加強資源環境監測數據公開共享

2020年全國兩會，民進中央提交《關于加強資源環境監測數據公開共享的提案》，得到生態環境部、自然資源部和水利部的答復。生態環境部在答復中表示，下一步將統一規劃布局，建成“一張網”；統一制度規范，形成“一套標準”；推動集成共享，打造“一個平臺”；加大投入力度，保障“一個體系”。自然資源部提出，一是按照已實施的《自然資源調查監測體系構建總體方案》總體部署，進一步完善自然資源數據共享的有關制度，健全自然資源監測指標體系，編制自然資源數據共享目錄。二是加大自然資源調查監測數據與水利、環境、農業等有關行業數據的整合和協調，加強自然資源三維立體“一張圖”和國土空間基礎信息平臺建設，推進與其他政府部門的數據共享。三是充分利用大數據、人工智能、云計算、區塊鏈等信息技術，加強大數據挖掘能力建設。四是通過多種渠道進一步提升面向社會公眾和企事業單位數據服務能力。水利部表示，加強資源環境監測數據公開共享，有助于實現各部門與各地區間的優勢互補，對推進流域生態保護和高質量發展具有重要意義。下一步將積極推動國家水利大數據中心建設，充分運用云計算、大數據、人工智能等高新技術，加大信息技術與水文水資源監測的深度融合，加快構建集數據處理、預測預報和分析評價等功能于一體的智能化信息處理服務體系，推進信息更加廣泛地共享，全面支撐流域生態保護和高質量發展。

資源環境監測數據對于流域生態保護和高質量發展具有基礎性作用，是流域生態文明建設的重要支撐。而我國監測數據的公開、共享現狀難以支撐國家戰略需求?？傮w來看，近年來資源環境監測工作中各部門與各地區各自為政、分散開展的問題有所緩解，但是距離各級各類監測數據系統互聯共享的目標要求仍有較大差距。主要存在以下問題：

一、監測數據公開共享程度低，影響了對資源環境國情的認識

長期以來國家投入大量財政資金，開展資源環境監測基礎性信息的監測，涉及自然資源、生態環境、水利、住房城鄉建設、交通運輸、農業農村、林草、衛生健康、氣象、海洋等部門，但由于數據分屬各部門，數據公開共享協作機制不成熟，公開程度低，已有的資源環境監測數據共享流于形式，客觀上對國家自然資源、生態環境演變規律的系統科學認識形成了負面影響，對推動流域的開發、保護和修復的科研產生限制。

二、監測系統重復與監測缺失并存，造成資金使用效率低

各部門根據各自管理需要，建立了相應的資源環境監測體系，部分指標存在重復監測現象，造成監測資源和經費的浪費。流域資源環境監測指標體系尚不健全，部分監測指標缺失。例如，生態環境部流域生態環境監督管理局與水利部流域機構均涉及對流域水環境指標進行監測；與此同時，流域生態監測卻極度欠缺，生態監測指標亟待完善。

三、數據公開共享缺乏有效機制，限制了數據資源的應用

我國缺乏統一規范的資源環境監測數據信息數據公開共享機制，有關部門和地區間往往通過一事一議的方式共享部分資源環境監測數據，數據信息共享的規范性、豐富性和時效性有待提升。部分相關部門和地區建立了資源環境監測數據共享平臺，但僅限于內部使用，造成了信息壁壘和資源浪費。

流域資源環境監測數據是公共資源的重要組成部分，公共數據資源的孤島化和碎片化無法有效支持生態環境系統性保護修復和自然資源可持續開發利用。新形勢下，應打破資源環境監測數據的部門和地區壁壘，大力推進監測數據公開共享，為流域生態文明建設提供有力支撐。

為此，建議：

一、完善流域資源環境監測法規制度建設

逐步完善現有法律法規，對資源環境監測數據公開及共享的相關主體、責任、標準和程序作出明確規定。建立資源環境監測數據共享安全制度，對監測數據共享安全保障體系的建設、運行、管理和維護工作作出安排。制定資源環境監測數據共享目錄，并對數據共享的例外情況進行界定和解釋，為跨部門、跨地區數據傳遞提供詳細的內容依據。

二、健全流域資源環境監測指標體系

建立健全統一的流域資源環境監測指標體系，根據有關部門“三定”方案，確定不同監測指標的責任主體，提高工作隊伍的專業化水平。對標新形勢下流域生態文明建設的實際任務需求，補充部分資源環境監測關鍵指標，基于流域自然資源開發和生態環境保護的已有實踐基礎，明確新增指標的定義內涵、監測目標、監測思路和監測方法。

三、加快流域資源環境監測信息大數據平臺建設

整合相關部門和地區已有的資源環境監測數據平臺、有關監測數據和互聯網數據，構建流域內覆蓋氣象、水文、生態環境、社會經濟等領域資源環境監測信息大數據平臺。加強流域資源環境監測數據的開發與應用，實現資源環境監測與資源環境執法有效聯動，建立流域資源環境承載能力監測預警長效機制，科學引導流域資源環境管理與風險防范。

四、加強資源環境監測數據挖掘能力建設

利用大數據、人工智能、云技術、區塊鏈等信息技術，有效識別監測數據真偽，對異常數據進行智能識別、自動報警，促進監測數據質量提升。提倡全社會科學使用數據，挖掘數據資源價值，開展關聯分析、趨勢分析、空間分析，為流域資源環境決策和管理提供數據支持。