“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析

管偉

摘要：隨著我國科技的的快速發展，計算機技術進入了一個新的發展時期，大數據技術在內的多種技術得到了廣泛的應用。大數據時代背景下，計算機技術作為大數據時代背景下的一項關鍵技術，能夠應用到眾多領域?，F階段，大數據云計算背景下的數據安全問題主要體現在數據的丟失或者損壞。通常在數據訪問以及數據控制環節容易出現問題。而針對大數據背景下的一系列數據問題，都可以借助計算機信息處理技術得以解決。對此，本文主要分析了大數據背景下計算機信息處理技術，僅供參考。

關鍵詞：大數據;計算機;信息處理技術

引言

信息化時代，大數據背景，要求各個企業能夠順應時代的發展，熟練掌握計算機技術，將計算機信息處理技術的實際作用發揮到最大。計算機信息處理技術是現代企業在數據處理方面的一項基本技術，能夠為企業信息等數據提供安全防護，是一道重要的保障，同時，大數據背景的不斷滲透也促進了計算機技術的更新和突破，使其能夠更好地應用于各行各業，適應企業發展。計算機信息處理技術需要在具體應用的過程中不斷完善，不斷尋找更高的要求和標準，以此加強信息處理技術在生產活動中的應用。

1大數據信息的主要特點

①多樣化。目前，計算機技術以及互聯網應用不斷推廣，相關技術水平不斷提升，計算機信息和網絡信息爆炸式發展，相關的信息類型也越來越多樣化。進行計算機信息處理，多樣的信息類型和結構對于具體的數據處理效率以及處理技術等都帶來了一定的挑戰。例如，數據形式包含文字、圖片、視頻。聲音、二維碼、數據包等，相關的數據信息來源也越來越多樣化，其中包含網絡媒體信息、書面信息、媒體信息、網絡平臺信息等，這些多樣化的信息導致計算機在處理中要做好識別和歸類處理，所以，在數據處理中，需要把握多樣化問題。②數據海量。大數據其中的“大”就是強調數據的海量，這也是計算機和網絡發展的必然結果之一。此外，社會發展合計進步中，相關的數據信息也越來越多樣化，對此，應該要做好對于海量數據信息的有效處理，提升從大數據中獲得相關信息的能力，促進數據技術發展，這樣才能夠把握大數據技術應用優勢，促進計算機信息處理能力的不斷提升。③傳播速度快。大數據時代，不僅數據量大，而且相關數據的傳輸速度也是極快的。借助網絡平臺和相關移動終端設備應用，相關的數據信息可以實現快速傳播。大數據時代的數據信息的時效性以及應用價值得以快速提升，這樣的傳遞還可以促進大量衍生數據的擴散，這一點和傳統信息傳遞有一定的差異性，相應的傳播方式也存在發散性，這進一步增加了數據信息的追溯、甄別以及篩選的難度。

2“大數據”時代背景下計算機信息處理技術

2.1數據加密技術

在大數據背景下，應用數據加密技術，能夠有效對大數據環境進行管理。通過對企業網絡中各類數據信息的原始編碼進行處理，從而提升企業網絡運行過程中信息數據的安全性，防止網絡數據信息的泄露。當前，我國大數據云計算背景下數據安全維護工作中常用的數據加密技術包括：密鑰密碼技術、漏洞掃描技術以及認證技術等。以密鑰密碼技術為例，該項技術通過設置相應的密鑰，從而對企業網絡計算機系統中的全部數據信息進行加密，防止盜竊。密鑰密碼技術常用節點加密、鏈路加密等加密方式，能夠有效保障大數據云計算背景下企業數據信息的安全。漏洞掃描技術主要通過在計算機系統中展開病毒掃描查殺，及時發展企業數據環境中存在的安全隱患，對其展開修補。認證技術一般用于企業技術人員身份信息的確認。通常，借助數字簽名認證，能夠有效核對技術人員的身份信息，應用主體進行身份識別，防止出現不法人員冒充企業技術人員，盜取數據信息的情況。

