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“大眾麥克風”時代網絡輿情形成過程及特征分析

2016-12-23 05:51
通化師范學院學報 2016年10期
關鍵詞:麥克風輿情網民

安 俊

(西華師范大學 管理學院,四川 南充 637000)

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“大眾麥克風”時代網絡輿情形成過程及特征分析

安 俊

(西華師范大學 管理學院,四川 南充 637000)

在“大眾麥克風”時代背景下梳理網絡輿情的形成過程及特征,以“和頤酒店女生遇襲”事件展開論證,厘清了網絡輿情形成需經歷“熱點、焦點事件發生—非利益相關群體發聲辯論,進入高潮—相關涉事人群或單位被施壓,波動發展—政府還原真相,事件平息”四個階段.

大眾麥克風;網絡輿情;形成過程;特征分析

“大眾麥克風”時代于2011年12月《社會藍皮書》首次提出,2016年1月,中國互聯網絡信息中心第37次全國互聯網數據統計結果顯示:“截至2015年12月,中國網民規模達6.88億,全年總計新增網民3951萬.互聯網普及率達50.3%.中國手機網民規模約6.20億.”[1]每個“麥克風”都可能成為利益表達主體.網絡輿情的概念來源于輿情,即公眾的情緒.天津社會科學院劉毅說:“網絡輿情是由各種社會群體構成的公眾,在一定的社會空間內,對自己關心或與自身利益緊密相關的各種公共事務所持有的多種情緒、態度和意見交錯的總和.”[2]本文認為:網絡輿情指公眾在網絡空間內對現實生活中某些具有影響力的事件所發表具有自己情緒、意見和態度的輿論,并且這些輿論會對事件的處理應對和發展具有一定的影響力,是社會輿情的一種表現形式.

1 網絡輿情形成過程

“大眾麥克風”時代,網絡輿情事件傳播速度雖然快且波及范圍廣,但是網絡輿情的形成卻不是一蹴而就的,也是有其發展規律的.一般情況下主題事件發生之后,會有非利益相關群體發聲,然后網友發表意見和觀點,觀點相近的網民聚集,進行討論和辯論,最終引起相關部門的重視.本文以“和頤酒店女生遇襲”事件為例展開闡述.

2016年4月5日,女網友“彎彎_2016”連發9條微博敘述自己于2016年4月3日在北京朝陽區酒仙橋北路望京798和頤酒店入住時,被陌生男子跟蹤后強行拖拽,期間,工作人員并未強烈制止.

事件具體發生過程如下:

2016年4月5日0點05分至8點44分,當事人發了十條微博,聲稱自己在北京望京798和頤酒店遭遇強行拖走,相關涉事部門如和頤酒店、如家集團、攜程等和公安局并沒有給出解釋.

2016年4月5日13點01分,當事人發表微博:有記者朋友打電話到派出所詢問所報案件,派出所給出了堅定答復:這事兒不歸他們管.

2016年4月5日21點01分,當事人發表微博: 經朋友提醒,發現派出所做筆錄之后沒收到立案回執,并且警方一再推諉.

2016年4月5日21點27分當事人發表微博和回復網友說“和頤酒店打電話說是安保這一塊的責任,并沒有任何道歉、安撫,還說看到了自己的被騷擾微博,并問自己有什么要求”“攜程說這事已經通知集團高層,會給回復,但是一直沒有給回復”“酒店方當晚當值經理電話關機,消失逃避”.

2016年4月6日10點54分,如家方面給出了申明,但是短時間內申明微博就被刪除,而且公告內并沒有給予當事人道歉和還原事實.截止4月6日22點48分,如家并沒有給出回應.對于如家集團的這種表現,網民表示很憤慨,很多網友直接表示以后不再入住如家酒店.

2016年4月7日11時15分,女網友“彎彎_2016”表示已經接受了三家媒體的采訪,也收到了警方的詢問信息.事件已經引起多方關注.

2016年4月8日11時07分,女網友“彎彎_2016”發表微博“犯罪嫌疑人已抓獲確認,如家也已道歉整改,當事人的訴求已達成”.

2016年4月10日9點56分 ,如家酒店集團官方微博發出了關于北京望京798和頤酒店經理在幾天前接受采訪的視頻,并做出了聲明,此事件最終平息.

1.1 社會敏感、熱點、焦點事件發生(4月5日0時05分——21時01分)

根據網絡輿情的特點,網民容忍度低的一些民生、時政等敏感、熱點焦點事件才是人們的關注點,這些都是網民的“興趣點”“興奮點”,它是網絡輿情形成的基礎,這些熱點、焦點經過部分網站和媒體的聚合、強推,如用專題報道的形式,把事件推到大眾眼前.“和頤酒店女生遇襲”事件,起先是遇襲女生發表數條微博,微博上開始轉載,之后就推出了“和頤酒店女生遇襲”話題微博,且在微信朋友圈、各大新聞首頁都出現類似主題新聞報道.截止2016年4月6日中午12點,“和頤酒店女生遇襲”話題微博熱搜排行榜第三,達到38萬.

