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基于項目化的“多元統計分析”課程改革初探

2020-04-29 14:18張桂穎劉曉微陳衍峰
通化師范學院學報 2020年4期
關鍵詞:案例能力課程

張桂穎,劉曉微,陳衍峰

1 課程教學改革的重要性

項目化教學最早起源于歐洲國家,在歐洲的職業院校工科專業使用比較普遍,目的就是工學結合,培養應用型人才[1-2].隨著經濟社會的發展,這種教學模式已經廣泛地應用于信息技術、數據庫應用、房屋建筑、食品分析、商務英語等高校課程改革中,以便培養具有創新實踐能力的優秀人才,改善目前我國高等教育就業質量低、畢業生能力與社會需求脫節等現象,滿足當前我國經濟社會發展對人才的需求.高校的統計學專業作為一種實用性較強的專業,對于人才的培養應該以實際的項目應用為主要原則.“多元統計分析”是統計學專業的專業核心課程,其作用在于使學生在熟練掌握多種“多元統計分析”方法的基本思想、數學原理的基礎上,培養學生的運算能力、綜合分析能力以及邏輯推理能力,使學生能夠正確地運用“多元統計分析”方法到實際項目中去.然而在“多元統計分析”目前的課程教學中,課堂教學對學生的吸引力、號召力不斷下降,重理論輕實踐,簡單地通過板書演示、多媒體幻燈片展示,只能短暫維持課堂注意力,但是學生的參與度總體不高,課程考試結束后學生對所學模型的實際留存度不高,以至于工作后的動手能力不強.只有在“多元統計分析”課程中實施項目化教學方式,才能將教學過程與實踐過程緊密結合,從而為經濟社會的發展培養出具備實踐應用能力的統計人才.

2 課程項目化可行性

項目化教學法從理論上講,比較適合對學生動手操作能力要求較高的專業和課程[3-4].“多元統計分析”課程完全滿足這一要求.以第五版中國人民大學出版社出版的“多元統計分析”來講,整個教材設置第二章至第八章相互獨立,每章后面的實際案例都與章節內容匹配[5].通過項目化教學法可以把理論知識和對應的實際案例綜合,在理論講解的同時,同學們可以掌握這些理論知識在實際中的應用,而通過案例的結果演示又可以驗證理論知識的正確性.項目化教學法可以充分體現教—學—做一體化,能有效提高教學質量和學生學習的積極性.

“多元統計分析”課程應該以需求為導向,以問題驅動為突破點,數據處理和分析為主線,結合素質教育、思政教育,強化實踐能力,突出培養學生實踐能力,通過本課程的學習,要求學生具備初步統計分析師的數據分析能力.通過“多元統計分析”課程的學習讓學生們清楚地知道他們所學的“多元統計分析”知識在國家政治熱點問題;金融機構、藥廠、葡萄酒廠等企業;統計局、公安局等事業單位各領域都有重要的運用,為其職業規劃提供借鑒,為其學習與工作的銜接奠定基礎.課程內容應該培養學生具有進行一般的社會經濟問題處理方案的設計能力;具有分析和處理實際與“多元統計分析”相關的一般問題能力,熟練地確定出適宜使用的“多元統計分析”模型能力;具有正確解讀案例報告的能力.運用多種教學手段密切聯系行業企業實際,激發學生求知欲望,培養學生科學嚴謹的工作態度和創造性工作能力;培養學生熱愛專業的精神;培養學生一絲不茍的學習態度和自覺學習的良好習慣;培養學生的愛國情懷.這些都要求我們在教學理念上實現轉變:以教材為重心轉變為以培養目標為重心;以掌握理論知識為重點轉變為以專業應用為重點;以教師教為中心轉變為學生學為中心;以一張考試卷定成績轉變為多元化考評成績.而項目化教學方法恰好能夠滿足這些要求,因而“多元統計分析”課程教學與項目化是高度契合的.

