基于區域視角和灰色關聯度橫向比較的中國海洋科技產出的影響因素

龍騰 馬詩寧 楊昌鑫

摘要：為提高我國海洋科技產出，促進海洋科技和海洋經濟的融合發展，文章采用灰色關聯度分析法，對2006—2015年我國五大經濟區域海洋科技產出的影響因素進行橫向比較，并提出對策建議。研究結果表明：我國環渤海經濟區、長三角經濟區、海西經濟區、珠三角經濟區和北部灣經濟區海洋科技和海洋經濟的發展各有區域特色;通過計算各指標與海洋科技產出的綜合灰色關聯度，長三角經濟區和北部灣經濟區海洋經濟發展指標的關聯度較低，海西經濟區海洋產業結構指標的關聯度較低，長三角經濟區和環渤海經濟區海洋科研經費指標的關聯度較低，長三角經濟區海洋科研人才指標的關聯度較低;各經濟區域應結合區域發展特點，進一步提高海洋科技再投資率、優化海洋產業結構、提高海洋科技創新效率和完善海洋科技政策規劃。

關鍵詞：海洋科技;海洋經濟;區域發展;灰色關聯度;產業結構

Abstract：In order to improve the output of marine science and technology in China and promote the integrated development of marine science and technology and marine economy，this paper adopted the gray relational degree analysis method to make a horizontal comparison of the influencing factors of marine science and technology output in 5 major economic regions from 2006 to 2015，and put forward countermeasures and suggestions.The results showed that the development of marine technology and marine economy in Bohai Rim Economic Zone，Yangtze River Delta Economic Zone，Haixi Economic Zone，Pearl River Delta Economic Zone and Beibu Gulf Economic Zone has its own regional characteristics respectively.By calculating the comprehensive gray correlation degree of each index and marine science and technology output，Yangtze River Delta Economic Zone and the marine economic development of the Beibu Gulf Economic Zone index of correlation degree is low，Haixi Economic Zone of marine industrial structure index of correlation degree is low，the Yangtze River Delta Economic Zone and Bohai Sea marine research index of correlation degree is low，the Yangtze River Delta Economic Zone of marine scientific research talent index correlation degree is low; Each economic region should further improve the rate of reinvestment in marine science and technology，optimize the structure of marine industry，improve the efficiency of marine science and technology innovation and improve the policy planning of marine science and technology in accordance with the characteristics of regional development.

Key words：Marine science and technology，Marine economy，Regional development，Gray relational，Industrial structure

0 引言

海洋科技和海洋經濟問題自20世紀末期逐漸進入學界視野，相關領域的研究集中在海洋科技與海洋經濟之間的關系，且主要研究對象為某個經濟區域或經濟區域的某一極，而比較研究較為缺乏。本研究采用灰色關聯度分析法，對我國五大經濟區域海洋科技產出的影響因素進行橫向比較，以期對已有研究中的海洋科技評價指標體系加以創新和優化，并提出適用于各經濟區域的海洋科技發展策略。

1 區域發展狀況

1.1 區域概況

我國海洋面積遼闊，自改革開放以來，沿海岸線依次劃分環渤海經濟區、長三角經濟區、海西經濟區、珠三角經濟區和北部灣經濟區五大經濟區域。五大經濟區域分布于我國沿海地區，憑借優越的地理位置和豐富的海洋資源，不斷構建以海洋經濟為特點的區域經濟體，有力促進我國經濟的整體發展。

根據各經濟區域的發展水平和規劃，海洋科技產出往往能夠衡量海洋經濟健康發展的程度。2006—2015年五大經濟區域海洋科技專利產出量如圖1所示。

由圖1可以看出：環渤海經濟區和長三角經濟區一直居于高位;珠三角經濟區在經歷緩慢的發展期后，于2015年飛速增長至高位領先;海西經濟區和北部灣經濟區一直處于較低水平。這種差異可能與各經濟區域的發展起步時間、專業人才數量和配套設施建設等因素有關。

1.2 海洋經濟和海洋科技發展狀況

1.2.1 珠三角經濟區

珠三角經濟區位于廣東省的腹心地帶，海洋經濟的發展與廣東省經濟相互依存，充分依靠區位、空間和產業優勢，以海洋科技為依托，深度和高效開發利用海洋資源。同時，大力實施陸海統籌，實現陸地和海洋經濟的雙向協同發展。

