基于創造性解決問題理論和服務藍圖理論的智能停車服務

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基于創造性解決問題理論和服務藍圖理論的智能停車服務

基于創造性解決問題理論和服務藍圖理論，提出了一種智能停車服務。通過借助移動應用技術和車輛牌照識別技術，把提出的停車服務系統應用到一座大型購物中心。整個服務系統分為3個階段：問題確定、服務解決和服務評估。

在問題確定階段，依據問題公式化理論，從停車場環境背景和停車需求中提煉出一組相互作用和相互關系的事件組。在服務解決階段，對上述事件組進行理論分析，應用矛盾分析法構思出突破性的解決方法，并把解決方法應用到整個智能停車服務系統中。在服務評估階段，根據服務解決階段提出的解決方案，提出了新的智能停車移動應用程序，并且制訂了新的服務藍圖。而且，新服務藍圖中所有的失敗節點和等待節點都得到了改善，因此新的服務性能也隨之明顯提升。

通過對智能停車服務實際應用，表明此停車服務有利于停車場、購物中心和顧客。顧客的停車和尋車時間平均節省20%，滿意度提高25%。對于停車場和購物中心，此系統可降低顧客投訴，簡化停車運營方式，增加顧客流量，提高購物中心形象。并且，所提出的智能停車服務系統也被證明在服務領域中應用的可操作性和性能改善特性，豐富了服務設計知識，推廣了未來停車技術應用范圍。

但此創造性解決問題理論是一種系統設計方法，對經驗依賴性小，因此服務系統參數的正確選擇和確定會影響矛盾矩陣設置，從而影響創造性解決方法的正確提出。另外，問題確定階段非常耗時，這是因為根據案例研究的方法來識別和確定問題根源，需消耗大量時間觀察和學習購物中心的環境背景和實際需求。在未來可運用一些定量和面向專家的決策方法來確定服務參數。

刊名：Advanced Engineering Informatics（英）

刊期：2015年第29期

作者：Ching-Hung Lee et al

編譯：謝秀磊