人工智能技術發展研究

李炳銀

（佛山科學技術學院 自動化學院，廣東 佛山 528000）

人工智能技術發展研究

李炳銀

（佛山科學技術學院 自動化學院，廣東 佛山 528000）

人工智能技術包括了多方面的知識，比如生理學、計算機和哲學等，而近幾年的發展趨勢主要圍繞機器的智能化來展開.同時，人工智能技術在互聯網的大背景下，已經被廣泛應用到了各行各業中，且發揮出了顯著的優勢.本文對人工智能的核心技術，以及在相關產業的應用情況進行分析，包括圖像識別、自然語言處理等，并對人工智能技術現階段的發展概況加以探討，為智能技術的發展及應用做出參考作用.

人工智能技術；發展；研究

人工智能技術產生于二十世紀中期，其具有很高的綜合性與技術性，主要針對機器職能的應用和模擬智能進行研究.隨著計算機技術的不斷發展，人工智能技術的發展也因此被分為幾個主要階段，第一是孕育期；第二是形成期；第三是以知識為中心的成熟期；第四是綜合集成.

1 人工智能技術的核心

1.1 數據的深度挖掘

機器學習是人工智能所包括的其中一項技術，其大多被應用在挖掘深度數據過程中，并能對數據之間的關系起到明晰作用.目前，人工神經網絡的深度學習已經逐漸普及，其所包括的眾多優勢也被凸顯出來，比如反饋和調整多層深度、分布式計算功能等，都能在計算和分析海量數據時發揮出關鍵性作用，并能以數據訓練實現模型分析，加上其擁有的自主學習性，已經被廣泛應用于智能關聯的數據搜索.

1.2 數據的專業化處理

目前，專家系統是處理知識是最常見的一種技術，其在一般思維方法的基礎上實現了專門知識求解，能夠對針對性問題進行專門解決，有效突破了人工智能的理論化，進一步提升了其實踐應用價值.專家系統從主觀角度講，其屬于計算機智能程序系統，但它獨特的專門知識奠定了其在特定領域中的地位，還能將專門的經驗和知識提供給需求者.同時，面對以往只有專家才能解決的深度疑難問題，也能通過人工智能來進行模擬和求解，并通過推理技術實現絕大程度的準確性.

1.3 人機交互

模式識別技術和機器人學是人機交互中最主要的應用技術，機器人需要通過人的行為來進行模擬，以實現提高工作效率的作用，其屬于目前國際技術領域中的先進智能化發展技術.人工智能的研究目的主要是對人類感知模式加以明確，并逐漸以計算機代替人類，這也是其研究模式識別的主要方向，以將人類感覺器官通過計算機系統的模擬實現對外界的感知.

2 人工智能的應用和產業發展

2.1 圖像識別

在互聯網的技術發展領域中，圖像和視頻屬于其中的重點核心技術，其主要包括圖像分類和物體體檢.其中，準確類別和判定圖像整體的語義內容即為圖像分類，類別和判定特定物體出現在圖像中的區域則為物體體檢.如果將兩者進行分析，特定的物體類別集合和圖像的局部區域是物體體檢最重視的部分，也被稱之為復雜的圖像識別技術.在今天的互聯網應用中，圖像分類和物體物體都發揮出了絕大程度的優勢，特別是在用戶分析、信息檢索、商品推薦中.比如百度公司通過深度卷積神經網絡形成了模型，并搜集了近一億的圖片進行樣本構建，在通過端到端的學習之后，其能夠對超過6萬的標簽進行準確識別，遠超同級別的其他公開模型.另外，近年來百度公司還在著重研究圖像的自然語言描述，以通過深度學習能力，加上遞歸神經網絡等技術，以段落或者具有描述性的語言來轉換圖像內容，實現自然語言和圖像的有效轉換.

2.2 自然語言處理

計算機要進一步準確識別人類語言，并進行相關操作，其需要通過自然語言處理來實現，其中需要涉及多方面的技術信息，第一是摘要；第二是信息抽??；第三是人機交互；第四是機器翻譯等.識別率并不能作為一個自然語言處理系統中的唯一，自然語言處理平臺的效率也不能用于衡量識別率的好壞.對一個綜合性系統而言，學習能力是語言和文字識別必須具備的功能，只有自然語言處理系統具備了良好的自主學習，其才能有效實現跨語種性和跨平臺性.而為了實現這一目標，很多研究者們在2006年就已經開始在大規模無標注語言源上，通過深層神經網絡實現無監督學習，并將每個詞表示成一個定量的固定維數.同時，在詞的基礎特征進行相關的一系列操作，比如分詞標注、設計構架和命名實體識別等.通過這種自然語言處理方法，其能將大數據處理的高計算速度有效體現出來，如果將計算通過多任務模式來進行，其計算的速度和能力還能進一步提高.

