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浙江省制造業貿易隱含碳測度與結構分解分析

2020-07-04 02:08錢志權
北方經貿 2020年6期
關鍵詞:制造業

摘要:作為制造業和外貿大省,浙江實現外貿居全國第三,數量龐大的出口貿易造成大量的資源和要素凈流出,由此引發了生態承載力下降等問題。本文基于2000-2017年連續時間可比價格投入產出表,在此基礎上計算了浙江省制造業出口貿易隱含碳。結果表明:浙江省制造業出口貿易隱含碳增速遠高于同期二氧化碳排放的增長速度,制造業出口貿易隱含碳過快增長是浙江省二氧化碳排放過快增長的重要誘因。浙江制造業對非洲、拉丁美洲快速增長,需要加強對這些區域能源密集型產品的出口貿易隱含碳的監測,防止出口隱含碳快速增長,帶來省內碳排放的快速增長??缙诮Y構分解表明,2002-2007年隱含碳大幅度增加的原因是出口規模的擴張和中間產品的高碳化。2007-2012、2012-2017年兩個階段隨著浙江省產業轉型升級和節能減排工作取得成效,出口貿易隱含碳快速增加的態勢得到了有效的遏制。在促進出口貿易快速增長的同時,需要嚴密監測能源密集型、傳統優勢特色產業等制造業,要保證制造業出口貿易低碳高質量發展,防止浙江成為全球污染產業轉移的目的地。

關鍵詞:貿易隱含碳;結構分解;制造業

中圖分類號:F713? ? 文獻標識碼:A

文章編號:1005-913X(2020)06-0019-04

一、引言與文獻綜述

隨著全球氣候變化和各種極端氣候頻頻上演,緩減氣候暖化、發展低碳經濟已經成為國際社會的重要共識。長期以來,浙江人口稠密而資源稟賦條件差,經濟發展的資源環境瓶頸約束尤為明顯。浙江經濟面臨過多依賴低端產業、過多依賴資源環境消耗等問題,二氧化碳減排控碳的壓力巨大。作為改革開放前沿和外貿大省,外貿是拉動浙江經濟發展的“發動機”,2018年浙江實現外貿進出口總值出口2.85萬億元,居全國第三,浙江制造業出口占浙江出口90%以上。數量龐大的出口貿易不僅容易引起反傾銷、反補貼等貿易爭端,也造成大量的資源和要素凈流出,由此引發了能源消耗、環境破壞和生態承載力下降等各種問題。作為浙江出口貿易的主力軍,浙江制造業能源結構以煤炭為主、生產方式粗放、以機電、化工和紡織等能源密集產品為主的出口結構等原因,浙江制造高排放困境。

貿易隱含碳是指由原材料到最終消費品所構成的完整生產鏈條中所產生的全部二氧化碳。貿易隱含碳主要基于投入產出方法(Input-Output Analysis)進行測算。從已有的文獻來看,研究者們主要運用投入產出模型(Single Regional Input-Output Model, SRIO)(Pan et al.,2008;Weber & Peters,2009; Yan & Yang,2010; Baiocchi & Minx,2010;Dietzenbacher et al,2012)基于一國投入產出表,通過二氧化碳排放強度對角矩陣、里昂惕夫逆矩陣、進出口貿易求解貿易隱含碳?;谶@一模型還可以運用結構分解方法求解碳排放強度、生產技術、貿易結構、貿易規模等因素變化對于貿易隱含碳變動的邊際影響。貿易隱含碳的相關研究表明全球商品和服務貿易生產導致了大量的二氧化碳排放。根據Peters等(2011)的研究,2008年全球貿易造成的排放占全球二氧化碳排放高達26%。發達國家對發展中國家二氧化碳轉移排放現象尤為嚴重(Peters等,2011)。此外,二氧化碳轉移排放對于中國等新興市場出口大國有失公平(陳迎等,2008;Pan等,2008;彭水軍等,2015)。

現有文獻表明,出口貿易是中國二氧化碳排放過快增長的重要原因,但文獻關于貿易隱含碳的研究僅限于國家層面,對于省域層面制造業出口大省,相關則較少涉及。本文擬運用錢志權(2019)年構建的浙江省2000-2017年可比價格投入產出表測算浙江省制造業出口貿易隱含碳,并運用兩級分解方法,對其影響因素進行分析,以期對浙江省制造業出口帶來的二氧化碳排放進行評估并分析其原因。

二、模型設定與數據處理

(一)模型設定

出口貿易隱含碳可以運用投入產出方法進行測算。在非競爭型投入產出表框架下,總產出向量X滿足以下平衡關系:

X=AX+Y? ? ? ? ? ?(1)

X=(I-A)-1Y? ? ? ? ? (2)

