基于精益生產的密集烤房設備管護關鍵問題調查分析與對策

張 權，余承武，李熙全，張 海，昝建朋

（貴州省煙草公司安順市公司，貴州 安順 561000）

煙葉烘烤調制是決定煙葉最終質量和可用性的一個重要環節[1]，烘烤設備的正常運行是烘烤工作的基礎保障。隨著烘烤設備使用年限的增加，設備故障率呈逐年上升趨勢，如何落實質保期外烤房設備的維護與管理是迫切需要解決的問題。在烘烤設施設備管護中，烤房智能控制儀的管護容易被忽視，且因設備電路復雜，閑置期長達9 個月，如不妥善保管，將有可能由于受潮、被氧化而出現故障，加之其更換成本較高，烘烤過程中發生故障很難得到及時解決，易造成烤壞煙葉風險。

2015 年煙草行業引入精益管理，運用精益管理的理念和工具實施精益改善[2-3]，對煙葉生產管理各流程開展問題診斷、原因分析、對策尋求以及精益評價，取得了較好的效果。PDCA是一種按照計劃、執行、檢查、處理的循環質量改進方法[4]。QC管理是遵循PDCA 循環，應用統計方法，以調查數據為依據，不斷改進工作的過程，在煙草行業得到廣泛應用[5-6]。但目前運用精益管理理念結合QC 管理工具，針對密集烤房設備管護開展相應診斷工作較少見于報道。

在“十二五”期間，安順市烤煙種植面積0.55×104～0.7×104hm2，煙葉收購量 1×104～1.25×104t，煙葉種植主體 4 000個左右，煙草產業為當地主要經濟支柱之一。煙草部門累計新建密集烤房5 595 座，為煙葉生產提供了基礎設施保障。隨著密集烤房使用年限的增加，烤房設備的故障率呈逐年上升的趨勢，成為影響烘烤的主要問題之一。因此，在安順煙區研究如何運用精益管理的理論和方法，采取有效措施降低密集烤房智能控制儀故障率對貴州乃至全國其他煙區均有重要的借鑒意義。

1 存在問題

問題導向的管理方法是精益生產和QC 管理的重要切入點。圍繞密集烤房設備管護過程和相應環節，開展密集烤房智能控制儀故障率調查和癥結分析，為要因確認和制訂對策提供依據。

1.1 密集烤房設備故障發生情況調查

為查找密集烤房設備故障發生情況，對安順市2013 年—2015 年烤房智能控制儀故障記錄情況進行專門統計，近3 年密集烤房智能控制儀故障問題數量逐年上升，3 年平均故障率達到13.77%。

1.2 調查引起密集烤房智能控制儀故障點的癥結

對2013 年—2015 年的1 429 臺智能控制儀的控制板、顯示屏、電源板、變壓器、電源開關、互聯排線及其他故障點進行調查（見表1），發現造成智能控制儀故障問題的主要原因是控制板故障，占全部故障點的66.97%（見表2）。因此從調查情況分析來看，控制板故障是導致密集烤房智能控制儀故障率較高的主要原因。

1.3 調查引起密集烤房智能控制儀控制板故障的癥結

對2013 年—2015 年923 烤房智能控制儀臺發生故障的控制板的金屬觸點氧化、電子原件損壞、程序模塊損壞等故障原因進行調查分析，發現金屬觸點氧化占比85.48%，確定為引起智能控制儀控制板故障的主要癥結（見表3）。

表1 2013 年—2015 年安順市密集烤房智能控制儀故障占比統計表Tab.1 Statistics of intelligent controller failure ratio

表2 2013 年—2015 年安順市密集烤房智能控制儀部件故障率統計表Tab.2 Statistics of failure rate of intelligent controller components

表3 2013 年—2015 年安順市密集烤房智能控制儀控制板故障原因調查表Tab.3 fault cause questionnaire of intelligent controller control panel

2 原因分析

在密集烤房管護過程中，管護環境、管護方法、人員素質、設備自身因素和管護到位率等問題涉及方位廣、層次多，細節環節復雜多樣，單一思維模式往往容易遺漏關鍵節點和解決思路。因此，本課題組聚集了從事基礎設施建設、設施管護管理人員、設施管護人員及設備廠家技術人員等共計8 位來自不同領域的專業人員組成QC 管理小組，針對“金屬觸點氧化”關鍵問題癥結，運用頭腦風暴法，從“人、機、料、環、法”方面，利用發散思維、知識碰撞、觀點聚集，使用魚骨圖（見圖2），以找到問題的最末端因素。對列出的相關原因進行了分析，找出了8 個末端因素。

QC 小組成員對末端因素制訂了要因確認計劃表，分別列出了確認內容、確認方法、確認標準、確認人及確認時間，對梳理出來的各項因素進行調查分析，確認主要因素。末端因素要因確認流程，①確認內容：識別不可抗拒因素，并進行剔除；②確認方法：統計該因素相應指標情況；③確認標準：分析該因素對問題的影響程度；④確認結果：QC 小組成員分析并確認是否為要因。以此程序對8 個初選的末端因素一一分析，從中明確了“使用環境不佳”和“管護標準不準確”等2 個末端因素為要因。

