基于體脂率制作老年人超重、肥胖的評價標準

張美娟 張一民 張寶旺 郭廣淼 孔振興

(1北京聯合大學，北京 100023；2北京體育大學)

超重、肥胖已經成為全社會共同關注的健康問題，并且隨著肥胖人群增多，慢性病的患病率也顯著提升，從而反映出肥胖與慢性病有著直接相關性〔1,2〕。20世紀90年代初,歐美發達國家開始重視對肥胖人群的篩查問題并建立篩查標準，中國肥胖問題工作組也建立了中國標準〔3〕。目前關于體重指數(BMI)的篩查標準較為成熟,且應用也相對廣泛,但是大量實踐后發現，BMI存在限制性，無法對引起肥胖的一些特殊原因進行評價。怎樣找尋更好的方式呢，筆者認為應該研究全身體脂率(Fat%)的具體分布及肥胖與各種疾病之間的相關性。只有通過這些問題的研究才能確定其邊界值，通過對邊界值的確定，才可以準確評價肥胖；只有準確理解肥胖，才能較早預防肥胖，維護身體健康，其數值才更具有臨床應用價值。在90年代末期，醫學研究者就發現了肥胖病的閾值可以用死亡率或和肥胖有聯系的疾病發病率或者篩查相關的不利因素來表示?，F今我國確定Fat%的依據是脂肪在身體內的劃分是否合理，沒有對應的醫療篩查指標判定是否肥胖。

受試者工作特征(ROC)曲線是現今醫學與流行病學中用于判定臨界值和診斷性實驗好壞最常用的一種手段。Neovius等〔4〕進行了一項BMI與Fat%的橫向研究，利用ROC曲線分析了世界上肥胖研究小組與國際衛生組織(WHO)提出的判定身體是否肥胖的BMI標準和Fat%過大之間的相關性。突尼斯國立營養研究所的Houguerra等〔5〕研究了腰圍和BMI對心腦血管疾病危險因子的預測效果。孟玲慈等〔6〕分析了北京兒童群體(3～8歲)的腰圍與身高比及腰圍的分布特點與其合適的臨界值。徐軼群等〔7〕運用ROC曲線分析了BMI與偏高血壓的關系。Hadaegh等〔8〕提出BMI預測糖尿病的發病率低于腰臂比預測的準確性。Oka等〔9〕通過應用ROC曲線分析身體內臟脂肪面積、BMI與腰圍對代謝綜合征的預測的準確性，判斷日本中年男、女腰圍的最適宜的邊界值。

本研究主要通過ROC曲線和醫學指標對國民體質進行評測，并且明確簡單肥胖及Fat%參考點邊值，從而完善單純性肥胖的評價體系。

1 對象與方法

1.1研究對象 參與本次研究的老年人中，男271名，女316名。將實驗劃分為兩個階段，第一階段：在生物電阻抗(BIA)技術的基礎上，對老年人的身體成分及體重進行測定，從而明確Fat%與年齡和性別之間的相關性，最終能夠得到判斷老年人肥胖的評價標準及方法。第二階段：從上述老年人中隨機選取80名男性及116名女性，通過相關技術采集這些對象的血液并測量血壓，從而明確Fat%與風險因子聚集和所有風險因子之間的聯系。在ROC曲線的基礎之上，最終明確不同性別、年齡組老年人的超重肥胖切點。

1.2研究方法

1.2.1文獻資料法 通過搜集和整理美國國家醫學圖書館數據庫、中國期刊全文數據庫及優秀碩士博士論文數據庫之中相關的資料和文獻，并結合網絡搜索等，得到相關理論依據。

1.2.2專家訪談法 采用專家訪談法，以明確目前老年人超重和肥胖的評價標準，進一步對測試相關內容如研究思路等進行探討，根據探討結果得出最佳實驗方案。除此之外，相關專家將提供理論和實踐技術指導，從而保證本研究能夠達到預期效果。

1.2.3實驗法 進行身高、體重、血壓、Fat%、全身脂肪含量的測量及空腹血糖(GLU)、血清三酰甘油(TG)等指標的檢測，在National Institutes of Health,2000(NIH,2000)〔10〕和《ACSM運動測試與運動處方指南》〔11〕的基礎之上，明確各項危險因素的評判標準，進行肥胖相關危險因素的篩查。

