全色
- 結合IHS與自適應濾波的SFIM影像融合方法
補的觀測方式，即全色影像和多光譜影像共存［3-6］。相同場景下的多光譜影像比全色單波段影像的空間分辨率低。為了同時獲得這2 種影像特征，研究者在光譜信息和空間分辨率之間進行權衡，提出了各種全色-多光譜影像融合方法。根據融合方法作用域的不同，可以分為空間域和頻率域［7-8］這2 類，空間域方法又可細分為系數增強與成分變換［8-10］。SFIM（Smoothing Filter-based Intensity Modulation）屬于系數增強方法，利用全色影
計算機與現代化 2023年9期2023-11-07
- 海撈瓷文物修復中的接筆上色方法
富傳統海撈瓷修復全色接筆技術，提升傳統陶瓷修復材料的應用現狀，本文在實踐工作中運用底色技術與水溶性陶瓷修復釉使用方法相結合，總結出以環保理念為基礎，探索出環保實用的全色、接筆的修復方法，對傳統修復的技術繼承與創新進行了探討。為今后的修復工作和應用提供有益的啟發和借鑒，也具有一定的參考價值。自新石器時代開始，人類經歷了數千年，中國陶瓷在一個多元而錯綜復雜的文化體系中，最終形成世界獨有的陶瓷文化。陶瓷文化經過不斷吸取外來文化的過程中，得到了發展。隨著歷史的進展
上海工藝美術 2023年1期2023-06-28
- 遙感圖像全色銳化的卷積神經網絡方法研究進展
有效方案就是利用全色銳化技術將特征互補的圖像數據進行融合，進而得到高分辨率的遙感圖像(肖亮等，2020)。全色銳化(即遙感圖像全色銳化(pansharpening))旨在應用信號處理、機器學習等方法將遙感衛星搭載的不同傳感器所記錄的同一目標區域的單波段高空間分辨率全色圖像(panchromatic，PAN)與低空間分辨率的多光譜圖像(low-spatial resolution multispectral，LRMS)進行信息融合、優勢互補，從而得到優質的高
中國圖象圖形學報 2023年1期2023-02-18
- 通道融合的漸進增強遙感圖像全色銳化算法
圖像和高分辨率的全色圖像。低分辨率的多光譜圖像擁有豐富的光譜信息，但缺乏空間細節信息；而其對應的高分辨率全色圖像有豐富的細節信息但幾乎沒有光譜信息。顯然，這兩種圖像都無法滿足實際應用的需求，所以將兩種圖像融合為高分辨率的多光譜圖像是很有必要的，這種圖像融合技術稱為全色與多光譜圖像融合或全色銳化(唐霖峰 等，2023)。傳統的全色與多光譜圖像融合方法可大致分為成分替換法、多分辨率分析法和基于模型的方法。常見的成分替換算法有主成分分析(principal co
中國圖象圖形學報 2023年1期2023-02-18
- 基于港口船舶識別的高分二號衛星遙感影像融合方法比較
GS)和ESRI全色銳化變換等。這些融合方法均屬于像元級融合，即對影像進行像素層級的處理[2]，其中，IHS變換是將多光譜影像表示成強度、色度和飽和度三個分量[3- 4]；BT是將多光譜各波段影像進行歸一化后，再和高分辨率全色影像進行波段運算[5- 6]；簡單均值變換法是計算多光譜影像紅、綠、藍波段灰度值與全色影像灰度值的均值[7]；GS變換是對多光譜影像多維數據進行正交化處理，消除冗余信息并構建各波段之間的相關性[8]；ESRI全色銳化變換通過多光譜波段
海洋學研究 2022年4期2023-01-30
- 兩類圖的鄰點可區別全染色
、樹的鄰點可區別全色數.從此鄰點可區別全染色得到了很多人的重視，但由于缺乏一個系統而有效的研究方法，至今大部分的成果都是針對一些特殊圖去探索其鄰點可區別全染色，也取得了一些研究成果[1-21].本文主要研究了輪環圖kCn和圖k×Cn的鄰點可區別全染色，得到了它們的鄰點可區別全色數.定義1：[1]設圖G是階至少為2的連通圖，k是正整數，f是 V（G）∪E（G）到{1，2，3，…，k}的映射，對任意v∈V（G），記.如果：（?。θ我鈛v，vw∈E（G），u≠
汕頭大學學報（自然科學版） 2022年2期2022-05-24
- 基于Pansharp模型色彩高保真優化的高分遙感影像融合方法
