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基于大數據的圖書館管理的研究

2017-09-10 06:49尹紅日
神州·中旬刊 2017年7期
關鍵詞:用戶行為圖書館管理大數據

尹紅日

摘要:基于大數據的圖書館管理,要牢牢抓住大數據這一關鍵詞。無論是大數據技術、應用等,都需要以大數據思維,對圖書館管理進行改革和發展。因此,從當前圖書館管理現狀入手,指出大數據條件下圖書館管理存在的問題,并提出相應的對策,能夠為基于大數據的圖書館管理帶來一定的借鑒意義。

關鍵詞:大數據;圖書館管理;用戶行為

引言

隨著大數據時代的到來,傳統圖書館管理方式和手段已經不能適應大數據時代海量數據沖擊下的發展需求。大數據時代不但用戶行為發生了根本性的改變,圖書館資源管理也產生了巨大的變革,因此,利用好大數據進行圖書館管理工作的改進與創新,是圖書館未來是否能夠獲得健康發展的關鍵。

1圖書館管理與大數據的關聯

1.1圖書館管理涉及的大數據

圖書館管理與大數據之間主要涉及基本服務數據、館藏數據以及用戶數據三個方面。

基本用戶數據是指圖書館的日常管理工作中。比如:圖書館全年開放天數、到館人次、圖書借閱數量、圖書館網站訪問次數、官方信息平臺的信息發布推送等,各類圖書館的基本服務數據。

館藏數據主要是指圖文數據館藏量、電子資源館藏量、中文圖書館藏料、圖書數量等。

讀者數據主要是指注冊讀者以學歷劃分,可以區別為本科生、碩士生、博士生等;以職業性質劃分,可以區別為教師、職工等,其它以閱讀習慣、行為軌跡、個人偏好等進行各種所屬類別的劃分。

1.2大數據與圖書館管理的必然聯系

圖書館管理產生的各類數據必然與信息社會大數據密切相關。而圖書館管理的核心目的是通過基礎數據,對圖書館推薦購書提高采購效率、改進管理行為以及進行讀者行為分析。比如,在針對讀者行為分析方面,通過對讀者到達圖書館后具體處于哪個區域,是否使用了電子閱覽室,讀者對何種資源感興趣,進行檢索時的知識分類利用程度,具體借閱了哪些圖書等等的行為軌跡的分析,可以通過概率測算出館藏資源信息的有效性、使用率等,從而為圖書館管理提供量化的管理指標,并推斷出讀者后續將要產生的行為并為其提供更好的服務。在提高采購效率方面,通過對圖書館館藏資源利用率云服務數據的綜合分析,可以清晰地判斷哪些資源屬于熱門資源的類型等。比對這些資源,加大經費投入,最終使提升資源效率。

1.3大數據對圖書館管理產生的影響

大數據對圖書館管理員產生的影響主要表現在用戶軌跡、書館管理工作更具針對性和個性化以及量化管理三個方面。

在用戶軌跡方面,圖書館存在很多顯性基礎數據和隱性基礎數據。顯性數據經常表現為圖書的借閱次數、知識分類需求類型等方面;隱性數據則表現為用戶圖書館檢索與語義化化知識分類系統應用等方面。通過這些數據的獲得與分析,為圖書館知識分類的改進提供了大數據條件下改進的基本資料。

圖書館管理工作更具針對性和個性化方面主要表現在,通過用戶行為數據的分析,圖書館管理過程能夠細化到,為每一位用戶提供個性化服務到層次上。同時在判斷用戶需求的過程中不是主觀臆想,而是依據事實數據對用戶需求進行決策分析。

量化管理是指圖書館在綜合性數據分析的基礎上,確定概率性事件的發生,從對館藏資源的購買、用戶服務的精準性甚至圖書館未來發展方向的確立提供可靠的事實依據,從而更好地實施有目的的圖書館量化管理。

2圖書館管理應用大數據存在的問題

2.1數據獲取問題

圖書館管理過程中大數據的獲取是龐大而繁雜的工程。無論是借閱記錄、數據咨詢記錄、或者是視頻、音頻、聲像、圖形、文字等,都要通過圖書館數據中心進行采集、收集和整理。因此,要將龐大的無序化數據整理成為有序、可用的事實數據,大數據圖書館管理平臺的建立成為必然。

2.2人才培養問題

傳統圖書館紙質書籍借閱為主的工作手段已經不能滿足管理工作的需求;辨別、提取、篩選和利用數據,成為當前圖書館管理人才的核心技術能力。因此圖書館管理人才需要既能夠面對面服務于用戶的人才;也需要具備數據處理的思維和技術的人才。由此,復合型人才是大數據圖書館管理品質提升的關鍵性因素。但目前由于中國的大量圖書館屬于國家公益性質的非營利性機構,在館內論資排輩的現象嚴重?!袄腺Y格”的圖書館管理員工作的高度穩定性,意味著圖書館在吸納優秀的專業人才方面產生崗位滿員的困境。

2.3用戶個人隱私的安全性問題

圖書館共享平臺意味著圖書館大數據的顯著特性是:開放性。開放數據模式意味著在整個數據鏈組成環節中容易出現用戶個人隱私泄露的風險。尤其是在當前數據技術門檻降低的大環境下,數據安全與用戶隱私成為大數據圖書館管理面臨的首要問題。

3大數據環境下圖書館管理工作提升的對策

3.1以建立共享平臺為基礎,成立專門的數據管理部門

要對數量龐大的圖書館管理大數據進行有序化的歸納總結和整理,圖書館就必須成立專門的數據管理部門。以共享平臺為基礎對圖書館數據的獲取與分析,做出統一的標準和規劃。建立圖書館大數據共享平臺,是圖書館大數據有序化的必要條件。

3.2建立以數據管理為核心的高素質管理隊伍

大數據背景下圖書館管理方法、模式、技術手段等都發生了巨大的變化;并與傳統圖書館管理模式存在極大的差異性。因此在圖書館管理的實施者以人為主體的前提下,吸納和培養具備數據技術和管理能力的復合型人才,成為圖書館管理借助于大數據提升圖書館管理品質的關鍵性因素。尤其要注重人才數據分析與處理的能力,促使圖書館管理行為以用戶為核心,真正起到知識傳播的作用。

3.3加強數據安全管理

圖書館數據的安全性,主要從表現在技術方面、相關法律法規的應用方面以及圖書館管理人員的職業道德教育三個方面。

在技術上對相關信息要采取一定的加密手段,管理人員要劃撥專門資金,對用戶隱私和內部數據資料進行安全狀態的實時維護。相關法律法規的應用,主要針對數據泄露問題,要追查源頭,使肇事者承擔相應的法律責任;職業道德教育中,安全教育是守護圖書館數據安全、用戶隱私安全的源頭性保障。

總結

信息社會的不斷發展,要求各個行業都必須以開放的態度迎接大數據時代的到來。因此,大數據背景下的圖書館管理必須嚴格從數據技術、數據安全和數據應用三個方面,著手改進圖書館管理機制、能力、手段和水平。

參考文獻:

[1]陳傳夫,錢鷗,代鈺珠.大數據時代的數字圖書館建設研究[J].圖書情報工作.2014(07)

[2]陳茫,周力青,呂艷娥.大數據時代下的圖書館移動服務創新研究[J].圖書與情報.2014(01)

[3]李白楊,張心源.數字圖書館建設中大數據問題初探[J].情報科學.2013(11)endprint

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