高校社會安全類突發事件情景演化的系統動力學研究

陳玉芳 屠兢 唐繼平 劉樑

摘要：社會安全類突發事件具有較強的不可預測性、動態性和信息不完全性，由傳統“預測—應對”向“情景—應對”范式轉化已成為這類問題應急管理研究的趨勢，其基礎與關鍵在于研究情景演化的機理與過程。為此，文章運用多維數組對高校社會安全類突發事件進行結構化描述，分析情景演化的驅動要素、內在機理及外顯方式，并以高校某社會安全類突發事件為例，運用系統動力學仿真技術與方法構建情景演化模型，對多情景下社會安全類突發事件發展演化的狀態展開深入研究。研究表明：高校社會安全類突發事件具有較強的情景依賴性，突發事件的情景主體間、情景要素間、情景鏈各元素之間存在的強關聯形成不同的情景演化基本態勢，提出了高校應對社會安全類突發事件的合理化建議，為構建突發事件應急準備體系提供了理論支持。

關鍵詞：高校；社會安全類突發事件；應急管理；情景演化；系統動力學

中圖分類號：G647 文獻標志碼：A 文章編號：1008-5831（2018）02-0184-13

近年來，經濟轉軌、社會轉型的特殊歷史發展時期導致國內外高校社會安全類突發事件頻發，如2015年10月美國俄勒崗州某社區學院發生的槍擊事件、2016年9月迎新期間中國西部某師范院校因商業糾紛導致的校內工作人員和校外企業員工群體性沖突事件等，引發廣泛關注。然而迄今為止，對于社會安全類突發事件尚未形成統一的、公認的、權威的概念，大多數規定都體現在各地方政府制定的《突發事件應急預案》中。社會生活的高度復雜性決定著社會安全類突發事件概念的外延不斷變化和豐富，盡管各種社會安全類突發事件的誘發因素和發展過程各不相同，但任何一種都至少滿足“由人為引起”“人的主觀故意性”和“廣泛的社會影響”等三個方面要求。經過研究分析，筆者將高校社會安全類突發事件定義為：因矛盾激化而導致突然發生在高校校園內，部分社會成員做出的違背一般社會認同感的不可預見行為。常見的高校社會安全類突發事件包括群體性沖突、民族宗教矛盾、暴恐事件、網絡與信息安全事件、經濟安全事件、涉外突發事件、重大刑事案件等，這類突發事件對高校正常教學管理秩序和師生人身財產安全造成嚴重威脅，具有廣泛的社會關注度，對學校聲譽、校園安全、國家和社會穩定造成難以預估的沖擊和危害?？梢哉J為，從公共管理視角科學認知和妥善應對高校社會安全類突發事件，既具學術價值，又有現實需求。

