淺析大數據環境下統計信息化建設的思考

朱建平

摘 要：近年來科技水平不斷提升，以互聯網技術為代表的現代信息技術不斷應用。大數據時代背景下對于統計工作而言，要求更高，統計信息越來越多，信息類型越來越復雜，加強統計信息化建設就顯得更加重要。大數據環境下統計數據和大數據之間的關聯度更加緊密，只有全面提升統計效能，才能更好地應對市場形勢變化，有效發揮統計數據的價值。本文就大數據環境下統計信息化建設展開探討。

關鍵詞：統計信息化 大數據 建設

引 言

伴隨國家統計法實施條例頒布和實施，以及統計四大工程的逐步推開，加快統計信息化建設成為更好地適應統計行業發展的重要途徑。只有不斷提高重視程度，并結合實際積極探究統計信息化建設和具體行業領域實際工作的有效融合，才能切實形成合力，更好地推動統計工作形成新格局，助力經濟社會發展。

1當前統計信息化和大數據環境下信息化要求的區別

信息的統計化是當今社會形勢發展的必然趨勢。也是人民對信息化技術發展提出的必要要求。因此為了更好地滿足企業以及社會的需要，統計信息化需要不斷提高自身處理信息的能力、提高統計信息設備的完善度，以及建立完善的信息化處理平臺。大數據是在信息化資源在共享的基礎上實現的，只有不斷開發數據化處理，才能保證其更好為社會和人民服務。

2統計信息化發展相關內涵分析

統計信息化建設伴隨著現代信息技術的發展統計效率不斷提升，統計效能發揮力度不斷增大，目前信息化處理主要經歷了三個主要階段，分別為計算機初步應用階段、統計管理系統構建和完善階段以及互聯網技術的有效應用和普及階段，隨著互聯網技術的深度開發和有效利用，信息化建設水平不斷提升。為了更好地適應新形勢下統計管理工作的需求，國家對統計工作越來越關注，且提出了加強統計四大工程建設的重大戰略部署，要求各級部門積極推進統計基本單位名錄庫建設以及相關的調查制度，完善數據處理軟件平臺，統計四大工程建設對統計工作提出了更高的要求，也是對傳統的統計工作的一種創新，通過完善信息采集和處理程序，加強數據的整合，有助于進一步提升統計信息分析和利用價值，當前也為夯實統計工作基礎提供了重大的平臺支持。統計信息化建設，是新時期隨著形勢的發展而產生的必然產物，也是人類社會對信息化技術水平不斷提高的必然選擇，加強統計信息化建設，需要不斷完善統計基礎管理工作，提升統計處理信息效率，完善現有的信息設備體系和信息處理服務平臺，只有這樣才能更好地提升大數據開發利用價值，為經濟社會發展有效服務。

3大數據環境下的統計價值分析

（1）大數據環境下的統計服務于黨政。由于信息和人們的利益直接掛鉤，有效處理信息能夠提高工作效率，在政府部門中應用大數據環境下的處理信息隨處可見。同時大數據信息處理將實物和網絡聯系在一起，方便物流行業和服務行業更好服務于大眾。（2）大數據環境下的統計服務于人民。成功應用大數據可以提高人員在日常決策的效率，以及提高企業和國家的經濟效益。大數據是一種工具，一個幫助人們打敗貧困、打擊犯罪、實現智能化的工具。目前大數據已經給用戶和商業帶來了巨大變化，相信在未來的某一天，大數據將滲透到每一個領域中。