1.3統計學方法 采用SPSS16.0軟件，將最終得到的數據進行參數檢驗，符合正態分布時進行相關系數的確定；若數據不符合正態分布，可以進行非參數檢驗。在ROC曲線的基礎上，明確BMI與Fat%預測肥胖的最佳切點，并且進行相關計算：不同BMI和Fat%的敏感性及特異性，得到ROC曲線的最小間距對應的Fat%臨界點。

2 結 果

2.1Fat%的性別、年齡變化規律 271名男性身高(166.32±6.08)cm，體重(67.91±9.92)kg，Fat%為(26.71±6.37)%；316名女性身高(155.35±5.59)cm，體重(58.90±8.93)kg，Fat%為(33.89±6.14)%，性別、年齡不同，Fat%有顯著差異。其中年齡60～69歲的人群中，男性(n=134)Fat%為(27.40±7.32)%，女性(n=165)Fat%為(34.70±5.71)%，差異有統計學意義(P=0.001)。但若年齡超過70歲，男性(n=137)Fat%為(26.03±5.22)%，女性(n=151)Fat%為(33.01±6.47)%，兩組無統計學差異(P=0.104)。而且不同年齡組間對比，相對于年齡在70歲以上的人群，年齡60～69歲之間的人群Fat%略高一些，這在一定程度上說明，隨著年齡的增長，身體活動率出現下降趨勢，從而使得Fat%減小。

2.2Fat%與血液指標的相關性 部分男性病例進行相關性分析。男性在60～69歲組中，各指標均在正常范圍，TG與Fat%的相關性有統計學意義(P<0.05)。在70歲以上年齡組中，除總膽固醇(TC)平均值大于正常值外，其他指標均在正常范圍。見表1。

部分女性病例進行相關性分析。女性在60～69歲組中，收縮壓、舒張壓、GLU、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、TC、TG均在正常范圍，收縮壓、HDL-C與Fat%的相關性有統計學意義(P<0.05，P<0.01)。在70歲以上年齡組中，除收縮壓大于正常值外，其他指標均在正常范圍，收縮壓、舒張壓與Fat%的相關性有統計學意義(P<0.05)。見表2。

表1 男性Fat%與血液指標的相關性

1)P<0.05，2)P<0.01；下表同

表2 女性Fat%與血液指標的相關性

2.3血液指標正常組與異常組Fat%的比較 根據血液TG、LDL-C、TC和HDL-C水平，將研究對象分為正常組和異常組。HDL-C正常組的Fat%為(27.96±7.19)%，異常組的Fat%為(31.32±6.57)%；LDL-C正常組的Fat%為(28.29±7.11)%，異常組的Fat%為(29.63±7.18)%；TC正常組的Fat%為(27.86±7.40)%，異常組的Fat%為(29.24±6.78)%；TG正常組的Fat%為(27.73± 7.31)%，異常組的Fat%為(29.93±6.98)%。相對于正常組，異常組Fat%相對較高，其中HDL-C異常組及TG異常組差異有統計學意義(P<0.05)。由此可以認為，引起血液指標超出正常范圍的一項重要原因為Fat%增加。血液指標出現異常與Fat%升高有關，這也在一定程度上證明了可以采用血液指標作為單純性肥胖的評價標準。

2.4建立篩査老年人單純性肥胖的血液指標異?；鶞?需要在基準與單純性肥胖之間關聯性的基礎之上建立基準。評價基準的選擇數量越多越好，若是選擇1個血液標準，則分析結果的代表性較差，只有選取多個指標，得到的分析結果才會更加準確和有意義。將高血壓(HBP)、GLU、TG、高LDL-C、TC及低HDL-C出現異常作為風險因子，以出現風險的數目劃分風險等級，分析風險等級與體脂率之間的相關性(符合篩選標準的人群中出現6項風險的人數為1，因此不考慮風險因子為6的情況)。

從圖1可以看出，在不同風險因子的影響下，Fat%也是有顯著差異的。隨著風險等級的提升，男性Fat%先下降、后提升，風險因子數量在1～2時，Fat%較為接近，出現4個或5個風險因子的時候，Fat%接近相等。隨著風險等級的提升，女性Fat%一直不斷增長，風險因子為2、3、4時，Fat%都在35%以上，這在一定程度上說明女性Fat%達到35%時的患病率更高。隨著風險因子的不斷變化，男女體脂率的差值也不同。風險因子為0和5時，男女Fat%的差值比其他風險因子存在時的差值小。風險因子存在2個時，男女Fat%的差值最大。風險因子≥2時的男女Fat%的差值要比風險因子≤1時的Fat%差值高。所以，以下的研究均以風險因子為2或2個以上作為基準，并將這一基準作為老年人單純性肥胖的危險因素，在此基礎之上，嘗試建立篩查老年人單純性肥胖的參考界值。

