運用大數據助力精準脫貧研究

孫瑩玉

（中共馬鞍山市委黨?，F代科技與管理教研室，安徽 馬鞍山 243000）

云時代的到來使得對于數據的收集、分析和利用成為新形勢下的一種社會發展趨勢。當下，大數據信息應用技術正被廣泛應用于各個領域中，各行各業對于數據信息的重視度也越來越高，數據化的工作模式和管理結構給國家的發展、公司企業的運轉甚至平民百姓的生活都帶來了巨大的改變。大數據利用對所需的數據進行專業化處理，讓數據成為能為人們工作、生活提供服務價值的工具。脫貧工作是全面建成小康社會這一國家大戰略中的重要組成部分，其工作模式也受到信息社會中大數據技術快速發展所帶來的積極影響。而運用大數據助力精確脫貧，加快脫貧進度，是當下脫貧工作中的重點［1］。

1 大數據和精準脫貧的內涵

精準脫貧最主要的任務便是滿足貧困人口的所需所求，通過大數據脫貧系統的幫助，脫貧工作者可以準確規范脫貧對象貧困信息的動態變化，并借助這些資料來了解貧困戶的需求，因地制宜選派脫貧人員，在最短時間內解決脫貧工作中出現的問題，提高工作效率。

1.1 精準識別貧困戶

在傳統脫貧模式中，對于貧困戶的識別采取依賴于基層政府對人工數據的采集及抽樣調查，這種貧困戶識別方式受到人力、財力、物力等多方因素的限制，對于貧困人口信息的收集、整理會出現一定程度的偏差。政府不僅要投入相當數量的資源去維持這個工作機構的運轉，而且其識別效果并不能讓人們完全滿意。人工采集數據及抽樣調查無法做到十分準確地甄別脫貧對象，很多貧困戶也不能切實享受到國家為他們發放的補貼資助，這導致脫貧工作處于滯后狀態［2］。

1.2 動態監管脫貧工作

脫貧項目是由脫貧對象和脫貧工作者共同組成的，因此，脫貧項目的管理者不僅要為貧困戶建立相應的數據庫，而且要為脫貧干部建立相應的信息數據庫。政府部門要及時更新這兩種數據庫，將入庫的信息進行整理統計，對脫貧工作者和貧困戶按時評估考核，確保脫貧隊伍的隊伍素質、專業能力，加快貧困地區的脫貧進程。借助大數據平臺的幫助，政府可以對于脫貧項目的實施狀況、實施進度、實施水平有一個清晰、精準的認知，脫貧工作的管理者可以在大數據的支持下對地方精準脫貧工作實現全面、系統且動態化的監督管理，并在第一時間掌握脫貧資金的流向，切實掌握住脫貧工作的準確性。政府機構通過對大數據平臺的監管，可以針對下級單位的脫貧工作狀況或是脫貧干部的個人工作成效獲取詳細的信息資料，以此來進行綜合全面的考評，根據考評結果來決定脫貧項目中脫貧干部的晉升淘汰事宜，以及脫貧對象的準入和退出［3］。

1.3 精準規劃施行，科學評估成果

要合理有效地運用大數據助力精準脫貧，政府就需要在脫貧工作中建立“大數據”思維模式，掌握“大數據”的相關技術，為干部群眾普及“大數據”知識，在能夠準確識別貧困戶和動態監管脫貧進度的基礎上，脫貧干部還需要深入探索、了解本地貧困人口的各個方面，結合當地區域的實際情況，有預期性、有針對性、有目標性地開發與當地市場需求相貼合的特色產業，在脫貧的規劃和施策上達到精準精確、成效顯然。

而要判斷脫貧工作的實際成效，政府便要在大數據的幫助下對脫貧成果進行科學的評估，政府可以選擇脫貧工作后當地脫貧人口的數量、脫貧后的生活質量狀況等數據作為衡量脫貧成果的重要指標。脫貧管理者通過對扶貧工作成果的檢驗，可以判斷脫貧工作的得失，為下一階段脫貧工作的開展提供寶貴的參考經驗和發展方向。

