大數據在應急管理中的應用

胡淑新+王小可

摘要：當今時代是信息時代，各種數據充斥著社會生活，在管理工作中，大數據是重要的資源，能給人們的工作帶來極大的便利，尤其在意外發生之后的應急管理上，大數據也發揮著它不可替代的作用，提高了應急管理的效率。該文將從大數據和應急管理的概念、為什么要在應急管理中應用大數據以及怎樣在應急管理中應用大數據三個方面著手分析大數據在應急管理中的應用。

關鍵詞：大數據；應急管理；應用分析

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）28-0038-02

在這個信息技術快速發展的時代，大數據充斥著我們的社會生活，給我們的社會生活帶來了極大的便利，尤其是在應急管理方面，大數據的應用更是不可或缺。那么大數據在應急管理中的優勢以及人們是如何在應急管理中應用大數據的，接下來筆者將在下文一一詳述。

1 大數據的概念

大數據或稱巨量資料，指的是在新處理模式下存在的海量的、多樣的以及增長速度快的需要強洞察力、強決策力以及強優化流程能力才能查詢處理應用的信息資源。大數據更通俗的說是來源廣泛、信息存在多元的龐大數據組，實時性是它的一大特點。從來源來看，它們可能來自于電子商務網站、顧客采訪紀錄、社交網絡等地方。大數據避免了耗時長調查結果片面的抽樣采集模式，它的最突出優勢就是將所有數據全部放到一起集中分析處理，能夠避免因數據不足而導致的結果不準確或片面的缺點，而且不得不提的是大數據的應算時間非?？?，能夠在較短的時間運算大量的信息數據，給人們的生活工作帶來了極大的便利，提高了人們的工作效率和工作質量。除此之外，大數據還能夠應用在諸多方面，除了我們本文重點分析的應急管理之外，大數據還大量應用在政府工作、統計部門或者是信息技術部門等等。

大數據有五個明顯優勢：數據的數量十分大，幾乎是全部數據都涵括在里面，所以這就能夠有效避免因數據不足而導致的特殊情況或者片面情況的發生；大數據的第二個特點是運算速度非?？?，不僅減輕了人工壓力而且提高了工作效率節省了成本；不管是大數據的來源還是它的表現形式都是非常多元多樣的，形式不單一可以讓人們有效區分不同數據不同信息；大數據還有一個特點就是它的價值密度很高，幾乎沒有作廢的資源，所有的數據在一定程度上說都是有用的；因為大數據來源于社會實踐生活，它并不是人們憑空捏造的，所以它的真實性也可見一斑。

2 大數據在應急管理中的應用優勢

因為大數據數量大、運算速度非?？?、來源廣泛形式多樣、價值密度高以及淶源社會實踐真實度高等五個明顯優勢，所以大數據在應急管理中發揮了關鍵的不可替代的作用，它能夠整合全部數據，給予別的信息管理所不能給予的能力優勢，這些不可替代的優勢包括大數據能夠增加應急管理的數據資源、能夠增加應急管理的決策者的主體構成、能夠促進應急管理中的理性思考、能夠提高管理對象的反應能力，還可以幫助應急管理者制定處理目標和處理方案。下面筆者就將從這幾個方面來分析一下大數據在應急管理中的優勢。

2.1 增加應急管理的數據資源

網上有一個名為“互聯網上的一天”的研究，從這個研究中我們可以發現，僅僅在一天之內，互聯網上產生的信息的全部內容就能夠刻滿1.78億張DVD，統計來看有電子郵件2950多億封，社區帖子有200萬多，真實數字才有說服力，這些數據實在很多，那么能夠應用到應急管理中的數據也就隨之多了起來，而且不光是停滯在一個階段，它還仍在成正比例增長著，它仍然是一個發展中的數據。而且大數據中能夠分析統計一些常規手段不能統計的視頻、音頻和圖片等非文字資料，大數據能夠從視頻、音頻和圖片中提取出許多文字材料，統計整合到各種數據提供給使用者使用。而且這些增加的數據資源，它們的來源多種多樣，應急管理的的管理者能夠從地理信息、瀏覽痕跡、上網信息以及郵件收發等途徑渠道獲得這些數據信息。不光是獲得這些大量的信息，而且大數據平臺還有一個優勢就是它能夠對這些大量的數據進行智能感知和整合分析，從更深更廣范圍內進行收集獲取，將各個相關的數據都整合起來，建立起一個與現實物質世界平行的數據世界，也能從數據世界準確地反映我們的現實世界，當意外來臨時，這些數據能給應急管理者提供更多的依據，能夠提供應急管理的質量和工作效率。

