大數據時代下的林業發展研究

羅興軍

[摘要]林業產業是一項重要的公益性基礎產業，對于我國生態建設以及社會經濟發展都具有十分重要的作用。近年來，我國林業發展雖然取得了一定的成績，但是也遇到了很多問題，例如資源分布不均衡、利用率低，生態體系不健全、生態環境脆弱，產業結構不合理且加工技術落后，林分結構不合理、功能單一，管理模式傳統陳舊、效率低下，管理體制不完善等，這些問題對我國林業的發展造成了嚴重的阻礙?，F階段，信息技術在社會的許多領域都得到了廣泛的應用，互聯網已經滲透到人們工作生活的各個方面，“數據驅動”已經成為林業發展的必然趨勢，通過大數據技術的應用能夠實現林業數據資源的高度整合，推動林業管理水平的提升，更好為林業生產、經營、管理服務，促進林業行業的快速發展。文章對大數據時代下的林業發展進行研究。

[關鍵詞]大數據時代；林業發展；大數據技術

[DOI]1013939/jcnkizgsc201736053

隨著互聯網的不斷普及，大數據已經成為當前階段信息技術發展的重點領域。在大數據時代下，數據是一種十分重要的資源形式。通過大數據技術的不斷推廣和應用，社會經濟的各個領域的生產方式以及管理手段都將發生巨大的改變。對于林業領域，大數據是傳統林業轉型的關鍵點，將會對林業經營管理方式的創新提供強有力的支持。

1大數據的內涵分析

11大數據的定義

“大數據”這一概念自從被明確地提出之后，受到了人們長期而廣泛的關注，但是關于其定義卻一直難以實現統一，當前階段，很多針對“大數據”的定義都是對其進行定性描述，但是卻未對其定量指標進行清楚的闡述。在維基百科的定義中，大數據是指使用常見的軟件工具極細捕獲、管理和處理數據所消耗得時間超過可容忍時間限制的數據集。世界知名的管理咨詢公司McKinsey則將大數據定義為規模超過傳統數據庫管理軟件獲取、儲存、管理以及分析能力的數據集合。

“大數據”不同定義采取的角度和側重點多存在一定的不同，但是都較為準確地概括出了大數據的本質，即大數據是一種數據集合，其處理和管理技術和傳統數據存在較大的差別，實際上，大數據的價值不是體現其本身，而是由此拓展延伸出的“大知識”或是“大決策”等。

12大數據的特性

通過上述對“大數據”定義的分析可知，大數據的特性主要體現在數據規模大、處理速度要求高以及價值密度低等方面。當前階段，適用范圍較為廣泛的大數據特性主要包括數據的規模性、高速性以及結構多樣性等，在此基礎上又可以進行進一步細化，如價值性、真實性以及易變性等。

由此可見，隨著時間的不斷推進，人們對大數據的認知正在變得更加全面和細致。此外，大數據應用在不同的領域，其具體特性也會出現一定的差異。例如，在互聯網領域，必須對網絡用戶的購買行為進行及時的處理分析，有針對性地提供合理的推送服務，從而更好地迎合用戶的消費行為，刺激其消費欲望，因此對大數據的精確度以及可靠性具有較高的要求。而在醫療領域，則需要通過對用戶的病例等相關信息對患者的病情進行準確的掌握，這與后續治療方案的確定息息相關，因此對精度的要求同樣很高。此外，大數據在金融、多媒體以及科學計算等領域的應用，對數據規模、響應速度、可靠性以及精度都具備不同程度的要求。

由此可見，不同應用領域對大數據的各項要求存在較大的差別，因此，在對大數據進行應用的過程中，必須結合行業實際情況做到因地制宜，如此才能使大數據的作用得到最大限度的發揮，為人們創造更多的效益。

2大數據在未來林業發展中的重點應用領域

大數據主要是通過對大量數據的捕獲、挖掘和分析提取出最有價值的信息，因此，大數據涉及了數據的采集、傳輸、儲存、處理以及應用多方面的內容。在林業未來發展的過程中，大數據的應用能夠進一步推動林業產業的信息化建設，對林業管理模式進行完善改進，從而實現林業的高速發展。由此可見，推動大數據和林業的深度融合是發展智慧林業和生態林業的重要手段，對于我國的經濟發展和生態建設都具有十分重要的意義。因此，我國必須加快推進大數據在林業發展中的深度應用，為我國林業發展水平的提升奠定基礎。未來林業發展中，大數據應用的重點領域主要集中在以下幾個方面。