2.2計算機云技術

隨著大數據時代的到來，對于計算機處理技術也提出了更多的挑戰。要想做到對于這些數據信息的準確高效快速處理，就要具備強大的硬件基礎支撐，而除了必要的設施配置以外，自身的軟件技術標準，也需要不斷進行提高才有可能支撐，大量的數據分析與運算。因此作為計算機信息處理技術來講，要做的就是去解決這樣的一個問題，通過軟件的持續升級實現最終目標，其中云數據技術的出現，為人們這一個問題的有效處理提供了必要的支持。云數據可以實現云端的大量數據匯總，這對于計算機整體性能的發揮將會帶來十分重要的影響，由于是在云端進行分析和處理，這就對于計算機的處理能力有所優化和緩解，是計算機本身的技術標準可以有所降低，能夠更好地適應企業及政府發展的需求，更好地做到計算機信息的準確處理。

2.3大數據挖掘技術

為更好地滿足計算機信息處理技術的發展需求，實現對計算機信息處理技術的創新發展，需要積極利用大數據挖掘技術并充分利用大數據資源。首先，可以應用大數據挖掘技術選取相關數據資源，在此過程中，可以在一定程度上提高計算機信息處理技術的效率和質量。其次，在對相關信息進行處理和分析時，可結合數據挖掘技術對相關信息中的問題更好地予以解決。最后，在大數據挖掘技術中采用人工智能方法時，為提高計算機信息處理技術的創新效率，并實現各個數據之間的有機結合，需要有效設計決策樹、聚類和神經網絡等處理技術。通過大數據技術能將相關數據更直觀進行展示，并提高信息處理工作整體效率。

2.4信息安全的技術

在大數據處理過程中，作為重點內容之一的信息安全技術，在進行計算機信息處理的過程中，能夠充分利用其數據加密技術、身份認證技術等優勢，實現對計算機信息處理技術質量的不斷提高，以便更好地為數據信息安全提供保障。其一，為保障相關數據信息，在計算機信息處理技術創新過程中，可明確 IT 網絡框架理念。其二，在應用信息安全技術中的數據加密技術時，能夠結合不同信息加密特點，采用不同的加密算法分析數據資源。其三，MD5算法在信息安全技術中是數據加密技術的一種不可逆的計算方式。

2.5信息采集加工與傳輸技術

對于信息進行有效地采集和處理也十分關鍵，這其中就包含著加工和傳輸這兩個方面的要素。建立起科學高效地信息采集系統，對新出現的數據信息做到及時地篩選和整理，并和原有的數據庫進行有效地兼容，為以后的數據搜索提供更多地支持，同時作為信息加工來說，更主要的是利用一些數據模型，對于數據價值做出最終的評估和判斷，從而為政府和企業的信息計算處理發展能力提供更多地支持和幫助。

2.6數據存儲技術

大數據背景下，數據都是海量的，對此，要實現對于復雜信息的保存和應用，必須要做好大量虛擬化數據處理，且大數據的信息容量還在進一步增長中，對此，需要有較強的數據存儲技術。以往的計算機數據存儲容量相對有限，相關的存儲介質成本價值也越來越低，無法滿足數據海量發展的需求。大數據計算機信息存儲需求的增長，推動了相關數據存儲技術的發展，對于提升計算機信息化處理技術水平提升也十分關鍵。

結束語

在信息化時代，數據信息呈爆炸式增長，那么，在處理數據信息方面就需要更快更好得研究計算機信息處理技術，積極利用信息處理技術處理數據信息，有效采集加工與傳輸，保證數據信息的安全穩定和高效整合，擴大計算機信息處理技術的應用范圍，提高數據信息的利用效率，滿足現代企業發展對數據處理的需要，從而真正的從技術方面為企業、為社會、為國家提供支持和保障，促進國家全面發展。

參考文獻

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