大數據時代管理會計的機遇、挑戰與應對

摘要：隨著信息技術的迅猛發展，大數據技術的應用范圍不斷拓展，越來越多的企業意識到應用大數據技術的重要性以及必然性，這一發展形勢對于企業管理會計來講無疑是新的發展契機，同時也是巨大的挑戰，要求管理會計緊抓機遇、變挑戰為動力，解決工作中的各類問題?；诖?，本文主要針對大數據時代管理會計的機遇與挑戰進行分析，同時有針對性地提出了應對措施，希望可為相關的研究人士帶來借鑒以及參考。

關鍵詞：大數據時代;管理會計;機遇;挑戰;應對措施

在此物聯網普及的時代背景下，云計算應用范圍日漸拓展，數據信息傳輸、收集以及處理均發生了巨大改變，大數據時代給我們的生活帶來極大影響，同時也為各行各業的發展帶來新的挑戰，若想在此大數據時代實現持續性的發展，就應當制定針對性的解決方案，以順應大數據時代的發展形勢。

一、大數據時代背景下管理會計的機遇

管理會計的工作目標就是為了有效處理企業運營過程中的各類數據，為管理人員以及決策人員提供數據參考，為企業的發展方向帶來方向上的指引。不僅如此，也需對企業現金流動情況、未來經營狀況以及財務發展趨勢等有效預測，結合業績結果以及內部責任考核等實施準確評價，以提高企業競爭實力，保證企業績效，發揮管理會計的職能，從而為企業發展注入動力。在此大數據時代背景下，管理會計職能的實現方式較為多樣，職能的多樣性使之面臨著新的發展機遇。

（一）優化供應鏈

供應鏈是企業發展過程中的核心網鏈，而如何發揮數據的價值，成為行業運營模式變革過程中的主要問題。供應鏈系統大數據技術推動了市場變革與升級。在此過程中必須對市場進行全面預測，明確企業戰略與績效管理之間的關系。而后結合企業運營過程中的歷史數據，對其進行整合、歸納，制定完善的數據信息庫，將其應用于物流管理環節，或作用于產品協同制造環節，盡可能減少資金投入，提高產品質量，保證經濟效益，為企業帶來更高的競爭力。

（二）完善預決策

在此大數據時代背景下，企業的運營及發展過程中將會產生許多的數據信息，而每項數據均有其獨特的含義，這是大數據時代要求我們重新思考的問題。管理會計應當有效利用大數據，將其作用于管理會計基礎以及方法制定等工作中，利用大數據完成數據處理、歸集等任務，使數據處理更具條理性，并為管理會計賦予新的職能。除此之外，也要對數據信息有效處理，提供給相關的決策者，為其提供方向上的指引，以保證預測以及判斷的準確性以及合理性，使企業決策者以及管理人員對企業未來的發展形式具有明確的認知，同時發展戰略的制定過程也更加靈活，有利于明晰發展目標。

（三）精準控制成本

近幾年，我國經濟增長速度有減緩趨勢，除此之外，我國也提供了政策上的引導，使得中小企業數量逐年增長，傳統經營模式下的暴利行業轉變為薄利經營，這一過程中，成本監測發揮著極其重要的作用，將直接關系著最終的利潤，尤其在此大數據時代背景下，管理會計有責任幫助企業管理者以及決策者做好成本控制工作，并對以往的管理模式進行改革，優化生產作業鏈條，使作業過程更加精細化，減少各個環節的資金投入，并對費用構成情況實時監測，改進生產流程，發揮生產技術的應用優勢。加強成本控制，避免給企業經營業績帶來不利影響，最終為管理人員的決策提供借鑒。

（四）銷售分析

云計算服務平臺可謂是大數據中極具時代性特征的產品，管理會計需要結合企業的發展形勢，充分發揮云平臺的作用，對各類銷售模式進行分析、歸類。尤其對于云端存儲的海量客戶數據，應當及時整合、歸納，可從工作類別、年齡以及性別等各方面入手，保證客戶信息歸類的有效性、合理性。在此基礎上，還應從銷售層面對信息全面提煉，總結客戶需求，在制定系統化的銷售規劃，對資源重新配置、二次優化，發揮銷售的職能，獲取更高的經濟效益。除此之外，還能減少節約運營風險，有利于企業制定長遠化的戰略方案。

二、大數據時代背景下管理會計面臨的挑戰

（一）企業管理人員對管理會計不重視

時代的發展以及社會的變遷，使得各個領域的發展過程中都意識到大數據應用的必要性，可為企業發展注入動力源泉，但仍舊有部分企業無法緊跟時代的發展步伐，僅從國內的發展形勢來看，在企業管理會計的發展過程中有效利用大數據技術的僅占據30%左右，其中40%左右的企業未能意識到大數據技術對于企業發展的重要性，尤其是中小企業更加如此，直接忽視了大數據的應用優勢，雖說在產品生產過程中引進了先進的設備，與此同時，生產隊伍專業素質優良，企業管理者認為在管理會計這一環節耗費財力、物力得不償失，很多時候更加重視企業利潤的變化，卻忽視了內部管理的重要性。

（二）數據信息分析技術水平低

在此大數據時代背景下，人們已充分意識到大數據的應用優勢，并通過各類途徑發掘大數據所潛藏的寶貴財富，但是，真正被發掘的價值不足百萬分之一，出現這一問題的主要誘因無疑是因為企業信息分析技術水平低，限制了大數據的應用范圍，甚至給大數據的發展帶來阻礙。隨著企業的不斷發展，所產生的信息技術不斷增加，企業若想從中發掘有價值的數據信息極具難度，除此之外，大數據時代背景下也存在許多非結構化數據，如運用傳統的數據分析方式，將難以從非結構化數據中找尋有效數據。