一、文獻回顧

非常規突發事件之間具有潛在衍生性，在發展演化過程中源事件易誘發相伴的次生事件，或易與環境相互作用而誘發新的衍生事件。源事件“在發展的不同階段、不同過程中，因為與所處環境相互作用而次生衍生出新事件的鏈式關系”[1]，構成若干復雜的演化情景，隨之在深度和廣度上擴散，造成惡性后果，增加應急處置難度；且由于內外在要素的作用，其演化發展過程極為復雜，從而導致呈現不同的情景，并構成情景集合”[2]。較之于傳統的“預測-應對”型管理，“情景-應對”型突發事件決策范式更適應現實需求。但“人們并不能從對突發事件的籠統概念界定中獲取事件的有效信息，同時，非常規突發事件所造成的損失和影響亦不可能限定在事件某一特定階段內，需要將關注點從籠統的概念界定或較為孤立的發展演化分析向更深層次拓展”[3]。當前，學術界對于突發事件的情景演化研究成果較豐富，如基于復雜網絡理論構建直鏈式、直鏈發散式、自循環式和發散集中式等4種突發事件及其次生衍生事件情景演化的網絡結構[4]；又如從系統視角構建以致災因子、承災體、孕災環境和交互作用形式等4個要素為主體的突發事件系統，進一步提出其誘發次生衍生事件的鏈式效應描述方法[5]。朱傳波、汪政提出了事前靜態情景分析和事后動態情景分析的非常規突發事件應急管理情景分析框架[6]。Liu D H、Wang W G、Li H Y等在演化博弈框架下研究了網絡群體性突發事件公眾輿論的演化過程[7]。張明紅、佘廉運用案例研究方法提出“突發事件演化不僅可以從事件鏈的角度解釋，也可以采用情景刻畫的方式表達整個事件的全過程；情景的構成主要包括環境、突發事件和應急管理等三個維度，每個維度又內含不同的屬性與特征；演化的驅動要素主要有事件驅動、干預行為、環境交互和信息擾動四類”[8]。理論界認為，針對非常規突發事件的應急準備體系，需根據事件發展的當前具體情景，在認識與掌握非常規突發事件情景發展演化的機理和規律基礎上，采取“情景-響應”的集群決策來進行應急應對[9]。姬浩采用FP-growth算法分析了高校群體性突發事件關鍵誘發因素間的關聯關系，研究發現外部因素導致的群體性突發事件影響力遠遠超過內部因素的影響力，指出突發事件發生后，應急處置的有效性是決定突發事件影響力的重要因素[10]。Schultz F、Utz S、 Goritz A[11]和Schwarz[12]研究指出，社交媒介在疏解參與主體的負面情緒、避免事件升級惡化方面具有重要作用。Borch認為群體性突發事件中參與主體大多非理性，應以疏解群體負面情緒為主[13]。孫華麗、王循慶、薛耀鋒運用演化博弈理論研究隨機擾動下群體性突發事件中強勢群體與弱勢群體這兩個異質性群體策略選擇的隨機演化過程及其穩定策略，并對不同擾動強度下的兩個群體情景演化進行了數值仿真模擬[14]。系統動力學理論這種基于反饋控制論，以計算機仿真技術為手段來研究社會經濟系統動態發展和演化趨勢的定量方法為研究非常規突發事件的情景演化機理與過程提供了方法支持。L C David認為，考慮到反饋回路和非線性關系，傳統分析方法具有局限性，提出運用系統動力學模型對1992年的斯特雷新斯科舍礦難的復雜演化網絡進行深入分析[15]。李從東運用系統動力學建模方法，對社會情緒的驅動要素進行了分析，通過對社會情緒系統的耗散結構特征分析，提出用“信息熵”表征其穩定性特征，并提出了嵌入元胞自動機的系統動力學動態建模方法和實現步驟[16]。王德魯、孫建濱[17]，余樂安、李玲、武佳倩、湯鈴[18]等分別利用系統動力學方法對公共衛生類及企業突發事件等進行了情景演化模型設計與仿真。熊國強、趙昕基于系統動力學方法構建了耦合情緒因素的群體性突發事件仿真模型，探討了不同情緒擾動下群體性突發事件參與者的行為演化規律[19]。

高校社會安全類突發事件既具有非常規突發事件的多因素、多主體、多階段、多目標、復雜性、動態性、不確定性等一般特征[20]，也具有主體特殊性、過程隱蔽性、內外互通性、后果危害性、影響持久性[21]等典型特征，成為敏感的社會風險點，應急處理稍有不慎則極有可能形成廣泛的社會影響和系統風險。在高校突發事件應急管理方面，美國擁有頗具特色的經驗可資借鑒：一是加強以《高等教育法》為基礎的立法規制；二是堅持預防與應對并重，根據五級國家威脅預警系統（HSMS）制定各級突發事件應急預案，在高校開設危機管理課程，建立校園警察制度，加強教育培訓等提高學生的預防意識；三是加強信息建設，學校建立可靠的通訊網絡，并購置應急通訊設備[22]。

文獻研究發現，目前基于“情景—應對”理論，運用定量與定性相結合的科學研究方法，探索高校社會安全類突發事件應急管理的成果較少。本文以群體沖突社會安全類突發事件為例，通過對事件情景的結構化描述和演化方式的理論分析，探討高校社會安全類突發事件的演化機理；應用系統動力學理論仿真多情景下的次生衍生事件情景演化過程，提出該類突發事件的“情景-應對”思路，為突發事件應急準備體系構建提供參考。

