弗林效應

文嘉

與你的父親相比，年輕的你是否更聰明？答案取決于，聰明如何被衡量。如果聰明是指能夠迅速學會或者發明新的策略來處理新的問題，那么你多半更聰明；如果聰明是指能夠熟練使用已經學會的知識與技能來解決熟悉的問題，那么你的父親多半更聰明。對聰明的前一種衡量就是所謂的流體智力，而后一種衡量就是所謂的晶體智力。

不同的衡量方式之所以產生了不同的結果，顯然是因為你比你的父親年輕得多。其實，由于年齡相差較大，你與你的父親缺乏可比性?；蛟S更有意義的比較是，你是否比你的父親在年輕時更聰明？科學家詹姆斯·弗林在20世紀80年代開始研究這一問題?；诖罅拷涷炞C據，他發現，智商測驗的平均分數在歷代人身上呈現出明顯的上升趨勢，這就是著名的弗林效應。為了更形象地說明此效應，弗林設想了如下一個例子：

1952年，有一位25歲的荷蘭女性進行了有關流體智力的瑞文智商測試，分數為110分。在接下來的三十年里，她一直在學校給年輕的學生授課。如果在1952年將她的這個測試分數與學生比較，那么她要比75%的學生更聰明；如果在1967年進行比較，那么她和學生的平均水平相當；如果在1982年進行比較，那么情況發生逆轉——75%的學生比她更聰明。亦即，盡管讓她的智商測試分數一直穩定于110分，但每屆學生的智商測試分數卻顯著增長。

“長江后浪推前浪”，弗林效應意味著，你多半比你的父親在年輕時更聰明，當然你的爺爺在年輕時就很可能更加不如你聰明了?？偨Y起來，關于弗林效應的解釋主要有如下四種假說：

營養與健康假說認為，這主要歸因于營養與健康水平的改善，其相關的經驗證據是：將來自世界上最貧困地區的兒童隨機安排到接受營養供給的實驗組和不接受營養供給的對照組，可發現實驗組在后來進行的智商測試上表現更好。

教育水平假說認為，這主要歸因于每一代人比上一代人接受了更多更好的教育。另外，每一代人的父母親要比上一代人的父母親具有更高的教育水平，從而也有助于每一代人智商的提高。

科技進步假說認為，電視、電腦的普及，電子游戲的盛行，以及各種信息技術越來越廣泛的應用，刺激了兒童的智力增長。

雜交優勢假說認為，隨著人口流動性增強，人們有更多機會和那些在遺傳上與自己相似更少的異性進行婚配，從而使得后代更加健康聰明，更少受到有害隱性性狀的影響。

然而，或許有人會這樣反駁：“為什么不是因為年輕人對那些類似‘腦筋急轉彎的智商測試題目接觸更多，從而導致分數更高呢？畢竟他們從小就熱衷于玩‘腦筋急轉彎游戲，而上一代人在小時候卻很少玩這樣的游戲?！边@是一個很好的問題。不過2009年的一份研究指出，嬰兒在完成適用于其年齡段的智商測試時也呈現出弗林效應，而他們應該不熟悉那些智商測試題目。

到底是什么原因導致了弗林效應，或許存在爭議。不過真正讓人費解的是，較新的研究表明，這個效應正在減弱，甚至開始出現逆轉，至少在歐洲是這樣。