交旅融合大數據服務及資源研究

摘 ?要： 隨著我國綜合交通運輸體系的不斷完善以及旅游業逐步成為國民經濟組成的重要戰略性支柱產業，交通運輸與旅游的融合發展已經成為傳統經濟轉型發展的新趨勢。本文將針對交旅融合大數據服務及資源進行研究。運用大數據技術提出交旅融合數據服務及資源架構，達到以交通、旅游的數據相融合提升旅游過程中的服務體驗，將大數據作為交旅融合創新的切口。

關鍵詞： 交旅融合;大數據;數據服務;數據資源

中圖分類號： F592.7 ? ?文獻標識碼： A ? ?DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2019.12.047

本文著錄格式：陳忱，謝子龍. 交旅融合大數據服務及資源研究[J]. 軟件，2019，40（12）：215217

Research on Integration of Transportation & Tourism Big Data Services and Resources

CHEN Chen， XIE Zi-long

（Gansu Transportation Planning Survey and Design Institute Co.， Ltd.， Lanzhou 730000;

Gansu Provincial Engineering Research Center for Integrated Transportation Big Data Application， Lanzhou 730000）

【Abstract】： With the continuous improvement of China's comprehensive transportation system and the gradual development of tourism as an important strategic pillar industry of the national economy， the integration of transportation and tourism has become a new trend in the transformation and development of traditional economy. This paper will focus on the research of large data services and resources in traffic integration. Using big data technology， this paper puts forward the data service and resource structure of travel integration， which can improve the service experience in the process of travel by integrating traffic and tourism data， and make big data as the incision of travel integration innovation.

【Key words】： Traffic integration; Big data; Data services; Data resources

0 ?引言

2017年，交通運輸部、國家旅游局、國家鐵路局、中國民航局、中國鐵路總公司、國家開發銀行六部門聯合印發了《關于促進交通運輸與旅游融合發展的若干意見》，提出到2020年，我國將基本建成結構合理、功能完善、特色突出、服務優良的旅游交通運輸體系。該意見的出臺，是貫徹落實黨中央、國務院決策部署、落實《國務院關于促進旅游業改革發展的若干意見》，進一步發展交通運輸有效供給，優化旅游業發展的先決條件，加快形成交通運輸與旅游融合的新局面，推動供給側結構性改革的重要措施，是適應“互聯網+”、“旅游+”時代要求、著力解決旅游業發展受阻游客出游難等問題的切實

舉措，將推動新形勢下交通業和旅游業深度融合、相互協同發展、共同創新升級[1-2]。

交通與旅游的融合發展趨勢越來越明顯，是政策驅動使然，亦是“旅游+”時代的必然。通過旅游和交通數據的深度融合，共同促進交通出行與旅游協同發展，為公眾提供多樣化、定制化、優質的交旅融合綜合服務，提升“吃、住、行、游、購、娛”六大類型的服務能力和公眾旅游體驗，促進交通旅游融合發展，讓“交通+旅游”產生“1+1>2”的共進效果。

1 ?背景

1.1 ?跨行業信息化融合發展頂層設計不足

目前，缺乏跨行業信息化融合發展的整體規劃，頂層設計不足，總體目標模糊，沒有明確實施路線。從應用系統現狀可以看出交通運輸行業和旅游行業當前的信息化系統均只考慮了解決自身職能問題，為了滿足自身管轄范圍內的社會公眾需求而建設。隨著“旅游+”時代的來臨，游客需要交通為出行旅游帶來便利，交通需要游客量為交通創造新的發展空間，旅游與交通融合發展的需求越來越強勁。為了滿足跨行業融合發展，必須加大跨行業的信息化頂層設計[3-4]。