二、高校社會安全類突發事件情景演化機理研究

（一）社會安全類突發事件情景的結構化描述

情景要素是情景的構成單元，突發事件情景結構化描述亦即將情景要素抽象化并“描述為一個包含事件內、外部多屬性集合”的過程，其目的是通過提取關鍵要素建立對應的仿真模型，實質是突發事件的危害識別和風險分析過程。目前，已有學者根據屬性在突發事件控制過程中的不同作用，以F（突發事件）=U{{事件類型}，{關鍵屬性}，{從屬屬性}，{環境屬性}，{危害評估屬性}}這種集合的方式來描述單一突發事件，如地震可描述為：F（地震）= U{{激變型}，{震級，震源深度，震中}，{地震時間，前震參數，余震參數}，{地質地貌，天氣}，{人口密度，建筑物抗震性，受災范圍，抗震成熟度}}。孕災環境、致災因子、承災體、抗災體組成的區域災害系統，在突發事件的形成過程中缺一不可。高校發生的社會安全類突發事件中，因為人的主觀故意性和能動作用，對事件的情景演化影響顯著，致災因子-承災體-抗災體三者之間兩兩轉化的現象更為普遍。從而，考慮系統主體的社會安全類突發事件情景可用多維數組進行結構化描述，亦即U={{類型}，{誘導因子}，{關鍵屬性}，{從屬屬性}，{環境屬性/結果評估屬性}}，A=（U1，U2，U3）T=（致災因子，承災體，抗災體）T。

據此框架，以高校某群體沖突社會安全類突發事件為例，其結構化描述為：A（某群體沖突）=（致災因子，承災體，抗災體）T=

（二）社會安全類突發事件情景演化的驅動因素

由社會安全類突發事件結構化描述框架可知，屬性構成突發事件情景、情景集合和事件鏈的基本單元；社會安全類突發事件情景之所以會演化，是因為突發事件情景要素集合中存在活躍屬性，當活躍屬性變量達到一定閾值時，將驅動情景演化。突發事件情景演化驅動要素可定義為突發事件整體連續動態演化的一組內、外部誘因。目前，國內對情景演化驅動要素的研究主要聚焦于認知結構差異[23]、信息交流[24]、群體心理[25]等在突發事件演化過程中的關鍵作用。盡管多數學者認為情景集合中各個要素間是可被驅動的，但仍缺乏情景驅動要素的具體構成與驅動方式的研究。通過對突發事件情景演化過程的案例研究、文獻梳理與實踐總結可以知道，信息傳播、外部事件、資源配置、心理感知、決策行為等是高校社會安全類突發事件情景演化的一般驅動要素。

其一，信息擾動。信息是指來源于致災因子、承災體、抗災體、孕災環境等，與社會安全類突發事件發生、發展相關的情報數據。社會安全類突發事件的信息擾動表現在兩個方面：一是信息的差異化認知。信息構成思維和決策的基礎，社會安全類突發事件的各決策主體對于信息的解讀與處理不同，相同信息可能導致差異化的行為和迥異的結果。二是信息傳遞的失真。突發事件信息在受災體、抗災體不同人群的傳導過程中，隨著信息鏈長度不斷增加可能導致信息失真，進而謠言盛行，使情景演化變得更加復雜，信息失真現象加劇甚至決定性地改變了社會安全類突發事件的情景演化軌跡。在高校社會安全類群體沖突突發事件中，部分人的煽動性言論極容易造成群體從眾行為和以謠傳謠，導致事件向游行示威等更為復雜的群體性事件演化。

其二，事件驅動。事件驅動是指獨立于社會安全類突發事件本身（源事件）的外部事件的發生誘導該突發事件的次生衍生事件，影響情景演化的情形?？此撇幌嚓P的兩個或若干獨立事件，在特定情境下發生作用即導致社會安全類突發事件由一個情景向另一個情景演化。事件驅動的根源在于若干突發事件都具有影響源事件致災因子、承災體、抗災體關鍵屬性的共同因素。外部獨立事件對社會安全類突發事件情景演化的影響往往具有偶發性、隱蔽性、潛在性，需要加強預判和提前處理，以及時切斷關聯。當高校社會安全類突發事件發生時，若相近時間同時出現惡性刑事案件，這兩個事件將迅速發酵，造成沖突的相關群體改變或增加訴求內容與方式，從而使情景發生演化，增大高校和政府管理部門的應急處置難度。