（三）企業信息安全性低

大數據的應用價值主要體現在數據處理層面，待處理的數據越多其應用優勢越顯著，同時分析的意義也就越重大。企業的運營以及發展過程中將產生海量的數據信息，其中包括企業未來發展方向決策信息、內部員工個人資料、市場調查數據以及企業客戶信息等等，均包含于企業數據庫之內。大數據將企業發展過程中所產生的數據進行歸集，不斷的分析，從而發掘其中的價值。對海量的數據進行處理，定要保證信息安全，這也成為管理人員亟待解決的問題。特別是現階段移動終端的普及，使得數據信息安全程度驟減，如若企業的發展過程中存在數據泄露的情況，不僅會降低企業信用度，還會帶來嚴重的經濟損失，對于企業的發展來講無疑是巨大的阻礙。

三、大數據時代背景下管理會計的發展路徑

（一）將管理會計與大數據有機結合

大數據時代背景下，企業管理會計必須緊跟時代的發展步伐，激烈的競爭條件下獲取優勢，緊抓機遇，化挑戰為動力。尤其是中小企業更應當發揮大數據的優勢，體現自身特色。其一，要求中小企業從內部小數據入手，逐步形成完善的供產銷系統，加強自我管理，體現其靈活、精準的特點，構建完善的企業管理體系，結合企業的發展形勢，對此體系不斷拓展，獲取更高的經濟利潤。由此可知，從企業本身發展來講，將大數據技術應用于管理會計環節無疑是重要的決策，需要發揮大數據技術的應用優勢，針對性的對技術進行更新，引進先進的大數據理念，實現因地制宜，結合自我發展需求，對管理方式進行創新，從而最大程度的保證管理會計工作質量，為企業的運營以及發展創造更高的經濟效益，使之在行業中長遠立足，實現持續性的發展。

（二）有效利用云計算技術，提高信息分析技術水平

在此大數據的時代背景下，企業的運營以及發展過程中將會產生許多非結構化數據信息，很多時候建立在管理會計信息的應用基礎之上，無論從銷售、供應還是生產各個環節來講都會產生海量的數據，因此，必須對這部分數據信息的價值進行深度挖掘，發現其中蘊含的會計含義，在大數據管理會計中體現其應用價值。

基于此，企業可有效利用云計算技術手段，有效利用處理分析技術，提高技術水準，將云計算系統與數據處理分析技術相結合，運用互聯網這一途徑，對海量的數據信息進行加工，整合已儲存的數據資源，從非結構化數據中篩選有價值的信息，而后歸類為半結構化數據，經過層層篩選，最后獲得結構化信息，發揮處理技術的作用，管理會計工作中有效利用數據挖掘技術，結合管理會計等實際需求，掌握數據的會計含義，逐步形成完善的會計信息分析技術，提高信息分析技術的應用水準，突破存儲空間不足的桎梏，對龐大的數據信息體系進行高效分析、處理，從中篩選極具價值的數據。

（三）制定健全的信息技術保密機制

做好信息技術安全防范工作，逐步形成完善的風險應對機制，以保證信息傳輸、共享過程的可靠性以及安全性，避免出現信息泄露的問題，最大程度的維護客戶關系。一方面，可通過外包的形式，事先對服務商的信譽進行調查，明確其服務水平，盡可能選擇與安全性強、知名度較高的云計算服務平臺商進行合作。相應提高服務質量，降低信息泄露的可能性，避免信息泄露這一問題帶來巨額經濟損失。另一方面，企業應當提高數據處理水平，在此基礎上，運用加密技術，以防出現數據偽造、非法訪問以及篡改數據等各類行為。例如，客戶在填寫資料后，需要設置相關的選項，由客戶自行選擇是否同意信息共享，拒絕共享的應當對相關數據信息進行加密，以確保信息的存儲安全。

（四）提高管理會計的綜合素質

人才是企業發展的動力源泉，只有培養高素質、復合型人才，方可為企業的發展注入源源不斷的動力，管理會計在此大數據時代背景下，必須做好自我定位，緊抓機遇，不斷提高專業素養，具有較強的職業道德水平，熟練應用大數據技術，逐步向復合型人才轉型，除此之外，企業還應當制定健全的評價機制，對管理會計進行全面、系統的評價，針對專業素質不足的需要機遇指導，參與到培訓活動中，掌握更多的管理會計相關知識，培養大數據理念，將其應用優勢全面體現，以提高管理會計工作效率。

結束語

綜上所述，近年來各行各業在發展過程中都意識到大數據技術應用的必要性，使得大數據的應用范圍不斷拓展，許多企業已在管理會計工作中應用大數據技術，對數據信息進行整合、管理，同時借助這一途徑獲取有價值的信息，從而為企業發展戰略的制定提供數據參考。除此之外，大數據技術也加快了數據信息傳輸的速度，但安全性仍舊不足，這就要求企業必須正視大數據技術的優勢以及不足，緊抓機遇、正視挑戰，將大數據技術的應用轉換為動力源泉，從而在行業中立于不敗之地。

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作者簡介：

陳燕舞（1987.9- ?），女，漢族，福建省泉州市德化縣人，碩士，助教，主要從事財務管理方面的教學工作。