訊能集思：成為企業的AI管家

岳麗麗

訊能集思創始人張宗堯。數字化轉型絕對不是自動化的，其核心具有顛覆性，最終要幫助客戶提升服務品質和競爭力

在電影《鋼鐵俠》里，Jarvis是鋼鐵俠Tony的AI管家，是一款超智能軟件，能獨立思考，會幫助托尼處理各種事務及計算各種信息。

2016年，成立于美國波士頓、專注人工智能決策的訊能集思就期望能做到這一點——成為企業的“Jarvis”。他們開發了一款AI決策系統，名字也是取自Jarvis命名為JarviX。

JarviX可以協助企業客戶對抗關鍵性的挑戰，包括需求預測、客戶行為分析、庫存采購管理、生產排程與產能分配及良率分析等問題。

比如，在主要聚焦的工廠場景下，訊能集思并不是要取代工廠多年來憑經驗干活的老師傅們，而是讓老師傅們變成可以進行數據分析的“超人”。

率先實現中文交互

Gartner報告指出，企業的數字化轉型具有幾大趨勢：

AI技術衍生出的商業價值會成長39%，全球市場份額達到2億美元，數據分析是其中的一大應用。

據介紹，JarviX在業界首創的“DPAK”分析算法，讓大量數據可以在同一平臺內即時導入，通過平臺化算法降低疊加成本，結合領域知識及特定算法幫助企業找到運營決策的最短路徑。

其次，大企業內會有大量非技術職能的員工轉化為Citizen Data Scientist（大眾數據科學家， 即無須數據科學背景，只需利用工具進行分析的數據分析人員）。

在此背景下，現有的決策輔助工具多以人工Excel表格記錄為主，存在較大的局限性。

JarviX通過將編程和統計兩大核心技術AI化，讓普通人也具備數據分析能力，成為優秀的決策者。盡管今年國內有大企業開始探索相關業務，但在AABI（分析型智能）領域，JarviX的主要玩家都來自美國。

JarviX是第一個能夠以中文進行交互的人工智能決策系統。

企業將該系統裝入電腦，通過在電腦上輸入問題就可以得到相應的解決方案。想要實現用中文進行交互，“就需要讓電腦了解你是什么意思才能實現，而不單單是將英文翻譯成中文”。創始人張宗堯表示，訊能集思2020年開始在中國本土落地，希望能夠在中國做出一款一家獨大的分析工具。

據介紹，JarviX在業界首創的“DPAK”分析算法，讓大量數據可以在同一平臺內即時導入，通過平臺化算法降低疊加成本，結合領域知識及特定算法幫助企業找到運營決策的最短路徑。

其次，JarviX是國內第一個DB層（數據庫層）的智能。作為一個具備通用智能的系統，它能作為一個標準化的產品去推廣。

“以前的AI應用往往是一個算法對應一個應用，然后再搭建一個系統，而JarviX可以自行產生數萬種算法應對不同的客戶應用需求?！睆堊趫虮硎?，不同企業的需求各異，比如有些企業看重設備管理、人員管理等，有些企業需要提升產品附加價值、預測性維護。

因此，除了售賣標品軟件，訊能集思還提供針對性、定制化的服務，針對每個企業不同的需求制定不同的功能模塊。

人人都能做數據分析

在赴美讀博前，張宗堯曾在富士康母公司擔任研發主管，以大數據技術解決企業生產流程問題。

某天，工廠的良率從99%降到90%。一直對機器學習有研究的張宗堯經過數據分析發現，其良率下降和天氣有關，彼時是中國最冷的一天，深圳都下雪了，因為濕度太高導致良率降低。張宗堯將濕度調整后，良率果然恢復了。

張宗堯嘗到了數據分析的“甜頭”，“如果為企業配置一個系統，讓每個人都具備基礎數據分析的能力，這件事情就會迎刃而解”。

但是開發機器學習系統和在現實生活中真正運用起來，還有很大的差別。張宗堯來到麻省理工學院深造，經過一段時間的學習獲得了電機與計算機科學博士學位。

在張宗堯看來，企業完成數字化轉型需要經歷數字化轉換、流程數據化等流程才能完成數字化轉型。但大多數企業目前都處在第二階段，且停留在小規模范圍內，只有大規模的應用數據分析才能算數字化轉型成功。

張宗堯表示，制造企業生產環節大約涉及120種流程，加上財務、經管大概有150個流程，每個流程有2～3個點需要數據優化，需要幾百種數據。即使是大型企業一般也只配置100名左右的數據科學家，一天也只能解決5個問題，這將會耗費很長的時間。

如此來看，大規模的應用數據分析顯得并不現實，因此，讓每個人都能做數據分析就更具有必要性。而想要解決這件事，訊能集思就需要讓產品足夠簡單。

但目前JarviX仍然需要人工介入幫助運營，因為獲得的數據量不夠，雖然有很多問題可以理解但是不能夠解決。

“至少再過3年，JarviX會需要越來越少的數據，彼時就能更快地進行機器學習，不再需要過多的數據來輔助決策，未來有望實現完全自動化?！?/p>

數字轉型需要突破現有的商業模式，大部分企業沒有勇氣在一開始時就大規模地使用。但張宗堯相信，在足夠簡單的基礎之上，未來1年之內會有上百家企業大規模使用JarviX。

細分市場做深做細

訊能集思專注技術研發領域已有4年，這基于張宗堯博士在麻省理工學院開發的DSS技術，背后是來自麻省理工學院、南加州大學、哥倫比亞大學、愛丁堡大學、利茲大學、臺灣大學、清華大學、上海交通大學、浙江大學等學校及IBM、鴻海集團等機構的優秀大數據及人工智能團隊，共100人左右，分布在杭州、臺北、新加坡。

雖然產品真正開始銷售僅1年時間，訊能集思產品目前已經在制造、零售、金融、物流等領域服務50家客戶，并與多個龍頭企業達成戰略合作，其中包括富士康、順豐等影響力較大的企業。

訊能集思已成為富士康全球除吳恩達、李開復之外的AI主要合作伙伴之一。

據悉，在應用JarviX后，某消費電子制造商的供應鏈部門項目進展的準備流程從4個人需5天的時間，降低到了僅需要5分鐘就可完成，分析銷量提升了95%;找到原因并給出建議的時間由1天壓縮到了30分鐘，時間成本降低93%。

幫助企業降本增效是數字化轉型的必然結果。但張宗堯也強調，數字化轉型絕對不是自動化，“數字化轉型核心是顛覆性的，是最終要幫助客戶提升服務品質和競爭力的”。

接下來，訊能集思會持續在解決方案、細分市場做深做細。

此外，訊能集思還將持續優化產品功能，持續在市場尋找合作商打造數字化轉型生態平臺，同時計劃在國內建設6個數字化轉型中心，以便更好地進行定制化服務。

2019年底，訊能集思完成A輪融資，由豊新資本領投。目前，訊能集思共計完成近千萬美元融資，除豊新資本外，投資方還包括北極光、京東方、策維科技、SV Angel等。2020年，訊能集思預計能實現盈虧平衡。