虛擬咨詢知識交易系統重構
——以App技術為支撐

●劉愛琴 (山西大學 太原 030006)

袁 雪 (山東大學 濟南 250101)

虛擬咨詢知識交易系統重構
——以App技術為支撐

●劉愛琴 (山西大學 太原 030006)

袁 雪 (山東大學 濟南 250101)

虛擬咨詢是知識交易系統中最具影響力的模式之一。在知識交易過程中，虛擬咨詢企業常常會遇到產品定價、知識資源浪費、威客作弊侵權、賞金回流、威客信用等知識交易環節存在的諸多問題，這成為制約虛擬咨詢知識交易發展的主要障礙。文章以高速發展和廣泛應用的移動終端App技術為支撐，通過對現行虛擬咨詢交易系統中的定價、競標、支付、評價等模塊進行重構，有效地解決上述問題，促進了虛擬咨詢知識交易活動的規范化、公平化和有序化。同時，改變了知識交易平臺的模式單一化和平臺局限性，加快了虛擬咨詢知識交易的便捷性，增強了虛擬咨詢知識交易系統的實用性。參考文獻10。

虛擬咨詢 App 知識交易系統

1 引言

虛擬咨詢是知識交易系統中最具影響力的模式之一。通過十年的發展，國外已經形成為企業專職服務的虛擬咨詢網站，在目前最知名和成功的虛擬咨詢知識交易網站InnoCentive.com上云集了數百家知名跨國企業和數十萬名遍布全球的高素質威客，發布的任務涉及到化學、生物、計算機、物理等眾多領域。我國的虛擬咨詢在發展歷史與實力上遠不能與國外虛擬咨詢企業相比，威客網站除了存在盈利模式單一、作弊現象屢屢發生、信用機制不完善等問題外，在虛擬咨詢知識交易系統的構建上也存在著一些問題。首先，定價問題。達文波指出知識無需經濟激勵能夠自然擴散是烏托邦式的，沒有回報預期不太可能貢獻出有價值的知識［1］，即知識定價的合理性是保持知識交易的公平性和有效性的基礎。其次，知識的產權保護尤為重要。在擁有最大交易額的威客平臺豬八戒網中，截止到目前其總任務量已達到3 711 202項，但平均每天用戶對于相關知識產權的舉報量都在200例以上，其中由于定價不合理以及支付平臺不完善導致咨詢用戶拒付賞金、咨詢者要求追加賞金的案例多達30例，咨詢用戶自身作弊行為超過70例，咨詢者抄襲行為有35例，制約著威客網站的健康發展。第三，咨詢用戶、咨詢者和知識交易平臺之間都會因支付方式問題互不信任，國內僅任務中國及豬八戒網推出類似第三方支付平臺的“任務寶”和“誠付寶”，其他威客網站仍以銀行匯款為主要支付方式。第四，虛擬咨詢知識交易系統的信用評價機制不完善，平臺上有超過52%的咨詢者從未獲得過來自用戶的評語［2］。

通過對中國知網及萬方數據知識服務平臺內文獻的檢索，現有的虛擬咨詢知識交易研究大致分為三類：基于威客模式的知識交易問題、基于威客知識交易模式的改良研究和威客模式的應用。學者們站在不同的角度分析威客模式的現狀、問題和優化方法，但大多局限在當前威客模式下的威客用途、群體構成、社會寓意等方面，對知識交易系統進行全方位分析并提出系統改進的研究相對較少，能將研究結果真正在知識交易平臺上進行實踐的更少。

因此，本文基于現行虛擬咨詢系統，采用發展迅猛的App技術，將具有定價、競標、支付、評價機制的虛擬咨詢知識交易系統重構于App平臺，通過指導咨詢用戶合理定價，維護咨詢者的版權、商標權和著作權，保障知識交易的公平性，完善信用評價機制，提高評價的利用率來促使虛擬咨詢知識交易在一個穩定的、共贏的、有序的環境中進行。同時，基于App的虛擬咨詢知識交易系統的重構開創了手機終端知識交易系統的新模式，不僅拓寬了知識交易的渠道，滿足了大多數用戶隨時隨地了解任務的即時需求，而且擴大了虛擬咨詢的品牌影響力和知識交易的用戶群體。

