大數據時代背景下企業管理模式創新

關維潔

（山西工商學院，山西 太原 030000）

隨著社會經濟的發展，互聯網已經在各個領域廣泛應用，企業需要積極適應大數據時代背景下發展的要求，不斷創新企業管理模式，以促進企業的可持續發展。在大數據時代背景下，企業不僅面臨機會和機遇，同時也必須面對挑戰，因此企業必須積極進行管理模式的創新，探索企業發展戰略。

一、大數據含義

最早是由美國的麥肯錫公司提出了“大數據”的概念，數據作為一個重要因素對企業的發展存在重要作用。大數據一般是指無法通過傳統軟件處理的海量數據。大數據的首要特征就是海量數據。這些海量數據是通過多種途徑或者渠道匯總集合，并且海量數據是以ZB級計數，而不是EB級。其次，大數據具備多樣性特點。大數據不僅僅是指結構化數據，甚至還包括圖片、網頁及文本等非結構性數據。再者，大數據是高速流動的數據，實時性更強。信息化社會數據更新速度快，企業需要具備敏銳的數據信息捕捉能力。最后，大數據雖然是海量數據，但是價值密度低。企業需要引進或者培養具備數據分析能力的人才，從而透過大數據獲得真正有利于企業的有效信息。

二、大數據時代背景下企業面臨的挑戰

（一）數據處理的局限

大數據雖然包含了海量數據，并且數據具備多樣性，但是海量數據如何處理還具備一定的局限性。目前，針對結構化數據的處理方式已經比較成熟，但是對于圖片、文檔以及網頁等非結構化數據或者半結構化數據的處理具有很大難度，尤其對于中小企業更是一個巨大挑戰。同時，如何在海量數據中準確快速分析有價值的信息，也具備數據處理難度，無法提取有效信息。

（二）大數據人才缺乏

大數據時代背景下，人才的培養具有滯后性，并且人才培養渠道單一。目前人才培養主要依賴于各大高校，但是高校人才培養速度較慢，而企業又無法系統性地培養高素質人才。同時，企業目前還是主要依賴于傳統的結構化數據分析，培養大數據人才的意識相當薄弱。人才的缺失進一步限制了企業利用大數據提取有效信息，數據利用效率低，僅僅注重結構化數據的分析，而非結構化數據以及半結構化數據被忽視，或者沒有具備數據分析能力的人才進行整理分析，造成資源浪費。

三、大數據時代背景下企業管理模式創新

（一）大數據決策基礎

大數據時代背景下，企業需要通過多種途徑或者渠道收集匯總數據信息，甄別有價值的數據，并且通過一系列技術手段對數據進行多方位分析研究，利用數據分析結果，為企業決策提供參考依據。大數據不僅僅是簡單數據，而是收集的有關數據，數據覆蓋面廣，如何有效識別利用這些數據，就需要更了解客戶需求的一線員工配合，因此管理者需要將決策權向一線員工轉移，并參考一線員工的意見，再進行企業決策。

（二）引進人才

大數據時代背景下，海量數據是客體，需要高技術人才對海量數據進行分析處理，才能識別出有價值信息，并且運用分析結果為決策提供依據。因此，企業需要創新管理模式，從而實現其自身價值，獲得更大的發展空間。高素質的大數據人才是企業發展的核心力量，是企業將大數據轉化為生產力的關鍵，因此，一方面企業應積極引進高素質人才，通過豐厚待遇吸引專業性人才的加入；另一方面，企業應積極培訓現有技術人員，不僅需要掌握現代信息數據分析處理的技能，還要掌握商業知識，提升其綜合能力。高素質的專業性人才不僅要有過硬的現代信息處理技術，而且需要具備高素質水平，樹立安全意識，避免數據信息泄露，促進企業的穩定發展。數據管理者也需要進行培訓，從而掌握目前企業的發展形勢，才能更好地甄別和分析數據，從而利用大數據的優勢助力企業穩定發展。

（三）完善數據平臺

在大數據時代背景下，企業持續穩定的發展必須完善數據平臺，從而為企業提供更有利的數據。海量數據在互聯網中實現了資源共享，企業必須建立和完善數據平臺，對所獲得的數據進行分類，進行數據篩選，獲取有利數據信息。通過制定并完善相關的管理制度體系，合理監管數據處理人員，確保工作效率，保證數據平臺高效率使用。因此，完善數據平臺，加強現代信息處理技術，挖掘更多潛在有利信息，利用信息化管理技術對數據進行采集、篩選以及整理工作，以此為基礎進一步對采集的數據進行分析解讀，從而尋求大數據時代背景下企業發展路徑，為企業未來發展指明方向。

四、結語

隨著社會經濟的快速發展，信息化社會映射了大數據時代背景下企業決策對數據基礎的依賴性，企業通過大數據平臺獲得相關信息，以企業自身發展情況為基礎，結合數據信息，對企業發展中遇到的瓶頸進行分析處理，通過數據信息發現問題甚至了解其發展過程，從而找到問題癥結所在，進而解決問題，促進企業健康持續穩定發展。大數據時代背景下，企業管理模式需要創新，外部引進高技術人才，內部培訓專業性人才，以創新帶動企業發展，煥發企業活力，制定創新企業管理模式策略。因此，企業在完善大數據平臺的基礎上，分析整理更多有效信息，從而使得企業在進行大數據共享的同時，保證企業的持續穩定健康發展。