大數據時代高校圖書館個性化服務研究

黃馥妃

摘要：隨著互聯網技術的發展，全球網民數量激增，移動互聯網、物聯網、數字辦公等迅猛發展，使得數據呈指數增長。大數據時代，用戶對信息的需求增加，但信息選擇卻成為目前的難題。以高校圖書館為例，如何為用戶提供有效的信息篩選，促使個性化服務的產生是目前面臨的重點。高校圖書館館藏資源豐富，除有傳統的紙質文獻資源外，還擁有大量的數字資源。一直以來，圖書館都只注重文獻的搜集、利用，卻忽視了對數據的整理和挖掘。數字資源除了電子文獻和數據庫，在使用中也跟蹤記錄了大量的用戶信息和服務信息等。如果對這些信息進行分析、歸類，根據用戶的需求做出分類向導，為用戶提供高精準度的信息。因此，當前高校圖書館應該抓住機遇，探索大數據在高校圖書館中的開發、應用，重視用戶的行為數據，發掘潛在價值，為用戶提供個性化的服務。

關鍵詞：大數據；高校圖書館；個性化服務

中圖分類號：G250.78 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）030-000-01

隨著互聯網技術的發展，全球網民數量激增，移動互聯網、物聯網、數字辦公等迅猛發展，使得數據呈指數增長。大數據時代，用戶對信息的需求增加，但信息選擇卻成為目前的難題。以高校圖書館為例，如何為用戶提供有效的信息篩選，促使個性化服務的產生是目前面臨的重點。

高校圖書館館藏資源豐富，除有傳統的紙質文獻資源外，還擁有大量的數字資源。一直以來，圖書館都只注重文獻的搜集、利用，卻忽視了對數據的整理和挖掘。數字資源除了電子文獻和數據庫，在使用中也跟蹤記錄了大量的用戶信息和服務信息等。如果對這些信息進行分析、歸類，根據用戶的需求做出分類向導，為用戶提供高精準度的信息。因此，當前高校圖書館應該抓住機遇，探索大數據在高校圖書館中的開發、應用，重視用戶的行為數據，發掘潛在價值，為用戶提供個性化的服務。

目前，高校圖書館為用戶提供的數據服務不乏為：資源導航、書目檢索、圖書薦購、讀者信息查詢、在線咨詢等。而高校圖書館的用戶群體非常集中，服務范圍都是本校的師生。因此，每個圖書館在提供基本的信息服務外，還能發展個性化的服務項目。例如，同濟大學的雙伙伴計劃，立體閱讀；浙江大學的真人圖書館，華東師范大學的創意空間預約等服務。這些都充分體現了服務的個性化。

個性化信息服務的基礎是豐富的館藏資源，目前高校圖書館館藏資源除紙質資源外，還有大量的電子資源。資源類型除結構化的數據外，還有大量的電子資源。資源類型除結構化數據外，產生了越來越多的半結構化和非結構化數據，使高校圖書館信息資源建設存在以下問題。

一、信息資源結構不合理

目前，高校圖書館還是注重紙質資源的建設，對數字資源和網絡資源的建設相對比較匱乏，與用戶的需求沖突。因此，為提高個性化服務，圖書館也應該與時俱進，合理資源配置，以更好的為用戶提供服務。

二、信息資源共享性差

高校圖書館的發展與本校專業相關，各專業間具有相似性或交叉性。因此，各高?？蓪①Y源共享，實現同步發展。目前，高校圖書館的資源建設都局限于本校，即使是館際交流基本都是局限于紙質資源傳遞，很少能做到真正意義上的館際互通，因此資源的重復率和相似度很高，并不能真正為用戶提供個性化服務。

三、信息資源組織不夠優化

目前，高校圖書館信息資源雖然比較豐富，但用戶在檢索信息時，由于信息的良莠不齊，關聯較少，用戶未必能獲得滿意的結果。因此，為用戶提供有效的信息篩選和內容甄別服務是未來圖書館的發展方向。

高校圖書館資源除紙質和電子資源外，還有用戶自身產生的資源。大數據時代，已不能單單用館藏資源來評價圖書館，多項數字資源間的互相挖掘、應用才是關鍵。

圖書館提供個性化服務的前提是了解用戶。而高校圖書館面對的是單純且使用率高的用戶群體。經過對這些群體日常使用數據資源的日志分析，綜合他們的個人信息，可以做出指向性高的信息推送。具體可從以下幾方面入手。

1.圖書館可以建立自己的專業導航庫和專業數據庫，方便用戶快速、全面、準確的獲得信息。

2.圖書館之間共建共享，優勢共享。兄弟院?？纱罱ü蚕砥脚_，把本校電子資源都向這個平臺開放，并進行數據間的挖掘分析，為用戶提供高效的檢索模式。

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