圖1 不同風險等級的男、女性Fat%比較

2.5以Fat%為切入點評價老年人身體成分的參考界值點 在構建血液指標異?；€的基礎上對老年人單純性肥胖進行評斷。敏感度及特異度能夠反映Fat%閾值的識別能力。敏感度代表真實陽性率，也就是血液指數異常能夠檢測出的百分比，肥胖能力由Fat%價值點決定。特異度代表真實陰性率，也就是血液指數正常百分比的邊界值，非肥胖能力與Fat%的界值點有著直接相關性。根據以上分析,以1%遞增,不同Fat%界值點篩查老年人單純性肥胖相關危險因素的敏感度、特異度、ROC曲線距離見表3～6，圖2～4。

2.5.1男性的參考界值點 以Fat%作為檢驗變量,危險因子的分組結果為狀態變量,對年齡60～69歲的男性人群進行分析，明確靈敏度、特異度、ROC曲線距離。

圖2 男性60～69歲ROC曲線

圖3 男性70歲以上ROC曲線

圖4 女性60歲以上ROC曲線

2.5.1.1男性60～69歲人群的參考界值點 從表3中可以看出明顯的4個拐點，Fat%分別為17.15%、22.75%、24.45%、28.10%，但是22.75%、24.45%兩個拐點值相差1.7%，Fat%相差的范圍太小，而它們的ROC曲線距離分別為0.601和0.561，因此在Fat%相差范圍不大的情況下，選擇ROC曲線距離短的為切入點，故剔除22.75%的切入點，選擇24.45%為Fat%的切入點。分析得出男性60～69歲人群組中，Fat%的切入點分別為17.15%、24.45%、28.10%。

2.5.1.2男性70歲及以上人群的參考界值點 從表4中可以看出明顯的4個拐點，Fat%分別為15.35%、21.15%、25.15%、29.80%，但是21.15%、25.15%兩個拐點值相差4%，Fat%相差的范圍太小，而它們的ROC曲線距離分別為0.618和0.388，因此在Fat%相差范圍不大的情況下，選擇ROC曲線距離短的為切入點，故剔除21.15%的切入點，選擇25.15%為Fat%的切入點。故分析得出男性在70歲以上人群組中，Fat%的切入點分別為15.35%、25.15%、29.80%。

2.5.2女性的參考界值點 通過對女性的Fat%分析可以看到三個明顯的拐點30.85%、33.55%、41.30%。故分析得出女性在60歲以上人群組中，Fat%的切入點分別為30.85%、33.55%、41.30%。見表5。

2.5.3不同性別、年齡的Fat%切入點 結合表3～5的分析，得到不同性別、年齡的Fat%切入點，見表6。

表3 男性60～69歲ROC曲線的分析數據

表4 男性70歲以上ROC曲線的分析數據

表5 女性60歲以上ROC曲線的分析數據

續表5 女性60歲以上ROC曲線的分析數據

表6 不同性別、年齡的Fat%切入點

3 討 論

本研究結果表明，70歲以上的不同性別的老年人Fat%沒有顯著差異，而且70歲以上老年人的Fat%普遍低于60～69歲老年人，說明當老年人的年齡不斷增加時，身體的代謝能力逐漸減弱。

在普遍情況下，大部分人的血液指標(HDL-C、LDL-C、TC、GLU)都在一定的正常范圍內，但是本研究結果可以發現，我國老年人的TG平均值大于正常范圍的最大值。表明我國大部分老年人TG值都超過正常范圍。通過對血液指標與Fat%的對比研究發現，男、女性Fat%的高低都與HDL-C、TG有明顯的相關性，但是男性和女性與TC及男性Fat%與LDC-C的相關性不太明顯。血液指標正常人群的老年人Fat%普遍低于非正常人群，表明致使血液指標異常的最主要原因之一為身體Fat%增高，并且Fat%增高導致血液指標異常的這一結果已經在臨床醫學研究中得到了證實。因此在對老年人肥胖的判斷中，應把血液指標作為重要的參照標準，并且全面考慮疾病和Fat%的相關性。

本研究在一定程度上說明，可以在醫學指標基礎之上，通過ROC曲線邊界值分析方法得到Fat%界值點。在今后的研究中，應該將醫學與體質進行結合，不僅能夠得到某體質的分布特征，還可以得到該體質與相關疾病之間的相關性，最終能夠預防相關疾病的發生，減少疾病發病率。