珠三角經濟區的科研體制對于其海洋科技的總體布局具有一定的影響。海洋科技資源以分散的狀態分布于各大行業、高校、科研院所和地方部門等機構，其整合度和凝聚度影響海洋科技發展和國內外海洋科技合作。在珠三角經濟區的海洋科技發展歷程中，產、學、研的密切合作體系逐漸完善，海洋科技成果轉化率逐漸提升，海洋高新技術產業逐漸涌現，海洋科技創新體系初步形成。以深圳為引領，重點發展海洋高科技產業，將發展海洋科技領先的第三產業擺在突出位置，充分聯動粵東海和粵西海2個經濟增長極，以海洋經濟的發展帶動海洋科技的進步，提高海洋科技基礎產出，將海洋科技與其他產業聯合，實現海洋經濟的高效融合發展。

1.2.2 長三角經濟區

根據《長江三角洲城市群發展規劃》，長三角經濟區包括上海市、江蘇省和浙江省[1]。長三角經濟區具有創新能力強和發展活力強等特點，是我國海洋科技力量集聚之地。由于海洋資源豐富而開發環境復雜，海洋科技在海洋經濟發展進程中發揮重要作用。自20世紀末期以來，長三角經濟區的海洋經濟發展由依賴海洋資源轉向依賴科技和人才資源，海洋科技和教育日益成為推動區域海洋經濟發展的重要因素。長三角經濟區以上海市作為海洋科技發展中心，密切聯系發展前沿和國家需求，依托“國家海底科學觀測網”等科學工程，加快區域一體化進程，充分利用自身科技力量和建設國家級海洋實驗室的契機，大力發展海洋科技。長三角經濟區擁有的國家工程研究中心、國家工程實驗室和高等院校等每年的科技研發經費支出和有效發明專利數量在全國的占比達到30%，在全國科技創新中地位突出。長三角經濟區主要地區的海洋科研力量強大，科研機構數量在全國處于領先地位，主要集中在上海、寧波、南京和杭州等地，以近海優勢和人才集聚優勢大力發展海洋科技，推動海洋經濟的發展。

1.2.3 環渤海經濟區

環渤海經濟區是我國北方地區影響力最大的城市群，海洋經濟發展迅速，海洋科技創新基礎雄厚，在全國居于前列。與此同時，環渤海經濟區的海洋科技發展狀態不協調，主要表現在海洋科技成果轉化率低、資金投入匱乏和人才引進較少等，海洋科技發展亟須轉型升級[2]。山東是海洋科技人才集聚的大省，涉海專業高校和科研院所數量多，依托強大的科研力量，在海洋藥物和海洋食品等領域取得豐碩成果，但其科研成果的實際應用仍顯不足。環渤海經濟區在藍色半島經濟區建設的機遇下，以創新、協調、綠色、開放和共享為基本理念和原則，通過協調海洋科技產業資源和國家供給側結構性改革策略，從經濟、社會和生態等方面聯合推進海洋科技的發展。

1.2.4 北部灣經濟區

北部灣經濟區包括南寧、北海、欽州和防城港4個城市[3]，擁有優越的地理環境以及豐富的自然資源和港口資源，對發展海洋產業具有先天優勢。北部灣經濟區海洋產業的發展速度很快，但海洋經濟總量和產業規模在全國范圍內仍較小，海洋科技發展水平也較低，科技創新能力十分薄弱。此外，海洋經濟和海洋科技之間的聯系不夠密切，海洋科技在海洋開發利用中發揮的作用有限。近年來北部灣經濟區著力培養海洋科技人才和整合現有海洋科研機構，提高科技研發水平：通過建立北部灣經濟區海洋規劃研究院，增強對海洋資源的開發利用;通過在區域內高校設立海洋專業院系和建設海洋研究所，加強對海洋科技人才的培養。

1.2.5 海西經濟區

海西經濟區以福建省為核心區域，背靠臺灣海峽，海洋發展條件和平臺極具優勢。近年來，海西經濟區加強海洋科技基地和研發平臺建設，努力建設全國具有重大影響的海洋科技創新和教育基地;不斷利用優越的區位條件，加快海洋科技創新體系建設，通過加強海峽兩岸的產業聯系和合作，大力推動區域內海洋科技的發展;通過引進臺灣地區的先進科技，以數字產業融合海洋產業。