遙感衛星同時搭載全色載荷和多光譜載荷，其中全色載荷具有高空間分辨率的特點，多光譜載荷具有高光譜成像獲取的能力，在后期數據處理中將全色載荷獲得的高空間分辨率全色影像和多光譜載荷獲得的高光譜分辨率多光譜影像進行融合，可以兼顧高空間分辨率與高光譜保真度的特點，從而提高遙感數據應用效能。傳統遙感影像融合算法中基于空間域的方法較多，基于空間域的遙感影像融合方法是直接在像素級別上進行運算，常用的算法有Pansharp算法[1]、IHS算法[2-3]、Brovey算法[
無線電工程 2021年12期2021-12-12
- 基于分類分塊的全色多光譜圖像比值變換融合方法
志基于分類分塊的全色多光譜圖像比值變換融合方法魏晴1劉晉銘*2徐其志1（1 北京化工大學，北京 100029）（2 軍事科學院國防工程研究院，北京 100036）低分辨率全色圖像合成是全色與多光譜圖像融合的關鍵環節，決定了融合圖像的光譜色彩和空間細節品質。由于光學衛星成像傳感器的非線性光譜響應以及不同地物的光譜響應差異，導致直接利用多光譜圖像各波段合成的低分辨率全色圖像存在灰度失真，以致融合圖像產生光譜色彩失真和空間細節失真。文章首先利用一種迭代求解的聚類
航天返回與遙感 2021年5期2021-11-11
- “資源一號”02D衛星多波段圖像融合
融合方法同時保持全色圖像空間細節和多光譜圖像的光譜信息是一個挑戰，特別是對于全色和多光譜圖像光譜范圍部分重合或不重合的波段，或者是波段數較多的多光譜圖像，一些融合算法不能較好的支持。針對“資源一號”（ZY-1）02D衛星的全色圖像和8波段多光譜圖像，對結合光譜響應函數和全局方差匹配的遙感圖像融合方法做了適度擴展，并將擴展后的融合方法首次用于ZY-1 02D衛星多個區域的圖像融合，并與商業軟件使用的效果較好的主流融合方法的結果進行了定性和定量的比較與評價，結
航天返回與遙感 2021年5期2021-11-11
- 基于多特征的全色遙感影像區域化能量分割
3-5]。傳統的全色遙感影像分割方法以像素為處理單元、依據像素的光譜特征實現分割[6-8]。這些全色遙感影像分割方法主要分為聚類分割[9]、統計分割[10]和閾值分割[11]等。隨著傳感器技術的不斷提高，全色遙感影像空間分辨率越來越高，與中、低分辨率全色遙感影像相比，高分辨率全色遙感影像細節變得更加清晰，但同時也使同質區域內差異性越來越大，異質區域間差異性越來越小[12]，故僅依據傳統的全色遙感影像分割方法已無法滿足高分辨率全色遙感影像分割精度要求。為了提
無線電工程 2021年8期2021-08-11
- 在軌衛星介紹（一）
02C 星搭載有全色多光譜相機和全色高分辨率相機，主要任務是獲取全色和多光譜圖像數據，可廣泛應用于自然資源調查與監測、防災減災、農林水利、生態環境、國家重大工程等領域。ZY1-02C 星具有兩個顯著特點：一是配置的10 米分辨率P/MS 多光譜相機是當時我國民用遙感衛星中最高分辨率的多光譜相機；二是配置的兩臺2.36 米分辨率HR 相機使數據的幅寬達到54km，從而使數據覆蓋能力大幅增加，使重訪周期大大縮短。表1 資源一號02C 衛星主要技術指標參數表
河北遙感 2021年2期2021-07-07
- 古書畫全色研究
復的整個過程中，全色、接筆是很關鍵的環節，起到畫龍點睛的作用，它決定著作品修復后的直觀效果，還原書畫作品的原始信息及完整面目，也是全色、接筆的最終目的。全色、接筆是書畫修復過程中的環節之一，并不是孤立的，全色、接筆質量與修復方案的制定、清洗、揭心、補綴、固色等多項操作環節環環相扣、息息相關。本文通過介紹全色、接筆的工藝過程及與其他工序的密切關聯，借此希望能把這項傳統的書畫修復技藝傳承和發揚光大。關鍵詞：書畫修復;全色;接筆一、 全色、接筆的定義全色、接筆可
東方收藏 2021年5期2021-06-28
- 圖mC15的點可區別Ⅰ-全染色和Ⅵ-全染色
的點可區別的Ⅰ-全色數以及點可區別的Ⅵ-全色數, 并提出了以下猜想.苗婷婷等[11-12]研究了兩條路的聯圖、 圈與路的聯圖、 圈與圈、 圈與輪、 圈與扇的聯圖的VDITC和VDVITC； 楊晗等[13]研究了m個階為4的圈的不交并的點可區別的Ⅰ-全染色和Ⅵ-全染色. 本文通過構造m個長為15的圈的不交并mC15的最優VDITC, 確定mC15的點可區別Ⅰ-全色數以及當m≥1時mC15的點可區別Ⅵ-全色數. 結果表明: 對于圖mC15, VDITC猜想和V