3 課程項目化教學實施的基本要求

在“多元統計分析”課程教學中實施項目化教學對教育工作者提出了挑戰性.“多元統計分析”課程實施項目化教學要從學生認知規律出發,將理論教學與專業應用有機結合,“多元統計分析”課程內容的特點是不同的多元模型之間具有一定的獨立性,適合于解決不同的實際問題,基于項目中的問題情境任務等設計教學可以利用案例導入選用具有時代性、前沿性的案例,在傳授知識的同時,向當代大學生滲透國家最新政策,進行思政教育,也可以利用企業需求案例導入新課,真正地為企業解決實際問題,服務地方經濟,促進校企合作.

(1)重構課程教學內容.課程內容的確立離不開學校的發展定位、課程在專業培養目標中的性質、地位及專業崗位對“多元統計分析”能力要求等因素.結合應用型人才培養目標,以服務地方經濟為導向,確立項目化教學內容.“多元統計分析”課程的特點是從第二章到第八章的內容基本都是相互獨立的,這些章節在介紹的過程中以模型基本理論為基礎,以任務問題或應用實例為先導,以數據處理和分析為主線,以應用能力培養為核心,構建新的課程內容體系,確保教學內容合理性、實用性和先進性.課程內容層次結構如圖1所示.

圖1 課程內容層次結構圖

(2)構建項目化教學模式.項目化教學模式,主要是針對綜合性設計課程,通過“項目”引入,完成項目認知、調研、規劃、設計操作、提案、總結、信息反饋等流程,融合社會實踐資源,模擬或真實地呈現項目流程,完成項目整體內容的一種教學模式.“多元統計分析”課程是以學生將來從事的職業發展為本,將知識的應用與職業有機結合,讓學生在具體的項目問題情境任務中將“多元統計分析”知識與企業需求聯系起來,體現學生認知規律,情境任務應選取能夠充分體現“多元統計分析”與實踐結合的案例,例如具有時代性、前沿性的案例,在傳授知識的同時,向當代大學生滲透國家最新政策,進行思政教育;或者企業需求案例,真正地為企業解決實際問題,服務地方經濟,促進校企合作.

“多元統計分析”課程項目教學法是先期設定項目,并將其貫穿于整個教學過程的教學方法.教學過程中在介紹書本的經典案例過程中結合銀行、保險公司、藥廠、葡萄酒廠等企業的項目案例,以任務驅動為導向,學習的過程中真實地為企業解決實際問題,培養學生實踐能力,服務地方經濟.知識內容模塊化,各模塊知識內容采取任務驅動的方式組織,結合企業實際需要的任務問題或前沿案例講原理、講模型構建、講數據分析.由任務或前沿案例入手引入相關概念、知識和原理,通過實驗與技能訓練加強相關概念、原理的理解和掌握,體現做中學、學中練的教學思路.任務問題或實例涵蓋知識點,通過知識點展開教學內容.理論知識和應用實例相輔相成,理論知識由抽象變得直觀,容易接受理解.有利于學生自學和創新能力的培養,便于與社會行業需求接軌.讓學生們能夠更直觀地碰觸到社會現狀.

(3)多元化考評制度.“多元統計分析”課程傳統的考核方式是一張試卷定成績,只注重學生對基本理論知識掌握的考核,不利于調動學生學習的積極性,試卷無法體現出學生的能力.項目化教學法采用多元化考評方式降低閉卷考試的百分比,采用靈活方式考察學生在理論和操作多個環節的學習效果,包括筆試、課堂展示、論文、項目參與等多種方式.注重形成性評價,注重學生學習全過程的參與情況.考核的方式將積極引導學生學習.項目化教學的考核突出應用能力為本位的導向,教師考評學生內容包括任務實施積極性、知識點掌握程度、獲取知識的渠道、完成任務的程度等方面.注重合作評價和自我評價相結合,注重教師評價和學生評價相結合,注重能力評價和知識評價相結合.

4 課程項目化教學實施的設計

BOPPPS 模型是一種有效的教學設計,注重培養學生在技能實踐方面的主動性,加強課堂的參與性,是目前較為先進的教學模式[6].BOPPPS系統把課程設置為六個部分:導言、學習目標、前測、參與式學習、后測及總結.以主成分分析這一章節內容為例,結合BOPPPS教學模型設計具體項目化教學實施過程.