2 灰色關聯分析法實證

2.1 灰色關聯原理

灰色關聯度分析法即采用一定的方法計算各因子之間的相似度，從而尋求系統中各因子之間是否存在相互關聯或相互抑制的關系[4]，尤其適合動態分析。該方法對某個系統的發展動態進行量化測度，通過分析幾何曲線形狀判斷相關因子是否密切掛鏈：曲線之間的密度越小，相應序列之間的關聯度就越大，反之亦然[5]。本研究采用2006—2015年各經濟區域的相關因子數據，對各因子的綜合灰色關聯度進行橫向比較。

2.2 計算方法

將數據中反映系統行為特征的數列設為參考數列X0（母序列），將影響系統行為的因子組成的數列設為比較數列Xi（子序列）。其中：

2.3 數據選取

根據數據的可獲得性和真實性建立模型，選取2006—2015年五大經濟區域的相關數據，具體包括5個方面。

（1）海洋科技產出?？蒲袡C構是推動我國科技創新的重要力量。近年來在我國實施科教興國和海洋強國戰略以及大力資助科技研發的背景下，我國海洋科研機構申請了眾多專利。由于海洋科研機構屬于非營利性質，采用發明專利數量反映海洋科技產出水平。

（2）海洋經濟發展。海洋經濟是對海洋進行開發、利用和保護的產業活動以及與其有關的各類活動的總和。從20世紀60年代至今，我國海洋科技的快速發展在很大程度上帶動海洋產業群的壯大[6]，具有高投入、高產出、高風險和高科技含量等特征的海洋高技術產業與相關科研活動同步發展。采用區域海洋經濟總產值反映海洋經濟發展水平。

（3）海洋產業結構。目前我國傳統海洋產業仍處于轉方式、調結構和去產能的關鍵時期，多地已開始加速優化海洋產業結構[7]。高度優化的海洋產業結構是世界海洋經濟發展的重要標志。采用區域海洋經濟總產值在國民生產總值中的占比反映海洋產業結構水平。

（4）海洋科研經費?？蒲薪涃M通常由政府、企業、民間組織和基金會等以委托方式或選取申請報告分發，專門用于解決科學技術問題，因此科研經費投入對科技產出具有重要影響。海洋科研經費包括科技經常性費用、科技活動借貸款和基本建設中的政府投資。

（5）海洋科研人才。人才戰略是加快轉變經濟發展方式的重要需求，同時意味著經濟發展從依賴物質資源消耗轉向依賴科技進步、勞動者素質提高和管理創新等。知識和技術在經濟發展中的貢獻度越大，人力資本的收益率越高。采用海洋科研機構中本科學歷以上的人才數量反映海洋科研人才力量。

由于數據篇幅較大且有橫向比較序列，本研究省略歸一化公式列表，從差值化后的數據序列開始列表顯示。其中，1～4分別代表海洋經濟發展、海洋產業結構、海洋科研經費和海洋科研人才，b、h、c、z和f分別代表北部灣經濟區、環渤海經濟區、長三角經濟區、珠三角經濟區和海西經濟區。所有數據均來源于2007—2016年《中國海洋統計年鑒》。

2.4 綜合灰色關聯度

計算求差序列，得到絕對差值序列（表1）。

計算各組因子數據的灰色關聯系數（表2）。

由于關聯系數同時包括橫向空間序列和縱向時間序列，為方便進行區域橫向比較分析，將各時間序列的數據整合，計算五大經濟區域的綜合灰色關聯度（表3）。

2.5 灰色關聯度橫向比較

在面板數據的應用分析時，通常分別比較因子（變量）和區域（截面）2個部分。本研究運用極差的概念分析各數據組之間的離散程度，并根據數據的波動區間值決定比較方式，即分別計算某個區域的各指標的離散程度（區域指標）和某個指標在各區域的離散程度（指標區域）。