1.2 ?跨行業數據共享能力相對較弱

目前，部分行業已經開始進行數據交換共享，但由于缺乏頂層設計，數據共享形式仍然較為單一，共享效率較低，并且無法做到跨行業的數據統籌調度、分析和融合應用。

1.3 ?信息化基礎設施建設相對滯后

基礎設施建設未實現互聯互通，網絡接入各自為政，網絡資源沒有統一利用，WIFI覆蓋率和智能終端覆蓋率低，服務區、停車區、景區、景點內的場地、餐飲、超市等資源有待深度開發利用[5]。

2 ?研究現狀

大數據（big data）又稱為巨量數據，海量數據，是復雜多樣化性質的數據集合。以甘肅省為例，截止2018年底，甘肅省交通云數據中心已完成行業內18個主要業務系統571個數據表的數據接入，內容包含行政審批、公路基礎、高速收費、運政管理、聯網聯控、兩客一危、路政巡查以及工程質量檢測等信息，同時匯聚了交通運輸行業內重要文檔、統計報表、圖片、視頻等固定數據，數據量達到8.89億條，數據總量共10.28T。此外，匯聚了9000余路全省交通運輸行業各類視頻監控，內容包含橋梁、隧道、收費站、服務區、治超站的監控視頻、公路養護車輛車載監控和手持終端視頻等。初步形成了交通運輸行業數據資源池。

甘肅省旅游大數據平臺，接入了公安、交通、電信、移動、銀聯、氣象、環保等部門涉旅數據，平臺日均數據處理量7億條。建成客流分析、客源地分析、游客喜好分析、消費數據分析等數據模型40個，通過這些模型，基本能夠準確掌握各省份入甘游客人次和駐留時間、各市州接待游客人次和駐留時間，以及游客性別、年齡、喜好、住宿、交通等分布情況。

交旅融合大數據就是在此基礎上對如此龐大的數據進行整合、抽取，形成交旅融合數據庫，通過對融合大數據的分析、決策、優化以及應用為交通業和旅游業的發展以及社會經濟的發展帶來不可估量的效益[6]。將大數據技術應用在交通和旅游領域不僅具有廣闊的應用前景，也是未來交旅融合信息化發展的趨勢。

交旅融合的根本就是數據的融合，數據之間的不暢和信息孤島將會成為阻礙交旅融合發展的絆腳石。因此結合以上對數據資源在交通和旅游行業發展中現狀和不足之處的分析，本文提出了符合融合發展的數據服務及資源架構，并對架構進行了研究和分析。

3 ?數據服務及資源研究

3.1 ?大數據處理

（1）數據遷移

數據是交旅融合數據服務的基本要素，是指涉及交旅融合相關的所有的結構化、半結構化及非結構化的多種類型的海量數據。這些數據從數據資源和外部系統匯集到一起。運用的遷移技術主要通過高速可靠的SQL、存儲過程、以及游標等來實現。

（2）數據脫敏和清洗

海量數據在遷移、交換及共享等過程中實現對敏感部分的準確定位以及精確徹底的脫敏，達到數據的可用、可控、可信的目標，是交旅融合大數據應用的關鍵之一。主要運用神經網絡方法對數據進行替換、無效化、發關聯、偏移、對稱加密以及動態環境監控等處理，以達到數據脫敏和清洗的目的。

（3）數據分析和挖掘

數據挖掘是運用統計、分析、情報檢索、機器學習和模塊識別等方法從大量的、不完整的、隨機的、模糊的應用數據中，提取隱藏在其中的具有潛在價值的過程。數據挖掘有很多算法主要包括神經網絡法、遺傳算法、決策樹法等[7-8]。

（4）數據融合

數據融合是大數據的價值所在，是新規律新價值的發現，是以杜絕數據割裂性產生決策智能為目標將多種復雜數據源中相關數據提取、整合、梳理成一個新的獨立、靈活、可重組、更新的分析數據集的過程。數據融合的方式由底層往上分為數據組合、數據整合、數據聚合，有基本的物理的組合到新價值新規律的發現。

3.2 ?數據服務及資源架構

整個架構由一中心（云計算中心）、一體系（交旅融合數據標準體系）、三資源（交通數據資源、旅游數據資源、其他數據資源）、一庫（交旅融合數據庫）、一平臺（數據服務平臺）構成。