其次是網民的“狂頂”,指針對自己的帖子和評論或者其他具有代表性和針對性的評論用“頂”和“贊”的方式,使其凸顯出來,一般網友自己頂出來的帖子和評論都是網民自身的真實看法,具有可信性,同時成為熱點的可能性也較大.在“和頤酒店女生遇襲”事件中,眾多網友就對“女性遇襲”“如家集團”這兩個主題展開討論和發聲,網名為“血腥心臟”的網友說:“我上次在地鐵站也被一個男人纏著說認識我扮吵架情侶,我喊了很多遍不認識他都要哭了,周圍的路人也沒有來勸阻或者幫忙報警的,希望看見這條微博的人如果遇到這種情況一定要幫把手好嗎”這條評論引發了四萬的贊,關于北京和頤、如家酒店入住相關不好記錄的網友也發聲,其中代表性的評論是網名為“迷路的二手青年”的網友說:“我就想問一句,酒店保安是干嘛吃的?不管是不是兩口子,你也該阻止進一步施暴,何況都報警了,如家集團一生黑.”此評論引起了六萬網民的贊.

1.2 非利益相關群體發聲討論,持續高漲(5日21點27分——6日10點54分)

非利益相關群體是指全部或大多數參與者與事件起因沒有利益關系,也沒有直接利益訴求的群體事件.他們發聲完全是因為有著相同的經歷,或者對事件的發聲有感觸的一群人.網絡上稱這些人為“噴子”,他們通過論壇、貼吧發聲,即在論壇和貼吧里通過“蓋樓”的方式發表自己的意見,其他人可以針對此話題和此評論發表自己的觀點.事件發生之后“和頤酒店女生遇襲”“賣淫窩點案底酒店”“和頤酒店經理夜闖客房”“如家酒店集團”等話題微博發表量、轉載量和閱讀量爆增,和頤酒店經理被網友人肉,事件發展到高潮;其次是專題群媒辯論,即在此話題討論量達到一定程度一些網站和媒體就會專門設置一個版塊給網民提供一個辯論的平臺,同時一些報紙、雜志等媒介也會參與其中;最后是“權威”收題,即辯論已經達到一個高度,網民的重點是圍繞每一個代表人物的相關觀點進行深度辯論.廣大網民和媒介參與辯論首先會增加事件的點擊量,其次通過辯論會挖掘出與事件更多相關的細節,進一步還原事件真相,其次是提升新聞的社會價值,通過討論人們會發現主要問題,忽略次要問題,從而把主要問題上升到一個高度,社會性變得更強.事件進一步發展,網友評論和人肉出的信息很多,對事件中出現的強行拖走的河南男子、如家酒店集團、和頤酒店經理進行搜索,人們從“和頤酒店女生遇襲”事件看到了女性這一弱勢群體在生活中所受到的類似的人身安全的危害,以及酒店內部安全等管理保護措施的實施漏洞等,整個事件的新聞價值得到了升華.

1.3 相關涉事人群或部門被施壓,事件波動發展(7日11時15分——8日11時07分)

網絡輿情事件發展到高潮時,相關部門、人群比如涉事單位及政府部門等會感受到社會輿論的壓力,主動對事件進行應對、處理,以免引起群體性事件.比如“我爸是李剛”案件中,身為“官二代”的那一類人就被集體討伐;一些公共權力部門,比如政府、公安機關等也會被罵“無為政府”等.但是涉事單位在輿情處理的過程中,往往會提出給予當事人金錢賠償私了,或者威脅恐嚇當事人刪除微博、帖子等,而一些政府、司法部門又互相推諉,這就進一步引起網民不滿,推動事件再次發展.“和頤酒店女生遇襲”事件中如家集團、攜程也出現類似境遇.截止到4月7日,如家集團并未給出明確態度,也沒有采取相關措施來應對事件,并且在當事人的微博中顯示,北京和頤酒店曾試圖聯系受害者提出給予金錢了事.很多網友和媒體對如家集團進行譴責,聲稱以后不再入住如家集團旗下酒店.而北京朝陽區仙橋派出所接線員在記者回訪中,聲稱此事不歸他們管,兩方相互推諉.最終雙方迫于網絡輿論的壓力,介入事件.如家集團最終發表聲明,但是在聲明中并未對當事人道歉,也沒有達成當事人所提出的四點要求,網民進一步譴責其作為;而派出所方面最終也發出相關詢問信息,追查強行拖人男子蹤跡,并對和頤酒點是否是賣淫窩點進行搜查,事件進一步發展.