吉林大學學報（理學版） 2021年3期2021-05-26
- “資源一號”04A衛星寬幅全色多光譜相機
”04A衛星寬幅全色多光譜相機2019年12月20日，“資源一號”04A衛星在太原衛星發射中心成功發射，星上裝載的主載荷是北京空間機電研究所研制的新一代載荷?寬幅全色多光譜相機，它是中巴資源合作衛星中分辨率最高的相機，分辨率從“資源一號”04衛星的5m提升至2m；拍攝幅寬也從“資源一號”04衛星的60km提升到了90km。寬幅全色多光譜相機是中巴合作衛星的第三代相機，相機亮點如下：譜段設置：增加藍光譜段相機配置了5個譜段，相比于“資源一號”04衛星增加了藍
航天返回與遙感 2020年1期2020-11-26
- 淺析《寫意山水》修復過程
缺的組成部分，而全色也是在古舊字畫修復中比較重要的一項。本文以古舊字畫的修復作為基本的理論基礎，論述在修復中全色對古舊字畫修復的重要性。關鍵詞：裝裱 修復 全色中國的書畫歷史悠久，獨具民族特色。近年來，中國書畫市場發展得越來越快，而人們在對于書畫的保存上卻有一些不當的方法，使一些舊書畫造成了潮濕、油污、蟲蛀、強光直曬等破壞，使舊畫破損，因此，就需要相關技術人員進行修復。在修復中全色這一步驟是較為重要的，需要注意的事項有許多，一幅破損的舊畫經過修復可以大致還
參花（上） 2020年9期2020-08-03
- 若干圖的鄰點可區別的I-全染色和鄰點可區別的I-均勻全染色
的鄰點可區別I-全色數. Zhang等[1]于2009年提出了圖的鄰點可區別I-全染色概念, 拓展了圖染色理論的應用領域. 之后, 一些學者對一些特殊圖的鄰點可區別I-全染色和點可區別I-全染色進行了研究[2 - 6]. 文獻[2]研究了Pm∨Sn,Sm∨Fn,Sm∨Sn和Sm∨Wn的鄰點可區別I-全染色，得到了它們的鄰點可區別I-全色數; 文獻[3]給出了路、扇和星的Mycielski圖的鄰點可區別I-全色數,文獻[4]研究并給出了若干倍圖鄰點可區別I-
廣州大學學報（自然科學版） 2020年1期2020-08-03
- ENVI高分辨率遙感影像數據預處理
有高分辨率1 m全色和4 m多光譜兩臺相機，而全色數據和多光譜數據影像具有不同的特點，在處理過程中要分別進行正射校正，然后進行影像配準和圖像融合。其中，在多光譜影像正射矯正時還要進行FLAASH大氣校正，具體流程如圖2所示。圖1 GF2-PMS1數據圖2 數據處理流程2.數據打開通過前面介紹我們可以看到，GF2影像數據文件夾中有多個文件（圖1），這里面包括多光譜數據文件和全色數據文件，也包括一些輔助文件。在ENVI影像數據處理過程中，我們首先要在菜單欄中通
焦作大學學報 2020年1期2020-07-01
- T-型六角系統的鄰點可區別I-全色數
的最少顏色數稱為全色數.1941年，Brooks證明任意一個既不是奇圈也不是完全圖的連通圖，其點色數不超過Δ.1964年前后，Vizing和Gupta分別獨立證明了任意一個圖的邊色數不超過Δ+1.此外，Vizing還猜測：任意一個圖的全色數不超過Δ+2，即后來眾所周知的全染色猜想（TCC）.染色問題已被證明是一個NP-難問題，因此，為了進一步探索TCC猜想，國內外學者隨后又相繼提出了一系列可區別染色.2005年，張忠輔等[1]提出了圖的鄰點可區別全染色的概
天水師范學院學報 2020年5期2020-06-05
- 一種多源遙感影像非監督分類方法中的欠分割對象檢測與拆分算法
取高空間分辨率的全色影像和高光譜分辨率的多光譜影像，如Ikonos、QuickBird、WorldView-2、WorldView-3、Pleiades，以及國產天繪衛星、資源三號、高分一號、高分二號等衛星[1]。但是由于衛星傳感器在設計時有固定的信噪比[2]，觀測目標必須具備一定的信號級別才能被傳感器識別。提高觀測信號級別有兩種方式，一是增大收集信號的瞬時視場角，二是擴大收集信號時的光譜范圍，前者會導致空間分辨率的降低，后者會導致光譜分辨率的降低。換言之
遙感信息 2019年6期2020-01-09
- 某些頂點對被非多重色集合所區別的未必正常染色的綜述
