高職大數據專業人才培養方案研究

付宇 曹廷

摘要：大數據技術[1]被稱為是21世紀的石油，大數據技術已經影響到人類社會生活的方方面面，通過對海量數據的挖掘和分析，我們可以獲得各種各樣有價值的信息。因此，研究大數據技術，提升大數據技術的應用，可以提高社會生產率，在當前國與國之間的競爭中獲得領先，具有至關重要的作用。為適應大數據領域的發展，國外相當一部分大學都已經開設大數據專業。國內開設大數據相關專業的高職院校也越來越多，但當前大數據專業的相關課程仍然屬于一個新興事物，還未形成一個成熟的體系，本文就高職大數據專業的人才培養方案進行探討和研究[2]。

關鍵詞：大數據;人才培養方案;課程建設

隨著互聯網和社交網絡等技術的技術興起，大數據技術也越來越多的被提及，它用來定義和表示信息爆炸時代產生的大量數據，以及相關的技術發展和創新，運用大數據的產業也越來越多，電子商務、O2O、物流等產業，正在越來越多的應用大數據技術來優化其業務，創新運營模式，有了大數據的概念，企業就可以對用戶行為進行分析，向用戶進行精確推薦。大數據在業界取得了越來越多的應用，對社會產生的影響力也越來越大，國內開設大數據專業的高等院校也越來越多，到2018年為止，全國一共有143所高職院校大數據技術與應用專業獲得批準，但是大數據專業相關的課程仍然是一個新生事物，高等職業院校的大數據技術與應用專業人才培養方案也處于不斷探索和研究的階段。大數據技術所涉及的內容龐雜，大數據技術主要包括數據收集、數據存取、基礎架構、數據處理、統計分析、數據挖掘、模型預測、結果呈現等內容，對于高等職業院校大數據技術與應用專業，需要重點培養學生其中的哪些大數據技能，是切實需要研究和分析的。

1 高職大數據專業企業需求分析

下面首先對大數據的主要特征、大數據技術的主要應用場景、大數據專業就業方向以及企業對于高等職業院校大數據專業學生的需求進行分析。

1.1大數據技術的主要應用

在互聯網領域，大數據技術的主要應用領域主要包括社交網絡[3]、電子商務和搜索引擎等方面。新浪、微信等社交網絡產生了大量的文本、圖片、視頻等數據，通過對這些數據的分析可以發現人與人之間的隱含關系和小社會，并且可以分析出人們的喜好來進行主題推薦，提高用戶體驗。淘寶、京東等電子商務網站積累了大量的歷史訂單、產品頁面瀏覽次數、商品評論數據、產品頁面逗留時間數據，通過這些數據進行分析，網點可以精確的選擇熱賣商品，提升銷量，還可以分析用戶的消費行為，向用戶精確推送商品廣告。百度、搜狗等搜索引擎通過對廣告系統的數據進行分析，可以用來改善廣告的點擊率。

1.2大數據專業的就業方向

大數據專業的就業方向[4]主要分為大數據開發、大數據可視化、大數據運維三個方向。大數據開發工程師的主要工作內容是參與Hadoop等核心平臺進行程序設計，參與數據挖掘算法的設計和對海量數據進行挖掘分析;大數據可視化的工作是對數據中羅列的信息進行分析，開發Web原型，使用各種工具將圖表、地圖其他服務統一起來，從而使分析結果可視化。大數據運維工程師的工作內容是大數據平臺的部署、管理、優化、監控報警，保障平臺服務穩定可靠高效運行，發大數據自動化運維、監控報警、故障處理相關腳本和工具。

1.3企業對高職大數據人才的需求

通過對企業對大數據人才的分析，企業對大數據開發工程師和大數據運維人員的需求較多，對專職的大數據可視化工程師需求較少，實際上大數據可視化的工作很多都是由前端頁面開發工程師完成的。針對高職大數據專業學生的特點，企業對高職大數據人才的需求，在大數據技術與應用專業的建設中，確定以大數據運維技能和大數據基礎開發作為高職大數據專業學習的重點。

2 高職大數據專業人才培養方案研究

通過前述對大數據技術的主要應用、大數據的主要就業方向、企業對高職大數據專業人才需求的研究，武漢軟件工程職業學院大數據教研室初步制定了大數據技術與應用的人才培養方案。

2.1高職大數據人才培養目標

經過分析，確定了高職大數據專業學生的培養目標。具備大數據平臺安裝、部署、維護的能力，具備分布式數據倉庫平臺、海量數據批處理平臺、實時數據處理平臺等開發工作的能力，具備數據搜集、建模、處理、挖掘的能力，具備數據分析，支持產品運營和決策等的能力，具備提供大數據產品整體解決方案能力，能看懂相關的專業技術英文參考文獻：。

2.2高職大數據專業開設的主要專業課程

針對高職大數據專業學生的人才培養目標，我們確定了以下專業課程。其中專業核心課有Python程序設計、數據挖掘、Hadoop生態系統及開發、Python數據分析基礎、HBase分布式數據庫、Hive數據倉庫。其他專業課程有計算機應用基礎、靜態網頁設計、Java程序設計、Linux操作系統、My SQL數據庫技術、數據結構、網絡爬蟲、虛擬化技術、大數據存儲、大數據綜合項目實戰。

3結論

本文對高等職業院校大數據技術與應用專業人才培養方案進行了分析和研究。分析了大數據技術的主要應用、大數據專業的就業方向、企業對高職大數據人才的需求，確定了高職大數據技術與技術專業的培養目標，確定了各門專業課程。高職大數據專業建設仍舊處于起步和摸索階段，未來會就學生的培養情況、就業情況不斷對大數據技術與應用專業的人才培養方案進行調整。

參考文獻：

[1]? 孟小峰，慈祥.大數據管理：概念、技術與挑戰.計算機研究與發展，2013，1.

[2]? 張大鵬.高職院校大數據專業人才培養方案研究.福建電腦，2018，9.

[3]? 張彥超，劉云，張海峰，程輝，熊菲.基于在線社交網絡的信息傳播模型.物理學報，2011，5.

[4]? 鄔保明.就業導向的專業建設分析與大數據專業方向設計.中國管理信息化.2018，13.

作者簡介：曹廷（1990.05-），女，湖北荊門人，碩士，工程師，主要研究方向：移動互聯、前端技術。

付宇（1986.09-），男，湖北荊門人，碩士，工程師，主要研究方向：大數據、云計算。

基金項目：全國工業和信息化職業教育教學指導委員會2018-2019年度科研項目《基于網絡大數據的高職大數據技術與應用專業人才培養方案的研究與實踐》（項目負責人：姚超，編號：61）

（作者單位：武漢軟件工程職業學院）