2.1 使用環境不佳

智能控制儀內外的灰塵、溫濕度及腐蝕氣體均會對金屬元件造成腐蝕，引發智能控制儀故障?？梢匀藶椴扇〈胧χ悄芸刂苾x所在環境的灰塵、溫濕度及腐蝕氣體進行一定程度的控制。因此，該因素是可控因素。QC 小組成員查閱了相關資料，劉云認為常見的腐蝕性氣體SO2、NO2等會腐蝕元器件金屬接點生成腐蝕膜層，使接點的接觸電阻增大，導致接觸故障，使與之相關的電子設備的可靠性降低[7]。王麗媛等認為，在比較單一的情況下（例如對于恒定的相對濕度），提高溫度將導致材料的腐蝕速率增加，因為它能影響金屬表面水蒸氣的凝聚、液膜中各種腐蝕氣體的溶解度、液膜的電阻以及腐蝕電池中陰陽極過程的反應速度[8]。因此，在烘烤的環境中，高溫、腐蝕氣體影響了智能控制儀金屬元件的氧化速率。QC 小組成員分別對2014—2015 年當年購置的設備儀表運行初期設備故障情況進行調查（見表4），總計購置設備909 臺，智能控制儀損壞56 臺，平均故障率6.19%，低于現行使用的烤房智能控制儀故障率13.77%。

表4 2014 年—2015 年安順市密集烤房智能控制儀初期設備故障情況調查表Tab.4 Initial equipment failure questionnaire of intelligent controller

綜上判斷，確認“使用環境不佳”末端因素為要因。

2.2 管護標準不準確

管護標準可以人為修訂，因此，該因素是可控因素。QC 小組成員查閱了相關資料，鄧飛鳳等認為室外電氣柜內金屬腐蝕受到空氣相對濕度影響明顯?？諝庵械奈廴疚?、顆粒及鹽類能降低金屬的臨界相對濕度值，從而使得金屬表面更易于液膜生產，導致電化學腐蝕[9]。QC 小組成員分別對采取常規管護措施的烤房群控制儀故障情況和采取防潮措施的烤房群控制儀故障情況進行了調查（見表5）。

表5 常規管護措施的密集烤房智能控制儀初期設備故障情況調查表Tab.5Preliminaryequipmentfailurequestionnaireofintelligentcontroller forbulkcuringbarnwithconventionalmanagementandprotectionmeasures

采取常規防護措施的西秀區十二茅坡、塘上、銀子山等3個烤房群110 個密集烤房智能控制儀，發生故障數量15 個，故障率13.13%。

采取防潮措施的平壩區天龍烘烤工場、關嶺縣普利烘烤工場等2 個烤房群120 個密集烤房智能控制儀，發生故障數量10 個，故障率 8.33%（見表 6）。

表6 防潮管護措施的密集烤房智能控制儀初期設備故障情況調查表Tab.6Initialequipmentfailurequestionnaireofintelligentcontrollerforbulk curingbarnwithmoisture-proofmanagementandprotectionmeasures

因此，密集烤房智能控制儀存放地點濕度對控制儀故障率有顯著的影響。綜上判斷，確認“管護標準不準確”末端因素為要因。

3 改進策略

3.1 改善烘烤期智能控制儀所在環境

在煙葉烘烤期間，注意密封煙道清灰門，封堵傳感器穿線孔，阻斷烤房內高溫、高濕氣體及煤煙、粉塵等腐蝕氣體串入智能控制儀的途徑；密封加熱室漏氣檢修門，降低智能控制儀所處位置的溫濕度；始終保持智能控制儀箱體處于關閉狀態，降低腐蝕氣體、粉塵對智能控制儀元件的腐蝕；經常清除附著在智能控制儀表面及內部的粉塵，減少智能控制儀對水蒸氣的汲??；及時發現和封堵烤房內高溫、高濕氣體的滲出，降低水蒸氣對智能控制儀的侵蝕。

3.2 做好智能控制儀閑置期管護

在烤房智能控制儀閑置期間，清潔智能控制儀，去除電路板、電子元件上附著的污漬、粉塵，根除有害物質對電路板、電子元件的侵蝕損害；在智能控制儀內放置兩包5 g 干燥劑，外用薄膜將智能控制儀密封，在距離地面不低于30 cm 的地方保管，清除智能控制儀內外潮氣。

4 改進效果

4.1 經濟效益

通過強化提高智能控制儀保存水平和改善使用環境兩個環節，智能控制儀故障率由13.77%降為5%。按安順市2016 年投烤烤房4 769 座測算，每年可節約維修費大約32.62×104元。2015 年度智能控制儀故障率為13.87%，因其產生的烘烤損失約為136.75×104元，當故障率降低至5%，我們可以得出烘烤損失將降低84.99×104元。

4.2 社會效益

通過改善和降低智能控制儀故障率，煙農維修和更換智能控制儀的成本減少了，也相應減少了烘烤過程中產生的矛盾，煙農對烘烤工作的滿意度將大大提升，“為煙農服務”的企業形象也將進一步得到提升。

5 展望

本文基于精益管理理念和QC 管理工具，開展了影響安順市密集烤房智能控制儀故障率的原因分析，確認了要因并提出相應的對策，在改善經濟效益和社會效益方面取得了較好的效果。通過加強密集烤房智能控制儀烘烤期和閑置期管護，降低密集烤房智能控制儀的故障率，有效提高了密集烤房的使用率。QC 活動作為精益生產體系中一項重要工具，通過一些“小、活、實、新”的改善活動，從源頭解決了包括煙草在內的各行各業中一些具體問題，對提升經濟和社會效益發揮了積極作用，同時，也提高了各層次員工的學習能力，增強了職工凝聚力，充分調動各業務板塊一線員工參與的積極性，對助推企業由粗放管理向精細化管理轉變具有積極作用。