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文娛業造假產業鏈:300塊錢能買10000粉絲

2019-12-18 03:53
新傳奇 2019年6期
關鍵詞:播量文娛影視

假數據裁剪了一整套“皇帝的新裝”:某明星一條微博一年點擊量超1億次;某電視劇33天播放點擊量達309億次,最多的一天高達14億次……在“數據為王”的背景下,數據流量造假問題已經成為困擾影視文娛行業發展的痼疾,備受輿論詬病。

某明星一條微博一年點擊量超1億次,評論區大量相似賬號轉發;某電視劇33天播放點擊量達309億次,最多的一天高達14億次;某電影票房十幾億元,被曝同一影廳15分鐘播放一場……在“數據為王”的背景下,數據流量造假問題已經成為困擾影視文娛行業發展的痼疾,備受輿論詬病。

“數據為王”的背景下頻現數據造假

近期各種文娛行業數據流量涉嫌造假事件頻出。一些缺少作品的年輕藝人為維持熱度,“買熱搜”“買粉絲”一擲千金;一些影視作品的宣傳、播放也被曝出“刷流量”“買收視”,行業數據流量造假問題引發熱議。

微博粉絲可以買、跟帖評論數據可以“刷”,甚至熱搜排行榜也能買。有歌手曾自曝,唱片公司為宣傳自己新歌,購買“熱搜排行榜”第五名的位置。隨著“自曝買榜”成為輿論熱議話題,熱搜排行榜上該歌手的熱搜關鍵詞也旋即消失。

在網絡上,電視劇播放量破紀錄的消息層出不窮,當人們還在為某電視劇網播200億次的紀錄驚訝時,另一部劇集便以破400億次的網播量緊隨而出。不僅總播量驚人,電視劇日播量也讓人瞠目結舌,一些劇集的最高日播量竟然高達16億次。

截至2017年12月,我國網民規模達7.72億。不到8億的網民,與那些動輒上十億次日播量的數字相比,意味著中國每個網民每天平均要貢獻2至3個播放量。

數據流量造假產業鏈暗流涌動

當流量意味著金錢時,一條依附在流量數據上的影視產業造假鏈條暗流涌動。

一位曾經在某流量明星的粉絲數據組工作過的內部人士透露,很多受年輕人追捧的明星會有一組甚至多組“數據組”“網宣組”,進行“刷流量”操作,主要工具是微博小號,這些微博賬號可以網購到,甚至還有網站以此為業。記者根據該人士提供的幾個網址發現,根據微博級別、國內/國外手機號、郵箱格式、資料是否已完善等情況,小號價格為0.55元/個或1元/15個。

據某明星粉絲周女士介紹,做數據的資金部分來自藝人團隊/公司,也會有粉絲自發集資。買完微博小號后,還需要統一綁定才能使用。每月購買會員后可以通過“超級粉絲應援”App一鍵綁號,綁號費用一個號0.2元。

除了轉發量可以刷出來,粉絲數量、點贊量、評論量、閱讀量等都可以買。根據該粉絲提供的一份價格表,某傳媒公司提供的包括初級粉絲、仿真粉絲、精品真人粉等價格從45元/萬到1000元/萬不等,刷量點贊價格是3元100個。該傳媒公司同時號稱“與各大直播平臺皆有業務往來,為工作室、公司制定營銷方案,可簽訂保密協議,永無后顧之憂”。

“無論是視頻網站還是社交平臺,很多需要流量的地方,可能都有一定程度的造假問題,并且有專門的流量公司在經營?!蹦承l視工作人員說。記者發現,在很多網店,只需花費30元就可以增加一條短視頻1萬次的播放量,10元可以買200個贊、20元可以買500個贊,300元就能增加1萬名粉絲。

此外,影視劇“刷流量”行為也很普遍。許多“刷量”公司通過多個域名不斷更換訪問IP地址等方式,連續訪問視頻網站,短時間內可迅速提高視頻訪問量。

由此觀之,假數據裁剪了一整套“皇帝的新裝”:粉絲數、熱搜話題榜、IP估值榜、收視率、點擊率、評分榜、時尚指數榜……榜單層出不窮,幻化出各種“影響力”操控輿論、左右資本市場估值。

多規并治,降數字“虛火”

專家普遍認為,業界的浮躁心態是數據造假的重要誘因。

西安工業大學人文學院副教授王鵬分析說,一些還未能成為流量明星的演員對流量也趨之若鶩,無心精進業務,把精力更多地放在增加曝光率、提高話題度、花錢買粉絲上。真正有實力、肯用心的好演員反而遭到市場冷遇。長此以往,就會出現劣幣驅逐良幣的情況。

流量明星數據造假不僅會對影視產業造成致命傷害,也將對社會文化生態產生污染。中國藝術研究院副研究員孫佳山指出,粉絲群體以正處于人生觀、價值觀形成的關鍵階段的青少年居多,粉絲文化中狂熱而缺乏理性的一面在某種程度上會影響他們今后的生活態度和人生道路,在一定條件和情況下對社會主流價值理念的建構產生副作用。

針對這些問題,政府部門已經行動起來。近日,教育部、中宣部聯合發文,將影視教育納入學校教育教學計劃,引導年輕人不盲目追星。

對于流量造假行為的治理,中國互聯網協會研究中心秘書長吳沈括認為:首先,應明確各個主體的權責,鼓勵各方積極承擔相關責任,比如立法部門應盡快填補法律在這方面的空白。其次,執法部門也應當革新監管方式,可采取設立“黑名單”、違規主體曝光等形式,為行業發展劃定紅線,加大處罰力度。

網絡安全專家建議,監管主體應有所作為,依靠大數據、云計算、人工智能等新興技術建立相關的監測平臺、反刷量系統,提高治理的效率。

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