2 基于App的知識交易系統重構

截止至2014年底，App Store的下載量已累計超過850億次，全球移動終端應用程序的使用量比2013年增長了76%之多，根據IDC的預測，到2015年，全球移動終端App下載量將上升至1 827億［3］?；贏pp的應用程序以其便捷、迅速、簡單精煉等特點深受廣大用戶喜愛，在新媒體的時代，運用App技術打造虛擬咨詢知識交易系統的自媒體已成為極為緊迫的任務。

2.1 重構框架

基于App的知識交易系統的重構機制分為以下4個模塊，如圖1所示。第一，定價系統：根據定價機制［4］，解決知識交易定價的主觀性和隨意性，使得知識產品在知識交易市場中具有相對公平、有序的定價。第二，競標系統：在定價范圍內競標，在競價中選擇適合任務的咨詢者，提前為任務劃定定價和完成任務的咨詢者范圍［5］，使每位咨詢者的資源不至于白白浪費，并在一定程度上避免作弊現象的發生。第三，支付系統：賞金從任務開始時便由第三方支付平臺保管，不受咨詢用戶、咨詢者和系統平臺任何一方的管理，具有絕對公平性和安全性，使得三方都在可信賴的前提下執行各自的工作。第四，評價系統：在任務驗收結束后，咨詢用戶和咨詢者都要對雙方進行評價和打分，這是交易環節中必不可少的一個環節，作為對咨詢用戶和咨詢者相互了解、雇傭的重要參考指標。

2.2 運行機制

咨詢用戶在發布任務之前，首先進入交易系統的定價模塊，等待系統測評任務的定價范圍。隨后，咨詢用戶將任務需求和定價發布在知識交易系統的平臺上。與此同時，咨詢者進入到知識交易系統的競標模塊中競標，在此模塊中咨詢用戶將最終確定的任務定價和需完成任務的咨詢者，咨詢者需多于1名。接著，咨詢用戶將賞金支付到第三方支付平臺，任務開始執行。待咨詢者完成任務，咨詢用戶確認、驗收后，第三方支付平臺將賞金按照知識交易系統的支付規則支付給咨詢者、交易平臺，或者退還給用戶。最后，咨詢用戶和咨詢者對整個知識交易評價打分，系統平臺對評價和評分加以統計、匯總、計算并公布。

圖1 基于App的知識交易系統重構機制流程框架

(1)知識交易系統的定價機制。咨詢用戶希望能夠用最少的資金來獲得最高質量的產品，同時隨著大量的可完成任務的咨詢者群體不斷擴充，導致虛擬咨詢知識交易系統的定價極為松散和主觀，知識的價格低于價值的現象越來越嚴重?；贏pp的知識交易系統定價機制將平衡積分法和智力資本增值系統法結合，通過構建虛擬咨詢產品成本評估指標體系，采用層次分析法確定指標權重，參考智力資本增值系數法構建了產品成本模型［6］。針對不同類型的知識交易，提供智能搜索，并指導咨詢用戶合理定價，降低用戶定價的隨意性和主觀性，破除知識定價的不合理性因素。

