高職院校大數據專業課程體系與專業建設調查研究

◆梁 波

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高職院校大數據專業課程體系與專業建設調查研究

◆梁 波

（四川航天職業技術學院 四川 610100）

在信息化以及科技化時代之中，人們的行為模式以及思維方式產生了較大的變化，社會對人才的要求也越來越高，現代化的人才除了需要掌握專業理論知識之外，還需要具備一定的技術應用能力以及實踐能力。許多高職院校開始站在時代發展的角度積極地開設大數據專業課程，通過該專業課程的開設來培養出符合社會所需要的專業人才，本文立足于我國高職院校大數據專業課程體系開設的實質情況，對其進行進一步的分析以及研究，以期為實現大數據專業課程體系的完善建立提供一定的借鑒。

高職院校大數據專業課程體系專業建設；大數據

1 大數據技術需求

大數據也被稱作為巨量資料，因為所涉及的資料數據規模相對比較大，無法利用現有的軟件工具進行有效的處理，為了能夠有效地突破這一不足，需要在恰當的時間段內對涉及到的海量信息進行儲存、管理以及相應的篩選，從而為企業的經營及決策提供科學合理的依據和相關的資訊。在物聯網以及云計算之后，大數據開始成為了許多企業關注的對象，大數據能夠有效地突破傳統數據應用的不足，實現相關技術的有效變革。結合相關實踐調查可以看出，在發展預測、社會管理以及企業部門決策的過程之中，大數據都發揮著關鍵的作用以及價值。不可否認，大數據在不同行業以及領域發展的過程之中扮演著重要的角色，通過對大數據的深入分析來了解目前不同行業發展的趨勢以及經濟增長點，但是在對大數據進行研究的過程之中，許多行業認為“只有數據，沒有利用”，這一點導致數據存儲的成本被浪費，同時數據搜集的難度越來越大，在不同的行業中，大數據所發揮的作用十分有限。

其中大數據技術除了以龐大的數據信息處理能力為立足點和根基之外，還能對一些意義較為豐富的數據進行掌控，通過對數據專業化的處理來實現數據資源的優化配置。如果直接將大數據與產業進行對比，那么大數據可以實現有效地盈利，能夠提高數據的加工能力和技巧，通過加工的形式來提高數據的價值。從目前來看，各行各業的生產經營方式越來越復雜以及多樣，非結構化數據在信息處理、存儲、挖掘以及信息獲取的過程之中面臨著許多的問題，數據信息的高效存儲以及搜集不僅能夠為各行各業的發展營造良好的外部空間，也能為生產決策提供高效的服務。

結合本文的實踐調查可以看出，許多行業在生產及經營的過程之中無法意識到大數據挖掘的作用以及價值，同時實際的利用意識不足，信息化教育普及率較低，缺乏該專業的優秀人才，與專業相關的分析人才的需求與實際的人才培養之間還存在許多的差距。對此，高職院校必須結合這一實際情況，對大數據專業課程體系以及專業建設進行進一步的分析以及研究，積極解決信息技術與科技復合型人才培養的實質問題。

2 大數據專業課程體系與專業建設的思路和策略

2. 1 理論與技術相結合

大數據專業課程體系以及專業建設以大數據分析和應用為核心，與其他的技術相比，大數據分析與應用的理解難度比較高，同時對個人的實踐能力管理能力有著一定的要求。在實踐運作的過程之中高職院校必須要以社會需求為前提，在社會需求目標的指導之下對現有的課程內容設置進行合理的調整以及選擇。不可否認，理論教學與技術教學之間的有效結合不僅能夠保障教材內容設置的合理性，還符合大數據技術分析的實質要求。理論是大數據認知的重要基礎以及途徑，同時在運作的過程之中也獲得了社會各界的廣泛認同。作為大數據價值得以實現的重要手段以及基石，技術對提高大數據的應用效率有著關鍵的作用，高職院校需要積極地實現理論與技術之間的緊密配合，保障大數據專業課程體系建立的合理性以及有效性，使其能夠幫助學生奠定堅實的專業基礎，了解大數據的基本理論常識，對相應的技術有一個詳細的分析以及認識，幫助學生更加全面地了解大數據的相關要求，從而為技術的應用指明道路及方向。數據是大數據分析以及應用過程之中的關鍵，為了能夠有效地發揮大數據的作用以及價值，高職院校必須要注重大數據專業課程體系之中實踐課程以及技術課程的合理調整以及設置，讓學生能夠將所學習到的理論知識運用于技術實踐之中，更好地解決一些實質性的問題，真正地實現學有所獲以及學以致用。