其三，資源驅動。投入抗災減災中的人力、財力、物力等資源，是社會安全類突發事件應急準備和響應體系中的核心要素。資源驅動的情景演化通常緣于資源稀缺性的絕對匱乏和資源分配不均衡的相對匱乏，資源配置的低效率可能導致社會安全類突發事件情景發生次生或衍生變化。資源驅動的情景演化相對比較容易識別和解決，應急處理需要根據災害系統主體的需求和資源的功能提前作好資源補給及替代性資源的開發與配置。群體沖突社會安全類突發事件處置過程中，學?；蛳嚓P管理部門投入的醫療救護是否及時、應急救援力量等資源是否足夠等都構成情景及情景鏈條的基礎，成為突發事件相關主體未來行動的選擇依據，影響情景演化的發展方向。

其四，心理驅動。心理驅動是致災因子、承災體或抗災體基于對社會安全類突發事件當前狀況的主觀判斷及對未來的心理預期而改變個體行為，導致情景演化。群體心理、恐慌心理、報復心理等是常見的影響社會安全類突發事件情景演化的心理狀態。因心理活動具有隱蔽性，心理驅動的事件演化識別難度系數大。當前，聚焦關注顯性要素驅動的研究較多，針對隱性心理狀態的關注和干預尚待加強。群體沖突本身就是群體心理的一種表現形式，在此過程中，若信息發布不及時，處置不果斷、不公正，將進一步激發群體的矛盾情緒、恐慌心理甚至是報復心理。

其五，決策驅動。針對社會安全類突發事件作出的差異化應對或預防處理決策，可能導致不同的效果。決策對社會安全類突發事件情景演化的影響可從決策動機、決策程序、決策內容、決策效果等4個維度來考察。不難理解，決策驅動貫穿突發事件應急管理的全過程，是社會安全類突發事件情景演化最直接、最重要的驅動因素。群體沖突事件中，決策是否公正、決策程序是否規范、決策方案是否科學既影響決策效果，也影響相關主體心理，從而導致情景正向或負向演化。

圖2 網絡交互式情景演化方式從系統視角看，決策、心理、資源這3個驅動要素是來自社會安全類突發事件主體的內部屬性，信息、獨立事件是來自孕災環境的外部屬性。各要素或若干要素組合在社會安全類突發事件情景演化的不同環節連續、交互影響，通過改變突發事件的關鍵情景要素及情景構成，驅動突發事件情景演化。當然，這五個因素的作用對社會安全類突發事件的驅動既可能是正向的——向情景鏈條中斷等良性方面轉化，也可能是負向的——向情景鏈條延長等惡性方面轉化。同一因素也存在以某一閾值為臨界點發生正向驅動和負向驅動的切換。綜上，高校社會安全類突發事件情景演化的驅動要素動力傳導模型如圖1。

（三）社會安全類突發事件情景演化的方式

突發事件通過情景演化而次生衍生出其他事件形成的突發事件鏈具有更高的不確定性，其發展演化過程的預測難度系數增加，造成的影響和后果更難控制。理清突發事件情景間、突發事件與環境間的作用邏輯關系，有助于決策者把握事件發展演化過程并有效應對。從屬性層面考慮突發事件發展演化過程，根據事件間活躍屬性關聯方式的不同，一般將突發事件發展演化方式分為直鏈式、發散式、集中式、循環式4類。從突發事件結構化描述框架和情景演化驅動要素的作用機理分析可知，非常規突發事件存在更為復雜的融合上述4類演化方式為一體的網絡交互式情景演化方式。如圖2所示，事件A發生后，通過活躍屬性1觸發了事件B，同時通過活躍屬性2觸發事件C；突發事件A、B、C通過活躍屬性共同觸發突發事件D……最終形成一個網狀的事件群。在網絡交互式突發事件情景演化方式下，應急處置的重點應落在分環節、分類識別并控制相關活躍屬性，確定事件的緊急程度與情景演化風險系數，分別切斷該屬性所在的演化路徑。