(2)知識交易系統的競標機制。在現行的虛擬咨詢知識交易系統基礎上，咨詢用戶通過對所有咨詢產品的選擇，來確定一個或多個競標者的作品會造成人力資源和智力成果的極大浪費?；贏pp的虛擬咨詢知識交易系統在競標機制中，引入當前最新的微博微信營銷技術，將任務需求發布在微博、微信的公眾平臺上吸引眾多相關領域的專業人才，并通過留言、轉發、私信等方式對任務公開競標，簡化通過瀏覽器瀏覽虛擬咨詢知識交易系統的流程，縮短知識交易的時間成本。咨詢者通過知識交易平臺、微博微信平臺對任務項目進行競標時，App系統統計所有咨詢者的信息、對任務的闡述和競價，即在咨詢者完成任務之前，將統計所得信息交由咨詢用戶，由咨詢用戶選定出合適的咨詢者和定價，咨詢者控制在1至5名，這樣既可保證咨詢用戶能得到較滿意的作品，也能保證每位咨詢者都能得到相應的賞金，達到資源的較大利用。同時，為了實現知識資源的最大利用，基于App的知識交易系統依據虛擬咨詢知識產權開辟出一個的模塊——知識產品展銷模塊，將已完成卻未被選中的作品放在App虛擬咨詢知識交易的微信、微博平臺中進行信息公布和競賣營銷，其中涉及到的知識定價問題參考定價機制，對產品進行二次價格定價［7］，二次定價結果不得多于一次定價的65%。以此將競標轉變為應標，以較低的價格吸引有著相同需求的咨詢用戶購買成品，并可依據咨詢用戶的要求對現有產品進行修改。為充分保證咨詢用戶、咨詢者及咨詢平臺三方的權益，需結合虛擬咨詢實際，率先對知識產權問題進行細化規定［8］。

(3)知識交易系統的支付機制。知識交易系統的有效運營離不開大量的咨詢用戶和咨詢者，現行的虛擬咨詢知識交易平臺支付系統僅僅針對違反交易規定的客戶或客服進行處理，無法對交易雙方和平臺管理者的自身行為進行有效的約束和監管。例如，使用銀聯支付的咨詢用戶在沒有收到滿意的作品時，賞金仍然會被扣除，不能退款?；贏pp的虛擬咨詢知識交易的支付系統特別為咨詢用戶和咨詢者提供一個第三方支付平臺作為交易渠道，待任務定價以及咨詢者都確定完畢，由咨詢用戶將賞金轉入第三方支付平臺，在整個咨詢任務的完成過程中，賞金由第三方支付平臺全權保管。咨詢用戶確認和驗收任務后，將咨詢結果告知知識交易平臺，第三方支付平臺按照知識交易平臺的賞金劃分規則將不同份額的賞金劃分給咨詢者和系統平臺，第三方支付平臺維護了知識交易的公平性，避免了知識交易系統依靠作弊賺取賞金的可能性。

(4)知識交易系統的信用評價機制。信用評價機制的科學性主要體現對咨詢產品質量的評價，需要虛擬咨詢知識交易系統、咨詢用戶和咨詢者共同合作?；贏pp的虛擬咨詢知識交易系統采用主觀評價客觀評分的標準，運用貝葉斯信念調整的信用評價機制［9］，根據用戶信譽度設置評分權重。系統提供多種獎勵機制鼓勵系統用戶做出優質的評價，獎勵機制包括對咨詢用戶的產品打折優惠獎勵、積分獎勵、信用獎勵等。具體采用在所有評論的下方增加“該評論對我是否有用”的條件選擇按鍵，通過獎勵機制對有用的評論進行獎勵，以鼓勵用戶提供更為有效和有借鑒力的評論。系統嚴格統計、審核、發布，努力營造知識交易公平、客觀、公正的氛圍，帶動用戶一起維護知識交易的良性環境。

3 運營案例

咨詢用戶需要完成“團團團”團購網站的手機網站建設，為了便捷迅速地解決問題，咨詢用戶選擇在App上完成交易，具體操作如下：首先用戶在移動終端下載并登錄虛擬咨詢知識交易系統App，在定價模塊中添加用戶需求，系統搜索分析定價，系統給出的該任務合理定價范圍為“4 600到5 000”，定價完成;第二，網站將任務及定價公布在競標欄中，咨詢者在此欄中看到任務需求參與競標，咨詢用戶在所有競標咨詢者中選擇可完成該任務的咨詢者，在任務招標結束時，共有18名咨詢者參與競標，用戶選擇了其中三位，以4 800的定價成交;第三，競標完成后，進入支付系統，咨詢用戶需將4 800元轉入第三方支付平臺。待任務完成后，咨詢用戶選定一名咨詢者的任務中標。第三方支付平臺按照賞金劃分規則劃分賞金，即知識交易系統作為中介收取10%的手續費480元，未中標咨詢者每人獲得240元補償金，中標咨詢者獲得剩余3 840元賞金;第四，平臺將未中標的任務產品放到平臺的知識產品展銷模塊中，通過知識交易系統平臺、官方微博平臺、微信公眾平臺對知識產品進行推廣和展銷;最后，進入評價系統，咨詢用戶和咨詢者分別對雙方進行評價評分，任務結束。

