技術連接內容生態共贏大屏產業升級

李郁韜 騰訊云媒體及運營商業務部總經理

1. 引言

我演講的主題是技術連接內容生態，共贏大屏產業升級。家庭智能大屏時代已經到來，首先來看兩組來自于權威統計報告的數據。到目前為止，智能電視占了彩電銷量的95%，智能電視的家庭覆蓋率已達到53%。如果說智能手機帶來了移動互聯網，那么最近幾年大屏智能電視、智能機頂盒的普及，讓大屏又回到了人們日常生活中。大屏擁有兩個不可替代的地位，一是屏幕面積大，可獲得舒適的觀看體驗，二是家人可獲得同時觀看的體驗。

從尼爾森的數據可以看到，OTT發展的態勢非?？?，因為OTT有更豐富的互聯網內容和交互體驗，包括隨時點播、精準推薦。目前數字電視DTV在家庭觀看場景中還是占據大多數，擁有無可替代的公信力，但如何在內容和體驗上面對OTT，將面臨很大的挑戰。IPTV依托電信運營商的覆蓋，介于兩者之間，應是廣電媒體開疆拓土的方向。

4K電視的迅速發展，是大屏超越手機和移動設備觀看體驗的一個機遇。根據IHS Markit 2017年統計數據，中國4K電視家庭保有量年增長率已達到19% ，超過了西歐和北美，中國家庭4K保有量占到了世界的40%。在發展中期，4K電視的迅速普及在情理之中。目前最受消費者歡迎的電視尺寸在50英寸至65英寸之間，這個尺寸區間，在家庭觀看距離上可以享受最佳的觀看體驗。據中國電子視像行業協會數據顯示，截至今年年底，4K電視的滲透率將達58%，且預計三年后將達到71%。

隨著大屏化的持續發展，8K電視將會成為4K電視的延續，但就目前看絕不是取代。在2018年的電子消費展中，多家廠家展示了8K電視新產品，尺寸在65英寸以上。據Liao Wei-lun指出，65英寸及以上尺寸的8K電視普及率將在2018年開始增長，到2020年將達到10%。所以，中國會在大屏這一細分的領域在全球領先。

分享完了大屏時代對廣電發展機遇外，接下來講一下云計算、大數據和人工智能給廣電媒體行業帶來什么機遇。舉一個身邊的例子，在廣東省，騰訊聯合三大運營商在共同做一個政務民生的項目，叫做數字廣東。這個項目的目的很簡單，就是要把全省的政務數據打通，然后能夠在微信的小程序里為老百姓提供一站式的政務民生服務。第一步，也是最難的一步，是要把各個地市分散的政務民生大數據全部上到云端，能夠實現全省大數據一張網。目前，騰訊已經把一些基本數據，例如身份證出入境的數據，醫療的數據上到云端。我們在5月份推出了微信小程序，名字叫“越省事”,上線的第一天這個小程序的訪問量就達到了以前一年廣東省所有政務民生網站的總訪問量。如果說微信支付、支付寶，可以免去現金支付，以后這種政務民生的微信小程序，可以讓你出門不再需要帶任何卡片和證件，因為在微信小程序里面，可以關聯自己的身份證、駕照、港澳通行證、護照、社?？ǖ人械南嚓P證件。你出門辦事不用帶真正的證件，用這個小程序來提供你的證明，也同樣具備法律的效力。通過我分享的這個例子，你會發現，越來越多的傳統行業，甚至是政府的單位也都開始擁抱云計算。擁抱云計算之后帶來的收益是非常顯著的，可以給面對的用戶帶來體驗上的提升，體驗提升之后會帶來越來越多的用戶級的大數據，這些大數據在云平臺上面沉淀下來，又會去反向推動更多新技術的產生，在這些新技術不斷衍生推動下，又會有越來越多新的應用來服務于這個行業的用戶，實現正向良性循環，云計算加AI人工智能加大數據會影響一個行業往前發展。

2.創新技術引領4K視聽新體驗

（1）智能分類編碼

騰訊在與央視合作的世界杯網絡直播時，提供了一個最新的智能分類編碼技術。智能編碼能夠識別直播流的應用場景，區分是體育直播、游戲直播、社交直播還是視頻會議。識別應用場景后，就可以去設置不同的編碼，達到降低碼率，提升畫質的效果。在與央視合作的世界杯整個直播過程中，可以明顯感覺到央視網所直播的世界杯比賽的畫面質量明顯高于其他平臺。智能編碼技術也可以應用于新媒體視頻的直播、點播，能夠極大的節省傳輸網所承載碼率的帶寬。圖1所示是未經智能編碼的世界杯央視直播畫面，圖2所示是經過智能編碼的世界杯央視直播畫面，可以看到經智能編碼后，可節省傳輸網2Mbps碼率的傳輸帶寬。