應急管理的數據來源有三大類：環境數據、輿論數據和業務數據。環境數據是自然環境和環境監測數據的整合；社會輿論數據來自于人民群眾的監督和政府的調查；業務數據是應急管理者們在日常工作中的積累整理。從數量上看，環境數據的數量最多，業務數據其次，社會輿論數據最少。從優勢地位來看，業務數據的地位最高、最有用，環境數據次之，社會輿論地位最低。雖然這三種數據在數量和地位上有長有短，但不可否認的是這三種數據都在以快速的增長速度增長著，給予了應急管理大量的數據支撐。

2.2 增加應急管理的決策者的主體構成

大數據能夠提供給應急管理者的不光是大數據，還有在大數據下各種各樣的群體發聲，團隊協作的力量在這個時候就凸顯出來了。傳統的應急管理是由主要領導人決策，但是隨著時代的發展，社會潮流的進步，傳統的應急管理的決策方式不再是唯一的主體，而要匯集社會大眾的力量，發揮群眾的智慧，這樣才能夠在短時間內尋找到合適的辦法，提高工作的效率，發揮大數據的價值和民眾的集體智慧。

社會安全、事故災難、自然災害和突發公共衛生事件的決策壓力日益沉重，光依靠管理者來看顯然不行，時間長效率低而且難以保證決策的科學合理。只有動員廣泛的社會力量參與進來才能夠保證管理決策的效率。那么怎樣才能夠讓普通民眾參與到應急管理的決策中呢，這就體現了大數據的作用，大數據獨有的分享催化功能讓社會民眾和第三方組織能夠更加方便快捷的獲取數據。而且在管理者處理能力有限的情況下，大數據更應該順應時代潮流地回到人民群眾手中，能夠輔助決策。

在美國谷歌公司有這樣一個事件，2009年的時候，甲型H1N1流感疫情爆發的幾周前，谷歌公司的一位計算機工程師發表了一篇文章，她根據分析網絡上面檢索詞條的搜索日志發現美國人當時一段時間內最愛檢索的5000萬條關鍵詞和美國疾病預防控制中心的2003-2008年的季節性流感發生的統計數據相對比，在大數據技術的支持處理下，發現工程師得到的結論和預防控制中心得到的結論相似，有97%的吻合度，說明大數據支撐下的計算機技術的準確性和真實性十分可信，不光如此，通過計算機技術也能夠判斷出傳播流感的途徑渠道，而且他的分析速度和效率十分高，甚至高于了美國官方的消息發布，這些都是大數據潮流帶來的優勢所在。大數據潮流使得應急管理中決策主體變得多元多樣，提高了決策的效率和決策的工作質量，使得應急管理更具有公信力和科學性。endprint

2.3 促進應急管理中的理性思考

在傳統的管理者決策環境下，管理者的決策理性是有限的，理性判斷和理性選擇在一定程度上被環境阻礙了，那么就影響了決策的準確性和科學性，究其主要原因就是信息量的缺乏，沒有大量的數據作為支撐所以影響了管理者的決策能力，但是在大數據的環境下，這個問題已經不存在了，有限的數據已經被海量的數據所替代，這樣就有利于管理者依賴這些數據進行科學理性的分析，站在客觀的角度去分析緊急事件往往比出自情感角度的分析更加真實準確。而且大數據資源除了能夠提供數據之外，它自身所擁有的分析能力更加重要，大數據能夠在海量的數據中提取出重要的關鍵的數據進行分析，然后再把這些關鍵數據中的有效的數據提供給應急管理中的決策者，以便管理者能夠思考提供出對公眾社區更準確的應急措施，甚至在一定程度上可以預測出某一具體事件的發展趨勢，給人民群眾留好準備的時間，減少突發事件帶來的危害。

大數據的實時性的特點不但能夠使得應急管理的決策者提高自己的理性思考，而且能夠使得他們提高自己的決策反應能力。在大數據的環境下，各種緊急情況發生時間的數據都能夠被實時攝像頭、移動設備、無線傳感器或者傳感設備來獲取得到，然后再利用計算機技術的平臺基礎設施支持，就能夠在短時間內統計分析并預測各種緊急突發事件。在大數據處理技術的支持下建立起來的大型數據分析平臺，能夠將實時攝像頭、移動設備、無線傳感器以及傳感設備收集到的無論是圖像資料還是GPS資源，都能夠進行轉化并分析處理成管理決策者能夠直接運用的信息，使決策者能夠依據大數據提供的信息快速準確地找到處理突發事件的最正確方法，除此之外，管理者還能夠及時了解應急情況的現場處理效果，以便能夠根據現場工作的具體情況來具體分析對管理決策進行適當的調整，從這個層面上來說，提高了應急決策對象的反應能力。