其中A是直接消耗矩陣,對于本文所構建的非競爭型投入產出表而言,A剔除了進口中間投入。如果用y表示制造業分行業出口對角向量,用Ed來表示單位產出直接二氧化碳排放強度系數構成的對角矩陣,可以得到制造業出口貿易隱含碳排放向量P:

令L=(I-A)-1,y =y/uy=ysyv,ys為各制造業分行業出口占總出口的比例,yv為總出口, u(1,1…1)為求和因子。上述(3)式進一步記為:

運用結構分解分析方法(Structural Decomposition Analysis,Leontief &Ford,1972)可以將經濟系統中某些解釋變量的變動分解為一些相關但各獨立的被解釋變量變動影響之和,以測度各被解釋變量變動對解釋變量變動的貢獻度。運用SDA,可以將出口隱含碳變動的影響因素分解為四因素,即能源強度變化效應、投入產出系數變化效應、出口結構效應和出口規模效應,參見公式(5)。

由于采用SDA會產生非唯一性(non-uniqueness)問題,如果有n個變量,會存在n!種分解形式。Dietzenbacher 和 Los(1998)認為采用兩極分解法(polar decomposition method)可以得到與各種可能的分解形式平均值最接近的分解結果。因此,本節運用兩級分解法對(4)式進行分解,可以得到(6)、(7)、(8)、(9)。

公式(6)為二氧化碳排放強度變化效應,即各行業由于能源使用效率提升或者生產技術進步等原因導致的單位總產出的二氧化碳排放變動引起的出口貿易隱含碳的變動。

公式(7)為投入產出系數變動效應,由于生產技術變革導致了各行業對其他行業中間產品使用比例的變動所引起的出口貿易隱含碳變動。

公式(8)為出口結構效應,由于出口產品相對比例的變化導致的出口貿易隱含碳的變動。

公式(9)為出口規模效應,由于各行業出口數量的變動導致的出口貿易隱含碳的變動。

(二)數據來源與處理

1.投入產出表

出口貿易隱含碳測度計算基于投入產出表。但是由于編制投入產出表工程量浩大,浙江省每隔幾年編制一次投入產出表,且公布的時間都有一定的滯后。較長的編表周期也影響了投入產出相關研究領域的研究時效性。其次,浙江省編制的投入產出表都是基于當年生產者價格編制的,在價值型變量的可比性上存在著一定的困難。為此,為了測度浙江省制造業出口隱含碳,并分析其變化原因,需要構建連續時間可比價格投入產出表來反映各部門的比例和結構的變化,以及各部門的能源經濟技術關系。本文運用國際通行的GRAS方法(Junius & Oosterhaven,2003)方法構建了2000-2017年浙江省53行業的連續時間非競爭性投入產出表。2000-2017年浙江省經歷了三次行業劃分標準的變更,為了使行業分類標準統一,本文主要依據《國民經濟行業分類標準(GB/T4754-2002)》對行業數據進行統一??紤]到與統計年鑒數據一致性,將全部行業歸類為將之合并為53個細分行業。

2.分行業二氧化碳排放數據

《中國能源統計年鑒》沒有提供浙江省工業分行業能源消耗數據,給數據可比性帶來了很大的問題。為了構建與《中國能源統計年鑒》和浙江省投入產出表口徑一致能源消耗和二氧化碳排放數據。利用《中國能源統計年鑒》中“地區能源平衡表”中“農林牧漁業”、“工業”、“建筑業”、“交通運輸倉儲和郵政業”、“批發零售業和住宿餐飲業”、“其他”等7個行業等所有終端能源消費數據折算二氧化碳排放量。(浙江省各種能源排放系數參見錢志權(2019)。)首先,根據浙江省2004、2008、2013年等三次經濟普查年鑒19種能源的結構拆分得到2000-2016年53個行業的分種類能源消耗數據。

本文納入了《中國能源統計年鑒中》19種類終端能源消費數量,并按照公式2-5折算浙江分行業二氧化碳排放數量,能源消費來自歷年《中國能源統計年鑒》。

其中: i=1,2,L n表示能源種類;2009年以前《中國能源統計年鑒》公布了19種能源消耗數據,2010年以后公布了28種能源消耗數據,電力、熱力、其他能源參見錢志權(2019)。為了使二氧化碳核算結果可比,本文納入19種能源核算二氧化碳排放量,核算模型為(10)。

