河南省金融業集聚輻射效應探析

楊寧

（黃河水利職業技術學院，河南開封475004）

河南省金融業集聚輻射效應探析

楊寧

（黃河水利職業技術學院，河南開封475004）

金融輻射效應是金融集聚影響區域經濟的重要途徑之一。選取河南省18個地市2013年11項金融指標，運用SPSS13.0統計分析軟件，使用主成分分析法和多元線性回歸分析法計算河南省18個地市的金融集聚程度，利用威爾遜模型計算金融輻射半徑，得出河南省具有正向金融輻射效應的城市是鄭州、洛陽、安陽、南陽、平頂山和新鄉的結論。提出應從大力發揮金融中心城市作用、吸引和培養高層次金融人才、采用政府扶持和市場主導模式等3個方面促進河南省金融業快速發展的改革對策。

金融集聚；區域經濟；河南省金融產業；威爾遜模型；金融輻射效應

0 引言

金融業在區域內集聚，主要通過外部規模效應、金融輻射等途徑促進區域經濟發展。金融集聚在不同階段，對區域經濟影響的途徑有所不同［1］。在金融集聚的初級階段，通過大量金融機構在空間集聚的形式，吸收金融資源，發揮外部規模效應。在金融集聚發展的高級階段，金融中心已經形成，勢必要向周邊城市更多地輸入其金融產品、技術、人力資源等，通過金融輻射效應影響周邊地區經濟發展，在相互作用的過程中帶動區域經濟發展。

1 河南省金融集聚輻射能力分析

1.1 計算金融輻射效應半徑

假設兩個區域，分別用a，b表示，威爾遜模型如式（1）所示，該公式表達了區域a對區域b資源的吸引力或輻射能力。

式中：Tab為區域a流向區域b的資源總量；K為歸一化因子，通常情況下K＝1；Oa為區域a的資源強度；Db為區域b的資源總量；exp（-βγab）為相互作用核；β為衰弱因子，反應區域影響力的衰減的速度；rab為區域a與區域b之間的距離。

由于區域b所能獲得的最大資源總量為區域a所能提供的最大資源總量Fa，因此設閾值θ，將公式（1）簡化為：

公式（3）中，金融集聚區的輻射半徑rab由衰弱因子β、閾值θ和區域提供的資源上限Fa3個因素共同決定。其中閾值θ和Fa取決于該地區（城市）經濟發展水平及金融資源規模；β取決于區域影響力的衰減速度。

式中：T為所選定的區域內因子總數；D為所選定區域的平均面積；tmax為所選定的區域所具輻射功能的因子最大值。

1.2 測算河南省18個地市的金融集聚輻射效應

1.2.1 構建金融集聚程度評價指標體系

根據搜集整理并分析有關金融機構資料和數據的結果，吸取行業專家的經驗和建議，選取河南省18個地市2013年11項金融指標作為金融集聚輻射效應的研究對象，構建金融集聚程度評價分析指標體系（如圖1所示）。選擇代表性因子X1～X11，將其相關數據列入表1中。

1.2.2 利用主成分分析法對數據進行分析

利用SPSS13.0統計分析軟件進行數據的計量分析。通過KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）和Barlett球度檢驗，驗證所選取的表1中的數據是否適用因子分析法。KMO值用于檢驗變量的偏相關系數，一般要求KMO值與1越接近越好，當KMO值小到一定數值時，將被認為不可接受［2］。經計算，KMO值為0.759，可知該組數據適用于因子分析法。

將表1數據輸入SPSS13.0，選擇因子分析法，并提取特征值大于0.6的數值因子。計算結果顯示，有兩個公共因子特征值大于0.6，且累積方差貢獻率達到96.667%，其他因子的特征值較小。這說明這兩個因子能夠提供原始數據的絕大部分信息，能夠替代11個原始變量對金融集聚程度進行說明。

圖1 金融集聚程度評價指標體系Fig.1 Financial agglomeration degree evaluation index system

表1 2013年河南省18個地市金融集聚程度評價指標數據Tab.1 Financial agglomeration degree evaluation index data of 18 cities of Henan province in 2013 year

計算旋轉因子特征值和方差貢獻率，結果如表2所示。

表2 旋轉因子特征值和方差貢獻率Tab.2 Rotation factor characteristic value and variance contribution rate

1.2.3 計算河南省18個地市金融集聚程度

F1和F2轉置矩陣的特征值（或貢獻率）占特征值合計（或累積方差貢獻率）之比為權重，即

74.842 ／96.667＝0.7742

21.824 ／96.667＝0.2258

F值越高，表明該地區金融集聚程度越高；F值越低，表明該地區的金融集聚程度越低。計算結果如表3所示。

若F值為正值，說明該城市具有一定的金融輻射效應，F值越大，表明該地區的金融輻射效應越強。若F值為負值，則說明該城市被動接受金融輻射效應。

表3 河南省18個地市金融集聚程度得分和排序表Tab.3 Financial agglom eration degree scoring and ranking of 18 cities in Henan province