3 人工智能技術在各領域中的實際應用

3.1 汽車行業

人工智能技術中的視覺系統，其在汽車行業具有很高的應用價值，它能在行車道上直接指引汽車實現安全、穩定的行駛速度.目前，這類技術已經在美國微型級車中加以應用，通過自主導航可以行駛兩千公里左右的路程.同時，在行駛的整個過程中，這個系統能對汽車進行的控制超過整個行駛時間的96%以上.根據調查了解視覺系統的相關內容發現，大多數人對汽車進行控制基本選擇在公路的出口處.所以，為了進一步完善視覺系統，還必須通過更多的實踐經驗來進行，最大限度預測出駕駛的最佳方向，實現汽車的百分之百科學控制.而在人工智能技術的快速發展下，汽車行業正研發著無人駕駛技術，而在保證其駕駛安全性的基礎上，無人駕駛技術時代很快將會來臨.

3.2 溝通和交流

在溝通和交流的應用中，首先需要在機器人系統中應用人工智能技術，以深入的了解人們的情感需求和狀態，實現無障礙的溝通和交流.近年來，人工智能技術在機器人研究中的應用已經有了重大突破，比如機器人在經過特殊處理后已經能夠具備正常人的情緒，不僅能夠和人進行基本的溝通，還能實現一些較高難度的動作.比如在國內央視的綜藝節目“家庭幽默大賽”中，其中有一期就向大眾展示了一臺智能機器人，其不僅能夠和人進行最基本的交流，還在語言中展現出了一定的幽默和深度，讓人與機器人的交流不在刻板、單一.與此同時，一些高科技研發中心，存在有以語音為核心的交互平臺，也是人工智能技術合理運用的體現，可以通過聲紋、語音和人臉等方式實現識別功能，從而達到在這個交互平臺無限存儲各種信息的目的.

3.3 醫療領域

雖然我國醫學正處于快速發展階段，但其中的一些傳統醫學手段一直無法避免相應的缺陷，而將人工智能技術引用到醫療行業中，能夠有效解決這些弊端的存在，并大大提升醫學技術.比如目前在大多數醫院已經廣泛使用的醫院診斷流程，其主要通過概率分析來提高患者的就診效率，并能在提高醫院診療水平的同時強化醫生個人的診斷能力.目前，這種方法并未獲得所有醫療工作者的認可，其主要是還沒有深刻意識到其在醫療診斷流程中帶來的優勢，其實它不僅能夠向醫生提供更完善的患者疾病治療情況，還能確保判斷的準確性，在提高患者治愈概率的情況下，減輕醫療工作的工作量.

3.4 博弈方面

人們在下棋時總會遇到一些具有高難度的問題，而通過人工智能技術的應用能夠將更合理、科學的信息提供給人們，確保理論基礎的準確性.特別是在現代化技術的發展下，博弈方面已經廣泛應用了人工智能技術.需要注意的是，雖然人工智能技術在博弈方面具備了一定的國際標準，但其在和真人對弈時還是具有很大差別，比如人類的表達力和洞察力是智能技術無法具備的，這也是人工智能技術未來還需要進一步提升的方面.

4 人工智能技術的未來發展方向

早在1956年，人工智能就被一些年輕科學家所提出，并在機器模擬智能的基礎上探討了應用人工智能的可行性，這也正式標志著人工智能的發展開端.其實，大眾第一次認識到人工智能技術是因為一場象棋比賽，其中的人類國際象棋的冠軍輸給了由IBM公司研發的“深藍”電腦，并轟動了社會各界.到今天，人工智能技術已經走了六十多年，并成為當下一門重要的科學.

神經網絡和模糊邏輯是人工智能技術的最早發展，到了今天已經實現了圖像搜集和深度學習，這其中也經歷了爆發、低迷和突破的一系列起伏，其真正表示進入發展高峰期則是在2014年，由Gartner發布的技術成熟曲線將人工智能技術的各項技術應用加以展現，包括智能機器人、虛擬個人助理和自動駕駛車輛等，并預計其在未來十年間還將產生重大的突破與影響.

近年來，國際人工智能技術的應用與推廣也在幾個互聯網公司大力開展，比如IBM公司、谷歌公司、Facebook公式等.而國內的互聯網大公司則在橫向圈地上投入了更多精力，比如騰訊和阿里巴巴等.其中，百度云為了實現檢索技術和人臉識別技術，其結合了深度學習技術展開研究，以通過人類的特定思維去對圖片中的相關物體進行搜索和識別.目前，百度已經通過“百度大腦”的構建形成了更大規模的深度神經網絡，并能實現超過兩百億個參數的理解和分析，智力水平相較于一個三歲左右的兒童.除此以外，一些大型企業，比如科大訊飛和國防科技大學等也已經逐漸應用了人工智能的部分技術，這為代表著人工智能技術的新一輪發展正在蔓延.

總而言之，隨著高新技術的不斷發展，人工智能技術已經被廣泛應用到了各行各業，其特有的快速性和便捷性等特點，為人們的生活和工作都帶來了絕大程度的變化，人類正在接受著智能技術帶來的優質服務.同時，在社會不斷進步的大環境下，人工智能技術的研究需要更加大的投入，正在全面深入的研究中，以實現其進一步發展.

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