根據極差運算結果，區域指標的灰色關聯度的極差值按區域排列（北部灣經濟區、環渤海經濟區、長三角經濟區、珠三角經濟區和海西經濟區）分別為0.064 6、0.091 0、0.093 1、0.069 9和0.096 7，指標區域的灰色關聯度的極差值按指標排列（海洋經濟發展、海洋產業結構、海洋科研經費和海洋科研人才）分別為0.171 9、0.140 8、0.085 6和0.174 2?？梢钥闯?，指標區域的極差值普遍大于區域指標，表明指標在各區域之間的離散程度較大，因此研究指標在各區域的差異關聯度更有意義。

（1）海洋經濟發展。海洋經濟發展與海洋科技產出的關聯度平均值為0.670 1。長三角經濟區和北部灣經濟區的關聯度低于平均值，表明這2個經濟區域的海洋經濟總產值推動海洋科技產出的能力較其他經濟區域低，海洋經濟收入的科技再投資率不高。

（2）海洋產業結構。海洋產業結構與海洋科技產出的關聯度平均值為0.681 7。除海西經濟區外，其他經濟區域的關聯度接近或高于平均值，表明海西經濟區的海洋產業結構仍處于落后階段，難以支撐海洋科技產出。

（3）海洋科研經費。長三角經濟區和環渤海經濟區海洋科研經費的關聯度較低，表明該指標對其海洋科技產出發揮的作用較小。然而根據這2個經濟區域的相關數據，其海洋科研經費投入并不低，導致發揮作用較小的原因可能是經費飽和度較高，發揮作用的邊際效應減弱。

（4）海洋科研人才。各經濟區域海洋科研人才的關聯度差異較大，最低值的長三角經濟區和最高值的珠三角經濟區的關聯度差值約為0.17。但從數據來看，長三角經濟區和珠三角經濟區的海洋科研人才數量相近，導致關聯度差異較大的原因可能是長三角經濟區的海洋科研人才在海洋科技產出方面的轉化率較低。

3 對策建議

3.1 提高海洋科技再投資率，實現循環可持續發展

根據灰色關聯度實證結果，長三角經濟區和北部灣經濟區的海洋經濟收入對海洋科技的再投資率較低，海洋科技循環可持續發展的能力薄弱。因此，長三角經濟區和北部灣經濟區亟須建立海洋科技發展的良性循環機制，促進產、學、研的有效融合，充分整合海洋科技資源，構建科學合理的海洋科技投入和產出結構，根據市場需求和輻射效應對區域海洋科技資源進行合理有效的配置。同時，完善海洋經濟投融資體制，鼓勵和引導各種海洋經濟資本投入，激發更強的海洋科技產出活力。

3.2 優化海洋產業結構，合理配置海洋科技資源

打破各經濟區域的行政壁壘，提高海洋科技投入的比重，重視海洋科技發展和產業結構優化，合理配置海洋科技資源。充分利用有效的海洋科技合作方式和合作平臺，高效獲取海洋科技發展所需的短缺資源。通過完善的海洋科技孵化環境，拓寬海洋經濟發展渠道，形成區域海洋經濟中心輻射帶動周邊海洋經濟發展的良好局面，推動創新型海洋科技發展[8]。

3.3 提高海洋科技創新效率，建立激勵機制

提高海洋科技創新效率亟須提高科研資本和經費的投入，并通過一定的激勵機制將投入有效轉化為海洋科技產出[9]。從政府來看，可加大海洋科技財政投入的支持力度，出臺鼓勵海洋科技創新的政策;從行業來看，可降低海洋科技的投融資門檻，提供充足的海洋科研經費;從企業來看，可探索科研機構與企業合作研發的新模式，有效轉化知識和技術，鼓勵科研機構和企業積極創新。此外，從長期來看，亟須有效發掘人力資本的潛力。

3.4 完善海洋科技政策規劃，融合發展海洋科技

制定科學合理的海洋經濟發展規劃，輔以支持海洋科技發展等政策導向[10]。鼓勵引進各種民間資本，充分利用民營企業和資本市場的力量，建設現代化的海洋科技發展平臺，實現海洋科技與其他行業相互借鑒和相互促進的融合協調發展。政府以政策或規劃的形式，對海洋科技發展進行宏觀協調和管理。不斷加強各經濟區域之間的優勢互補，在海洋科技發展領域加強交流與合作[11]。

參考文獻

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