3 大數據在應急管理中的具體應用

大數據在應急管理中有許多傳統數據模型所沒有的優勢，上一篇章筆者只提到了大數據在應急管理應用中的優勢，那么這一篇章筆者將從事前、事中以及事后三個方面來分析一下大數據在應急管理中的具體應用。

3.1 大數據在緊急事件發生前的準備

大數據能夠與應急管理的管理方法相匹配進行事前準備。在具體的工作中，對于人員來說，一個人員要兼任領導者和培訓人員兩項職能、雙重工作。在大數據時代的潮流下，管理層面要合理安排人力資源，這一做法能夠讓管理者充分認識到大數據帶來的價值，從而提高數據的應用率。管理決策層在安排一線人員時，一定要注意對人員培訓的質量，提高人員的專業知識儲備，鍛煉人員的專業技能，增加他們的實踐經驗，做到了這些就能夠提高工作效率然后滿足工作的需要。除了人員配置，還有一點也很重要，就是設施設備方面的準備，要加大資金購買先進的設備設施，以便能夠在緊急情況發生時更加從容地應對。人員和設備設施都介紹清楚了之后，還有在緊急情況發生前要準備好軟件設施，將先進的軟件處理方法引進大數據處理中，從廣度和深度兩個方面挖掘大數據。

大數據在緊急事件前的準備主要有三個方面，分別是人員準備、硬件設施以及軟件設施，只要將這三個方面準備完善，那么大數據才能夠發揮它所獨有的優勢。

3.2 大數據在緊急事件發生時的響應

大數據所有的準備以及優勢都是為了能在緊急事件發生時候做出及時的反應也就是事中響應，所以大數據在緊急事件發生時的響應是重中之重，大數據能夠給管理決策部門提供技術支撐，同時協調各個部門之間的關系，使得業務能夠連續不斷地做下去，不至于中途而廢。大數據能夠在宏觀層面將緊急情況細化為宏觀、現場及外界三個方面，在依靠龐大數據的基礎上，聯系溝通各種應急數據，從而保障應急工作的順利進行，保障應急目標的順利完成。微觀角度上看應急部門要區別開日常工作和應急工作，以求兩者之間的一個平衡，以便在緊急情況發生時，在處理緊急情況的環境下還要兼顧著日常工作。大數據技術在緊急情況發生時的一個重要的關鍵的作用在于它能夠將事件發生所需要的相關部門都統一整合起來。當緊急情況發送到決策高層時，大數據技術能夠迅速確定事件的信息和類型，然后應急響應做出最佳方案，發送到相關部門，相關部門根據大數據系統，了解事件的發生發展情況，以便進行資源的調配和管理，確保工作能夠準確落實到位。在整個響應階段看來，大數據的應用能夠促進應急管理工作的現代化、高效化的發展。

3.3 大數據在緊急事件發生后的整理

緊急事件發生之后，恢復和重建工作也相當重要，大數據也在其中發揮了不可或缺的關鍵作用。分眾是應急管理系統中較為先進的大數據處理方式，分眾就是在網絡上將工作和任務分發下去的方式。在緊急事件發生后，對于管理人員來說首先要捕獲這個災害信息，通過GPS確定災害位置，然后利用大數據技術將應急救援工作安排給相關工作人員，相關救援人員就能夠有條不紊的開展應急救援工作，這樣才能夠保證救援工作的效率，將人員傷亡和財產損失降到最低。在科學技術不斷發展的當今，數據信息的重要地位日益凸顯出來，我們要明確認識到這一點，在我們的應急管理工作中更多的應用到大數據信息，要盡快地引進先進的設備并且完善數據的總體性，學習別國經驗，制定有利的政策，提高對于大數據技術的利用率。

4 結論

大數據作為一項重要的信息資源，在應急管理中的優勢地位越來越突出，那么對于我們國家來說，要更多的引進先進的數據技術，提高應急管理服務水平，提高對突發事件的防范能力，拖動我國社會主義和諧社會的建設。

參考文獻：

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[2] 寧鑫.政府應急管理：基于大數據視角的探析[J].沈陽工業大學學報，2017（7）.endprint