1.4 政府還原事件真相,最終淡化(8日11時07分——10日9點56分)

輿情最大的特征是與政治相關,所以網絡輿情也是與政治有著緊密聯系的,網絡輿情事件一經發生,最終的落腳點必然是要求政府介入,查明真相,相關涉事單位提出解決辦法,還受害人一個公道.所以政府在網絡輿情事件發生之時就要表明態度和立場,及時、主動、經常性的發布權威消息;其次是主動引導輿論傾向,網絡上關于輿情事件評論五花八門,有事實也有謠言,所以政府也需要以評論形式對社會輿論進行引導,從而掌握輿情發展的方向;再次是政府和司法機關,要表明立場,加大事情調查力度,懲惡揚善,伸張正義;最后是政府發言人出面并安撫群眾.最終事件結束,隨之淡出人們的視野.據當事人微博顯示,最終公安部門介入事件,強行拖人的男子在河南被抓捕,如家集團給予當事人道歉,并達成四個要求,事件告一段落.4月9日,北京望京798和頤酒店經理在接受記者采訪時說“受害人是博眼球,屬于炒作,說一又沒死人,二又沒有失火,三又沒發生強奸,警察出面了,也報案了,對吧,就那么回事”,此視頻一經流出,網絡上罵聲一片,4月10日,如家集團立即發聲明辟謠,聲明中說到集團從未授權任何人代表集團、和頤品牌和酒店方接受關于此事的采訪并發表任何言論,且該評論屬員工個人行為,已被嚴肅處理,集團已開始督促酒店落實并執行相關整改工作和措施,會以實際行動來提升酒店的安全服務管理.此事件最終平息,淡出人們視野.

在“和頤酒店女生遇襲”事件中可以清晰地看到事件的發展脈絡.在事件發生初期,網絡輿論風起云涌,各方網友、論壇、微信、新聞媒體都傳得沸沸揚揚,然后如家集團就發表申明,但是沒有給受害者道歉,也沒有達成受害者所提的四點要求和回復,仙橋派出所接線員也聲稱“這事不歸他們管”,這給網友留有很大的討論空間,這撲面而來的輿論壓力引起了各方關注,如家酒店及警方也不得不做出進一步的反應和處理,最后如家酒店發表申明,達成受害者四點要求,警方宣布犯罪嫌疑人已被抓獲,最終持續多日的媒體關注最終冷卻.從中不難看出,這一典型案例印證了前文總結出的基本流程和模式,即敏感、熱點、焦點事件凸顯——非利益相關群體發生討論—相關涉事部門及單位受壓—政府還原事件真相.

2 網絡輿情特征

網絡具有自由、免費、開放、平等、交互虛擬等特性,網民可以獲得更多資訊、人與人之間交往跨越了時空限制,打破了傳統媒介傳播的模式,話語權逐步從“精英者”手中脫離,人人都成為信息的發布者和傳播者.這就決定了網絡輿情信息和傳播呈現海量性、突發性、群體極化性、互動性、隱匿性和非理性性.

(1)內容海量性.“大眾麥克風”時代每個人都有能力和渠道獲知各方面的消息,挑選自己感興趣的進行關注并且自由傳遞信息.在關注關興趣話題之后會迅速積累與話題相關的知識,進而發現新的關注點,積累新的知識,這種獲取信息的便捷和信息資源的豐富,使網民的關注點由單一而變得復雜.

圖1 “和頤酒店女生遇襲事件”如家相關輿論報道走勢圖

圖2 2012-2014年影響較大的輿情事件類型分布

網絡輿情事件發生的緣由多種多樣,上海交通大學輿情研究室沿用以往的分類規則和標準,將其劃分為時事政治,民生問題,災害事故,違紀違規、違法犯罪,大型活動、科技發現,企業財經,言行不當和其他等共8類.所有輿情事件類型均采取單選模式.下圖是2014年中國互聯網輿情分析報告給出的相關數據.

從圖2可以看出,網絡輿情涉及的內容特別廣泛.時事政治類如十八屆中央紀委三次會議;民生問題如昆明XP事件;災害事故如昆明火車站砍殺事件;違紀違法犯罪活動如上海法官涉嫌集體嫖娼案;大型活動、科技發現如莫言獲得諾貝爾文學獎;企業財經如王老吉加多寶爭權案件;言行不當如郭美美事件等,內容復雜且海量.