G的點可區別V-全色數(分別的, 點可區別E-,I-,VE-,VI-,IE-, 一般全色數), 記為(分別的,,gvt(G)). 比如圖2 7種點可區別的未必正常的全色數及點可區別正常全色數之間的關系Fig.2 The relation among 7 types of vertex-distinguishing of not necessarily proper total colorings and vertex-distinguishing prop
廣州大學學報（自然科學版） 2019年4期2019-12-23
- 圖的全著色研究綜述
正整數k稱為G的全色數，表示為T(G).很顯然，T(G)≥Δ(G)+1.關于圖的全色數，Vizing[4]和Behzad[5-6]分別獨立提出下述猜想.猜想1.1(全著色猜想TCC) 對任意簡單圖G，有T(G)≤Δ(G)+2.實際上，Vizing[4]所提的猜想是針對多重圖的，故更具一般性，他所提形式為：對于任意圖G，T(G)≤Δ(G)+μ(G)+1，其中μ(G)表示G的重數(若G是簡單圖，其重數為1).由于本文只關注簡單圖，故對多重圖全著色的研究不做過多
廣州大學學報（自然科學版） 2019年4期2019-12-23
- 基于非負最小二乘法的全色與高光譜圖像融合
非負最小二乘法的全色與高光譜圖像融合郝紅勛1何紅艷2,3張炳先2,3（1 中國民航大學飛行技術學院，天津 300300）（2 北京空間機電研究所，北京 100094）（3 先進光學遙感技術北京市重點實驗室，北京 100094）現有光學遙感圖像融合方法主要針對全色與多光譜圖像，直接將其用于全色與高光譜圖像融合存在以下問題：高光譜圖像波段數量遠多于多光譜圖像，通過高光譜波段加權合成低分辨率全色圖像，容易出現灰度失真；高光譜圖像與全色圖像的空間分辨率相差很大，采
航天返回與遙感 2019年4期2019-10-12
- 淺談字畫修復的全色材料與條件
畫修復的實踐中對全色時所需要的材料和條件談談自己的一點拙見。關鍵詞：紙;筆;墨;顏料;膠礬水和光線古字畫在保護及收藏過程中隨著歲月的流逝，自然條件的變化及人為因素的破壞，都會對文物造成損壞。因而，如何做好古字畫的保護及修復工作，對于研究我國書畫的歷史、藝術、科技等信息的保護具有重要的意義。本文就針對作者在古字畫（紙本）修復的實踐中對全色所需要的材料和條件談談自己的一點拙見。所謂全色：是指在對書畫的殘缺部位講行補缺之后而施行的一項非常細致的工作。它要求全色者
藝術大觀 2019年18期2019-10-12
- 圖的2-強點可區別全色數的上界*
的1-強點可區別全色數,樹圖的2-強點可區別全色數與3-強點可區別全色數的一個上界.下面給出r-強點可區別全染色的概念：定義1[8]對于階數不小于3的簡單連通圖G,設k為正整數,令映射f：V(G)∪E(G)→{1,2,…,k}.若f滿足下面條件：(1)對?uv,uw∈E(G),且v≠w,有f(uv)≠f(uw)；(2)對?uv∈E(G)，有f(u)≠f(v),f(u)≠f(uv),f(v)≠f(uv)；(3)對?u,v∈V(G), 當1≤d(u,v)≤r時
首都師范大學學報（自然科學版） 2019年4期2019-08-12
- 基于稀疏表示的多光譜與全色遙感圖像融合新方法
但空間分辨率低；全色圖像空間分辨率高，具有較多的細節特征，但光譜分辨率較低，多光譜圖像與全色圖像融合，能夠彌補兩種源圖像的不足，獲得高空間分辨率的多光譜圖像，為地物識別等圖像后續處理提供可靠的圖像數據。目前多光譜和全色圖像的融合方法大體分為兩類：基于彩色空間分量替換和基于多分辨率分析?；诓噬臻g分量替換的方法包括IHS變換、PCA變換等[1]，該類方法能夠有效提高圖像的空間分辨率，但光譜扭曲現象嚴重?；诙喾直媛史治龅娜诤戏椒òń鹱炙儞Q[2]，小波變
港工技術 2019年2期2019-05-29
- 若干Mycielski圖鄰點可區別Ⅰ-均勻全染色
點可區別Ⅰ-均勻全色數，提出鄰點可區別Ⅰ－均勻全色數最大不超過2的猜想；文獻［10］研究了幾類圖的均勻鄰點可區別Ⅰ-全染色.本文根據圖M（Pn）、M（Cn）和 M（Sn）的構造特征，利用函數構造法，研究并確立它們鄰點可區別Ⅰ-均勻全色數，并驗證其滿足猜想.1 相關定義和引理定義1［11］對于階數不小于2的連通圖G（V，E），設f是從V（G）∪E（G）到｛1，2，…，k｝的映射，k為自然數，如果f滿足（1）對uv∈E（G），u≠v，有f（u）≠f（v）；（2
