基于診斷卡的雞病智能診斷手機APP實現

陳祎瓊++吳云志++樂毅++談莎莎

摘要 將人工智能技術、手機終端和移動通信技術以及禽病診斷相融合，設計開發了一個基于Android智能手機與服務器網絡的雞病智能診斷系統，系統依據信息論、控制論與系統論“三論”和模糊數學隸屬度、灰色系統中的灰度二度的基本原理，對雞的常見常發病癥狀數據進行預處理，組成了一個個的雞病數值診斷卡，并根據所構建的診斷卡進行自動診斷，使得需要很強專業支持的雞病診斷的問題變得簡便易行，方便用戶使用。

關鍵詞 診斷卡；智能診斷；手機APP；序化；量化

中圖分類號 S126；TP319 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2016）22-0288-03

計量醫學是近代醫學中研究的成果，最早的計量醫學用的是概率統計法，如逐步判別法、聚類分析法等，根據對臨床確診的大樣本進行統計運算后得出來計算公式。在人的臨床中常運用這種方法，是因人醫都會有詳細的病例記載的；但獸醫中不具備這樣的條件，因此概率統計法在獸醫臨床上很難適用。20世紀70年代模糊數學的發展與80年代灰色系統的問世，很好地解決了各種類模糊問題，開拓計量醫學新的領域，例如模糊模式識別法與灰色決策系統，不用依賴大樣本就可以對疾病信息定值化，再依據疾病信息的綜合判定而得到準確的診斷。這種方法在獸醫臨床上很適用。數值診斷的原理是通過對獸醫臨床診斷大量的樣本、領域專家經驗與書本知識而對疾病的信息與癥狀信息通過分值計量定義，找出癥狀和疾病之間的統計規律，經驗公式被確定出來，再依據這些癥狀信息的統計處理而得到診斷的結果。

1 雞病及分組

雞發病時必然表現出來一些癥狀，將具有同種癥狀的疾病歸到一起，稱為病組。有51個病組編號按癥狀命名而分為8類，如表1所示；雞病在各病組出現情況如表2所示[1-2]。

2 雞病數值診斷卡及診斷方法

依據信息論、控制論與系統論“三論”和模糊數學隸屬度、灰色系統中的灰度二度的基本原理，將選出的18種雞的常見常發病其所有的癥狀，作了序化、量化與二維化的處理，就組成了一個個的雞病數值診斷卡[1-2]，以散發性突然死亡病組為例，其診斷卡如表3所示。根據數值診斷卡進行診斷方法[1-2]如下。

2.1 選病組

雞發病時依據癥狀選擇病組，選準病組是很關鍵的，一般依據下列5個原則：主要與次要癥狀，是以主要癥狀為主選病組；多數與少數雞的癥狀，以多數雞的癥狀選擇病組；發病中期與早晚期癥狀，是以中期癥狀選擇病組；固有與偶然癥狀，是以固有癥狀選擇病組；特殊與一般癥狀，是以特殊癥狀選擇病組。

2.2 逐病診斷、逐項癥狀診斷法

進入病組資格分：例如在某診斷卡中診病，選中癥狀對應某種病的分值和大于等于進入組資格分才能與C.Y值作差后進一步診斷。閾值（C.Y值）參考閾值即 C.Y值，是由研究者依據很多的因素確定的，它具有很強的靈活性。由于疾病的癥狀有消長、盛衰，機體的個體有差異，患畜癥狀不會全部同時出現，從而給診斷帶來困難。醫學和獸醫學均把診斷的準確程度分為4級：確診（確實或正確的診斷），初診（初步診斷），疑診（懷疑診斷）和待診（待除外診斷）。數值診斷用癥狀信息“分值”及“差值”（和減C.Y）的大小來體現。確診：5<差值，可作出確診的結論。初診：0<差值≤5，可作出初診的結論。疑診：-5<差值≤0，可作出疑診的結論。待診：-10<差值≤-5，可作出待診的結論。

3 手機APP實現

3.1 系統架構

系統架構如圖1所示，系統采用手機APP和后臺WEB服務相結合的方式，將智能診斷卡中的C.Y分值和進入病組資格分存入數據庫，構成知識庫，由手機APP完成選項打分，將分值傳回WEB服務端進行智能診斷，方便診斷結果的保存和查詢[3-4]。

3.2 后臺數據庫結構

如表4所示，表t_bin_znzd_biaozhunfen用來記錄智能診斷卡中進入病組資格分和C.Y分值；表t_bin_znzd_jielun用來記錄結論的最大分值和最小分值，如確診的最小分值為6；表t_znzd_xuanxiang記錄智能診斷卡中項目和其在對應病組中的分值[5-8]。

3.3 算法實現過程

智能診斷算法實現流程如圖2所示。操作分3個步驟：第一步，選擇病情異常部位。系統實現如圖3所示。第二步，選擇禽類疾病表現狀態選擇的頁面，系統實現如圖4所示。將打分數據提交致WEB后臺。第三步，后臺根據前述診斷過程給出診斷結論，系統實現如圖5所示[9]。

4 結語

將計算機與3G、4G等新的信息技術相結合，將禽病專家系統、已開發的手機終端與移動通信的技術相融合，綜合運用到禽病智能診斷中，已經成為現代化養殖業的必然趨勢。本文設計開發的基于Android智能手機與服務器網絡的智能診斷功能，系統將雞的疾病按癥狀分病組，診斷時只要根據主要癥狀進入相應病組，通過選擇相應癥狀，系統自動實現雞病診斷。本系統界面友好、簡單易用，可以部分代替專家作出決策，對農業信息技術的推廣應用具有很好的理論和實踐價值。

5 參考文獻

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