1.2.4 計算河南省18個地市金融輻射半徑

根據式（3）和式（4），T（T＝18）值為所選擇的地級市個數；D（D＝9278平方公里）值為18個地級市的平均面積，由河南統計年鑒數據算出；tmax（tmax＝6）值為18個地級市中具有金融輻射能力的城市的最大值。把這些數據代入式（4）中，可以得出β＝0.0254。設θ＝0.01，代入式（3）中，計算出6個城市的金融輻射半徑，如表4所示。

表4 6個城市的金融輻射半徑Tab.4 Financial radiation radius of 6 cities

對表3、4相關數據進行分析，得出鄭州市金融集聚綜合因子分值最高，且大于1。這表明鄭州市的金融產業集聚效應非常明顯，已經成為河南的區域金融中心，并發揮著特別明顯的金融集聚輻射效應。緊鄰鄭州周邊的許昌、洛陽、平頂山、新鄉等地市的金融集聚綜合因子分值相對較高，這表明這些城市的金融產業和經濟發展水平受到鄭州市金融輻射效應的正面影響。而開封市的金融集聚綜合因子分值很低，顯示出其金融集聚輻射效應的負面影響。

2 提升河南省金融產業發展水平的對策

2.1 積極發揮金融中心城市的金融輻射效應

通過分析河南省18個地市2013年三大金融支柱產業的發展情況可以得出如下結論：鄭州市在金融機構存貸款規模、證券募集資金總額、保費收入、保險賠付、生產總值、金融業增加值、金融機構從業人員、金融業在第三產業中的占比等諸多重要經濟指標中均位居全省18個地市的首位。這些數據都充分顯示出河南省鄭州市已經發展到金融集聚的高級階段，鄭州市的銀行、保險、證券、期貨、金融租賃等金融產業分工明確，經營良好，金融機構之間相互合作，已經形成比較完善的金融產業體系。政府部門應當著力發揮鄭州市的金融集聚輻射效應和信息擴散效應，帶動其周邊地區，如開封市、許昌市、平頂山市、洛陽市、焦作市、新鄉市的經濟發展。

2.2 吸引和培養高層次金融人才

人力資源是保障金融產業持續、穩定、快速發展的核心動力資源。未來十年是河南省經濟社會發展的關鍵時期，也是河南省金融業發展的關鍵時期。應當著力打造一支高素質的金融人才隊伍，為建設中原經濟區、加快中原崛起和河南振興提供有力的金融人才支撐［3］。從加強自身建設入手，優化金融軟環境，出臺吸引高層次人才的政策和獎勵機制，發揮人口大省的優勢，鼓勵金融機構與高校、科研機構加強合作和聯系。將金融機構的人員需求、崗位任務、技能要求等傳遞給高校，促進高等院校進行專業調整和課程內容改革，培養出符合金融機構需求的、掌握一定金融理論知識、具備較高專業技能的高校畢業人才，不斷充實河南省的金融人才隊伍。

2.3 政府積極扶植與市場主導的模式選擇

政府主導和市場主導是金融產業集聚的兩種重要發展模式［4］。根據倫敦、紐約、新加坡、東京等國際金融中心的發展經驗，政府應當發揮其政策制定、組織協調、監督管理等宏觀調控作用，同時發揮市場自主調節作用，以市場為主導，加強政府、企業、金融機構的協同合作，共同促進金融產業的協調發展。

3 結語

總之，金融產業集聚與區域經濟增長之間存在很強的正相關性，而銀行業的發展對區域經濟增長產生的影響比證券業和保險業更大。因此河南省應當發揮地理區位優勢，充分發揮鄭州市作為金融中心城市的重要作用，通過加強金融監管和金融創新力度、規范金融機構運營、降低金融交易風險、提高金融資源運作效率、完善金融體系、優化金融環境，提高金融產業的整體競爭力。應當發揮政府在金融業發展中的積極作用，以金融產業的快速發展推動未來河南省經濟社會更加快速平穩地發展。

［1］謝亞飛.河南省區域金融中心建設研究——基于金融產業集聚的視角［D］.開封：河南大學，2013.

［2］鹿彥.循環經濟發展模式及實現路徑研究——以山東省為例［D］.濟南：山東師范大學，2011.

［3］河南省政府金融辦.河南省金融人才發展中長期規劃（2011－2020年）［DB／OL］.［2015－06－10］.http：／／www.henanjr.gov.cn／cm s／cm s／infopub／infopre.

［4］姬國軍.區域性金融產業集群的價值實現研究［J］.金融理論與實踐，2010（5）：61-64.

[責任編輯 靳曉穎]

F823.7

B

10.13681/j.cnki.cn41-1282/tv.2016.03.027

2015－08－15

黃河水院科研基金項目：基于PPP模式的開封市基礎設施融資風險管理研究（2015KXJS014）；基于PPP模式的河南省基礎設施建設融資風險與績效管理研究（162400410116）；河南省高校重點項目：基于中原經濟區建設的河南省“互聯網＋金融”模式風險因素及防范機制研究（16A790013）。

楊寧（1982-），女，河南開封人，講師，碩士，主要從事經濟管理、財政金融課程的教學與研究工作。