三、高校社會安全類突發事件情景演化模型設計

系統動力學（System Dynamics，簡稱SD）是MIT福瑞斯特教授于1958年提出的一種“結構—功能”模型，可在宏觀與微觀層次對社會、經濟、生態和環境等一類高度非線性、高階性、多變量、多重反饋、復雜性系統的結構、功能與行為之間動態的辯證對立統一關系問題進行綜合研究，其核心思想認為：在外部環境作用下，系統行為雖復雜多樣，但其發生發展的模式與特性卻主要取決于其內部的動態結構與反饋機制，系統的演化方向由內、外因通過反饋機制共同決定。

（一）研究的目標系統

本研究的目標系統是在高校某群體性突發沖突事件情景下，致災因子——沖突主體、承災體——校園師生及秩序、抗災體——學校及政府有關部門、外部環境——社會氛圍等相互作用方式與效果的復雜系統。高校群體性沖突事件是高校不同特殊群體之間因為溝通障礙、生活習慣、習俗差異或利益分歧等導致的語言爭執、行為摩擦及肢體沖突等難以預期的突發情況。該類突發事件因有一定數量的公眾參與，對社會秩序具有較為顯著的影響，其情景演化問題過程復雜，且基礎數據通常不充分，指標無法完全量化，但計算精度要求不高，具備合理假設并進行預測和判斷的可行性。因此，系統動力學的仿真工具適合研究需要。

（二）高校某群體沖突次生衍生事件情景演化圖

群體沖突突發事件系統內各個變量之間的相互作用關系通過相關影響因素的變量來體現，并影響參與者的決策行為。通常，系統動力學仿真研究一情景到另一情景的演化過程，將復雜的情景演化轉化為若干簡單直觀的直鏈式發展演化模型，在仿真系統中，仿真模型模擬突發事件發展過程中各種可能狀態。以高校某群體沖突衍生游行示威事件、打砸搶事件，次生逮捕關押突發事件的多階段情景演化為例，說明其發展演化過程及規律。在演化方式類型中，群體沖突與游行示威屬于直鏈式演化，其活躍屬性為{利益訴求}；游行示威、打砸搶、逮捕關押三個衍生事件屬于循環式演化，游行示威演化為打砸搶的活躍屬性為{情緒狀態，煽動行為}，打砸搶演化為逮捕關押的活躍屬性為{犯罪性質}，逮捕關押激發游行示威的活躍屬性為{矛盾情緒}。其情景演化如圖3所示。

（三）高校某群體沖突次生衍生事件情景演化因果回路圖

因果回路圖是系統動力學表示系統中要素關系和反饋結構的重要工具，系統動力學模型的自控制、自適應與自均衡等過程均能夠通過反饋結構來實現。通過分析和整理高校某群體沖突及其次生衍生游行示威突發事件案例，得其因果反饋機制。當沖突事件發生，沖突事件性質越惡劣、沖突規模越大、當事人身體損傷越大時，民眾矛盾情緒增量越大，如果矛盾情緒釋放不足，加上外部環境因素如煽動行為的影響，就會導致游行示威的發生。

（四）高校某群體沖突次生衍生事件情景演化存量流量圖

存量流量圖（流圖）是系統動力學中有效表現反饋系統中包含連續的、類似流體流動與積累過程的圖形。綜合相關研究成果，結合研究需要與便利性，在不影響研究有效性的前提下，因果回路圖向存量流量圖轉換時可對變量進行如下處理：將矛盾情緒釋放程度轉化為矛盾情緒釋放量，合并游行示威規模和影響范圍為游行示威發生，增加訴求實現比例和訴求實現允諾改變量、沖突終止、新增意愿表達途徑、最終矛盾情緒積累量等一系列變量。綜上，高校某群體沖突次生衍生游行示威的突發事件情景演化流圖如圖5。