（2）超分辨率轉碼

超分辨率轉碼是今年最火的一個技術，基于AI技術，可以為OTT平臺節省存儲成本，傳輸帶寬，這種技術能夠將高清視頻縮放成低分辨率視頻進行傳輸，在接收端再還原。另一種場景是應用于4K，目前內容庫大部分都是1080P的高清節目，可以通過超分辨率轉碼，利用1080P的節目源提供接近4K的體驗。

超分辨率編碼的概念已經提出很久了，以前行業也在使用超分辨率編碼，更多的是用插值的方式做超分辨率的拉伸，實現480到720分辨率的變換。AI技術出現后，簡單的插值拉伸的效果就顯得非常差，運用AI技術，可以識別圖像的邊緣輪廓部分，然后進一步提升這些細節拉伸之后的效果。騰訊視頻已經應用超分辨率轉碼技術，例如我們對《藍色星球》紀錄片中1080P的畫質，通過超分辨率轉碼技術，使其達到接近4K的觀看體驗。大家使用QQ進行的音視頻通話，也已使用了這一項技術。

（3）新一代P2P技術

新一代P2P技術提供了低延時、低成本、流暢播放的體驗。

騰訊x-P2P的技術優點，一是業界領先的媲美CDN的低時延直播；二是充分利用邊緣計算和用戶網絡閑置帶寬。

作為目前重要的流媒體分發體系，騰訊x-P2P的技術已在芒果TV、YY、熊貓等客戶上廣泛使用。

圖1 世界杯央視直播畫面 處理前：4Mbps

圖2 世界杯央視直播畫面 處理后：2Mbps

P2P傳輸最初應用于下載文件，并在互聯網得到廣泛應用。我們現在面臨的挑戰，是如何在視頻直播領域更好地應用P2P的技術來降低CDN的帶寬消耗，因為CDN的帶寬消耗會產生視頻平臺的成本開銷。

我舉一個量化的例子，可以方便大家的理解，現在互聯網視頻直播已經達到一個什么樣的級別，例如在3月份的英雄聯盟季中賽直播，從后臺監測的數據顯示，同時在線人數已經超過了千萬，一場互聯網的游戲賽事直播，同時在線人數超過千萬，這是什么概念？已經基本上達到NBA決賽直播的觀眾數量，互聯網直播已經受到90后、00后的追捧和熱愛，大家認為它跟以前坐在客廳看電視直播是一樣的事情了。

在這種場景互聯網并發峰值情況下，如何有效降低視頻網站的帶寬消耗，新一代P2P技術是一個可用的技術。在3月份的英雄聯盟季中賽直播中，我們用新一代P2P技術，降低了互聯網直播約一半的帶寬消耗。如何實現低延時的直播，是P2P技術的難點。因為傳統的P2P技術架構，會有分享種子的原理，一旦一個種子確定之后，P2P技術會以一個樹狀結構去分享它的這些文件。如果做直播，用這種樹狀結構層層去分享，文件切片的效率會非常低，而且時延會很大。所以我們采用了預推送的方式，用預先分配一組種子的方式，讓它們能夠相互提前知道，我所需要的直播視頻分片究竟在哪些種子上面有，然后再結合預推送流的方式，而不用拉流的方式，就能做到非常低時延的直播，基本上可以做到跟CDN直播差不多的時延。

（4）全球化CDN資源

目前公有云廠商都在極力打造一個全球化的CDN網絡，在網絡建設上騰訊云每年都以至少40%的速度在增長。騰訊云已建成遍布全球1000+的節點及70T+的帶寬儲備；騰訊云的四大區/36個可用區包括：中國大陸，可用區19個，分布在6個地理區域；亞太地區，可用區3個，分布在3個地理區域；北美地區，可用區2個，分布在2個地理區域；歐洲地區，可用區1個，分布在1個地理區域。海外合作：合作可用區11個。包括悉尼、圣何塞、達拉斯、華盛頓、倫敦、法蘭克福、阿姆斯特丹、印度金奈、首爾、東京、巴西圣保羅。

