淺析“大數據”時代的計算機信息處理技術

梁劍波+柴群

摘要：隨著科學技術的迅速發展，“大數據”時代已然到來，給社會經濟發展的各個領域帶來了巨大的變化。該文簡要闡述了“大數據”技術的定義，并詳細地分析了當前形勢背景下計算機信息處理技術所面臨的一系列挑戰與機遇，同時還對其未來的發展趨勢作出展望，以期能夠為今后相關研究提供有價值的參考信息。

關鍵詞：“大數據”；計算機信息處理技術；機遇與挑戰；發展趨勢

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）28-0007-01

現階段，互聯網技術的廣泛普及，不僅極大地顛覆了我們傳統的生活方式，也有力地推動了我國科學技術的未來發展。21世紀是知識經濟時代，人們對于各類信息的儲存需求也在日益增長，許多互聯網公司看到這一應用前景，紛紛開始對計算機信息處理技術展開研究，希望能夠為廣大互聯網用戶提供更加優質的服務?！按髷祿北闶窃谶@樣的環境下應運而生，在給人們生活帶來便利的同時也為計算機信息技術的發展提供了必要的前提條件。因此，新時期背景下，我們應正確看待“大數據時代”帶來的一系列機遇和挑戰，及時調整新思路，積極促進計算機信息處理技術的改革創新發展。

1 “大數據”的定義

從字面意思來理解，所謂的“大數據”即指所含的資料信息范圍廣、規模大且價值含量高。當今社會，“大數據”技術主要具有以下四點特征：一是，數據信息含量大；二是，數據信息涉及的種類繁多；三是，數據信息的處理速度快于常規的信息處理技術；四是，資料信息的價值密度低。正是由于以上特殊性質，社會經濟發展對于“大數據”時代提出的技術性要求也越來越高，互聯網計算機公司有必要加大對這方面的研究投入力度。就目前而言，“大數據”時代下包含的五種關鍵技術分別為：聚類分析技術、分類分析技術、機器學習技術、自然語音處理技術以及遺傳算法技術。

2 “大數據”時代下計算機信息處理技術的發展現狀

2.1 “大數據”時代帶來的挑戰

“大數據”時代下，計算機信息處理技術的發展主要面臨以下兩個方面的挑戰：

一是，對數據信息的安全性要求提高。隨著互聯網技術的普及應用，人們對信息傳輸過程中的安全問題也愈發重視，因此，我國有必要加快完善計算機網絡信息安全法律制度，全面保障人們的人身財產安全。

二是，需求大量的專業化人才。為充分保證互聯網用戶的信息安全，需要有專門的人才來負責信息數據的處理。而技術型人才往往需要經過幾年的培養，這就使得許多互聯網企業面臨著人才短缺的問題，也就是說，計算機信息處理技術的創新發展還需經歷一個相對漫長的時期。

2.2 “大數據”時代下的機遇

數據挖掘技術的發展給我國經濟創造了巨大的產業利益，同時也給計算機信息處理技術的發展帶來了新的機遇。例如，我們只需在瀏覽器中簡單地輸入關鍵詞，便可以自動查詢與這些關鍵詞相關的所有內容信息，以至于隨著搜索引擎功能的不斷完善，甚至只要輸入首字母，便會自動彈出相應的詞匯以供用戶選擇，極大地方便了人們。而這一切正是得益于“大數據”時代下，瀏覽器能夠大量收集用戶們平時的搜索詞匯，利用數據分析技術得出關聯度最高的詞匯，從而有效提高了用戶搜索信息的效率。

3 “大數據”時代背景下計算機信息處理技術未來的發展趨勢

互聯網是一個開放平臺，任何人在任何地點通過網絡便可獲得他們所需的信息，這就給許多不法分子提供了可乘之機。只需對這些數據信息加以一定的解析技術，便可獲取任意一個互聯網用戶在運行該技術過程中所存在的漏洞，從而導致用戶個人信息或一些重要的商業機密文件被泄漏、盜取、甚至是惡意篡改，這就對計算機信息處理技術的安全性提出了較高的要求。

“大數據”時代背景下，互聯網計算機公司在未來很長一段時間的發展過程中，都應當以信息安全為首要目標，高度重視計算機信息安全體系的構建工作，并加大對防護措施的研究力度。對于高校而言，應與時俱進，開設與計算機信息處理技術相關的課程，以培養出大量符合要求的專業化人才，為計算機安全體系的建設工作提供充足的人才資源保障，解決在今后發展過程中可能遇到的一系列技術問題。

與此同時，“大數據”時代下，有關信息安全技術的研發周期也將得到大幅度的縮短，大量的高新技術產品不斷涌入互聯網市場，僅依靠傳統的安全軟件已然難以滿足處理海量數據信息的要求。因此，互聯網計算機公司還應重視新技術軟件的研發工作，加快產品更新速度以適應“大數據”時代的發展要求，努力實現數據信息的接收、處理和儲存相同步，為人們提供更為便捷的服務。

4 結束語

綜上所述，隨著“大數據”時代的全面到來，計算機信息處理技術的發展也越來越趨于成熟，在社會經濟的各個領域中得到了廣泛的應用，發展前景十分光明。此外，作為一門高新技術產業，計算機信息處理技術的不斷完善，不僅能夠加快社會改革的步伐，還能創造更多潛在的商業經濟價值，從而有效促進我國國民經濟的發展壯大，提高人們的生活質量水平。

參考文獻：

[1] 戴紅紅.“大數據”時代的計算機信息處理技術[J].無線互聯科技， 2016（9）.

[2] 趙英偉，郭凱.淺談信息處理技術的發展[J].信息通信， 2014（12）.endprint