數據挖掘在電力企業人資管理中的應用分析

李波

目前，社會進步迅速，電力工程的發展也有了一定進步?？茖W技術水平在不斷地提升，其在社會中的應用領域也變得越來越廣泛。在社會市場競爭中，各行各業也開始面臨著更大的競爭壓力。因此，為了能夠在這激烈的市場競爭中占據一席之地，很多企業都開始有效地使用科技技術。對于電力企業來說，人資管理不僅是企業內部管理的重要組成部分，也是提高企業市場競爭力的關鍵工作。因此，電力企業也開始使用先進的數據挖掘技術來加強人資管理，為企業的穩定發展提供保障。

數據挖掘;電力企業人資管理;應用分析

引言

近年來，電力企業的電力系統在實際工作中產生了很多關于運營管理、電網設備運行檢修等方面的數據，如何利用已有技術來充分挖掘這些繁雜數據潛在的價值，達到成本降低、經濟效益和管理水平提高的目的，已經成為電力企業亟待解決的問題。在大數據時代下，電力企業在各項工作中恰當應用數據挖掘技術，充分挖掘數據的潛藏價值顯得尤為重要。

1電力企業人力資源管理風險

1.1法律風險因素

這一點主要發生在企業勞務派遣中，按照《勞動合同法》的規定，一般是禁止派遣用工形式，并且派遣用工最好是臨時性、輔助性，或者替代性的。但在法律中并沒有規定具體的派遣崗位，這使得電力企業人力資源進行勞務派遣時存在很大的風險因素，比如說同工同酬風險。電力企業要想落實同工同酬，必須要保證：結合崗位實際需求妥善安排員工;保證相關人員的實際工作量與業績一致;如果同一個崗位需要多個勞務派遣人員，這些人員的工作量需要保證一致。但是電力企業的一線技術人員較少，進行勞務派遣時經常出現混崗的問題，而且勞務派遣人員與正式員工的工資水平存在一定差距，會帶來風險問題。

1.2工程建設風險

新時期，電力工程的數量和規模在不斷增加，對于人力的需求也增加。很多企業就選擇勞務派遣的方式，增加臨時用工的方式緩解面臨的人力壓力。但是臨時用工的合同簽訂也是臨時的，所以存在較大的風險。大部分臨時用工素質較差，責任意識不強，質控意識薄弱，在工程建設中可能出現質量參差不齊的現象甚至安全隱患，但是此時電力企業需要承擔連帶責任，降低經濟效益，帶來一定發展風險。

2大數據時代下數據挖掘技術在電力企業中的應用優勢

當前，電力企業正處于發展的全新時期，大數據時代下，數據挖掘技術在電力企業中的全面應用具有顯著優勢，以下對這些優勢進行簡要介紹：第一，全面性優勢。隨著我國經濟水平的不斷提升，社會生產對電力企業的需求逐漸擴大，電力企業是維持我國經濟正常發展態勢的基礎型企業，電力企業的發展直接決定著我國的未來，大數據時代下數據挖掘技術的良好應用，將為電力企業的發展提供全面的數據支持，拓寬了電力企業的發展層面;第二，資源性優勢。電力企業是電力系統建設的基礎，大數據時代下，各種信息資源通過相關科技轉化為數據進行傳輸，將數據挖掘技術在電力企業中進行良好應用，可有效地擴大電力系統的建設資源，有助于電力系統的進一步發展。

3數據挖掘在電力企業人資管理中的應用

3.1用于深度分析員工的能力

對于電力企業來說，企業內部的每一位員工自從招聘那天起，就已經在人力資源管理系統中留下了數據記錄。而隨著員工的工作時間不斷延長，員工的這些數據記錄也在不斷增長和豐富。在現實情況中，如何才能夠通過這些數據記錄分析員工的實際工作能力和工作潛力，也是人力資源管理部門非常關注的問題。而數據挖掘工作在人資管理中的有效利用，就能夠為這些問題提供解答的關鍵參考。人力資源管理部門中的工作人員借助數據挖掘技術，就能夠針對員工的學歷、工作能力、性格特點，以及人際關系等各種信息進行綜合的考核和分析，然后再針對每一項信息來設置不同的分值和比例，從而分析得到一個具體的數值。之后工作人員就可以根據這個數值來結合其他的員工情況進行綜合、合理地評價，由此來深度分析員工的工作能力和潛力。