三、實證結果分析

(一)總體趨勢

按照前文方法計算了浙江省制造業出口貿易隱含碳,結果如圖1所示。結果表明,2000-2017年間浙江省制造業出口貿易隱含碳從1 872萬噸上升到14 017萬噸,上升了748.65%,同期浙江省二氧化碳排放從14 482萬噸上升到50 112萬噸,上升了346.02%,遠高于同期二氧化碳排放的增長速度,制造業出口貿易隱含碳增速是二氧化碳排放增速的2.2倍,出口貿易隱含碳占全省二氧化碳排放從2000年的12.9%,上升到2017年的28.0%,2010年占比達到最高36.1%,近年來制造業出口貿易隱含碳比重有所下降,說明貿易結構調整和二氧化碳減排成效顯著。從占比看,制造業出口貿易隱含碳是全部行業出口貿易隱含碳的主要因素,占比維持在92%至96%之間,制造業出口貿易隱含碳是全部行業出口貿易隱含碳減排的關鍵。

(二)國別分解

運用國研網浙江省分國家海關4分位HS編碼,可以將浙江省制造業出口劃分為亞洲、歐洲、非洲、北美洲、大洋洲六個區域,可以計算浙江制造業對這六大區域出口貿易的隱含碳。結果表明,浙江省制造業對這六大區域的出口隱含碳都有大幅度的增長,對拉丁美洲增長6.62倍,對非洲增長5.76倍,遠遠高于其他地區,這表明,浙江省出口多元化的戰略初顯成效。從占比來看,亞洲是浙江省制造業出口貿易隱含碳的主要流向區域,2002年占浙江省制造業出口隱含碳40.1%,2017年略降為35.3%。第二大流向區域為歐洲,2017年占比達到25.4%,比2002年略有下降。北美洲從2002年的19.1%小幅度增加到19.7%。大洋洲的比例變動不大。隱含碳的國別分解表明,浙江省制造業的主要貿易伙伴主要為亞洲、歐洲和北美洲,因此,出口貿易隱含碳主要流向這些區域,由于出口貿易多元化戰略的實施,浙江制造業對非洲、拉丁美洲快速增長,且這些區域部分國家正處于快速工業化的階段,對浙江制造業出口商品有著旺盛的需求,需要加強對這些區域工業制成品尤其是能源密集型產品的出口貿易隱含碳的監測,防止出口隱含碳快速增長,帶來省內碳排放的快速增長。

(三)結構分解

運用公式(6)、(7)、(8)、(10),以及2002、2007、2012、2017年可比價格投入產出表和前文數據處理方法,可以將浙江省制造業出口貿易隱含碳的變化,分解為四個因素,結果參見表2。

從表中可以看出,2002-2007年這一階段,浙江省制造業出口隱含碳從3 599萬噸上升到12 327萬噸,出口貿易隱含碳凈增加8 728萬噸,出口貿易隱含碳增長2.42倍。其中二氧化碳排放強度效應使得浙江制造業出口貿易隱含碳減少3 740萬噸,但投入產出系數效應卻使得出口貿易隱含碳增加3 365萬噸,出口結構效應使得出口隱含碳減少12萬噸。出口規模效應使得出口隱含碳快速增加9 115萬噸。這表明,2002-2007這一階段,雖然強度減排卓有成效,使得隱含碳大大下降103.9%,但由于投入產出系數效應使得浙江省制造業的中間投入結構更趨高碳化使得出口貿易隱含碳下降93.5%,抵消了這一階段的強度減排的效應。出口結構變化對出口貿易隱含碳變化影響較小僅減少了12萬噸,但出口規模使得出口貿易隱含碳大幅度253.3%,這顯示,加入WTO以后浙江省制造業快速增長的原因主要是出口規模擴張而非低碳技術的進步,出口結構變化影響有限。

2007-2012這一階段,浙江制造業出口貿易隱含碳12 327萬噸上升到14 818萬噸,凈增加2 491萬噸,增幅大幅度縮小為20.2%。其中二氧化碳排放強度效應使得減少3 024萬噸,下降了24.5%,但投入產出系數則增加出口貿易隱含碳1 241萬噸,增加10.1%,結構效應增加163萬噸,增加1.3%,規模效應使得出口隱含碳增加4 111萬噸,增加33.3%。這一階段出口貿易隱含碳增幅大大縮減的原因是,貿易結構對出口貿易隱含碳影響不大,能源強度減排對浙江制造業出口貿易隱含碳減排作用有所下降,但投入產出系數效應和出口規模效應大大縮小。

2012-2017這一階段,浙江制造業出口貿易隱含碳首次減少,從2012年的14 818萬噸減少為14 017萬噸,減少801萬噸,減少5.4%。雖然出口貿易規模使得隱含碳增加4 437萬噸,增加29.9%,但是二氧化碳排放強度、投入產出系數和結構效應都使得隱含碳減少,分別減少1 346萬噸、3 765萬噸和128萬噸,分別減少9.1%、25.4%、0.9%。這一階段浙江制造業出口隱含碳減少的主要原因是由于碳排放強度、投入產出系數和出口貿易結構效應的減排作用明顯,三者之和高于出口貿易規模效應帶來的隱含碳增加。這說明2012年隨著中國經濟轉型升級和結構調整力度大大加強,產業結構調整、生產技術進步和出口貿易結構優化都使得出口貿易隱含碳大幅度減少。