4大數據背景下統計信息化建設應當注意的問題

大數據是指在規定時間內應用傳統的常規統計軟件不能獲得所要的信息，只有依賴新的技術才能進行數據提取、挖據和整合處理的一種新技術。大數據技術可以實現數據的深度挖掘和快速處理，在規定的時間內以最短的時間實現數據的有效處理，從而為有關決策的制定等提供參考支持。統計信息化建設過程中應當認識統計數據和大數據之間的關系。統計數據的獲取需要依靠大數據技術的支持，目前各行各業在發展過程中逐漸引入了大數據技術，以期獲得更多的數據，及時獲取更全面的信息，大數據技術為統計信息化建設提供了強大的技術支持和平臺支撐，只有有效利用大數據進行研究，采集更加有效、真實、全面的有價值的信息，才能不斷提升統計工作整體效能。大數據環境下統計工作價值更加凸顯。一方面大數據時代背景下統計信息在黨政領域的服務價值將更加突出，信息時代的到來，公眾獲取信息渠道更加多樣化，信息對于公眾的價值越來越重要，政府部門只有借助大數據平臺有效獲取更方便的數據，進而以此為基礎加以快速處理，才能更好地為行業發展和公眾日常生活等提供更多的參考服務等，另一方面大數據時代背景下統計信息服務大眾的價值將更加重要。公眾可以借助大數據技術，對相關的數據進行全面獲取和智能化分析，進而可以有效防范各類犯罪等，避免信息不對稱帶來的不利影響。大數據已經全面滲透到行業發展的方方面面和公眾的日常生活，只有全面加強大數據的管理和應用處置，才能更好地提升大數據服務價值。

5加強大數據環境下統計信息化建設的具體措施

5.1加強大數據環境分析，結合實際構建完善的統計信息化服務體系。要充分認識大數據的內涵，掌握更加先進的大數據技術，同時結合具體的統計工作，積極開展統計技術和流程再造和優化設計，對當前統計制度體系進行梳理，以統計法實施條例為背景和統計四大工程推進為契機，不斷完善統計制度管理體系，引入先進的統計管理理念，結合各層級實際構建完善的統計信息服務體系和業務處理平臺，形成數據匯集、整理、分析、共享、應用、查詢、發布一體化聯動機制，構建分布式網絡數據倉庫，提高專業分類匯總能力和多維數據庫統籌轉換水平，更好地提高數據處理效率和質量。

5.2健全一套表統計制度，并加強數據的深度挖掘利用和標準化管理。一方面要不斷完善一套表統計制度，優化統計指標體系，并動態調整統計指標數據庫，切實發揮統計數據的參考指導作用，另一方面要針對統計數據的共享方面加強技術革新，充分利用多種渠道進行統計信息的共享，并加強數據質量管控，借助質量管理體系認證工作，加強統計數據的全面質量檢查，切實防范統計數據造假等風險，對數據生成的每一個流程環節進行跟蹤研究和防范，切實提高統計標準化管理水平。

5.3加強部門聯動，提升統計執法效能。要加強統計隊伍建設，提升統計人員綜合素質，重點加強對統計信息技術新方法、專業技能和職業素養方面的培訓，優化自能機構設置，形成密切配合合力。加強統計執法監督，增加民意監督，借助互聯網平臺自動開展數據檢索和預測檢測，及時篩選和查找不符合規范的統計數據，完善執法監督體系，提高處罰標準，提升維護統計數據權威的執行力。

5.4加強統計隊伍建設。要不斷引進更多高素質的統計專業人才，加強對現有統計人員的能力和素質培訓，引導他們既要熟練掌握統計法律法規政策體系，又要加強統計數據技術的研究，結合地區實際，不斷研究數據挖掘技術，數據整合處理技術以及統計信息化服務平臺建設系統，更好地發揮服務指導的作用，還要加強職業道德素養建設，只有這樣才能更好地提高統計人員的綜合素質，為統計信息化建設工作的有序推進提供強大的人力支持。

結 語

綜上所述，我們可以對大數據環境進行初步的了解，大數據環境是基于計算機技術在逐步發展過程中建立起來的。大數據需要不斷進行自身的更新和完善，才能更好地幫助協調政府機制在信息化技術中發揮作用，提高對信息的處理能力。另外，大數據還包括制定統一的規范和統計指標，拓展信息和豐富統計信息，使其能夠更好地服務社會大眾。

參考文獻

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