3.2提升人資管理系統的應用能力

首先，提升從業人員的整體素質。對人資管理系統進行運用，需要具備足夠的信息素質，管理人員要掌握信息意識以及操作能力，對人資管理的信息進行充分收集以及使用。因此在人資管理信息化的實際發展中，要組織相關的人員，參與人資管理系統的技能培訓，讓管理人員可以在各類渠道的幫助下，對人資管理系統有足夠的應用能力。要不斷強化管理人員對人資管理系統的信息處理能力，可以對各類信息進行有效獲取的情況下，對信息資源展開有效的應用。其次是提升工作人員的業務水平。相關的人員要加強對人資管理的熟悉程度，從業者需要對人資管理的知識有全面的掌握，并對信息技術有足夠的使用能力，要經過不斷的學習，強化自身的創新能力，不斷加強人資管理的信息化發展。最后是強化人資管理信息化的服務能力。在人資管理信息化的實際發展中，要圍繞著人資管理的業務，開展各類信息的收集、處理以及查詢服務，為人資管理的信息化提供必要的助力，同時也是促進人資管理效率的進一步提升。

3.3風險規避

當前我國十分重視電力企業的發展，隨著電力系統規模的不斷擴大，功能性不斷增強，電力系統的風險也在進一步提升，為了維護我國電力供應的穩定性，保持我國經濟的正常發展態勢，電力企業可以在大數據時代下，充分利用數據挖掘技術的優勢，將其與電力企業和電力系統中的相關模塊進行良好融合，實時的進行信息的收集、整理和分析，根據分析結果明確電力系統和電力企業的運轉風險，相關人員可以針對風險特點提出解決對策，降低風險比例，規避風險損失，也可以對電力系統和電力企業的相關薄弱環節進行重點維護。風險規避是電力企業和電力系統得以發展的關鍵，數據挖掘技術可以良好的提升風險規避效果，保證了電力系統和電力企業的良好發展。

3.4指導設備更新

電力企業生產和運營的重要內容之一就是電力設備的更新，其涉及兩方面的內容：（1）因意外損壞或操作失誤而需更新電力設備，即：借助電力監控設備系統，對設備損壞的實際情況進行監測，在此基礎上進行維修或更換。（2）因設備老化而需更新電力設備，即：以設備的使用年限為依據，根據經驗判斷設備是否需要更新。在這個過程中經常會出現這樣或那樣的問題，如：有些設備雖然達到使用年限，但通過保養和維修能繼續使用，不會影響電力系統的正常運行，卻要被迫更換而造成資源浪費和經濟損失;有些設備雖然尚未達到使用年限，但很多功能已經無法滿足電力系統的實際運營需求，若繼續使用則會浪費電力資源，甚至帶來嚴重的經濟損失。要想解決這些問題，可以通過數據挖掘技術來分析企業的故障報修、運營情況、相關參數等數據，對電力設備是否需更新進行科學判斷，進而避免設備不正確更新所造成的資源浪費和經濟損失，促進工作效率的切實提高。

結語

總而言之，對于電力企業的人資管理工作來說，數據挖掘技術的有效使用，是具有著非常重要的現實意義的。通過數據挖掘技術，不僅能夠提高企業內部的人力資源管理水平，還能夠有效地提高企業的市場競爭力。因此，在實際情況中，企業也需要對這方面的內容予以足夠的重視，從而使得數據挖掘技術發揮出更有效的作用。

參考文獻

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