四、高校社會安全類突發事件情景演化算例研究

高校群體沖突社會安全類突發事件是一類信息不完備、數據不充分的問題。對這類問題認識的關鍵環節和主要目的是掌握關鍵要素驅動情景演化的方向與趨勢。根據前述對該類事件演化過程、因果關系圖和存量流量圖的分析，結合突發事件的現實情況，筆者擬通過算例對所建立的情景演化模型進行仿真和驗證。

（一）仿真數值準備及函數定義

由于沖突事件表現形式不易量化，矛盾情緒等表征較為復雜，為方便建模和計算，對非關鍵變量作出部分合理簡化與調整：用沖突人數表示沖突規模（Scaconflict）；用沖突事件類別（ConEvent）區別體現沖突的性質、級別；用傷亡人數（Casualties）表示當事人身體狀況；矛盾情緒的新增、釋放、累積程度采用“社會矛盾指數”來計量，其中：水平變量CUMUCONTRO表示累積矛盾指數，輔助變量OriEmotion表示原有矛盾情緒積累指數，速率變量Newcontro表示新增矛盾指數，Relcontro表示矛盾情緒釋放量（指數）。EmerCoun表示緊急疏導，DisCriValue表示距離游行示威閾值的距離，PossDemon表示發生游行示威的風險程度，DemonStration表示游行示威發生，IncPower表示外部煽動力量。因民眾意愿表達程度、實現情況與累計矛盾情緒釋放量之間的關系非常復雜且不易直接調查，缺乏具體實時數據，根據研究需要并參考具體情況，略去它們之間的具體關系，用一條擬合曲線描述矛盾情緒釋放量。此處略去簡化后的群體沖突突發事件流圖。

系統動力學仿真所需的變量數值來源于高校某群體沖突突發事件的歷史經驗數據或擬合數據，為貼合數值在實際中的變化趨勢，選擇性運用了RANDOM（隨機函數）、LN（對數函數）、EXP（指數函數）、IF THEN ELSE（條件函數）、SMOOTH（延遲函數）等，為該群體沖突突發事件仿真所設定的相關變量及公式見表1。

（二）仿真結果與分析

1.仿真過程及結果

仿真時間自首日開始，以0.5天為時間步長，開始的時間點為0，因突發事件具有熱點聚焦和持續發酵的現象，為更貼合該事件的發展趨勢并能通過調整相關條件進行比較研究不同情景下該群體沖突突發事件的應急處置，將最終時間點設為第14天。根據前述模型設計和參數設定，運用Vensim軟件仿真模擬該群體沖突突發事件發展演化過程，其結果如圖6—圖11所示。

仿真結果顯示：在未疏導之前，累積矛盾情緒在第3天達到峰值，此時距離游行示威閾值也達到最小，發生游行示威的風險增加。但隨著第3天疏導工作的開展，矛盾情緒釋放量在第3天達到峰值后保持較高位，迅速降低了累積矛盾情緒量的值，大大降低了游行示威發生的可能性。當社會安全類突發事件發生后，學校、政府等抗災體積極投入資源、科學決策，可有效防止信息擾動和心理感知的負向驅動，加強信息溝通、風險監控、輿論引導等疏導工作有利于突發事件情景向利好的方向發展。仿真結果也顯示，設定自第3天開始緊急疏導工作后，沒有發生游行示威現象。

2.多情景仿真及結果分析

由某群體沖突事件次生衍生游行示威事件的結構化描述框架、演化趨勢仿真結果及案例總結可知：{沖突事件類別，沖突規模，傷亡情況，疏導時間，輿論氛圍/煽動力量}等成為情景演化的活躍屬性。為進一步證實以上結果并分析研究該群體沖突次生衍生游行示威事件各要素（組合）的敏感性，對多情景條件下突發事件演化過程再次進行仿真研究，設定如下。

Scenario 1：OriEmotion=20，ConEvent=2，Scaconflict=100，Casualties=10，EmerCoun=3，IncPower=0；

Scenario 2：OriEmotion=50，ConEvent=2，Scaconflict=100，Casualties=10，EmerCoun=3，IncPower=0；

Scenario 3：OriEmotion=20，ConEvent=4，Scaconflict=200，Casualties=20，EmerCoun=3，IncPower=0；

