圖書館員的角色定位與重塑：從學科館員到數據館員

李翠花

摘 要 文章從數據館員的崗位名稱、數據館員的工作內容、數據館員的技能要求等方面闡述了數據館員的角色定位，分析出數據館員與學科館員之間的差異，并指出學科館員向數據館員轉變的關鍵，最后提出加強數據館員的培訓、制定科學的數據管理規范、完善數據服務流程、推動人才引進計劃是數據館員重塑的重要策略。

關鍵詞 數據館員 角色定位 學科館員 數據服務 圖書館

分類號 G252

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2019.05.002

Abstract This paper expounds the role of data librarians from the aspects of the post name of the librarian， the work content of the data librarian， the technical requirements of the data librarian， and analyzes the difference between the librarian and the subject librarian. It points out the key to the transformation of subject librarians to data librarians， and finally puts forward that strengthening the training of data librarians， formulating scientific data management norms， perfecting data service process and promoting talent introduction plan are important strategies for data librarians to remodel.

Keywords Data librarians. Role orientation. Subject librarians. Data services. Library.

0 引言

學科館員是指基于館內資源為用戶提供學科信息組織、學科信息檢索、學科信息挖掘服務的圖書館員[1]。大數據的出現，使得圖書館的學科館員正向著數據館員的方向轉變。2006年，美國研究圖書館協會首次提出了數據管理在圖書館中的重要作用[2]。2008年，Swan和Brown正式命名了“數據館員”這一職業角色，指出數據館員是圖書館中對數據進行采集、儲存、分析和管理的人員[3]。2015年，國務院頒布了“關于印發促進大數據發展行動綱要的通知”，提出了我國要加強數字圖書館的建設，并大力發展科學大數據和知識服務大數據的應用[4]。經過幾年的實踐，可以說圖書館的學科知識服務，已經從過去的文獻資源服務、學科咨詢服務發展到了嵌入式科研服務、智能數據預測服務等新階段，因此數據館員也將逐漸成為圖書館的重要崗位。對于數據館員的認識和定位，國內的業界學者針對其專業技能，崗位職責，數據意識，數據管理等開展了相關研究[5-7]。本文擬從目前國內外圖書館學科知識服務發展中，根據相關的工作內容，崗位技能要求等方面來論述數據館員的定位與重塑。

1 數據館員的角色定位

到目前為止，國內圖書館尚未出現以“數據館員”命名的崗位，但已經有一些圖書館依托高校開設了相關的崗位，如上海交大圖書館、復旦大學圖書館、中科院的文獻情報中心和武漢大學的 “高?？蒲袛祿蚕砥脚_”等[8]。與國內相比，國外對數據館員的重視程度較高。根據調查發現，國外不僅有美國航空航天局、英國研究理事會、澳大利亞研究理事會等權威機構發布的數據館員政策，而且還有耶魯大學圖書館、愛丁堡大學圖書館、墨爾本大學圖書館等世界名校圖書館發布的數據館員招聘信息[9]。以國際科學信息服務與技術協會（IASSIST）為例，該協會的網站上列出了從2005年至今的數據館員招聘信息。通過對這些信息進行分析，可以大致從數據館員的崗位名稱、工作內容和職業素養三個方面看出數據館員的角色定位[10]。

1.1 數據館員的崗位名稱

從國外圖書館有關數據服務來看，“數據館員”的崗位名稱在圖書館中并沒有統一的命名。最基本的是數據館員（Data librarian），此類館員側重于對數據的管理，主要負責數據采集、數據處理、數據存儲等工作。第二種是數據專家（Data specialist），此類館員側重于對數據的分析，館員需要掌握數據的統計分析方法和相關工具的使用。第三種是數據服務館員（Data services librarian），此類館員側重于數據的應用，通過使用可視化工具對數據進行分析，不僅可以為圖書館提供決策支持，還可以為用戶提供參考咨詢、科研數據分析、數據管理計劃等服務。第四種是研究數據館員（Research data librarian），此類館員側重于為用戶提供嵌入式的學科服務，根據科研數據進行數據挖掘和科研熱點預測。第五種是專門性的學科數據館員，此類館員側重于對單一學科或領域的數據進行分析，如社會科學館員、生物學館員等。

