人工智能浪潮中的人力資源管理改革

程紅進

摘要：人工智能的應用在當前背景下深刻地改變了社會的各方面，本文分析了人工智能的相關概念以及在當前人力資源管理改革中的應用優勢，分析了未來的發展方向，并且提出了改革思路。人工智能可以顯著提升人力資源管理的實效性，并且有利于工作效率的提升，當前背景下需要加強對人工智能在人力資源管理中的應用研究，并且發揮其重要作用。

關鍵詞：人工智能;人力資源管理;改革

當前，人工智能的融入，改變了以往的人力資源管理模式，但是也帶來了一定的挑戰，如果無法正確應用，可能會引發問題。對于人力資源管理者來說，必須認識到人工智能的重要作用，同時也看到在實際應用中的不足。采取有效措施面對當前的挑戰，利用人工智能這種前沿技術促進生產效率的提升。

一、人工智能人力資源管理的優勢

第一，形成人機合作的工作模式，提升工作效果。通過結合人力和人工智能，可以顯著提升工作效率，這就提升了對人力資源的使用效率。例如，招聘網站jobaline使用了智能語音分析方法，這種人工智能技術可以分析求職者的副詞使用、語調以及語氣，進而預測相關應聘者的偏好和個人情緒，可以大概判斷求職者的適合工作類型，有著一定的效果。第二，人工智能的應用可以提升工作體驗。通過引入人工智能技術，可以解答員工的一定問題，同時可以利用有趣和輕松的方式回復郵件，這種方式可以讓員工擺脫枯燥的工作，進而有精力和時間處理復雜問題。

二、人工智能人力資源管理的特點

第一，重新定義員工的能力要求。人工智能拓展了員工的外延和內涵，機器和人類都屬于企業員工，需要進行重新分配，所以對于人類員工的創造能力、決策能力和協作能力有著特別要求。第二，人力資源管理需要更新工作計劃?；谌斯ぶ悄艿陌l展情況以及員工能力情況，需要制定新工作流程和模式，有效分配人力資源。第三，企業需要化解員工對人工智能的抵觸情緒，促進人機合作的順利進行，提升人機合作效率，加強對人工智能發展狀態的關注。

三、人工智能浪潮中的人力資源管理改革

（一）人工智能應用的主要研究方向

1.在人力資源管理圖像識別中的應用

在當前的圖像識別領域中，主要的思路就是利用輸入的方法給機器提供較多的圖片數據，機器對具體的圖片進行分類，如果在輸入圖片之后，機器可以根據分類和學習對圖片內容進行判斷。臨近算法屬于當前使用頻率比較多的方法，如果在之前的學習中，機器已經收集了較多的圖片，并且利用特定的映射關系把圖片內容轉化到二維坐標中，這個流程就是屬于積累經驗的流程，如果出現了新圖片內容，可以利用以往的映射方式把這個圖片映射轉化到建立好的二維坐標體系中，這樣可以把目標圖片和距離比較近的圖片劃分成一類。當前的圖像視頻技術在許多方面都有應用，特別是在人力資源管理中門禁人臉識別中，發揮了一定的效果。

2.在人力資源管理自然語言處理中的應用

自然語言處理是人力資源管理中需要使用的技術，利用人工智能可以來應用、理解和處理工作中的語言內容。在自然語言處理方面，主要的研究模塊是篇章理解、語義分析以及語法分析等等，這樣的自然語言處理有著豐富的場景，例如輸入推薦、觀點發掘、人力資源信息檢索、員工語音識別以及機器翻譯等等。在當前的語音識別中，自然語言處理中的N-gram技術應用范圍比較廣泛，利用這種技術，可以篩選出比較完整和連貫的句子，如果用戶只說了一半的話，也可以根據用戶之前的輸入，利用人工智能技術，預測用戶想要說出的內容。當前這種技術在輸入推薦以及語音識別中有著良好的應用，為用戶提供了便利。

3.在人力資源數據發掘中的應用

在當前的大數據和人工智能浪潮中，數據發掘技術發揮了不可替代的作用，發揮了重要功能。在企業的人力資源管理中獲得了廣泛應用，并且帶來了廣泛的經濟利益。在當前的企業員工管理系統中，存儲了多元化的員工數據和資源，通過引入一些數據內容，可以計算員工的實際留任率，并且可以判斷人力資源現狀。這個判斷的具體過程中，引入了樸素的貝葉斯的思想，利用相關的理論技術內容，可以跟上相關數據，如員工的高學歷情況、員工的積極樂觀態度以及工作組的融洽氣氛等等概率，分寫具體的留任率。通過這方面的人工智能技術，可以避免企業出現嚴重的人才流失問題。