四、結論與政策建議

本文基于2000-2017年連續時間可比價格投入產出表,在此基礎上計算了浙江省制造業出口貿易隱含碳。結果表明。

第一,浙江省制造業出口貿易隱含碳從1 872萬噸上升到14 017萬噸,增速是二氧化碳排放增速的2.2倍,遠高于同期二氧化碳排放的增長速度。近年來制造業出口貿易隱含碳比重有所下降,說明貿易結構調整和二氧化碳減排成效顯著。制造業出口貿易隱含碳占是全部行業92%至96%之間,制造業出口貿易隱含碳過快增長是浙江省二氧化碳排放過快增長的重要誘因。在促進出口貿易快速增長的同時,需要嚴密監測能源密集型、傳統優勢特色產業等制造業,要保證制造業出口貿易低碳高質量發展,防止浙江成為全球污染產業轉移的目的地。

第二,國別分解表明,浙江省制造業出口貿易隱含碳主要流向主要貿易伙伴主要為亞洲、歐洲和北美洲等區域,同時由于出口貿易多元化戰略的實施,浙江制造業對非洲、拉丁美洲快速增長,且這些區域正處于快速工業化的階段,對浙江制造業出口商品有著旺盛的需求,需要加強對這些區域能源密集型產品的出口貿易隱含碳的監測,防止出口隱含碳快速增長,帶來省內碳排放的快速增長。

第三,跨期結構分解表明,2002-2007年隱含碳大幅度增加的原因是出口規模的擴張和中間產品的高碳化。2007-2012、2012-2017年,后兩個階段隨著浙江省產業轉型升級和節能減排工作取得成效,出口貿易隱含碳快速增加的態勢得到了有效的遏制。碳排放強度效應減排效果最為明顯,但效果已經大為縮減。投入產出系數變化是前兩個階段出口貿易隱含碳快速增長的重要原因,但2012年以后,這一效應已經轉正為負。

參考文獻:

[1] Baiocchi G., Minx, J. C. Understanding Changes in the UKs CO2 Emissions: A Global Perspective [J]. Environmental Science & Technology, 2010, 44(4):1177-84.

[2] Dietzenbacher E., Pei J., Yang C. Trade, Production Fragmentation, and Chinas Carbon Dioxide Emissions [J]. Journal of Environmental Economics and Management, 2012 (64): 88-101.

[3] Dietzenbacher E., Los, B. Structural Decomposition Techniques: Sense and Sensitivity [J]. Economic Systems Research, 1998, 10(4):307-324.Pan, J., Phillips, J., Chen, Y. China's Balance of Emissions Embodied in Trade: Approaches to Measurement and Allocating International Responsibility [J]. Oxford Review of Economic Policy, 2008, 24(2):354-376.

[4] Leontief, W., Ford D., Air Pollution and Economic Structure: Empirical Results of Input-Output? Computa-tions. in A. Brody and A. P. Carter, eds. Input-Output Techniques: proceedings of the Fifth International Conference on Input-Output Techniques [M]. Amsterdam. North Holland Publishing Co., 1972:9-30.

[5] Peters, G. P., Minx, J. C., Weber, C. L., et al. Growth in emission transfers via international trade from 1990 to 2008.[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2011, 108(21):8903.

[6] Weber, C.L., Peters, G.P. Climate Change Policy and International Trade: Policy Considerations in the US [J]. Energy Policy, 2009, 37 (2), 432-440.

[7] Yan, Y. F, Yang, L.K. China's Foreign Trade and Climate Change: A Case Study of CO2 Emissions [J].Energy Policy,2010(38):350-356.

[8] 陳 迎,潘家華,謝來輝.中國外貿進出口商品中的內涵能源及其政策含義[J].經濟研究,2008(7):11-25.

[9] 彭水軍,張文城,孫傳旺.中國生產側和消費側碳排放量測算及影響因素研究 [J].經濟研究,2015(1):168-182.

[10] 錢志權.全球價值鏈背景下中國出口增加值隱含碳研究[M].上海:上海交通大學出版社,2019.

[責任編輯:方 曉]

收稿日期: 2020-05-06

基金項目: 浙江省哲學社會科學規劃重點課題(15NDJC024Z);浙江農林大學人才啟動項目;浙江農林大學青年英才項目

作者簡介:錢志權(1980- ),男,浙江淳安人,副教授,博士,碩士生導師,研究方向:全球價值鏈與增加值貿易,國際貿易與氣候變化,低碳經濟與減排政策模擬。

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