?

基于結構方程模型的大學生創業傾向影響因素實證研究

2018-03-06 07:33汪圣景李立五賀紹莉
赤峰學院學報·自然科學版 2018年2期
關鍵詞:問卷變量因素

汪圣景,李立五,賀紹莉

(貴州師范大學,貴州 貴陽 550025)

1 引言

近幾年來,高校畢業生人數呈現逐年增長的態勢,2017年高校畢業生人數再創歷史新高,預計將達到795萬人.就業形勢非常嚴峻,就業壓力持續加大,以創業帶動就業已成為高校畢業生實現就業的有效途徑之一.高校大學生是一個最富有活力、創新意識和創業潛力的年輕群體,積極鼓勵、引導大學生選擇創業之路,不僅有利于大學生的長遠發展,實現個人自身的社會價值,更利于緩解社會的就業壓力和維護地區的穩定.陳君君、唐仁生等認為創業傾向是大學生是否愿意從事創業活動的主觀態度[1].本文借鑒以上觀點,將創業傾向定義為大學生在校期間或者在畢業后的2年內是否有從事創業活動的主觀意愿.從心理學的角度來看,主觀傾向和實際行為活動之間有著很強的聯系.因此,對大學生創業傾向進行實證研究有著非常重要的意義,是十分必要的.

2 研究綜述與研究假設

創業傾向具有較強的主觀性,直接測量與評價難度較大.蔣亞莉認為創業傾向是一種個性選擇,是復雜的且具有動態性的心理活動,受個人以及外部諸多環境因素影響[2].因此,研究分析大學生創業傾向影響因素是了解大學生創業傾向的有效途徑之一.近年來,國內外專家學者對大學生創業傾向影響因素進行過大量的研究分析和理論探討,并且取得了一定的研究成果.

2.1 個人因素與創業傾向

武巍、孫丹在研究中認為大學生在畢業后是否選擇自主創業最直接的影響因素是大學生的成長背景,其中包括生源地,接受創業教育的次數和參與創業實踐的經歷[3].吳利霄、馬子建等通過問卷調查的方式研究發現性格外向、溝通能力強的,創新能力強的、風險承擔能力強的以及資源獲取能力強的大學生更傾向于自主創業[4].孫志艷、索志林等在對哈爾濱市大學生調查的基礎上發現??粕膭摌I意向要遠遠高于本科生,并且計算機專業的學生更具有創業意向[5].根據以上學者的研究,提出假設H1:個人背景與創業傾向呈顯著的正相關關系;H2:個體特質與創業傾向呈顯著的正相關關系.

2.2 家庭環境與創業傾向

高靜、賀昌政以重慶地區三所高等院校438位大學生為樣本,基于結構方程研究了影響大學生創業傾向的主要影響因素,研究結果表明,優越的家庭環境對創業傾向的正向影響顯著[6].章靜在研究中認為家庭經濟狀況是大學生創業的基礎,家庭經濟條件越優越,大學生創業意愿越高,承擔創業風險的能力越強[7].劉國存認為家庭因素對大學生創業傾向的影響主要包括家庭經濟狀況和父母觀念兩個方面[8].根據以上學者的研究,提出假設H3:家庭環境與創業傾向呈顯著的正相關關系.

2.3 學校環境與創業傾向

趙紅姬,樸麗莉研究認為,提高在校生的創業傾向,關鍵在于建立完善的創業教育體系,強化創業教育[9].周亞萍研究認為,高校應加強校園文化建設、注重創業課程的開發與實踐、注重課外積累創業經驗、加強心理課程建設,積極培養大學生的逆商能力[10].康曉光認為高校應建立和開設創業教育課程,除了要增設有關創業知識的課程,還應該在校園內建立創業服務平臺[11].基于以上學者的研究,提出假設H4:學校環境與創業傾向呈顯著的正相關關系.

2.4 社會環境與創業傾向

鄧平安采用訪談與問卷調查相結合的方法,探究社會環境等因素與學生創業行為傾向之間的關系,結果表明,社會環境對創業態度和創業傾向的影響是非常重要的[12].任一波通過實證研究提出,要加強政府公共服務平臺建設,建立多種形式的融資渠道,為大學生創業實踐活動營造一個良好的環境[13].姜凡通過實證調查研究發現溫州社會創業環境正向影響溫州本地大學生的創業傾向,并且認為如果外部創業環境比較優越,那么大學生的創業傾向將會大大增強[14].基于以上學者的研究,提出假設H5:社會環境與創業傾向呈顯著的正相關關系.

基于以上假設,選取個人背景、個體特質、家庭環境、學校環境、社會環境、創業傾向六個潛在變量構建了大學生創業傾向影響因素概念模型,如圖2.1所示.