大連理工大學學報 2018年5期2018-09-22
- 玉器文物保護修復中的全色與雕刻技法
2 玉器修復中的全色與雕刻傳統玉器修復包括清洗、粘接、補缺、打磨、雕刻、全色、拋光等步驟。觀察白玉龍獸字帶蓋執壺和玉雕鴛鴦臥蓮的修復過程，從補缺到配色，都結合了全色與雕刻技法。全色原指裝裱舊書畫技法，包括接筆、補色兩個部分，就是用筆墨把古畫上殘缺之處補好。接筆時，要符合古人的筆法，要不失“古”的本色。此處的全色主要指玉器文物殘缺處顏色的配補。雕刻是指用各種可塑材料創造出一定可視、可觸空間的藝術。雕刻包含雕坯、修坯、打磨、拋光等工序。下面著重講解全色與雕刻環
文物鑒定與鑒賞 2018年12期2018-08-14
- 圖的鄰點強可區別V-全色數的一個上界
鄰點強可區別V-全色數的一個上界*蔡學鵬，任佰通，馮苗苗（新疆農業大學數理學院，新疆，烏魯木齊830052）應用概率論中的Lovasz一般局部引理得出了圖的鄰點強可區別V-全色數的上界，證明了對階數不小于3且不含孤立邊的簡單圖的鄰點強可區別V-全色數不超過49△，△≥5。Lovasz一般局部引理；鄰點強可區別全染色；鄰點強可區別V-全染色0 引言隨著計算機的飛速發展，信息化和數字化技術的不斷進步，許多實際問題的數學模型使離散型結構上的數字化技術得到了更多人
井岡山大學學報(自然科學版) 2018年3期2018-08-08
- 一種國產高分衛星遙感影像變分融合方法
高分衛星遙感影像全色/多光譜波段的融合方法，以提高影像數據的整體質量十分必要。全色/多光譜影像融合方法起源于20世紀80年代[1-2]。1986年SPOT-1衛星同時提供全色和多光譜影像以來，融合方法得到了近30 a的快速發展。一般而言，融合方法可歸為3類[3-4]： 成分替換類融合方法、多分辨率分析融合方法和基于模型的融合方法。其中，成分替換類方法是最簡單的也是最流行的融合方法，該類方法已被廣泛應用到了ENVI和ERDAS等專業遙感軟件中。該類方法首先基
自然資源遙感 2018年2期2018-06-21
- 自適應高斯濾波與SFIM模型相結合的全色多光譜影像融合方法
30079相對于全色影像，多光譜各波段的波譜范圍較窄，傳感器所能接收到的輻射能量較少，為了維持一定的圖像信噪比，會損失一定的空間分辨率[1]。因此，一般的光學遙感衛星提供較高分辨率的全色影像與較低分辨率的多光譜影像?？臻g信息與光譜信息是遙感解譯、地物判別等后續處理的重要依據。全色-多光譜融合用于獲得高分辨率的多光譜影像，一直是遙感領域較為關注的一個問題。針對全色-多光譜融合問題，根據作用域的不同可以分為空間域方法和頻率域方法兩類?？臻g域方法可進一步分為系數
測繪學報 2018年1期2018-02-27
- 應用全色足跡勘查光源檢驗平滑紙張表面遺留灰塵足跡
02623)應用全色足跡勘查光源檢驗平滑紙張表面遺留灰塵足跡陳 池, 楊玉柱, 朱圣博(中國人民公安大學, 北京 102623)目的 評估應用全色足跡勘查光源顯現遺留在平滑顏色紙張表面灰塵足跡效果。方法 利用全色足跡勘查光源分別對不同顏色紙張表面遺留的灰塵足跡進行拍攝并評估效果。結果 對于不同顏色的平滑紙張在全色足跡勘查光源下均能取得良好的拍攝效果。結論 全色足跡勘查光源可以有效顯現平滑顏色紙張表面遺留的灰塵足跡，該方法簡便易行、顯現效果好。全色足跡勘查光
中國人民公安大學學報（自然科學版） 2016年3期2017-01-11
- 基于“高分一號”數據的地理國情普查DOM制作研究
進行介紹。3．1全色影像糾正法利用所收集的控制點資料、DEM數據,先對全色波段影像進行正射糾正,再利用多光譜數據與全色波段的同名點匹配進行配準,最后進行融合、調色處理,生成該景數據的DOM數據。主要的技術流程如圖1所示。該方法是目前衛星DOM制作的常用方法,該方法對于數據的獲取要求較為寬泛。在實際生產中對于成果精度的控制較為不易,需要在全色糾正、多光譜匹配方面進行嚴格的殘差控制,這樣才能保證成果的平面與高程精度。對于某些全色波段與多光譜波段同步獲取的衛星影
城市勘測 2016年1期2016-12-07