(2)形成突發性.“大眾麥克風”時代網絡媒介發展迅速,網絡輿情傳播門檻低.2016年1月份第37次中國互聯網數據分析得出現今中國網民已達6.88億,手機網民已達6.20億,不同學歷、職業、年齡層次的網民都占一定比例,且電腦、手機上網成本低,傳播時間短、速度快,傳播范圍廣,管制松.

網絡輿情來勢兇猛不僅僅是因為網民有渠道和能力獲取消息,重要的原因是網民容忍度一再降低.一方面網民主體意識增強,不僅僅局限于以往作為一個“看客”的身份,現在會對所了解的消息進行質疑和審視,從而發表自己的觀點;另一方面是網民的正義感增強,尤其是一些敏感問題,如違法亂紀問題、食品安全問題、社會道德問題等都是網民“零容忍”的范疇,極易獲取網民的關注,網民會更加尖銳和犀利地要求了解事實真相,會被深挖、“人肉搜索”,更多細節和事實會被還原,更多網民、網站和網媒發出辯論,這一系列的發展都造就了網絡輿情的形成突發性的特點.

(3)群體極化性.“群體極化”(Group Polarization)這一概念,是詹姆斯·斯托納首先提出的,指群體中原已存在的傾向性觀點通過相互作用而得到強化,使一種觀點朝著更極端的方向轉化,即保守的更加保守,激進的更加冒險,或向某一個極端傾斜,從而占據支配地位,偏離最佳決策.“大眾麥克風”時代,互聯網具有匿名性、加之海量具有情感氣息的帖子和文章的渲染,觀點相近的人群更容易溝通且日趨頻繁,更容易引發“群體極化”現象.[3]有實證顯示, “群體極化”傾向在網絡上發生的概率比現實生活中高出兩倍多.

(4)互動性.網絡媒介的傳播較之傳統媒介傳播具有互動性的特點.“大眾麥克風”時代,網絡媒介是一種交互式的信息傳播渠道,網民可以自主獲取消息、自主發表觀點,而不是局限于傳統的“你說我聽”模式,現在實現了全民平等對話,網民與網民之間、與事件相關人之間、與政府之間可以互相交流,部分事件在網民推動下還得到了相關部門的有效解決和應對.

(5)隱匿性.“大眾麥克風”時代,互聯網發展迅猛,上網成本低、限制少.國內大部分社交軟件不要求實名上網,網民在合法姓名、性別、年齡、職業、住址等方面都有一定程度的遮掩.現實生活中說話、做事都需顧慮諸多方面,網民在生活中謹言慎行,身心受到壓抑,所以多數網民會選擇在網絡上隱匿身份,在網絡上扮演各種身份暢所欲言,發表、渲泄自己的觀點和情緒.其實這種隱匿也是一種身份上的相對隱匿,絕對匿名是不存在的.

(6)非理性性.網民在現實生活中受到壓抑或者不公正對待,會在網絡外衣的遮蓋下變得更加偏激、尖銳和富有正義感.在表達觀點時很容易帶有情緒,且傾向于發表負面評論,這種帶有明顯傾向性和影響力的觀點很容易受到非利益相關群體的關注,當更多相近意見的網民聚集在一起時,這種負面觀點就會相互作用,影響范圍也會被擴大,而與之相左的觀點就很難獲得認可.加之一些不明真相的網民習慣先入為主有罪假定,所以會使得事件謠傳跟事實真相有偏差,因此可以看出網絡輿情傳播具有非理性性.

3 小結

本文在“大眾麥克風”時代背景下探析網絡輿情的形成過程及特征,得出了網絡輿情形成可分為事件發生、非利益群體討論發展到高潮、相關單位介入波動發展、最后真相還原,事件平息.網絡輿情具有內容海量性、形成突發性、群體極化性、互動性、隱匿性及非理性性等特征.掌握了網絡輿情的基本形成過程及特征,才能在網絡輿情監測中有重點地去監測分析,為政府管控網絡輿情提供便利.

[1]CNNIC.第37次中國互聯網絡發展狀況統計報告[R].2016-01-22.

[2]劉毅.網絡輿情研究概論[M].天津:天津人民出版社,2007.

[3]周如俊,王天琪. 網絡輿情:現代思想政治教育的新領域[J].思想理論教育,2005,11(6):12-15.

[4][美]凱斯·桑斯坦.網絡共和國——網絡社會中的民主問題[M].上海:上海出版集團, 2003.

[5]王珊君.網絡輿情的形成過程與演化模式[J].北方經貿,2014(9):22-23.

(責任編輯:徐星華)

2016-07-22

四川省哲社規劃項目“轉型時期的農民利益表達效度:影響因素、評價指標及優化策略”(SC13C012)

安俊,安徽六安人,在讀研究生.

G353.1

A

1008-7974(2016)05-0142-04

10.13877/j.cnki.cn22-1284.2016.10.042

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