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淺談管理會計在大數據和人工智能背景下的發展

2018-02-20 23:58宋丹妮
現代營銷·學苑版 2018年11期
關鍵詞:管理會計財務會計大數據

摘要:管理會計作為企業價值管理的核心,隨著經濟的發展在理論探索和實踐操作方面都取得了實質性的進步。而人工智能和大數據則在近年來迅速發展,熱度持續升溫,呈燎原之勢。那么隨著大數據和人工智能的不斷深入開展,管理會計將如何發展?它的發展又將為會計工作帶來怎樣的變化?本文通過對管理會計、人工智能和大數據相關方面的研究分析,探究管理會計未來的發展趨勢。

關鍵詞:管理會計;財務會計;大數據;人工智能

自從李世石、柯潔大戰圍棋人工智能Alphago之后,人工智能開啟了一個新的互聯網時代。依托于海量數據和大數據分析處理建立起的智能領域,作為科技領域新時代的弄潮兒,正逐漸滲透方方面面,使得生活“數據化”“智能化”。目前我國持有相關會計證的會計人員達1500萬,但以傳統的財務會計知識體系為主要專業技能,高級會計人才不足40萬,真正的管理會計人才缺口有300多萬。因此,了解人工智能及大數據對傳統會計行業的影響以及給管理會計帶來的機遇和挑戰,對于會計人員和行業具有重大意義。

1.人工智能和大數據對傳統財務會計產生的影響

1.1人工智能在會計行業中的應用

財務機器人產品由德勤首先推出后,瞬間引爆財務圈。隸屬于四大國際公司的畢馬威、普華永道和安永也推出了自己的金融機器人和金融機器人解決方案。機器人產品為傳統財務問題提出了更加多樣且便捷的解決途徑。中化國際(控股)金融共享中心選擇普華永道公司的機器人,兩個團隊在一個月內迅速完成業務流程的梳理、測試、驗證和部署,并正式投入運行。畢馬威財務機器人則是在銀行進行了試點運營。一家國際領先的商業銀行在華分支機構運用了畢馬威的流程自動化RPA(流程自動化)/財務機器人工具,并在他們的幫助下實現了在貿易融資和大宗商品交易部門試點業務流程的數字化轉化工作。

1.2對會計行業產生的影響

1.2.1提高會計工作質量

基于傳統會計本就是對數據進行處理且具有相對完備的規則的前提下,可以大幅度提高會計及審計行業由于大量的手工編制、人腦思維及判斷而普遍存在的信息失真問題。在大數據充分學習發展中,人工智能不僅可以減少人為錯誤造成的信息失真的可能性,也在很大程度上減少了人工干預或欺詐,從而導致財務信息造假的可能性。

1.2.2提高會計工作效率

機器人代替人工完成諸如會計、投遞、匯總、報告準備、審計等煩瑣耗時的基本會計工作,大大提高了相關行業的成本和效率,一方面不需要花更多的人力和時間處理機械、單一、重復的金融問題,另一方面也提高會計工作的效率和質量,使財務工作幾乎不會出錯。

1.2.3提高企業競爭力

人工智能在許多領域幫助公司從事歸納、綜合、推理甚至優化分析的工作并表現不俗。隨著人工智能在會計行業的深入發展,會計機器人的功能將越來越強大。在不久的將來,將能夠實現更合理的數據存儲和分析,從成本控制、模擬消費者需求、分析市場因素和預算等方面為企業決策者提供全面、客觀的參考方案。

1.2.4傳統會計人員的大量失業

會計機器人能夠迅速完成記賬、查賬、編制會計報表等會計人員需要相當熟練且重復查找大量數據才能完成的煩瑣工作,機器在存儲及調取數據方面有著不可替代的優勢。隨著大量工作被機器取代,伴隨而來的問題就是傳統會計人員的大量失業,并對高級管理人員的職業再發展提出了挑戰。

2.人工智能和大數據給管理會計帶來的機遇和挑戰

2.1會計行業將由財務會計向管理會計轉變

管理會計強調面向未來,根據時間價值來對現金流量進行整合分析,從而得出可靠的信息,制定計劃。同時需要對未來編制預算,而只有通過全面的預算才能使控制得到實施,這要求管理會計具體到每個環節,發現有偏差及時修正,將計劃與預算緊密結合起來。這對于人工智能著重于通過大數據對過去學習并處理現在來說,是不可替代的,也是管理會計人員的優勢所在。

2.2計算機財務復合型人才成為熱門

面對未來,則需要調整對會計人員的培養方向,以計算機財務復合型人才為目標。不僅可以使用財務系統給,也要懂計算機維修和設計原理,在財務系統的設計與實現中不斷尋找改進的措施,為計算機人員提出合理的建議,甚至可以自己進行編程修改。

2.3有利于管理會計制度的完善

管理會計由我國自國外引入,在發展的幾十年中已經取得了巨大的進步,但這些努力更多地體現在理論上,而無法與實際相結合。人工智能時代的到來將使得大批傳統會計人員調整方向,涌入管理會計行業,也必將實際推動管理會計制度體系的建設與完善,使其獲得長足的發展,逐步摸索適合我國社會主義初級階段的管理會計制度、企業在生存發展中意識到管理會計對于企業發展的重要性,同時人才培養中也應逐步開展管理會計培訓,跟上時代的步伐。

2.4對于管理會計信息安全有更高的要求

大數據的便捷為海量數據的收集整理提供了可能,也為管理會計提出了新的挑戰。管理會計是根據當前的數據信息進行現在的管控和將來的分析預測,為企業服務。企業決策與競爭優勢依賴于正確而保密的數據,這也要求管理會計在工作中一方面要有辨識過往數據的能力,在海量數據中搜集有用的信息,同時辨別真偽,另一方面做出的數據決策則要更加嚴格小心保密,避免商業信息泄露。

結語

人工智能向各行各業的侵入已是勢不可擋,必然有一部分不愿改變的會計人員淘汰,但這也為管理會計帶來了新的機遇和挑戰,順應時代發展,不斷提升自己,推動管理會計變革與進步,對于會計人員和會計行業都具有重要的意義。

參考文獻:

[1]崔晨曦.人工智能環境下會計行業的未來發展研究[A].智慧商業,2018(07)

[2]李嬌.管理會計未來發展的探析[B].財稅與金融,2018(07)

[3]黃挺哲.人工智能下的新會計[J].福建質量管理,2017(17)

作者簡介:

宋丹妮(1998- ?),女,山西朔州人,四川大學財務管理專業。

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