淺談高職數學數據分析觀念的培養

郭挺

摘 要：我國以科學發展觀為指導，促進高等職業教育健康發展，不斷提升高等職業教育教學質量。作為數學教師在高職數學教學工作中應注重培養學生能力的全面性。很多高職學生在學習和生活中經常會有數據分析類的問題，卻不太會處理，現代社會的高信息化程度，大數據量的工作對學生的數據分析能力也提出了新的要求，如何提高高職學生數學數據分析觀念就顯得尤為重要了，分析觀念的培養不僅有助于學生成績的提升，同時也有助于學生思維能力的提升。利于學生的全面發展。

關鍵詞：高職數學；數據分析觀念；培養

數學教育一直是眾多學科中的重要內容，在高職數學的教學中，數據分析觀念的培養工作是一個復雜的過程，需要一個長期的積累和培養。首先得讓學生了解到數據分析的意義，讓學生對高職數學中的數據分析產生興趣，通過生活中的一些問題做個數據調查分析，體現數據分析的過程，以便為學生養成數據分析觀念而打下基礎。通過對高職數學中數據分析觀念培養的研究，提出有效的措施，將數據觀念培養的措施運用推廣到更多的領域中。

1 背景分析

如今信息技術在飛速的發展，人們面臨的機遇和挑戰也越來越多，經常是有很多不確定情境中要根據大量的數據，來做出正確的判斷，這是每個人都應該有的最基本的認知。數據分析則是通過數據的收集、整理和分析，來為后面的決策提供依據。所以在2011年的《數學課程標準》中就有明確提出將學生的數據分析觀念作為數學課程教學的重要目標之一。要讓學生在遇到問題時，可以通過數據分析的方法來獲得信息。

2 數據分析觀念培養的內涵

數據分析觀念的主要是指利用數據調查的方法對一些問題進行分析研究，從而得出相關的結論，幫助問題的解決。數據分析觀念的培養有助于生活中很多問題的解決，有些企業在進行投資執行，都需要經過一定的數據分析之后再做決定。數據分析中一個很重要的內容就是分析方法，面對同一組數據，因為分析方法的不同，所得出的結論也存在著差異，根據自己需要研究的問題方向，選擇合適的方法最為重要。數據分析觀念的建立中，一些重要的因素有很多，了解數據分析觀念的內涵也是非常重要的，其中建立數據相關意識是最基本的內容。數據相關意識指的就是數據的收集和對數據的處理，在解決問題之前，首先需要相關的有效數據才能進行分析。其次就是分析方法的選擇，分析數據的方法有很多，根據自身的問題選擇合適的方法很重要，方法確定了對結果是存在一定影響的。最后就是需要理解數據分析結論的隨機性，通過數據分析得出來的結論只能說是具有較高的概率，但是不是百分之百的確定性。了解數據分析的內涵之后對于數據分析觀念的建立更是事半功倍。

3 有效提高高職數學數學分析觀念的方法

3.1創造有效的情景，讓學生了解數據

每個學生的認知規律和心理特征都會有一定的差異，所以在創造出各種類型的數據分析模式，現實的、活潑生動的、多彩的或者是有挑戰性的數據分析活動。通過活動可以最大限度的豐富學生對數據的認識，學生也會因為了解到數據內部富含的信息，更加的喜歡數據，感受到數據的積極意義，學生在遇到問題時會自覺主動的收集數據。比如說，可以在教學過程中，讓學生統計班級同學的生日、身高；統計住家附近的商店某個商品的銷售情況；統計某個時間段十字路口車輛和行人的情況，這些東西和學生的生活息息相關，也更容易吸引學生的興趣，學生會積極的從各個方面開展統計工作，然后對數據進行收集、整理、分析，培養學生數據分析的能力，更深入的去了解人和物，體會到統計的獨特的魅力所在

3.2明確背景，合理選擇分析方法

生活中有很多的事情都是需要通過數據分析獲得的數據才能做出某種決策的。比如說，在新生入學之后，就要統一著裝，設計校服，這時就要對學生的身高做出統計。數據調查匯總之后，我們就要根據這些數據提取出有效的信息呢。分析的方法是多樣性的，如何從中選擇出合適的方法，就要充分的了解到問題產生的背景和需要解讀的信息，一起融進數據分析中。有些學生可能會最先關注這些數據中的最小值和最大值是多少，當找到了這兩個數值之后，整個區間也就明確出來了，然后學生就會采用按段分組的方式對這些數據進行合理分組，分析出每個身高段的人數，也能夠發現在那個身高段中人數是最多的，中等水平學生的身高又是多少，平均身高也能相應計算出來，另外還可以將自己的身高和其他人的身高做一個有效的對比，發現自己所處的位置。很多信息都是可以通過數據的整合分析出來的，學生通過不同的方法去分析同樣的數據，對數據的理解也會不一樣，從多個角度對數據進行解讀，數據中蘊藏的信息也能夠更直觀的挖掘出來。