2 運用大數據助力精準脫貧工作存在的問題

2.1 信息的開放問題

數據化的貧困戶識別與傳統貧困戶識別途徑存在很大的不同，借助物聯網、云計算等先進網絡技術的幫助，基層政府能夠快速、準確地獲取詳細的貧困戶信息。這種貧困戶識別方法極大地改善了過去依靠樣本數據分析所造成的不足，而且脫貧機構可以通過在數據庫中為貧困戶建立資料檔案的方式，對于地方住戶的家庭狀況如家庭的平均年收入、住房狀況、醫療衛生狀況、子女教育情況等各方面的指標數據進行精確的分析和識別，從而甄別出其中的貧困戶，并在上級要求的時間范圍內將數據進行公示。通過這種方法不僅有效避免了過去的識別法出現的貧困戶數據隱瞞、漏報、造假等情況，而且有效增加了政府脫貧的實效性，對脫貧工作的開展起到了很好的推動作用。

雖然大數據技術的運用可以為政府工作帶來極大的便利，但網絡系統具備的開放、共享等特性卻對貧困戶個人隱私及政府的保密信息帶來了一定的安全隱患，一旦出現信息泄露問題，對于政府和整個脫貧項目都會造成很大的危害。因此，有效保護信息安全是政府部門需要面對的難題之一。

2.2 過硬的技術要求

互聯網技術所帶的便利極多，但同時對操作技術要求較高，工作者要建立能夠有效運用于脫貧工作的數據模型，這就要求相關部門擁有與之匹配的高素質人才，這樣建立的數據模型才能夠準確有效地運用到脫貧工作中。因此，基層政府要滿足大數據技術在脫貧工作中的應用需要，就必須建立一支具備專業能力的人才隊伍，以方便大數據技術的合理應用。

3 大數據助力精準脫貧的策略

3.1 合理運用數據，精準脫貧要點

要想讓大數據在精確脫貧中發揮其功效，相關扶貧部門就要建立一套完整的數據系統，系統地推進脫貧工作。脫貧項目并非一朝一夕就能完成的事，相關單位要從宏觀的、長遠的角度去看待貧困地區的情況，并制定脫貧政策。政府要增加對網絡軟硬件設備的投入，建立系統化、全面化、能夠長期運轉的脫貧工作相關信息數據平臺。政府要通過調查記錄、信息收集、數據的橫向和縱向對比，對區域經濟情況集成最精確的一手數據信息并匯總、上傳，從而建立一套可靠的數據模型。脫貧干部要利用這套模型，對區域的市場情況、未來走向、經濟發展趨勢做出準確的解析和預測，讓當地的貧困戶可以成功與市場對接［4］。

精確化脫貧講求“五定”原則，脫貧干部在工作中做到“定對象、定政策、定措施、定責任、定目標”。在大數據平臺的幫助下，脫貧干部可以獲取足夠的貧困戶信息，因此，脫貧干部要根據手中的貧困戶數據信息，對每一個貧困人口進行詳備的信息總結，了解其貧困的原因、現狀、自身的發展意愿等，結合這些信息以及當地的優勢資源和存在的劣勢條件，脫貧干部要對自己的工作方案和工作模式進行針對性調整。具體需要從貧困的“源頭”入手，根據個體貧困的因由，因人施策，做到讓各家各戶都與脫貧政策充分結合，實現精確化脫貧。

