潘 衛
與公共圖書館不同的是,為大學提供服務和管理支撐,是高校圖書館本身存在價值的基礎。以上海交通大學為例,全面振興本科教育攻堅戰,全面推進新工科、新文科、新農科、新醫科“四新建設”等,是本科教育回歸初心的重要舉措??蒲蟹矫?,面向國家重大戰略需求,要實現從0 到1 基礎研究原創性的重大突破。面對高校內外部環境的諸多變革,圖書館在服務和管理方面,需要作出相應的跟進和調整。對圖書館來說,館藏空間和虛擬空間都應以學科為中心。2003 年,學科服務始破冰,十多年來,經歷普及到深化,再到今天的學科服務步入新時代。
學科服務包括六大方面:學科信息資源建設、信息素養教育、專業教育支持、科研生命周期支持、創新創業支持、決策支持服務。決策支持服務是本文所要闡述的重點所在。從目的而言,決策支持服務分為四個板塊:(1)支持教師隊伍建設,包括輔助高端人才引進和考核,上海市高端人才引進績效分析,高被引學者培育;(2)支持領域研究態勢把握,針對科技前沿與領域態勢分析;(3)支持學科發展和科研質量,如提升ESI 學科貢獻度、潛力分析CNS、高水平發文對標分析,院系學科發展對標分析;(4)支持支持產權信息運用和管理(基于專利的技術布局分析,學校專利分級分類管理)。充分利用、挖掘學術成果數據,面向學校(宏觀),面向院系、學科(中觀),面向個人、團隊(微觀),做好服務和管理支撐。
1.輔助高水平引進人才評估評價
(1)目標:輔助學校對引進人才進行評估評價。評估結論涉及的數據包括:h 指數、學術活躍度(論文產出)、學術影響力、發文期刊影響力、發文被引影響力等。數據一定要確保準確和全面,通過多維度的對比,形成相對定位,給學校決策以參考。
(2)要求:在完整的評估體系中,僅針對學術表現和影響力進行統計分析,不涉及人才評價的其他方面(如教學、團隊建設、人才培養、項目與科研經費、專利等)。
(3)分引進前和引進后兩類(中期和聘期考核)。
(4)自2013 始,每年上下半年各一批,總計約800 人次。
2.上海市人才引進成效統計分析
(1)目標:統計分析上海市高峰高原計劃一期人才引進成效。
(2)內容:對上海市高峰高原計劃一期1055 余引進人才學術表現(水平和貢獻)進行總體統計分析。
(3)合作:與上海市教委高校學科發展與評價研究中心合作完成。
統計分析指標包括按國際標準評價,集中于理工、生命、醫學、理論經濟學,主要按hh指數和 FWCI 區間值分為國際頂尖、國內頂尖、國內較高、普通四檔;按國內標準評價,集中于其他人文社科,主要按照頂尖期刊論文、著作、社科基金、CSSCI 論文數等分為頂尖、較高和普通三檔。
3.高被引學者成長軌跡。
高被引論文和高被引學者的分析,最終為學校培育高被引學者提供重要參考。
4.小結
(1)根據評估/評價目的制定指標框架和具體要求,多元評價是當前各類人才評價的核心要義。
(2)基于決策參考的評估/評價一定要“評”,僅有客觀數據不能滿足決策支持。
(3)解決實際問題的評估/評價必須充分平衡科學性與可行性(可操作性),兩者的博弈平衡就是最好的體系。
(4)微觀與中宏觀對數據精準度要求很不一樣。
(5)工作過程規范、模板、審核缺一不可。
(6)對人評估/評價工作一定要充分依托人事部門。
(1)領域態勢分析,如智能機器人全球發展態勢分析;
(2)學院國際評估競爭力分析;
(3)國際合作成效分析;
(4)學術論文影響力對標分析;
(5)高水平發文對標分析。
輔助校內外科學研究、技術攻關和了解技術發展態勢。
(1)上海交通大學專利戰略報告
(2)高溫超導技術專利分析,涉及高溫超導技術產業解析、高溫超導技術發展及變遷、高溫超導技術區域分布、高溫超導技術競爭者分布、上海市高溫超導技術分析等。
(3)能源領域工程焦點分析,以中國工程院“全球工程焦點戰略咨詢研究”課題組為例,數據分析,篩選熱點,形成“全球工程前沿能源領域報告”,SCIE 和DI 作為數據源,33 個工程研究熱點,數千篇高影響力論文,30 個工程開發熱點,近2 萬件專利。
高校學術成果數據管理,依托機構知識庫(IR)進行各類學術成果信息管理。
(1)有效支撐了學科建設和學校發展;
(2)服務與學校和學院主流發展融合更為緊密;
(3)向知識服務轉型邁出了堅實的一大步;
(4)學科化服務品牌能夠進一步可持續發展;
(5)館員綜合能力得到進一步提升。
(1)讀者服務總部獲“上海市三八紅旗集體”(2011);
(2)讀者服務總部獲“全國巾幗文明崗”(2013);
(3)“讓學科服務成為管理決策的智囊”獲首屆上海交通大學優秀綜合改革十佳案例(2017);
(4)學習與研究支持部獲上海市教衛系統“三八紅旗集體”(2018);
(5)學習與研究支持部正被推薦“上海市巾幗文明崗”。
(1)國知局和教育部首批“高校國家知識產權信息服務中心”(2019 年);
(2)WIPO 在華首批“技術與創新支持中心(TISC)”試點單位(2018 年);
(3)高校知識產權信息服務中心聯盟(首屆)常務理事單位(2018 年);
(4)上海知識產權行業協會和深度服務聯盟會員單位(2018 年);
(5)全國首批專利文獻服務網點(2017年);
(6)上海市首批專利工作示范單位(2013年),結項優秀(2015 年)。
(1)與中國海洋裝備工程科技發展戰略研究院合作;
(2)二與上海交通大學戰略研究基地合作;(3)與城市科學發展研究院合作;
(4)與著名企業的深度合作。
(1)主觀方面:理論方法基礎不全、不深;數據思維意識偏弱;分析解讀不夠,決策支持不夠;快速響應服務意識有待提高。
(2)客觀方面:業務范圍拓展大而快;專業基礎欠缺;全面、深入能力不夠;平臺工具支撐不夠。
(3)六個難點:內容分析、咨詢結論、層級提升、分析能力、平臺支撐、發展機制。
(1)決策支持服務是高校圖書館轉型發展的重要方向;
(2)轉型核心取決于大學發展戰略;
(3)改進策略,強化不可替代性;
(4)決策支持服務需要內生驅動和激勵機制的有效統一;
(5)全面、系統的館員能力提升亟待加強;
(6)科技評價體系改變:形式上全面畫像,內容上縱深發展。