3. AI助力智能化媒體生產

以下是人工智能在智能化媒體生產領域的一些應用。

（1）智能封面標簽服務

智能封面標簽通過對視頻內容的識別，自動生成吸引用戶的視頻封面。智能封面標簽已經在很多互聯網視頻平臺得到應用。

智能封面標簽在短視頻的應用，可以從一個長視頻自動生成一個短視頻。以世界杯直播視頻為例，在一場比賽結束時就能夠用非常短的時間，自動把精彩的集錦生成出來，然后將集錦短視頻打上推薦的標簽頁，可能是一個梅西射門的動作，并能夠很快地發布到我的新聞門戶或者是短視頻的網站上面。

（2）視頻智能檢索

視頻智能檢索可以對視頻內容進行實時分析，可進行視頻拆條，對可疑畫面自動識別。媒體行業面臨最大的問題就是監管和安全播出的要求?；ヂ摼W的直播及互聯網的視頻播出，監管和安全播出傳統做法需要一個龐大的人工審核團隊進行審核。2016年，很多直播網站開始利用視頻智能檢索，對可疑畫面進行自動識別，輔以人工審核，可以節省大量的人力。

（3）智能字幕和實時翻譯

智能字幕和實時翻譯在騰訊視頻上面已經有很多的應用，用語音識別，可以自動實時同步翻譯，可以在直播流中添加實時字幕。

視頻制作、新聞采集都采用這樣的技術，在傳回現場的采訪之后，媒體的視頻制作系統通過語音識別技術，立刻就可以生成出對應的文字。

（4）輿情監控及傳播效果評估

輿情監控在人民日報中央廚房時代已經提到很多了，現在基本上已成為各省級電視臺的一個標配。大家都希望知道自己的新聞播出或節目播出之后相關的輿情情況，我們不僅為人民日報做了這樣一個系統，現在已經把這些能力復制到各行各業。例如我們為金融行業做的輿情監控，可對其產品發布之后的輿情進行監控和反饋；也在為很多政府行業做類似的這種輿情的監控，后臺用到的是騰訊社交萬億級大數據的能力。

用圖3來總結一下，在云計算的平臺之上，通過構建大數據和AI框架服務，在AI框架服務上層是AI平臺服務，AI平臺服務可以開放出很多接口給行業去使用，行業可以直接使用我們提供的AI框架的服務機器學習、DI-X深度學習，在上面做行業級的AI的應用，也可以享受騰訊在這個框架之上提供的一些標準的SaaS人工智能的服務。在云上面構建新應用、新業務，會非常簡單，不需要考慮設備的投入，更不需要考慮采購GPU設備，也不需要自己去搭機器學習的框架?？稍谏厦嬷苯佑肁PI的方式，或者需要資源時，以申請的方式就能夠實現人工智能的應用。

（1）內容生態 版權分發

騰訊云承載了幾乎市場上頭部的直播平臺以及短視頻平臺，擁有大量的游戲賽事內容以及綜藝類直播的內容，我們以云平臺為連接，把這些內容再分發給廣大的ISP，以及一些需要消費的應用，讓他們能夠非常方便地和CP方建立一個連接，云平臺可以使直播流、視頻內容非常便捷地在CP方和ISP方之間聯通。

（2）廣電網絡加速產品

騰訊系熱點應用全覆蓋，可以做到50ms 級延時網絡加速。騰訊加速產品服務視頻網站大文件加速、動態社交應用加速、游戲加速。

騰訊與全國很多廣電運營商聯合在做廣電網絡加速產品，在此背后，其實有一個大的痛點，因為廣電運營商與電信運營商相比，有寬帶出口的困難。廣電網絡未來發展的很大機遇還是寬帶用戶，如何從電信運營商手中搶奪更多的寬帶用戶是非常急迫的一個事情。因為網絡之間的跨網以及大網小網的問題，會導致廣電網絡的體驗以及性能不能滿足用戶的要求，例如一個廣電寬帶的用戶會覺得我玩王者榮耀老會卡頓，可能就會又去辦一個聯通的或者是電信的寬帶服務。在這個背景之下，騰訊已承載了現在市場上50%以上最火的游戲，以及70%左右的互聯網流量，我們以此去跟廣電運營商做更多的BGP的對等互聯，以及針對性對騰訊游戲做動態加速，我們能夠有效地改善廣電寬帶的用戶體驗。

最后，做一個總結，用技術去連接云計算加內容生態，就能夠實現未來的智慧媒體。

（本文根據作者在第七屆廣播電視傳媒產業論壇暨第五屆中國廣播電視紫金論壇上的發言整理。）

圖3 騰訊云AI平臺助力融媒體時代

圖4 騰訊云加速平臺