行對比研究,如圖4所示。

4．2不同糾正方式的像控點采集選取

影像糾正所采用的是已有的像控點數據,但是由于GF-1衛星的分辨率不能完全判斷出所有的像控點準確位置,因此選取了合理的像控點進行反刺。如圖5所示。

圖4　原始GF-1多光譜影像(左A,右B)

圖5　A、B影像全色波段的像控點分布

像控點的選取除了考慮已有像控點位置的準確刺點,還需考慮不同成圖技術路線里多光譜影像像控點的可選位置,盡可能地減少像控點位置所帶來的成圖差異。4．3 DOM成果對比

為了維持三種技術流程實驗過程的穩定性,在進行DOM生產過程中分別選用了相同的控制點[4],且全色波段影像糾正過程中,控制點容差都在1以內,其中A影像為0．9312,B影像為0．9059,該精度已經滿足了DOM制作精度要求,并且糾正誤差在地理國情生產規范標準以內,位置精度可以滿足下一步生產使用。此處成果的對比主要從DOM成果最終效果出發,而全色波段控制點選取和糾正已滿足了位置精度要求,因此,接下來將以對多種技術方式進行多光譜配準融合后的成圖。

(1)全色影像糾正法

利用該方法在對全色波段影像進行糾正后就進行多光譜配準,由于影像分辨率和山地地形的限制,多光譜配準的糾正控制點分布如圖6所示。

圖6　A、B影像多光譜波段的控制點分布

其中二者的控制點殘差分別為:0．465 9和0．398 9,也達到了多光譜配全色的殘差要求,在進行配準之后,影像融合效果如圖7所示。

利用該方法進行DOM制作,分別從多光譜與全色波段融合偏差方面進行判斷。從局部細節圖中可以看出,兩景影像模糊重影情況都在1個像元以內,DOM成果可以滿足影像的判讀和解譯,滿足地理國情對DOM成果影像的要求。

圖7　方法一中A、B影像融合后DOM成果

(2)融合影像糾正法

針對現有有些衛星影像能夠直接進行全色與多光譜融合,且效果優質的情況。本文也進行了該方法的測試,首先進行直接融合,然后在利用全色波段所提供的準確控制點信息進行融合后影像糾正。A和B影像融合后整體與局部特征結果如圖8所示。

圖8　方法二中A、B影像融合后影像

通過統計對比,A融合后影像套合精度在14 m以上,B影像的套合精度在24 m以上,且兩個影像的套合精度變化差異大。因此沒有進行繼續糾正的必要性,實驗證明該方法無法適用于GF1號衛星。

(3)全色、多光譜影像分類糾正法

該方法是在保證全色和多光譜影像的各自糾正精度基礎上進行DOM制作。首先是對全色波段影像進行糾正,該步驟成果與方法一所糾正的全色波段成果一致。然后是多光譜影像糾正,影像像控點分布情況如圖9所示。對于多光譜而言,影像分辨率相對于全色波段較低,因此像控點尋判尤為困難,且加上重慶這種山地城市特點,植被覆蓋率高,也增大了刺點難度。例如A多光譜影像像控點藍色標記所示,這些像控點在全色波段上可以精確定位,而多光譜影像卻無法判斷準確位置,所以多光譜影像上所能使用的有效像控點只剩下圖9所示,其中A的控制點殘差為0．542 4, B的控制點殘差為0．845 1。

將糾正后的全色波段影像和多光譜影像進行融合,融合結果局部細節如圖10所示。

圖9　A、B影像多光譜波段的控制點分布

圖10　方法二中A、B影像融合后影像局部圖

從局部細節圖上可以看出很多地方都存在影像重影,這樣的DOM成果是無法滿足生產使用的,局部地方重影偏差高達30 m。這樣的DOM將會嚴重影響地物判讀,且融合精度也無法滿足DOM制作規范。該方法如果需要提高精度,需要加大有效控制點范圍和數量,但是由于數字像控的推進和高性能集群式影像處理系統已大量減少了像控點的使用量,因此改變起來耗費比較大,因此該方式不太適應當前生產模式。

5　總 結

此次研究所采用的高分一號影像具有重慶山地城市特點,其中控制點選取和糾正流程的測試都具有一定的特殊性。山地城市地形起伏大,DEM精度要求高,DOM制作難度大。通過反復研究與測試,最終選擇利用全色糾正、多光譜配準以及融合法進行DOM制作,且只有該方法能滿足GF-1在山地城市區域DOM制作的精度要求。另外兩種技術路線目前也已在其他高分遙感衛星數據DOM制作中有了相關應用,但尚不能滿足本實驗區的地形要求,無法制作滿足規范要求的DOM成果,因此無法采用。但是,隨著我國高分遙感衛星技術的發展,相信以后的國產高分衛星將會適應各種處理方式,提高生產效率。

[1] 周亦．利用高分一號衛星數據制作數字正射影像[D]．吉林:吉林大學,2014．

[2] 周亦,李琦,馬熹肇等．土地利用動態遙感監測中不同數據源正射影像制作關鍵技術淺析[J]．礦產勘查,2011,2 (6):827～833．

[3] 余樹影,王海燕,韓鵬飛等．淺談遙感影像糾正方法及精度分析[J]．測繪技術裝備,2010,12(2):22～23．

[4] 朱巖麗,徐敏,馬治．基于WorldView-2遙感衛星影像局部控制糾正精度分析[J]．測繪與空間地理信息,2014, 37(10):170～173．

[5] 陳奇．利用GeoEye影像制作衛星正射影像圖的實踐[J]．江西測繪,2014(3):31～34．

The Study about DOM Production of Geographical Conditions Census Based on GF-1 satellite Data

Huang Lei

(Chongqing Survey Institute,Chongqing 400020,China)

The capture of GF-1 satellite data means the progress of domestic high resolution remote sensing satellite technology．And,its application in national geographical condition census also means that it can be used in major national projects．Based on the major investigation task of national conditions and strength in geographical conditions census, that how to product the digital orthophoto map by using GF-1 satellite data better becomes a research focus．In the meantime,that how to product the digital orthophoto map which meet the requirement especially becomes a difficult point．Therefore,this study carried on the related research about accuracy problem in the production process of digital orthophoto map．

GF-1 satellite;digital orthophoto map;geographical conditions census;mountain city

1672-8262(2016)01-34-06

P236

B

?2015—07—22

黃磊(1987—),男,工程師,碩士,主要從事遙感影像處理與地理信息挖掘應用。

住房與城鄉建設科學技術計劃項目(2015-K8-009)