大學生外賣選擇行為的影響因素分析

【摘要】：最近幾年，我國外賣行業發展勢頭迅猛，各大外賣電商之間存在不良競爭，并未有真正了解大學生對該領域的具體需求。存在著定位不準確、信息不匹配等問題。因此分析大學生進行外賣選擇的行為分析是十分有必要的。

【關鍵詞】：外賣行業 大學生 商家

一、前言

互聯網的飛速發展以及餐飲行業“三高一低”——高物料成本、高人力成本、高房租、低消費現實是餐飲企業開始利用O2O模式進行推廣與營銷。將線下的外賣市場與互聯網集合，為大學生提供豐富的外賣信息以及便捷的外賣服務成為解決該問題的有效出路。據數據顯示：2017上半年中國互聯網餐飲外賣市場規模達到818.3億元人民幣，占同期本地生活服務O2O市場的26% 占同期到家O2O市場交易規模的 85%，占比超八成。目前，中國互聯網餐飲外賣已經基本完成全國主要城市的覆蓋，用戶習慣已經養成，外賣就餐成為常規方式，每周至少4億份外賣飛馳在中國的大街小巷。

在這一行業領域快速發展的同時，很多電商平臺紛紛加入到外賣行業的競爭中。與此同時，也暴露出很多問題，例如“價格戰”、食品安全、虛假評論等問題，從一定程度上來說，這些問題非常不利于這一行業領域的良性健康發展。

二、研究思路

餐飲外賣業具有以下幾個特點：①在線下單， 送餐上門。②用戶的黏性較為突出。③區域屬性比較苛刻?？梢灾?，大學生重復選擇的可能性較高。再者，由于外賣配送條件的限制，覆蓋區域有限，消費群體也較為固定。所以，分析大學生選擇行為，制定相關的發展策略就十分重要。

首先，了解訂購外賣意愿高的消費群體特征，通過隨機抽樣采訪來調查不同消費群體對外賣的訂購情況以及對外賣進行選擇的依據。其次，針對參與采訪調查的大學生的情況設計調查問卷，對大學生和當地外賣商家進行發放。然后，根據不同層次的調查狀況再進行具有代表性的個人采訪，準確把握大學生對外賣進行選擇的不同方式與看法。最后，通過分析大學生消費群體對外賣進行選擇的相同與差異，找出存在的具有代表性意義的問題和矛盾，并進行歸納總結，提出有效的可行性的解決措施和優化方法。

三、擬解決的問題

（一）訂單的響應速度慢問題

大學生下單后，最希望的就是可以快速接單。而一些商家對此類行為缺乏意識，此種迅速接單的意識缺乏會造成顧客的大面積缺失。通過我們的實際調研我們會把這些想法傳達到商家，使商家可以解決好此類問題，在保證老客戶的同時可以吸引更多新的客戶。

（二）配送時間問題

配送時間是影響大學生選擇外賣的一個重要因素。且在多數情況下，配送時間過慢。因為一些小型的商家接單能力有限， 且中午和下午又是點餐最集中的時段， 所以導致產品不能及時送到。而一些商家不能正確地預估時間或者估計錯時間，由此造成的對于大學生的不便，大大影響了對外賣商家的印象。

（三）價格戰問題

一些商家為了吸人眼球，惡意降低價格，造成外賣商家之間不正當的競爭。價格戰會導致一些商家的偷工減料以及用料廉價的問題，直接影響到大學生的健康。如此下去，會造成外賣行業的萎靡不振和大學生對外賣行業失去信心，從而造成外賣行業的信譽降低。

（四）虛假評論和評分問題

現在的網絡健康問題令人堪憂，在網上訂餐以及購物平臺充斥著大量的水軍，由此產生了大量的虛假評論和虛假評分，這樣會造成對大學生的蒙蔽，是一種欺騙大學生的行為。如果想要讓大學生做出正確的選擇就必須整治外賣平臺，還平臺一個健康良好的環境。

四、解決辦法

通過本項目的研究，我們會對商家和平臺進行如下引導：

（一）配備類似餐櫥柜等物件， 提高送餐的準時性

大多數平臺導致顧客流失的主要原因是因為送餐的時間得不到保證， 其O2O平臺應當要改善傳統的管理模式， 要和商家進行溝通交流， 并制定出解決的方案， 為了避開高峰時段， 客戶可以采取提前下單的模式， 待商家做好食品之后由專業的人員送到指定地點。例如：相關平臺可以準備餐柜等物品， 這樣的設備不但有保溫的功能， 還能方便客戶隨時取走自己的食品。這樣不但提升了送餐的準時度， 還能提升商家的接單能力， 防止商家在高峰時段損失已下單的客戶。

（二）網站平臺應該建立一套評價體系， 監督商家

相關人員在展開管理工作時， 如果有線下商家提出加盟申請時， 相關人員應該要準備一套審核方案， 待該商家通過審核之后才能加入。另外， 針對那些已經加入的商家， 相關人員要定期收集線上客戶對商家的評價、建議、投訴等方面， 要對那些材料質量得不到保證、食品質量不過關、安全衛生不合格的商家采取相應的措施， 并解除合作關系。相關平臺需要建立一套上訴的評價管理體系， 這樣才能對那些劣質商家采取相應的措施， 提升客戶對該平臺的信用度和放心度， 最終實現利益。

（三）網絡平臺也應對用戶進行評分監督信譽機制

外賣平臺上充斥著大量的虛假評論和惡評，這無疑對點餐者和商家都造成了困擾。網絡平臺應當建立一種基于評分監管協議的信譽機制。通過對自主元素服務信度及評分信度的區分刻畫和動態關聯，識別和懲罰不遞交評分、虛假評分，激勵自主元素積極參與、誠實評分。以此來保證評分和評論的真實性。

【參考文獻】：

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【3】桂春梅.虛擬計算環境中基于評分監管的信譽機制[J].計算機工程，2010.4：7-10+13

作者簡介：杜佳靜（1998—11月—10日） 女，漢族，河北邢臺人，河南大學經濟學院，2016級本科生，研究方向：金融學

基金項目：本文屬河南大學大學生創新創業訓練計劃項目《大學生外賣選擇行為的影響因素分析——基于開封市的調查研究》階段性研究成果。