1.2 數據館員的工作內容

在實際工作中，不同數據館員的工作內容有很大的差異，即使其命名相同，工作內容也大相徑庭。具體而言，數據館員的工作內容可以從數據生命周期的角度進行劃分。數據采集是數據館員的首要工作，通過網頁爬蟲工具、圖書館數據管理系統等，數據館員可以方便地采集到所需的數據信息。通過DSpace、Dataverse、Hadoop 等，數據館員可以優化數據的存儲結構。通過R語言、Python、MapReduce、Hive等，數據館員可以對數據進行統計和計算，并生成可視化的圖表，實現對數據的處理和分析。通過Tensorflow，數據館員還可以對數據進行圖像處理和影像處理，形成神經網絡，實現從線性數據到非線性數據的處理和分析。

除了從數據生命周期的角度進行劃分外，數據館員的工作內容由于經常與圖書館的參考咨詢服務和科研服務有關，還可以從圖書館的服務內容進行劃分，包括根據網絡數據和搜索行為構建的個性化信息推送服務、圖書推薦服務等工作。從這些工作內容可以看出，數據館員的工作內容比學科館員更有深度和廣度，與學科館員有很大的差別。

1.3 數據館員的技能要求

在圖書館中，數據館員屬于綜合性人才，因此其技能要求也比較多。這些技能主要包括計算機應用技能、數據管理技能、專業學科知識水平、團隊協作和領導能力等。在計算機應用技能方面，數據館員除了需要掌握Python、Java、HTML等開發語言外，還需要熟悉My SQL、oracle 等數據庫的存儲原理和使用方法。在數據管理技能方面，數據館員需要了解數據的生命周期規律，對數據所形成的信息資源具有良好的組織能力，能夠在數據產生、獲取、處理、存儲、分析和利用的過程中，對數據進行有效的管理。另外，數據館員還需要掌握DSpace、SPSS、CiteSpace等工具的使用方法。

在專業學科知識水平方面，數據館員必須對相關學科的基礎知識和科研背景有一定的了解。這就要求數據館員對其他學科有所涉獵。為了更好地支持學?；蚩蒲袡C構的研究，數據館員還應該熟悉規范的科研政策和流程，并對科研中涉及的知識產權、數據隱私等信息具有法律上和道德上的認識。在團隊協作和領導能力方面，數據館員除了要具備獨立完成任務的能力外，還需要具備良好的溝通協調和組織領導能力。從數據館員的技能要求可以看出，數據館員的角色定位更偏重于對數據存儲和分析的支持，它反映了數據館員工作的綜合性、復雜性和專業性。與學科館員相比，數據館員更應是一名具有專業技能的數據專家。

2 從學科館員到數據館員的角色轉變

數據館員是圖書館數據服務深化后的產物，從上述可以看出，數據館員在崗位名稱、工作內容和技能要求上與學科館員有很大差異。而在目前一些圖書館中，數據館員工作實際上是由學科館員兼職擔任。例如，復旦大學圖書館在2017年7月招聘的“學科信息分析與研究館員”除了需要負責基本的學科服務外，還需要完成研究數據的收集、管理、分析等數據服務工作[8]。圖書館若想為用戶提供更好的數據服務，就應該明確學科館員與數據館員之間的差別與聯系，在管理制度、服務思維、服務形式上加以修整，完成從學科館員到數據館員的角色轉變。

2.1 從專指性思維到關聯性思維

圖書館在每天日常的服務工作中會產生大量的借閱信息、咨詢信息、電子資源使用記錄、數據庫購買信息、科研成果等數據。對于數據館員而言，這些數據都具有關聯性。熟悉圖書館的業務數據只是數據館員最基本的要求，數據挖掘與用戶行為分析才是數據館員的根本工作。例如，不同類目的學科館藏數據不僅作為統計之用、進行圖書推薦，更應在思維意識中認識到這些學科館藏數據在時間和空間上具有關聯性的，它們不僅與圖書的利用率、人們對圖書的喜愛程度有關，而且還與科研數據發展的趨勢和熱點、用戶學科結構與資源建設情況等有很大的關系。通過對這些數據進行分析，可以生成不同數據之間的動態網絡，并通過可視化的方式呈現給圖書館和用戶，實現多維的數據服務。