相比較現行虛擬咨詢知識交易系統，基于App的虛擬咨詢知識交易系統在重構后各方面確有改進。首先，系統會給出該任務的最佳定價范圍，咨詢用戶不需花費時間了解該任務的市場定價來主觀定價。第二，在競標模塊中，任務的定價和參與咨詢者都劃定了更小的范圍，使得任務少而精地完成，咨詢用戶在任務開始前已將咨詢者范圍劃在三位咨詢者中，其他咨詢者不再參與任務，一方面是對咨詢者時間和精力的節約，另一方面有效地避免了咨詢用戶模仿任務，賞金回流的作弊現象［10］。第三，第三方支付系統在交易過程中只保管賞金，待任務結束后分配賞金，體現完全公平的原則，一定程度上緩解虛擬咨詢知識交易的信用問題。第四，未中標的任務通過知識交易平臺、微博公共平臺以及微信公眾號這三種營銷推廣模式，可以實現任務的最大利用率，減少知識資源的浪費。第五，信用評價機制提供多種獎勵機制，引導用戶做出優質、有效的評價，為后續任務咨詢用戶和咨詢者的選擇奠定良好的基礎。

［1］Akerlof，G.The Market for lemons：Quality Uncertainty and the Market Mechanism［J］.Quarterly Journal of Economic，1970，84：488－500.

［2］劉 寅，吳毅堅，彭 鑫，趙文耘.威客平臺信譽能力評價機制研究.計算機科學［J］，2012(39)：28.

［3］［4］［6］劉愛琴，胡麗麗.基于成本的虛擬咨詢產品定價方法研究.情報理論與實踐［J］，2014(37)：50－54.

［5］［7］ 姚衛新.知識供應鏈中知識二次創新模型的研究.經濟經緯［J］，2009：9－12.

［8］ 尚 珊，王 潔.虛擬咨詢企業服務中的知識產權問題.圖書館理論與實踐［J］，2015(6)：16－18.

［9］梁建忠.威客模式下個人信用評價體系研究.中國科學技術大學［M］，2009.

［10］樸春慧，韓旭芳，楊春燕.基于Web2.0的威客電子商務作弊處理機制研究.情報雜志［J］，2009(10)：124－128.

(賴 寧 編發)

The Reconstruction of Virtual Reference Knowledge Trading System——Supported by App Technology

Liu Aiqin
(Shanxi University，Taiyuan，Shanxi 030006，China)
Yuan Xue
(Shandong University，Jinan，Shandong 250101，China)

Virtual reference is one of the most influential model of knowledge trading system.In the process of knowledge transaction，virtual reference enterprises often encounter lots of problems such as product pricing，knowledge resource wasting，infringement and cheating in witkey，bounty backflowing，witkey credits and so on，which have become the main obstacles restricting the development of virtual reference knowledge transaction.In this paper，we solve above problems effectively by module refactoring in terms of pricing，bidding，payments as well as evaluation in the trading system of current virtual reference with the rapid development and wide application of mobile terminal App technology，which guarantee the transaction can operate in a more fair，standardized and orderly manner.Besides，it changes the knowledge model simplification of the trading platform and platform limitations，speeds up the virtual reference knowledge trading convenience，and enhances the practicability of virtual reference knowledge trading system as well.10 refs.

Virtual reference.App.Knowledge trading system.

G250.7

A

1003－7845(2016)06－0042－04

劉愛琴，講師，現在山西大學經濟與管理學院工作;袁 雪，山東大學軟件學院2015級研究生。

2016－04－10