源頭數據治理 優化數據質量

● 國網湖南供電服務中心（計量中心） 卿 曦

1 專業管理目標描述

1.1 專業管理的背景和策略

國網湖南省電力有限公司（下簡稱國網湖南電力）大數據建設包括業務體系梳理、數據采集與生成、數據治理、數據倉庫、數據共享、大數據分析和應用、數據產品開發等7項建設內容。數據治理作為其中一個重要環節，承接業務體系梳理和數據采集與生成的成果，支撐全業務數據中心分析域數據倉庫建設。以主數據和元數據管理為基礎，以數據標準為核心，以提升數據質量為目的，以數據資產全壽命周期管理為主線，以機制建設為保障，實施數據治理，推進公司大數據建設。

1.2 專業管理的目標

提高數據的及時性、完整性、準確性和一致性，實現數據資源在各業務部門的共享，推進信息資源的整合和對接，提高公司數據資產的價值。

營銷源頭數據準確性、完整性達100%；營銷源端系統與運監數據中心數據一致性達100%。

2 主要做法

2.1 管理措施

2.1.1 提高全員思想認識

數據是企業的寶貴資產，各企業已經意識到數據質量的重要性，但是并沒有將數據治理提到戰略高度，信息化建設的重點仍然是應用系統建設和運維。目前最大的問題就是各方人員對數據治理的認識還處于盲區，他們并沒有意識到數據治理的重要性，因此數據治理首先要提高全員思想認識。

2.1.2 成立數據治理管控組

健全的數據治理管控組，是全面開展數據治理工作的基礎。管控組負責制定數據治理的目標、制度、規范、流程、標準等，溝通協調，解決相關人員責、權、利問題。

2.1.3 制定數據質量管控規范

由于公司缺乏明確的數據質量管控規范、流程，導致數據治理相關人員職責劃分不清，缺乏專職人員在不同階段對數據質量負責。通過制定數據質量管控規范，使相關人員明確在數據產生、存儲、應用整個生命周期中數據治理包含的工作內容和工作流程，提高了數據治理執行效率，建立數據治理績效考核，檢驗數據治理各個環節的效果。

2.1.4 制定數據安全管理制度

保障數據安全是信息化的首要工作，制定貫穿于數據生命周期的數據安全管理制度，包括數據生成及傳輸、數據存儲、數據處理及應用、數據銷毀4個方面。安全管理制度主要用來規范員工在日常工作中安全地使用數據，并且指導技術人員如何實施數據安全工作。

2.2 技術措施

2.2.1 構建企業級數據架構

企業構建的信息系統以滿足功能應用為主，如果沒有整體數據架構，應用系統就沒有數據標準可參考，不可避免地會出現不同的應用系統使用不同的數據標準和數據庫，導致數據交換、數據共享困難，數據冗余、數據完整性、數據一致性等問題突出。本次數據治理構建了數據標準、主數據、數據質量、數據安全、數據交換、數據倉庫等標準，最終形成全局數據架構。

2.2.2 加強信息系統設計

產生數據質量問題的第一個環節就是生成數據的源系統，在數據源頭解決數據質量問題是提高數據質量非常有效的措施。

2.2.3 搭建數據質量監控平臺

通過搭建數據質量監控平臺可以實現數據質量自動檢查、監控，平臺包括數據質量檢查規則庫、規則執行引擎、數據質量報告、報告推送功能。平臺的核心是規則庫，與業務無關的規則由技術人員獨立開發，與業務相關的規則需要技術人員和業務人員共同確定檢查規則，然后編寫規則腳本。規則執行引擎可以定時批量執行檢查規則，及時發現數據質量問題，將數據質量報告第一時間推送給業務人員，有助于及時糾正問題數據。

2.2.4 實施數據安全工作

數據安全實施工作在數據安全管理制度的指導下執行，由技術人員完成，主要包括數據備份、恢復、脫敏、監控、審計等。

3 管理成效

國網湖南電力開展源頭數據治理以來，累計完成15.22萬個專變臺區、10.87萬個高壓客戶、24.29萬個公變臺區、2566.85萬個低壓客戶的現場核查工作，核查并修改295.94萬公變客戶數據和53.92萬專變客戶數據?，F場核查完成率100%。累計完成6305個高壓客戶和7.01萬低壓客戶遠程核查工作，發現整改不到位問題3488條，已全部下發至市州公司整改，提升數據治理工作質量。