（1）一中心

云數據計算中心。充分利用大數據、云計算的高可靠、高性能、可擴展性高的特點，為系統提供強大的計算、存儲等基礎處理能力。

（2）一體系

交旅融合數據標準體系。保證交旅融合數據資源的規范統一，確保交旅融合發展產業鏈各環節數據的定義與應用的一致性，結合云數據計算中心標準而制定。標準體系包括一是數據管控體系，根據國際數據管理協會（DAMA）提出的數據管控框架，數據管控體系由規范、組織職責、流程三大模塊組成。二是數據共享標準，數據共享標準的建設，是為了使交旅融合數據能夠被交旅融合發展生態體系及產業鏈中各主體取得和應用，并規范交旅融合數據共享行為。

（3）三資源

交通資源、旅游資源、其他資源。數據資源為交融融合數據庫提供基本的數據資源服務。為數據應用提供基本的數據支撐。交通數據資源包括交通行業提供的各類型交通數據;旅游數據資源包括旅游行業提供的旅游相關類型數據;其他數據包括信用數據、氣象數據、環保數據等。

（4）一庫

交旅融合數據庫 。通過匯聚融合交通和旅游的數據資源，根據數據類型分別形成靜態數據庫和動態數據庫。靜態數據庫包括路徑規劃數據、貨運車輛數據庫、地理信息數據、電商商戶數據等。動態數據庫包括實時路況數據、游客位置分布數據、客運班線變化信息等。兩個數據庫共同形成交通融合數據庫，形成交旅融合數據資源目錄，使信息化系統能夠按照發布的數據資源目錄，在遵循交旅融合數據管控體系的條件下，通過數據服務平臺提供的數據共享接口獲取對外共享的數據。

（5）一平臺

數據服務平臺。數據服務平臺主要實現交通數據和旅游數據進行深度融合，并以交通旅游融合數據庫為基礎，對數據作進一步的封裝，形成交通旅游融合數據服務產品，為其它相關應用提供數據服務，借助第三方企業的創新思想、先進技術和資本充分挖掘數據價值，共同推動交通旅游數據的廣泛應用，促進交通出行與旅游協同發展。整合各種交通運輸方式，逐步與鐵路、航空等主管部門進行數據對接，將鐵路客運、航空客運等數據匯聚融合，實現出行方式的合理配置、優化，使路網通行能力更大化，減少路網資源浪費。

數據服務平臺包括。數據資源目錄管理系統，主要實現交旅融合數據資源目錄編制和實時動態更新管理，確保數據資源目錄能夠滿足行業和社會對于交旅融合數據服務的即時需求;數據共享系統，為了方便第三方系統或軟件獲取交旅融合數據資源而對外提供數據接口服務，主要是以在線數據查詢的形式提供數據服務，接口調用方無法進行數據再加工;API服務系統，主要提供預先定義的、實現特定功能的函數，使第三方應用程序或系統無需自行編碼，或理解內部工作機制和算法細節，便能夠快速實現某項特定交旅融合應用實例。允許第三方作為服務商注冊、發布和運營API服務;BI系統，將大數據環境下的各類關鍵數據資源進行抽取，集成到統一數據門戶內匯總展示，打破各應用系統之間的數據孤島，使數據內容一目了然，并提供強大的報表功能，輔助決策[9-10]。

4 ?結語

交旅融合大數據服務及資源架構依托云計算、大數據技術，建立交旅融合數據服務平臺與交旅融合數據庫，形成數據資源的整合和聚合，構建工具化、可視化的能力模型接口全面提升數據的價值及服務，豐富交旅融合業務應用，拓展管理手段，實現交通和旅游數據的“大融合、大碰撞、大應用”，更好更快形成交通運輸行業和旅游行業協同發展的格局，放大產業聚合效應，共同構建具有品牌效益的交旅融合發展生態體系及產業鏈，大力發展數字經濟。

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