圖2.1 大學生創業傾向影響因素概念模型

3 研究設計

3.1 研究方法選擇與變量設計

大學生創業傾向具有較強的主觀性,直接測量與評價難度較大.結構方程模型彌補了其他統計分析工具的不足,它能同時處理多個變量,可以用來衡量不能通過觀察直接得到的變量值,同時還能分析難以避免的誤差.因此,本文采用結構方程模型對大學生創業傾向的影響因素進行分析.結構方程模型中,不可直接測量的變量稱為潛變量或隱變量,可直接觀測的變量成為觀測變量或顯變量;結構方程模型包括測量模型和結構模型,測量模型部分求出觀測指標與潛變量之間的關系,結構模型部分求出潛變量與潛變量之間的關系[15].

圖2.1所示的結構模型中潛變量是不能直接進行測量的.因此,我們需要通過多維可測變量來度量這些潛在變量.可測變量的選擇是基于前人的研究成果以及實際情況來確定的.根據前文對影響大學生創業傾向因素的理論分析并結合實際情況,相關觀測變量匯總整理后,如下表3.1所示.

3.2 問卷設計與數據采集

根據表3.1所建立的可測變量指標體系,在文獻研究和咨詢相關專家學者的基礎上,完成了對調查問卷的初步設計.然后邀請部分教師及相關專業的研究生對問卷進行審核,針對問卷可能存在的問題進行了修改與完善,并對問卷進行了測試,在試測反饋結果良好的基礎上正式發放問卷進行調查.本問卷中問題的選項主要是用李克特量表來設計的,選用讀者易于接受的5點評測法劃分符合程度,將權值設定在1-5之間.為了便于計算,事先規定,設1,非常不符合;2,不符合;3,一般;4,符合;5 非常符合.

表3.1 大學生創業傾向影響因素模型潛變量與觀測變量

調查問卷發放時間為2017年8月1日至2017年8月10日,調查對象為在校大學生,包括??粕?、本科生和研究生.共發放問卷500份,回收有效問卷480份,有效率為96.0%,樣本分布特征如表4.2所示.

4 實證分析

4.1 問卷數據的信度與效度分析

表3.2 調查樣本基本情況

表4.1 問卷數據信度分析Cronbach’s α系數總表

為確保結構方程模型分析結果的質量,對調查問卷進行信度和效度分析是十分必要的.本文采用SPSS 22.0進行信度分析,得到調查問卷整體Cronbach’s α系數為0.859,具體結果如表4.1所示,由表4.1可以發現,五個潛變量的Cronbach’s α系數均高于0.8,表明數據可信.

表4.2 問卷數據效度分析KMO和Bartlett檢驗總表

在大多數研究中,通常采用因子分析來進行問卷的有效性分析.通過對5個潛變量分別進行KMO檢驗和Bartlett球形檢驗,具體結果如表4.2所示,一般KMO統計量0.7以上可以接受.從表中我們可以發現,各個潛變量的KMO值均大于0.7.Bartlett球形檢驗的統計量Sig的值均小于0.01,說明問卷中各個觀測變量存在顯著的相關性,問卷數據適宜作因子分析.

4.2 模型識別度檢驗

在圖2.1的大學生創業傾向影響因素概念模型圖中,待估計參數(自由參數)包括10個協方差(C1、C2...C10),6個方差(V1、V2...V6),5 個回歸系數(W1、W2...W5),自由參數數目根據t法則:t=(p+q)(p+q+1)=21,自由度等于0,表示模型為正好識別模型(.這里p表示外生潛變量個數,q表示內生潛變量個數)

4.3 模型擬合度檢驗

本文選取常用的幾個擬合度指標,分別為卡方自由度比(CMIN/DF)、良性適配度指數(GFI)、簡約適配度指數(PGFI)、比較適配度指數(CFI)、漸進殘差均方和平方根(RMSEA)5個擬合指數來對模型進行適配度檢驗.具體見表4.3,從表中可以看出,理論模型與調查數據具有良好的適配程度.

表4.3 模型擬合度檢驗

4.4 大學生創業傾向影響因素結構方程模型計算

通過因子分析和擬合評價之后,利用AMOS 22.0統計軟件對本文所建立的模型進行參數估計,結果如表4.4、表4.5所示.

通過表4.4和表4.5可以得出結論,①從正相關作用顯著性來看,個人背景、個體特質、家庭環境、學校環境、社會環境都對大學生創業傾向產生正相關作用.②上述顯著影響的因素從影響效益大小來看,排名依次社會環境(0.420)、家庭環境(0.332)、學校環境(0.330)、個體特質(0.298)、個人背景(0.211).社會環境對大學生創業傾向的影響效益為0.420,說明社會環境對大學生創業傾向的影響非常大,包括當地政府提供的創業支持政策,高科技園區、孵化基地基礎設施等.家庭環境對大學生創業傾向的影響因素是0.332,說明家庭環境對大學生創業傾向的影響較大,因為家庭環境對大學生成長的影響是最為持久的,包括家庭成員的支持以及家族成員創業經歷等.另外,學校環境、個體特質、個人背景三個因素也都對大學生創業傾向存在著顯著的正相關作用.因此,前文提出的五個假設均成立,予以接受.