- 全色之可逆性與可辨識性探討
、文保中心主任）全色之可逆性與可辨識性探討□ 張元鳳（臺灣師范大學美術學系教授、文保中心主任）圖1 陳進《含笑花》前言在不同文化背景下，文物保存修復的方針有其適當的微調機制，以彰顯文物特有的文化特質。近年來，臺灣依據社會大眾對于特定的繪畫作品，尤其以近現代繪畫為主的人物畫（肖像）、動物、宗教繪畫等出現的破損狀況，期望修復全色的“可辨視性”標準能在視覺上盡量接近原作，使缺損部位以不易察覺的提升作品完整度的全色方式來進行。為此，臺灣師范大學文物保存研究發展中心
中國美術館 2016年5期2016-11-30
- 明代胡靖行書《舞鶴賦》緞本軸的修復
；清洗；整托法；全色0 引 言中國書畫繪于紙絹上可謂歷史悠久，到了明代，逐漸流行用“緞”作為書畫創作載體，這種正面平滑有光澤的素色絲織品俗稱“板綾”，其緞紋組織中經絲或緯絲以浮長形式布滿表面，在光線的作用下，使織物表面富有光亮感，一般質地較厚，有無花和略帶暗花兩種。創作于緞本上的書畫雖然也有一定數量作品傳世，但較之于紙絹類書畫還是鳳毛麟角。因此，由于材料的特殊性與稀缺性，此類材質的書畫文物修復難度較大。廈門華僑博物院收藏的明代胡靖法師行書《舞鶴賦》軸即是胡
文物保護與考古科學 2016年2期2016-08-13
- 北京一號小衛星全色影像正射糾正技術研究
）北京一號小衛星全色影像正射糾正技術研究王鵬生1）賀少帥2）（石家莊鐵路職業技術學院1）河北石家莊 050041 二十一世紀空間技術應用股份有限公司2）北京 100096）北京一號小衛星 4米全色高分辨率影像在全國土地利用變更調查、北京市按季動態變化監測等遙感應用中得到了廣泛應用，但其正射影像生產技術方法國內外研究較少，為此，本文以覆蓋北京山區的3景不同側視角北京一號小衛星全色輻射校正影像為數據源，參考不同數量的地面控制點和不同分辨率的數字高程模型，對比分
石家莊鐵路職業技術學院學報 2016年2期2016-07-30
- 基于EMD的SAR與全色影像融合算法
EMD的SAR與全色影像融合算法陳云1,2劉廣1廖靜娟11(中國科學院遙感與數字地球研究所北京 100094)2(中國科學院大學北京 100049)摘要針對傳統融合方法不能有效處理非線性、非平穩信號等問題，提出一種基于經驗模態分解(EMD)的合成孔徑雷達(SAR)與全色影像融合方法。該方法首先對全色影像和降噪后的SAR影像進行EMD分解，然后采用基于區域特征的融合規則分別對高頻和低頻部分進行融合，最后通過EMD逆變換得到融合圖像。該方法可以有效處理非線性、
計算機應用與軟件 2016年5期2016-06-08
- 關于一類三倍圖的鄰點可區別E-全染色
的鄰點可區別E-全色數。三倍圖；鄰點可區別E-全染色；鄰點可區別E-全色數1 引言圖的染色是圖論的重要研究之一在近年來許多的圖論理論研究者們提出了一系列的新的染色問題，如：點可區別全染色，鄰點可區別全染色，以及鄰點可區別E-全染色，本文主要研究了三倍圖（路，圈，星，扇，輪）的鄰點可區別E-全色數。定義1[1,2]對一個簡單圖G（V,E），k為正整數，映射f滿足：則稱為f為圖G的鄰點可區別E-全染色，簡記為k-AVDETC 。記為圖G的鄰點可區別E-全色數，
唐山師范學院學報 2016年2期2016-02-07
- “高分二號”衛星多光譜與全色影像配準策略
2衛星搭載了2臺全色多光譜傳感器，每臺傳感器可提供幅寬不低于23km、空間分辨率優于1m的全色影像和優于4m的多光譜影像，經數據處理獲得的高分辨率多光譜影像可作為土地利用現狀調查、土地利用動態監測等高精度土地基礎數據采集工作的基礎數據源之一。由于多光譜與全色影像高精度配準是保證影像數據應用效率和效果的前提[1]，因此，多光譜與全色影像配準策略對大規模、業務化影像預處理效率影響顯著[2-5]。影像配準方法主要有自動配準方法和糾正后配準方法，自動配準方法采用區
航天返回與遙感 2015年4期2015-10-11
- On Chromatic Number and Adjacent Vertex-dis?tinguishing E-total Chromatic Number of Graphs