2.2 從事實數據分析到隱性知識挖掘

事實數據是指具有某種具體事實或知識數據的信息，它是圖書館開展各項工作的基礎。以圖書館支持的科研項目為例，除了關注課題相關的事實數據，如文獻的數量、增長量、增長率等，則更多地需要關注到事實數據背后所包含的隱性知識。數據館員應通過CiteSpace等工具，有效地對文獻的關鍵詞、學科領域、發文作者、所屬機構等信息進行分析，并生成具有關聯性的知識圖譜，更好地挖掘出其中的隱性知識。

隱形知識的挖掘不僅需要依賴相關工具的數據分析，還需要依賴于個人的數據分析經驗，以及對數據的觀察力和理解力。因此，數據館員在數據分析和學科研究方面，需要有比學科館員更高的數據素養。只有這樣，數據館員才能從龐大的數據中，敏銳地發現事實數據之間的關聯，提取出關鍵信息進行定量和定性分析，為圖書館的數據服務提供決策支持。

2.3 從任務執行到動態跟蹤

從工作職責來看，數據館員與學科館員是有本質區別的。以圖書館的參考咨詢服務為例，傳統學科館員的工作內容是目標導向的，用戶提出了問題，然后由學科館員進行解決，問題解決完畢后，學科館員的工作也就結束了。這種工作模式只會讓學科館員關注到任務的執行結果，而無法了解到用戶提問的真正需求和思維脈絡，不利于圖書館為用戶提供更高層次的增值服務。而數據館員在開展數據服務時，不僅需要解決用戶當前的問題，還需要動態跟蹤用戶的行為數據，從而分析出用戶的隱性需求，為后續開展個性化服務作鋪墊。

因此，數據館員應融入到不同的圖書館業務中，對圖書館及其用戶的數據進行跟蹤，而無需局限在某一個部門或崗位上。通過數據館員對各類數據的動態分析，圖書館才可以了解自身資源建設和服務的情況，并針對用戶的需求進行調查，從根本上提高圖書館服務的質量。

2.4 從館員獨立到多館員協作

在數據化時代，圖書館的數據服務需要多種學科和技能的融合，一名圖書館員即使學習能力再強，精力再多，也會存在知識的盲點，更無法面對龐大的數據采集和分析量。因此，在圖書館的數據服務方面更需要多館員進行協作，不同的館員分別負責數據的采集、數據的管理、數據的分析、數據的服務等內容，必要時還可以邀請相關領域的專家進行協助，這樣才能更好地發揮出不同館員的長處，提高圖書館數據服務的優勢。

根據“數據越龐大，分析的結果越準確”[9]這一大數據理論定律，圖書館聯盟的出現，可以讓數據館員在采集到更多的數據進行數據分析時，能增加數據預測的準確率。目前，有很多圖書館已經聯合起來建成了圖書館聯盟。通過圖書館聯盟，數據館員可以通過分工協作的方式，進行相關數據的采集和存儲，減輕單一圖書館在人力和資金方面的壓力，并且還可以根據圖書館不同的學科優勢和特色館藏，通過共享的方式，為用戶提供跨地區、跨領域的專業性服務，提高圖書館整體的數據服務水平。

2.5 從基礎服務到智能化服務

數據館員對圖書館管理與服務整體過程的數據進行分析和預測，其結果不僅能不斷提高服務水平、更將變革整個圖書館的服務形式。數據館員輔助開展的智能化服務從目前現狀來看包括圖片影像信息自動化提取、嵌入式科研服務、用戶行為分析和預測、圖書館決策支持、智能機器人問答、個性化信息推送等。這些服務的開展預示著圖書館的基礎服務已逐漸走向智能化服務階段。在智能化服務過程中，所應用到的數據就在于數據館員對基礎服務產生的數據的挖掘，整合，以此來支撐智能化服務系統的運行。以TensorFlow為例，它是谷歌研發的一個開源人工智能學習系統。數據館員通過這一系統軟件，可以方便地進行用戶數據的語音識別和圖像識別，構建機器人深度學習策略，并用于圖書館的參考咨詢服務當中。因此，數據館員的服務是基礎服務向智能化服務的延伸。它根植于原有的服務，但又能夠為圖書館創造更多的價值。