(1)布置項目任務,做好課前引入.BOPPPS教學首先開啟導言內容,主要是吸引學生課堂的注意力,讓學生在項目引進初期就對學習課題產生濃厚的興趣,本章可選用具有思政教育色彩的鄉村振興案例—農村居民幸福指數評價導入,填補當代大學生對國家政策了解甚少的不足,也可以采用促進校企合作的案例——銀行系統性金融風險度量導入,在課前就將與兩個案例相關的資料布置給學生,讓學生做好課前預習,從資料中自己梳理主成分分析方法的相關知識點,后面知識內容的介紹都緊緊圍繞這兩個案例展開,層層剝開模型在案例中應用的具體過程,為本章的項目任務的解決做好準備工作.

(2)明確教學目標,分析項目導向.根據學生心理時區價值曲線特征,在學生最興奮時讓學生明確學習目標,教師的教學目標三個方面,只需向學生明示知識目標和能力目標即可,知識目標即知道主成分分析的作用,會描述主成分分析的基本思想,能應用主成分分析的數學模型;而能力目標辨別出適宜用主成分分析方法的案例,培養學生表達能力,培養學生理論與實際相結合的能力.

(3)做好前測,落實項目前期調研.前測階段,教師提前在學習通布置測試題,測驗學生通過自己預習對于理論知識點以及項目工作理解的程度,以便于對課堂內容的進度進行調整.前測也是為了引導學生深入思考項目任務完成的基本流程,注意項目完成過程中的難點,進而為項目的完成提供條件.具體問題設計及處理如表1所示.

表1 前測問題及處理方式

(4)課堂參與式學習,討論項目進度.為了課堂形成良好的氛圍,教師需要設計環節讓學生參與進來.本節課中通過學生前測會發現主成分分析的數學模型是同學們一致認為的難點,為了讓學生更好地掌握這個難點,并提高其記憶留存度,設計兩個小組討論問題,如表2 所示.針對于項目進展,各小組匯報選題情況,數據預計收集情況,各小組互相提問考慮模型適宜性以及項目可行性.在教師的引領下學生成為課堂主體,其對項目的參與性和積極性得以提升,促進項目順利完成,促進學生能力的培養,促進團隊合作意識的養成.

表2 小組討論問題及處理方式

(5)課堂后測,項目結項.主要知識內容學習完畢,為了考察學生對本節課內容的掌握程度,需要進行后測,具體設計問題及目的如表3所示.在整個章節課程學習完成之后,項目也要結項,檢測課堂學習成果,組織學生對項目進行答辯,本小組學生進行陳述總結,其他小組學生當評委提問,檢驗學生運用主成分分析模型解決實際問題的能力.

(6)教學總結,反饋.學生針對于本節課的學習過程進行總結,針對于本次項目實施過程中的感受進行總結,總結自己的學習心得,相互交流,總結課程內容的知識點,總結主成分分析在實際應用中使用時需要注意的環節,學生要進行小組之間評價和組內互評.教師根據學生的總結和反饋,對本章節內容整體總結,反思教學過程中的優勢和劣勢,以便改進教學.

表3 后測問題及目的

5 結語

基于應用型人才培養為目的的項目化教學能夠充分地建立課堂與生產生活的聯系,且立足于服務地方經濟,提高學生實際操作能力,非常適合“多元統計分析”這類理論性和實踐性都強的課程.為順應學校由師范類院校向應用型本科高校轉型,更好地服務地方經濟,提高學生的專業能力與素養,本研究提倡對“多元統計分析”課程實施項目化教學改革.本研究認為“多元統計分析”課程項目化教學需要重構課程教學內容、構建項目化教學模式、采取多元化考評制度,并以主成分分析模型為例結合BOPPPS 教學模型設計“多元統計分析”課程項目化教學實施的全過程.項目化教學法的應用過程中還存在一些難點,如項目主題選取困難,不能太難,要在學生能力范圍內;也不能太易,達不到鍛煉學生能力目的;項目主題選取過程中還要考慮到數據的可獲性,考慮到通化市本地企業的實際需求,促進校企合作.項目實施過程中是以小組合作方式開展,部分組員渾水摸魚,組長無法將項目任務合理分配,分配完的任務組員做得質量太差等等.這些問題都有待于在今后的實踐探索中不斷改進.

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