表4.4 模型標準路徑系數結果

表4.5 各潛變量的顯著性關系和假設檢驗結果

根據以上研究結果,要想提高大學生創業傾向水平,就需要從社會、家庭、學校、個人四個方面存在的不足進行改進與完善,而這四個方面問題又可以歸納為兩大方面加以改進,即提高個人綜合素質和優化創業環境.

5 提升大學生創業傾向的對策建議

5.1 參與創業課程學習和創業計劃競賽,提高個人綜合素質

高校大學生在校期間除了學好專業課知識之外,應當主動選修一些創業培訓課程.目前高校都有開設一些關于創業類的公共選修課或者定期開展一些關于創業類的講座,參與這些課程和講座的學習,有利于培養大學生職業生涯規劃意識、風險意識、抗壓意識以及創新意識.并不是所有的大學生都適合選擇創業,在確定是否選擇創業之前,很有必要對創業知識進行系統的學習,及時發現自己的不足和興趣愛好,明確自己的職業生涯方向.另外,具備了一定創業知識并且確定要選擇創業的大學生,應當積極參與學?;蛘呱鐣吓e行的一些創業計劃類競賽,這樣有利于提高自己的綜合能力并且能夠及時發現自己的不足,為以后自己的創業實踐積累寶貴的經驗.

5.2 優化創業環境,共同發揮社會、高校、家庭的支持力量

高校大學生創業傾向水平受其成長環境的影響,包括社會環境、學校環境以及家庭環境.社會環境方面,當地政府在出臺大學生創業扶持政策的同時,應當做好宣傳工作,及時通過各種渠道將這些優惠的政策傳遞到有創業想法的大學生;另外應加強大學生創業園和孵化基地等基礎設施建設,為大學生自主創業提供穩定的平臺,讓一些切實可行,具有創新意義的創業項目盡快落地,產生社會效益;還需降低政策門檻,簡化各項手續辦理流程,節約大學生創業者的時間成本.學校環境方面,高校應當增設創業培訓類選修課程,優化課程結構和授課方式,同時應當聘請具有多年創業經驗的人擔任此類課程的講師;另外高??梢猿浞掷眯S奄Y源,利用校友會的途徑為大學生提供實習崗位、創業資源以及技術的支持.家庭方面,家庭成員之間應當加強溝通,聽取大學生真實的創業想法,為其提供必要的資金和精神支持.

〔1〕陳君君,唐仁生,曾獻功,杜小明.基于因子分析的大學生創業傾向影響因素研究[J].內蒙古師范大學學報(哲學社會科學版),2015(03):96-99.

〔2〕蔣亞莉.淺析中外大學生個人特質對創業傾向影響的研究[J].科技資訊,2016(24):149-150.

〔3〕武巍,孫丹.影響大學生創業傾向的因素分析[J].沈陽農業大學學報(社會科學版),2015(02):195-198.

〔4〕吳利霄,馬子建,劉偉坤.新常態下大學生創業傾向影響因素研究——基于常州市高校的調研[J].中國商論,2016(24):185-186.

〔5〕孫志艷,索志林,韓雪.哈爾濱市大學生創業意識瓶頸分析[J].產業與科技論壇,2008(08):149-150+153.

〔6〕高靜,賀昌政,劉嬌.基于SEM模型的大學生創業傾向影響因素研究——來自重慶的實證數據[J].教育發展研究,2014(01):57-62.

〔7〕章靜.大學生創業傾向的影響因素分析[J].教師,2016(05):128.

〔8〕劉國存.大學生創業傾向影響因素分析[J].中國成人教育,2014(10):91-93.

〔9〕趙紅姬,樸麗莉.民族高校大學生創業傾向影響因素的調查研究[J].大學教育,2014(13):94-95.

〔10〕周亞萍.大學生心理資本對創業傾向的影響及調試策略[J].開封教育學院學報,2014(08):196-197.

〔11〕康曉光.對影響我國大學生創業傾向的因素分析[J].經濟研究導刊,2014(26):105-108.

〔12〕鄧平安.高校大學生創業傾向影響因素實證研究[J].中國成人教育,2012(21):91-93.

〔13〕任一波.大學生創業傾向影響因素研究[J].教育與職業,2015(09):77-79.

〔14〕姜凡.創業環境對大學生創業傾向的影響研究——基于溫州本地大學生的實證調查 [J].教育與教學研究,2016(11):69-75+80.

〔15〕吳明隆.結構方程模型—AMOS的操作與應用(第2版)[M].重慶:重慶大學出版社,2009.8-20.

猜你喜歡
問卷變量因素
抓住不變量解題
也談分離變量
解石三大因素
問卷網
短道速滑運動員非智力因素的培養
問卷大調查
分離變量法:常見的通性通法
問卷你做主
變中抓“不變量”等7則
怎樣理解人是戰爭的決定因素?
91香蕉高清国产线观看免费-97夜夜澡人人爽人人喊a-99久久久无码国产精品9-国产亚洲日韩欧美综合