（二）在人力資源領域的未來應用

1.利用AI技術完善人力資源系統

在傳統的人力資源信息系統中，主要收集關于員工的信息，可以構建包括企業所有員工表現以及技能、基本信息的信息庫，其中包括在線學習、在線招聘、時間管理、在線評估以及員工管理等模塊。當前AI技術的普及程度比較高，所以人力資源管理系統會趨于多元化發展，也會實現多層次發展，并且比較關注用戶的工作效率以及體驗效果，大致的結構包括：用戶可視界面、 機器人智能客服、用戶畫像和員工畫像、語音以及識別技術、圖像人臉識別技術，還包括機器學習平臺，最終服務于刷臉、門禁以及ERP系統。

2.在智能選才中的應用

確保人才和崗位的精確匹配，屬于人力資源管理中的核心問題。這里所說的精確匹配，包括許多方面的匹配，需要結合項目經歷、工作內容、候選人背景以及崗位實際要求等等，還需要考慮相關人員的工作風格。在以往的招聘中，招聘屬于非理性、非標準化，偏向于感性的工作崗位，能否找到合適的人，和HR對于自身崗位的個人喜好、看人能力以及了解程度有著較強的關系。人工智能的引入可以解決這方面的問題，可以在招聘的多個環節進行使用，從簡歷到最后的面試環節都可以涉及。第一，利用OCR識別紙質圖片或者簡歷，而后對比分析相關簡歷內容，結合簡歷的文本信息抽取技術以及特點，利用正則表達式進行匹配，利用統計和關聯性分析等方式可以解析簡歷內容。如果條件好的話，在幾秒鐘之內就可以把相關的數據信息轉化成結構化簡歷，這樣可以快速匹配簡歷，進而把合格簡歷推送給面試官。通過對職位的匹配以及簡歷的解析，可以為招聘企業提供有效的候選人，對于一些高端稀有人才，可以獲得良好的效果。在實際的面試環節，可以設置有效招聘模型，機器人可以提出針對性問題。如果候選人存在軟件開發的經驗，機器人會詢問是哪個平臺的開發經驗，根據最終的回答，可以詢問具體的數據庫類型，通過詢問這些細節內容，可以加深對于應聘人員的了解。在線考試中，可以使用人臉識別技術，可以確?？荚嚾撕蛻溉耸峭粋€人，這樣可以避免出現替考的問題。使用自然語言處理技術，避免了打字的復雜流程，可以在面試中花費更多的精力在備注和總結方面，這樣可以顯著提升面試官工作的精確度以及效率。

3.在智能育才方面的應用

當前背景下，互聯網深入我們生活的方方面面，大家擁有了大量的碎片學習時間，可以利用這些碎片時間利用移動設備學習相關的知識內容，這方面離不開智能學習，利用大數據結合人工智能，可以提供有效的課程推薦并且提供有效的學習地圖，通過對員工社交群體、興趣愛好、發展目標以及級別崗位的匹配，可以發掘和整理相關數據，繪制員工的學習畫像，可以提供針對性課程內容，這樣可以提升育才的有效性，讓員工在業余時間中獲得學習和發展的方向和資源，這樣可以加強互動，并且提升用戶體驗，提升課程內容的吸引力。

4.在智能留才方面的應用

人才屬于企業在進步中的血液，如何留住人才屬于當前的重要問題。所以如果數據庫是健全的，需要分析關鍵性數據要素，可以包括個體方面的因素，包括：個人職業能力、個人能力、家庭、工作內容、福利、薪酬、績效、級別、性別以及年齡等等。組織方面的因素，員工滿意度、管理幅度、上下級關系、工作壓力、組織分為以及企業文化等等，還包括外部因素：市場熱度、創業環境、外部薪酬水平、外部市場工作機會等等?？梢园堰@些因素設定為多個方面的指標，里包括外部機會、文化氛圍、薪酬福利、個人發展、培訓學習等等，這些因素對于離職都會產生一定的影響，所以需要盡早預測，進而分析員工的實際離職意向，這樣可以避免企業花費大量的金錢成本和人力資源在培訓招聘方面，可以真正保留人才。

結論

在當前的人力資源管理中，涉及多個方面的人才數據和影響因素。這些因素基本可以可以量化分析的，所以為大數據技術以及人工智能技術的引入提供了先天條件，人力資源管理和人工智能技術的融合屬于大勢所趨。在人力資源管理中，不僅可以在員工關懷、績效考核以及薪酬福利中應用人工智能技術，還可以在其他方面實施廣泛應用，有著廣闊的前景。

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