3.3讓學生積極參與到統計活動中來

單純的依靠邏輯思維是無法獲得經驗知識的現實世界的知識都是通過不斷實踐而獲得的。人們觀念的建立是通過親身的經歷獲知的。要讓學生建立完善統計觀念，行之有效的方法其實應該是讓他們積極的參與統計活動的所有過程，其中包括：研究調查、數據收集、數據整理、數據分析、信息獲取、決策制定、互相交流、評價和改進。比如說高職學校在迎新晚會上采購什么水果，這種問題在學生的活動中肯定會遇到的，他們在解決問題的過程中，肯定會思考如下幾個問題：班上的其他學生會喜歡什么樣的水果，學生喜歡水果的人數，然后將這些數據進行整理、分析幫助學生做出很好的決策，這樣采購回來的水果才會獲得班上其他學生的喜歡，也能更好的讓班干部融入到學生中，下次工作的開展才能更好的推動。這樣，當學生經歷了數據的收集、整理、分析和決策時，學生才會明白問題的解決不是單純的依靠某個人，而是需要依靠數據，這樣問題的解決才會更加的有理有據，才會更為其他人所接受。

3.4有效的和其他領域相結合

在高職數學教學過程中，有很多知識都是可以培養學生數據分析的好的媒介。在教學中，教師要高校的利用這些內容，不斷的應用和強化數據統計分析的方法，增強學生數據分析的能力。在某些教學中，教師可以通過知識獲取額過程來強化學生數據分析的意識，引導學生去思考?？赡芡粋€問題，不同的學生會得出不同的數據，為什么會有這樣的差異，可能是因為測量造成的誤差，也有可能是其他的原因，這些都會事件發生的隨機性。所以教師在進行教學的過程中，不要局限在某個方面，要讓學生培養發散性思維，從各個方面對數據進行分析，發現其中的規律，這樣數學的教學工作才會取得成績。

3.5積極開展實踐活動，讓學生形成策略

高職數學中數據分析觀念的培養工作不能只依靠課堂上的一些內容。教科書上的一些材料背景應用起來還是有限的，對于學生來說缺乏了形象性，積極地開展實踐活動，將課外的活動與課堂的學習結合起來，不僅可以激發學生學習的興趣，還能夠培養學生自主學習的能力。我們都知道，知識都是來源于生活的，培養學生注意觀察生活中數據分析的內容，借用一些外界的力量了解數據分析。例如可以從報紙、新聞、雜志、廣播和互聯網等途徑查看到很多方面的數據，老師可以選擇其中的一些內容，發起學生內部活動，將生活中一些實例的數據分享給學生們。學生們利用自己學習的數據分析知識，對老師提供的這些數據進行分析研究，都是自己的一些結論，或者是提出一些問題，這樣有助于讓學生體會到數據在生活中的廣泛運用，同時也有助于學生利用數據分析的角度去思考問題，幫助他們建立數據分析觀念。通過這樣開展實踐活動，為學生提供思考的平臺，讓他們親身經歷數據分析研究問題的整個過程，發現其中的樂趣，使得他們擁有解決問題的策略。

3.6引導學生重視數據隨機性，幫助學生全面認識數據

在培養學生數據觀念的過程中，需要讓學生對數據的特性有個全面的了解。數據的產生存在著一定的隨機性，需要讓學生體會到這個數據的隨機性，老師可以通過實例的方式讓學生參與到數據的產生中來。針對某一個時間段，學校門口的人流量進行統計，老師在這個過程中可以知道學生采用合理的方法進行統計，并且注意讓學生思考數據產生的有效性，讓學生在親身記錄的過程中尋找到一定的規律，幫助學生理解數據隨機性的含義。這有助于學生對數據知識的全面認識。

4 結束語

通過上述的研究分析我們了解到，數據分析觀念的培養對高職數學的學習具有重要的意義。高職數學本身所涉及的內容就比較復雜，需要具有一定的思維能力才能夠吸收，數據分析觀念的培養對學生思維能力的培養具有促進作用，同時對其他課程的學習也具有帶動作用。通過一定的措施培養學生們的數據分析觀念，這樣他們在面對數據分析時就不會再是覺得煩惱而是覺得很親切，主動的去研究分析數據，對學生學習能力的提高具有積極的作用。

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