Scenario 4：OriEmotion=20，ConEvent=2，Scaconflict=100，Casualties=10，EmerCoun=6，IncPower=0；

Scenario 5：OriEmotion=20，ConEvent=2，Scaconflict=100，Casualties=10，EmerCoun=3，IncPower=1。

利用SD的多情景仿真分析結果對比如圖12—圖15所示。

多情景下的仿真結果表明：若Scenario 2，當前社會的既有累積矛盾情緒已然處于高位時，將加大群體沖突突發事件發生時的游行示威風險，在沖突發生后第3天即可能爆發。若Scenario 3，當群體沖突事件類別發生升級、沖突規模變大、傷亡人數增加時，累積矛盾情緒迅速增加，從而在第2.5天時便有發生游行示威的風險，且現有疏導工作短期內無效，存在持續情景演化的高風險，游行示威將發生并持續到第4天。若Scenario 4，當疏導工作啟動滯后，由第3天推遲至第6天啟動時，由于新增矛盾情緒劇增，矛盾釋放情緒不足，第3.5天開始有游行示威風險，且在疏導工作啟動后仍將持續到第7.5天。若Scenario 5，當疏導工作保持在第3天開始時，累積矛盾情緒并不足以引起游行示威，但因為存在外部煽動力量，輿論等造成的負面影響加大了游行示威的風險，自采取合理的應急疏導手段后，民眾矛盾情緒得以釋放，游行示威風險下降；直到第14天仿真結束，若無外部煽動力量等其他因素作用，不再存在游行示威風險。

（三）進一步討論

從高校某群體沖突突發事件情景演化的系統動力學仿真研究可知：社會安全類突發事件的發展具有較強的情景依賴性，活躍屬性的變化驅動情景連續演化，且不同活躍屬性的組合導致差異化的情景演化路徑，需要作出針對性的應急決策。高校應對社會安全類突發事件時，要深入理解和認識突發事件情景演化的內部作用機理，掌握突發事件系統各主體、突發事件情景要素間、突發事件鏈各元素之間的因果關系，完整繪制因果反饋回路和存量流量圖，據此對數據進行整理分析。由于突發事件的情景演化受事件本身活躍屬性和外部力量影響較為顯著，當高校社會安全類突發事件發生后，要迅速搜集活躍屬性基礎實時數據，為估計和預測次生衍生突發事件做好數據準備；為避免因為數據偏小而低估事件的危險和影響，從而導致消極應對或應對措施無效，搜集和采用不確定性數據時，應遵循就高原則，取較大的數據。高校社會安全類突發事件發生及情景演化過程中，及時有效開展應急疏導，釋放和消除矛盾情緒是應急管理的有效方式，因此應盡早了解情況，制定應急方案，果斷采取措施將風險消除在萌芽狀態，及時切斷情景演化鏈條，堅決杜絕因為工作時滯導致更為嚴重的次生衍生突發事件和災難性的后果。此外，在“情景—應對”范式下，高校社會安全類突發事件應急管理可將計算機仿真結果作為參考，但不能僅僅依賴仿真結果，必須將技術手段與實踐經驗結合應用，綜合考慮各種實際情況，作出科學有效的應急管理決策。

五、結論

認知突發事件情景演化的機理和過程是科學制定應急管理決策的基礎。筆者基于情景視角對高校社會安全類突發事件的發展演化機理展開了研究，運用多維數組對社會安全類突發事件進行了結構化描述，探討了突發事件情景演化的驅動要素與方式；以高校某群體沖突社會安全類突發事件為例，利用系統動力學仿真，分析了高校社會安全類突發事件多情景演化路徑，提出了差異化應對策略。由于突發事件數據搜集十分困難，本文對群體沖突的情景演化采用了算例研究，且在仿真建模時進行了約簡和變量調整，在數據擬合時應用了系列函數，盡管這本身是合理的，但從提高系統動力學模型的精確性和有效性方面考量，本研究仍存在一定局限。根據突發事件情景演化的機理與過程，研究參與主體的情緒、心理、行為等對突發事件驅動的影響并耦合于系統動力學模型中，從而設計基于“情景—應對”的高校社會安全類突發事件應急準備體系將更具實踐價值。

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