3.2 適度競爭脫貧，注入工作動力

精準脫貧這一概念被正式提出前，我國的脫貧工作以傳統的普惠式脫貧作為主要脫貧手段。隨著全面建成小康社會這一大目標的提出，脫貧工作進入攻堅階段，傳統的普惠式脫貧模式的種種弊端在高標準的脫貧要求下逐漸顯現出來。與精準脫貧相比，傳統脫貧方式在脫貧資源上消耗更多，貧困戶識別困難，工作模式老舊單一，運轉緩慢。在社會形勢轉變、發展速度增快的當下，普惠式脫貧已經很難在脫貧工作中發揮出能動性，無法實現區域資源的配置合理化，脫貧工作的成果也就無法達到政府預期的目標。所以，為了解決傳統脫貧方式中存在的問題，讓脫貧工作快速跟上全面小康落成這一大戰略的腳步，政府需要改變傳統脫貧中的輸血扶貧模式，提高貧困主體的積極性，對于資源的分配平均化、合理化。運用大數據技術，政府可以將區域產業的發展狀況進行準確、全面的對比，著重分析脫貧對象的工作、生活信息，在對區域間的差異和脫貧對象自身情況有具體認知的基礎上制訂脫貧計劃，讓脫貧干部根據上級給出的條件，積極開展脫貧工作。

脫貧干部要以相應的保障機制作為基礎，根據自己負責地區的市場情況和手中的資源，引導區域間的合理競爭，調動貧困戶的積極性，讓他們主動參與到脫貧工作中。脫貧干部要幫助脫貧區域獲得內源型的自我發展能力，加強貧困區域社會化程度，完善基礎設施建設，形成物流、金融、信息交互等完善的服務體系，讓貧困戶可以自行優化資源配置?；诖髷祿姆治龉δ芎涂茖W競爭的方式，結合本地市場經濟的發展規律、具備的資金和技術，發展支柱產業，在貧困區域中形成產業集群和產業鏈條，為貧困戶創造就業機會，提升當地的就業率，促進民眾增加收入，以此來解決區域貧困的外因和內因，從而保障脫貧工作機制長效運行。

3.3 構架和完善數據系統

精確脫貧的根本是建立大數據平臺，如前面提到的貧困戶精確識別和貧困區域發展運作，其基礎都是建立在工作者對數據的收集和獲取，并根據這些信息建立一套完整的數據模型，根據這個模型對脫貧方向進行分析和判斷，并制訂脫貧計劃。所以，保證精確脫貧工作得以順利開展的前提便是要建立和維護大數據平臺。

大數據技術的架構具體可分為6個方面，分別是數據收集、數據分析、數據建模、數據判斷、數據篩選和數據決策。政府要掌握這6個方面的關鍵技術，才能順利將這些信息資源成功轉變為精準脫貧工作實踐中的實際助力，才能使數據信息發揮出其應有的應用價值。

要想最大限度地發揮出數據的作用，不單單要用到云計算、物聯網等網絡技術，政府還需要諸如頂層設計、技術元、基礎信息、數據源和服務體系化等諸多技術體制作為后盾。為了滿足這一條件，政府需要打造一支專業的大數據技術人才隊伍，基層政府可以根據自己手中的資源適當聘請一些國內外數據專業的精英人士專家作為精準扶貧工作中的人才智庫，也可以借助社會、高校和企業的資源和人力去培養與挖掘相應的人才，建立一支專業、優秀的數據團隊。通過這支技術團隊的努力為貧困地區的發展狀況構建詳細具體、可行性較高的大數據模型，作為脫貧干部的基礎支撐，并促進大數據技術在工作實踐中的應用創新。

因為脫貧工作的性質原因，數據的開放與共享是必然要出現的過程，基層政府可以使用梯度立法等手段對脫貧對象的隱私進行保護，用法治手段確保在脫貧數據開放的過程中數據不流失、不被濫用。政府要建立控制自身數據信息的體系，對于數據的訪問對象要嚴格區別，對于不同功能區的數據信息設定相應的權限和密碼，尤其是敏感數據信息，政府更要加強監管。

4 結語

在脫貧攻堅戰越發激烈的當下，要滿足國家和社會發展的需要，脫貧工作者就需要完成從傳統的“經驗主義”決策模式到以“數據理性”為核心的大數據脫貧管理模式的轉變。要利用大數據助力精準脫貧，就必須結合該地區的社會經濟發展需求，合理運用大數據平臺和數據模型，實現對貧困戶的精確識別和實時掌握，利用準確的發展方向為當地建立一條可持續發展的產業鏈，從根本上解決地區問題，防止出現“脫貧又返貧”的惡性循環，有效避免社會脫貧資源浪費，提高脫貧工作成效。