和鄰點可區別E-全色數鄭藝容1，2，陳美潤1，翟紹輝1（1.廈門理工學院應用數學學院，福建，廈門 361024；2.福州大學離散數學研究中心，福建，福州 350116）圖G的點色數χ（G）是指圖G存在正常k-頂點著色的k的最小值，圖G的鄰點可區別E-全色數是指圖G存在鄰點可區別E-全染色的k的最小值.盡管圖G的這兩種染色看似不同，但我們證明：當χ（G）≥4時，點色數；鄰點可區別E-全色數2015-03-01國家青年自然科學基金項目（11301440）；福建
海南師范大學學報（自然科學版） 2015年2期2015-09-03
- Quickbird遙感影像的車輛自動檢測與運動參數估計
uickbird全色與多光譜傳感器的焦平面結構特征以及該結構造成的“鬼影”現象;針對全色與多光譜遙感影像的分辨率高、光譜信息豐富的特點，利用植被指數歸一化、圖像分割、形態學灰度重建等圖像處理過程，實現了全色圖像中運動車輛的自動檢測，在此基礎上檢測低分辨率的多光譜圖像中的目標。利用全色與多光譜圖像的成像時間差估計運動參數。在Quickbird遙感影像的驗證實驗中充分證明了算法的可行性與正確性。全色圖像;多光譜圖像;車輛檢測;運動參數估計;形態學重建Keywo
液晶與顯示 2015年4期2015-07-05
- 高分一號多光譜高分相機全色圖像正射精度驗證與分析
號多光譜高分相機全色圖像正射精度驗證與分析黃世存1，吳海平2，馮登超3（1.中國資源衛星應用中心，北京100094；2.中國土地勘測規劃院，北京100035；3.北華航天工業學院，河北廊坊065000）采用有理函數模型對高分一號衛星多光譜高分辨率相機（PMS）傳感器全色圖像進行正射校正，采集檢查點檢驗正射后全色圖像幾何精度，獲取全色圖像的正射精度，為用戶了解高分一號衛星全色圖像正射精度提供參考依據。試驗結果表明，高分一號衛星2m分辨率的全色圖像正射精度為1
遙感信息 2015年2期2015-03-10
- 一類新的染色問題
p≥4，則圖G的全色極大團染色等價于圖H的邊覆蓋染色.推論1 Gupta定理等價于下面兩種情形(1)若G=L(H)且p≥4，則p- 1≤χmaxcT(G)≤p.(2)若G=T(H)且p≥4，則p- 1≤χmaxcT(G)≤p.證明(1)可由定理1得出.(2)將H的頂點染同種顏色，再由定理1可得結果.定理2 若χmaxcT(G)=p，χmaxcT(H)=q,則χmaxcT(G[H])=pq.證明由于E(G[H])={wijwkl∶uiuk∈E(G)或i=k,
山東理工大學學報（自然科學版） 2014年3期2014-03-20
- 基于局部學習的遙感圖像融合
區域對融合圖像與全色圖像建立對應的局部線性關系。由于圖像數據在局部區域相對簡單，因此局部模型相比全局模型更為合理。在局部學習的基礎上，將全色圖像與融合圖像的全局回歸誤差表示為圖拉普拉斯的形式，其本質是利用局部學習使得融合圖像保持全色圖像的流形結構。同時為了保持多光譜圖像的性質，通過圖像的尺度空間表示，建立融合圖像與多光譜圖像之間的尺度關系。最后通過集成融合圖像的二次拉普拉斯形式和尺度空間表示，構建圖像融合的全局目標函數。為了優化目標函數，本文提出了閉合求解
自動化博覽 2014年1期2014-01-20
- 從融合視角優化設計星載高分光學相機全色波段展寬
要原因是光學載荷全色波段的近紅外部分過多地超出了多光譜近紅外波段的范圍。為此，是研發基于成像載荷光譜特性的復雜融合算法還是改進全色波段的光譜范圍，成為生產光譜高保真融合圖像的關鍵?？v觀在軌高分辨率光學遙感載荷的發展歷史，自1982年7月16日Landsat-4 成功發射以來，TM 專題成像儀確立的藍波段、綠波段、紅波段、近紅外波段的多光譜波段設置基本沒有發生變化。然而，不同載荷的全色波段設置差異較大，如SPOT-5為480～710nm、IKONOS為450
航天返回與遙感 2013年3期2013-09-17
- 光譜與空間局部相關的SVR影像融合方法
和高空間分辨率的全色影像。為了充分利用光譜和空間特性，影像融合技術得到了迅速的發展。由文獻［1—2］可知，目前的遙感影像融合方法可以分為投影替換類、相對光譜分布類、結構注入空間分辨率增強類ARSIS（amélioration de la résolution spatiale par injection de structures）及混合模型法4類。以IHS（intensity－hue－saturation）［3］、PCA （principle compo
