青少兒體質測量項目指標差異性分析

林江楠+陳星辰

（河南師范大學，河南 新鄉 453007）

摘要：本文是分析青少兒在不同時期測身高不同測量項目指標差異性，以及各項目對青少兒體質的反映狀況，從而對青少兒體質健康進行綜合評價、切實改善青少年體質健康有很大意義。通過參考《國家學生體質健康標準（2014年修訂）》，考慮各指標因素，依據所得數據，進行適合的數據分析，從而得出結論。

關鍵詞：青少兒體質健康狀況；顯著性檢驗；曲線擬合

一、問題分析

青少兒體質健康狀況關乎每個家庭的幸福，關乎民族素質的提升。然而，目前青少兒體質健康狀況不容樂觀，這引起社會各界人士廣泛關注?，F已收集到某小學二三年級共計125名學生分別在2015年7月（第一輪）、2015年9月（第二輪）、2016年1月（第三輪）、2016年3月（第四輪）、2016年2-5月（第五輪）體質健康測試數據。每次檢測項目包括：身高、體重、BMI、肺活量、50m跑、坐位體前屈、1分鐘跳繩、1分鐘仰臥起坐、立定跳遠。通過分析不同的時間測量的數據中，各項指標有無明顯的差異，從而對青少兒體質情況進行分析。

二、模型假設

（1）性別、各項體質測試的數據都準確無誤。

（2）五輪體質健康測試中，每輪每位青少兒編號相同。

（3）這里的體質健康水平只與題中所示的指標數據有關，不受其他因素比如疾病、傷殘影響。

（4）假設各指標符合正態分布。

（5）在數據處理過程中，假設各項測試項目最終得分和數據無關聯，均使用數據作為體質狀態數據，如跳繩選取青少兒一分鐘內跳繩次數而不使用跳繩總得分。

三、模型的建立與求解

3.1處理數據

五次體質健康測試中，第五輪測試缺少立定跳遠測試項目，其余數據均比較五輪測驗數據。在這里，不準數據可能包含兩種情況：①單個指標過大或過小，明顯偏離該指標大多數觀測值。②單個指標雖未表現出異常，但不符合指標間的相關性。③個別青少兒在個別時期體質健康測試數據結果丟失嚴重。

利用3σ（σ為標準差）準則法，放棄采用兩端分布稀疏的點，對中間的樣本進行正態分布曲線擬合。針對第三種情況我們直接采用個體剔除法將一些數據缺失嚴重的數據剔除。

3.2問題處理

分析不同時間測量數據中，各項指標有無明顯差異。利用殘差回歸線性分析對5次體質測試9項測試內容進行分析，計算出協方差矩陣，從而得出不同時間不同項目是否存在差異性結論。

3.3模型建立與求解

1、不同時期跳繩項目的差異性比較

（1）就跳繩而言，五次體質健康測試指標進行相關性分析。如表1所示。

其中Sig為顯著性指標，我們于本題中設顯著性水平為0.05。表1中，利用回歸線性分析可知，若顯著性水平設為0.05，那么除第三輪1分鐘跳繩外，其他四輪均有明顯差異。

（2）根據殘差統計量表確定五次體質健康測試項目中一分鐘跳繩的相關性分析，根據殘差統計量可知，五次測試有明顯差異。

（3）根據圖1、圖2、圖3可觀察到五次體質健康測試1分鐘跳繩（次）有明顯差異。

2、不同時期立定跳遠項目的差異性分析

（1）就立定跳遠而言，五次體質健康測試指標進行相關性分析。如表2所示。

其中Sig為顯著性指標，我們于本題中設顯著性水平為0.05。表2中，利用回歸線性分析可知，若顯著性水平設為0.05，根據Sig數據可得，五次立定跳遠無明顯差異。

（2）根據殘差統計量表確定五次體質健康測試項目中一分鐘跳繩的相關性分析，五次測試無明顯差異。

（3）根據圖4、圖5、圖6可觀察到五次體質健康測試立定跳遠無明顯差異。

3、不同時期其他七項項目的差異性分析

（1）肺活量在第一、三、五輪測試中差異顯著，第二、四輪測試中差異小，整體差異較顯著，類似于跑步項目測試和仰臥起坐項目測試。

（2）BIM測試項目整體在前四輪差異不太顯著，只有第五輪有差異。

（3）50米跑測試項目在第一輪、第三輪和第五輪中相比差異明顯，第二、四輪差異不太明顯。

（4）坐位體前屈測試項目整體差異不大。

（5）仰臥起坐測試項目在第四、五輪差異大，第二、三輪差異不大。

參考文獻

[1]潘聚仟，學生體質健康綜合評價模型的構建及應用研究[J].中國學校衛生，2012，33（7）：894-895.

[2]全國體育學院教材委員會審定，體育測量評價[M].北京：人民體育出版社，1995.