21大數據采集、挖掘與分析

林業的發展涉及了許多方面的內容，例如林業規劃設計、良種培育、造林營林、資源管理、林政業務、災害防控、經營加工等，這些工作都需要大量的數據作為支持與依據。未來林業發展中，通過衛星、無人機等飛行器以及物聯網等技術的應用，配合基礎地理數據，能夠實現林業地形地貌空間圖形的完成構建，為森林資源監測與調查、森林病蟲害監測與防治、林地監測與管理、森林火情監測與火災現場撲救指揮、動植物監測與管理以及森林資源的管護等提供更大的幫助。此外，通過各種林業數據的有效融合，可以在全面了解林業發展情況的基礎上，更合理、科學地制訂林業生產、經營和管理方案，保障林業的健康發展。

22大數據的應用

通過林業數據采集，建立相應的數據庫，同時建立數據庫管理系統，根據林業資源等數據的變動情況進行及時的更新。對林業大數據的分析和統計，及時掌握林業動態，例如及時掌握森林資源的動態監管、營造林項目的跟進和管理、森林災害的防控、野生動植物資源保護以及有害生物監控等方面的情況，為林業規劃、林業生產、經營和管理決策提供可靠的參謀作用。

3利用大數據推動未來林業發展的對策分析

31構建覆蓋廣泛的林業大數據共享平臺

在未來林業發展的過程中，林業可以通過大數據技術的應用構建林業數據資源共享平臺，為用戶提供大數據共享服務，從而推動林業決策的精準化。同時，還可以構建林業大數據交易平臺，對全國各地區的林業數據資源進行全面的整合梳理，形成規范的大數流通交易體制，最終實現大數據的廣泛應用。

32加強對新型技術的研發

目前，大數據在林業發展中的應用主要涉及了數據采集、數據傳輸、數據挖掘分析以及數據的實際應用等多個環節，但是各個環節的技術手段仍舊十分單一，因此，我國應該進一步加強技術創新的力度，豐富數據分析挖掘、數據清洗以及數據安全防護等方面的技術，從而帶動軟件產品和硬件產品開發領域的發展，如此就可以實現大數據在林業領域中的創新發展。此外，國家還需在此基礎上建立完善的林業大數據技術開發體系，通過大數據中心、工程試驗室或是研究院的建立和大數據企業進行深度合作，結合全社會的力量推動林業發數據的發展。

33政府出臺扶持政策保障林業大數據的發展

為了保障林業大數據的健康發展，政府應當適當地出臺一定的扶持政策，設立專項資金為大數據產業的發展提供資金支持。對于大數據技術開發機構以及公共服務平臺，要進行重點關注。對在林業大數據領域取得突出成績的單位或是個人進行表彰獎勵，樹立示范工程激發社會資本的進入，促進林業大數據的產業化。

34強化林業基礎信息化建設

想要實現大數據在林業發展中的廣泛應用，必須建立一張覆蓋全國林區的，由互聯網、物聯網以及無線網絡構成的林業感知和傳輸網絡，如此才能實現林業資源的實時動態檢測和自動預警。因此，我國必須加強信息基礎設施的建設，推動光纖寬帶在各林區的鋪設，提升網絡速率，為林業數據的收集和傳輸提供加堅實的保障。

4結論

綜上所述，林業產業是我國社會經濟與生態建設的重要組成部分，林業健康發展是實現人與自然和諧發展的重要保障。隨著時代的不斷發展，傳統的林業發展模式已經無法滿足產業發展的需求。通過大數據在林業發展中的應用能夠促進林業管理模式和生產模式的完善優化，實現森林資源的高度整合和高效利用。因此，我國必須加快推動大數據在林業中的普及，通過信息技術設施建設以及出臺扶持政策等手段為林業大數據的發展提供便利，最終實現林業的高速發展。

參考文獻：

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