長期的應試教育導致我國老師在實踐教學的過程之中忽略了技術水平以及動手能力的提升，對此高職院校必須要積極地突破傳統應試教育的桎梏，立足于大數據專業課程體系以及專業建設的實施情況，培養學生的綜合實際動手能力，通過各種實際案例來鍛煉學生大數據應用的能力，保證學生能夠深入地了解與該技術相關的技術知識以及理論知識，從而更好地滿足社會對人才的實際需求。

2.2 積極建設以大數據思想為主導的師資隊伍

大數據在近幾年獲得了快速的發展，但是結合相應的調查可以看出，許多的高職院校還沒有積極地建立專門從事于大數據分析以及應用教學的師資隊伍，現有的教師只能夠對信息處理、數據分析以及計算機進行簡單講授，極少有老師能夠立足于該技術實踐的實質需求，推動大數據專業課程體系及專業的高效建設。另外許多老師還沒有大數據的專業教學背景，往往采取較為傳統的教學方式進行授課，學生在學習完相關的知識之后難以了解大數據思想的核心，同時出現了理解的偏差。

高職院校目前的教師設置還存在一定的不足，往往由多位老師進行統一的授課，不同老師所采取的角度以及教學方法有所區別，這一點導致學生無法對大數據產生共識，另外還會產生許多的誤區，嚴重影響了學生后期的發展。對此高職院校在完善現有的大數據專業課程體系以及專業設置的過程之中必須要加強師資隊伍的建設，以培養大數據所需要的人才技能以及學生技能為立足點和基礎，通過對師資隊伍的有效培養來更好地滿足目前基礎教學的實質需求，其次學校還要樹立長遠目標，既積極地完成前期的人才儲備計劃，又需要保障各科可持續發展能力整體提升。為了能夠實現師資力量的優化配置以及利用，學校需要積極地鼓勵教師參與各類國內外學術研究會，為老師提供更多外出訪問學習的機會，保證其能夠樹立正確的大數據，實現思想意識不斷突破，提高個人的教學水平及教學能力。

3 面向培養大數據專業人才的高職院校專業分析及課程體系優化

高職院校需要對各類專業設置問題進行系統的分析，結合學科體系設置的相關要求，以大數據發展的實質需求為立足點和基礎，不斷地促進大數據專業課程體系及專業建設工作的有效落實。從目前來看，隨著大數據技術應用的不斷擴大，大數據專業課程體系以及專業建設獲得了快速的發展，在信息工程與自動化以及計算機等不同的學科之中融入大數據專業課程體系，通過這種形式來更好地彌補學校在大數據建設過程之中所存在的不足。但是我國高職院校學科體系以及專業設置還存在許多不足，大數據應用對人才的需求較為特殊，學校目前專業的設置相對比較滯后，沒有積極地開設相應的大數據專業課程，不管是專業設置還是建設還存在明顯的缺位。

作為我國高等教育部門之中的重要工作組成部分，專業設置主要以產業結構以及科學分工需求為核心，通過對人才培養目標的分析來保障自身專業設置的合理性，另外教育部在對現有的高校學科教育體系進行分析時也明確強調，大數據專業課程體系及專業建設必須要以專業課程的增設以及優化升級為核心，不斷地加強該專業與其他學科之間的聯系，以大數據信息處理，產業信息采集，宏觀數據采集以及數據監控為核心，實現不同學科之間的相互配合以及相輔相成，充分地發揮不同學科的特色以及作用，完成前期的系統大數據技術的升級以及協調。需要注意的是，大數據專業課程體系以及專業需要以培養綜合型人才為主，學校需要積極地為學生提供更多動手實踐操作的機會，保證學生能夠獲得實踐動手能力的整體培養，只有這樣才能夠在完成學業之后走向不同的工作崗位，為社會貢獻出個人的作用以及價值。

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