測繪學報 2013年4期2013-07-25
- 基于PCA變換和光譜補償的遙感影像融合方法
獲取到大量同時相全色和多光譜遙感圖像。通常，在實際應用中單一傳感器獲得的遙感圖像存在較大局限，例如多光譜圖像的分辨率低，而全色圖像中目標和背景的色彩辨識度過低，二者分開處理時解譯人員和機器難以準確地分析和判讀。為此，研究人員將全色和多光譜圖像的信息綜合在一起形成光譜信息豐富、空間細節清晰的融合圖像，降低圖像分析和解譯的不確定性。迄今為止，人們提出了基于矩陣變換［1－2］、基于比率變換［3］和基于多分辨分析［4－5］等多種圖像融合方法。其中，PCA融合方法簡
吉林大學學報（工學版） 2013年1期2013-04-12
- K2n-1×K2n+1'的鄰點可區別全染色①
圖，其鄰點可區別全色數不超過最大度加3.要完全證明這一結論較為困難，但目前已有的結果中，該猜想均成立.本文中所討論的相鄰奇數階完全圖的直積圖的鄰點可區別全色數也不超過這一上界.1 定義及引理本文所考慮的圖均為連通、有限、無向的簡單圖.Δ(G)，d(v)分別表示圖G 的最大度和圖G 中頂點v 的度.其它術語及符號參［2］.定義1 對圖G(V(G)，E(G))，t 是正整數，S是t 元集，f 是從V(G)∪E(G)到S 的映射. 如果1)對?uv，vw ∈E(
佳木斯大學學報（自然科學版） 2013年3期2013-02-02
- 城市衛星遙感圖像融合處理質量評價研究①
sat ETM+全色波段和多光譜數據，以及Quickbird全色波段和多光譜數據。Landsat ETM+數據是2001年冬季獲取的，Quickbird數據是2003年夏季獲取的。我們將利用不同尺度的遙感數據對遙感數據融合方法進行定量的評價。2 圖像融合與質量評價的方法2.1 圖像融合方法為解決光譜特征扭曲，并能保證空間特征的有效融入，人們研究并發展了一些遙感數據融合的新方法，如合成變量比值法(SVR)［9］、平滑濾波亮度調制法(SFIM)［10］和Gra
華北科技學院學報 2012年1期2012-12-26
- 關于圖的鄰點可區別全色數的上界研究
于圖的鄰點可區別全色數的上界研究劉利群1,陳祥恩2(1.長江大學信息與數學學院,湖北 荊州 434023;2.西北師范大學數學與信息科學學院,甘肅 蘭州 730079)圖G的鄰點可區別全染色是指G存在一個正常全染色f使得任意相鄰兩點有不同的色集合.本文主要研究鄰點可區別正常全色數的上界,目前鄰點可區別全染色的一個較好的上界是?+C+20,本文用概率方法改進了這個結果,得到了鄰點可區別全色數的一個較小上界?+C+3.鄰點可區別全染色;鄰點可區別全色數;上界1
純粹數學與應用數學 2012年6期2012-07-05
- 完全圖的點可區別V-全染色
n的點可區別V-全色數的結論及其證明,為進一步探討其他簡單圖的點可區別V-全染色提供了理論證據,豐富了圖的點可區別V-全染色的結果.簡單圖；點可區別V-全染色；點可區別V-全色數；完全圖圖論是一個應用十分廣泛而又極其有趣的數學分支,它的研究開始于200多年前,它的第一篇論文是1736年Euler發表的,其主要內容是利用圖論的方法解決了當時著名的格尼斯堡七橋問題.20世紀60年代以來,圖論在科學界異軍突起,活躍非凡,在解決物理學、化學、生物學、信息與計算機科
河南科技學院學報(自然科學版) 2011年5期2011-06-09
- 認識全色密度計在射線檢測中的作用
,密度計也存在“全色”和“色盲”這兩大類別?！吧ぁ泵芏扔嬀腿缤せ颊?只具備黑白的分辨能力。因此,若密度計隨機所附的為黑白密度片時,色盲密度計或許還能勝任。但是,射線檢測所用膠片通常為蘭片,因此用“色盲”密度計測試蘭片就存在很大誤差(表1)。更重要的是,這種誤差又很容易被忽視。3 全色密度計“全色”密度計相當于視覺正常的人能分辨任何顏色,它對黑白片或蘭片都同樣敏感。因此,使用全色密度計測量任何一種感光膠片均能得到一個滿意的結果。制作全色密度計時需要用到
無損檢測 2010年7期2010-07-23