3 從學科館員到數據館員的發展策略

隨著圖書館的創新服務發展，圖書館在管理制度、服務思維、服務形式等方面都發生了根本性的轉變，這表明圖書館員必須在數據素養、專業技能、服務質量上需要著力更大的提升。因此，學科館員在向數據館員方向發展轉變的過程中，圖書館需要在人員培養、管理規范、完善數據流程服務等方面制定好發展策略，這樣才能滿足圖書館用戶日益增長的數據服務需求。具體而言，圖書館可以通過以下策略構建專業化的數據館員團隊。

3.1 加強數據館員的培訓

數據館員的工作性質決定了數據館員應該是一名綜合性的人才，因此，這一崗位要求館員必須要掌握多方面的知識和技能，數據館員除了要掌握基本的計算機知識外，還必須掌握大數據分析、數據管理等內容。為了讓數據館員樹立終身學習的意識并掌握相關的專業技能，圖書館應該定期開展數據館員的培訓和交流活動，例如可積極參加中國圖書館學會專業圖書館分會定期舉辦的關于數據館員的培訓課程。在最近的數據館員培訓班中，該分會開設了面向初學者和進階者的培訓班，培訓從數據政策、數據采集、數據處理、數據存儲、數據管理、數據計算、數據分析、深度學習、案例分析等方面，介紹了DSpace、Dataverse、R語言工具、Hadoop、Python、Tensorflow等工具的使用方法，滿足了不同數據館員的學習需要[10]。

3.2 制定科學的數據管理規范

即使數據館員擁有良好的知識技能，但如果圖書館沒有良好的數據管理規范，也會對數據流產生負面的影響，從而影響數據分析的真實性和準確性。因此，圖書館應該制定科學的數據管理規范，讓數據館員能夠在協調合作的良好氛圍中，高效地利用數據，最大限度地挖掘出數據中的有用信息。首先，圖書館應該制定統一的元數據規范，讓數據館員在進行數據編碼時有章可循，提高數據編碼的兼容性和系統性。其次，圖書館要制定規范科學的Web服務接口、數據庫接口標準，讓不同的數據館員可以利用不同的工具或平臺對數據進行采集和分析。最后，圖書館還應該為用戶提供一個統一的訪問平臺和檢索平臺，以利于數據館員獲取到標準化的數據，減輕數據處理和分析的負擔。

3.3 完善數據服務流程

數據館員的服務模式并不是一成不變的，隨著圖書館用戶需求的改變，數據館員需要提供的服務也會發生改變。因此，圖書館應該根據用戶的需求和館內的實際情況，制定完善的數據服務流程，在保證基本服務順利進行的同時，讓數據館員有充分表達自身想法的空間，以一種開放的方式對待數據服務，這樣才能不斷地滿足用戶的動態需求，推動個性化服務的發展。另外，也要正確對待圖書館用戶反饋的意見和建議，如果這些意見和建議能夠得到數據館員的分析，同樣也可以成為完善數據服務流程的寶貴資料。由此可見，圖書館的數據服務流程，一方面需要圖書館的領導人員加以重視，制定相關的政策，而另一方面也需要數據館員進行協助，從服務的過程的過程細節中不斷完善，把握動態的學科趨向，挖掘關聯數據，彌補數據缺失，只有這樣，才能最大限度地滿足用戶的需求。

3.4 推動人才引進計劃

圖書館需要面對的用戶有不同的學科背景，數據館員即使學習了很多的技能，也無法滿足所有用戶的需要。因此，圖書館要因地制宜地引進不同學科的優秀人才，以學科帶頭人或學科顧問的方式，輔助數據館員開展數據服務。另外，圖書館可以招募多學科背景的專業人才成為數據館員，并大力挖掘現有的人才資源參與數據服務，逐步培養出一批高素質的數據館員隊伍，為圖書館的未來創造新的發展方向。

4 結語

從學科館員到數據館員的角色轉變，不僅僅是館員職能的轉變，更是館員從數據素養、專業技能、服務思維的轉變。為了建立一支優秀的數據館員團隊，圖書館應該在數據館員培訓、數據管理規范、數據服務流程、人才引進等方面多加努力。另外，當前國內在數據服務方面的實踐才剛剛起步，數據館員這一崗位要求無論在工作內容上，還是在數據素養等方面還有很多發展的空間，圖書館應該借鑒國外有關數據館員的建設經驗，并在我國國情的基礎上加以創新，努力推動圖書館事業在數據館員方面的新發展。

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