以蘋果產業為代表的陜西省水果產業生產影響因素分析

李亮 王璽 孫慧英 王達菲 李敏生

摘? ? 要：運用灰色關聯理論，通過陜西省2014—2018年水果產業相關數據，以陜西省水果產業總產值和蘋果產業的產值為參考序列，以勞動、資本、土地、技術等要素為對比序列，進行灰色關聯法的測算和分析。結果表明，陜西省水果產業發展中技術要素貢獻最大，其次為資本。產業以技術密集和資本密集為主，產業結構逐漸向高度化發展。蘋果產業中，土地要素貢獻最大。

關鍵詞：陜西省;水果產業;灰色關聯分析;要素貢獻

中圖分類號：F304.3? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2020.08.006

Abstract： Using the grey correlation theory， through the relevant data of Shaanxi province's fruit industry from 2014 to 2018， taking the total output value of fruit industry and the output value of apple industry in Shaanxi Province as the reference sequence， and taking the labor， capital， land， technology and other elements as the comparative sequence， the calculation and analysis of grey correlation method were carried out. The results showed that the contribution of technical factors to the development of fruit industry in Shaanxi province was the largest， followed by capital. The industry was mainly technology intensive and capital intensive， and the industrial structure was gradually developing to a higher level. In the apple industry， land factor contributed the most.

Key words： Shaanxi province; fruit industry; the gray correlation analysis; factor's contribution

近年來，中國蘋果生產布局由四大主產區的格局逐步調整為黃土高原和環渤海兩大優勢主產區的格局[1]。隨著我國蘋果生產區域的分布呈現“西移”趨勢，且逐步向優勢區域集中的特點[2]，陜西蘋果的種植優勢區域不斷擴大。以蘋果為主的果業是陜西最具優勢的戰略資源之一， 已成為陜西的六大支柱產業之一[3]。2018年陜西省蘋果果園面積約597.57千hm2，產量達到1 008.69萬t，無論面積還是產量，均為全國第一。果園總面積1 113.92千hm2，水果總產量1 835.08萬t[4]。陜西省水果產業的快速發展得益于政府、科技、產業體系、市場體系、品牌、交流與合作等多個方面[5]。研究陜西省水果產業發展的影響因素及其關聯程度，不僅能深入了解陜西省水果產業發展狀況，也能為其他致力于發展水果產業的地區提供良好的借鑒。

已有的生產影響因素分析主要使用回歸分析法[6-7]，以及基于DEA下的Tobit分析法等[8-10]。由于數據的不可得性以及回歸方法對樣本容量的限制，使得傳統的回歸分析方法在影響因素分析時難以奏效?；疑P聯分析法，作為衡量因素間關聯程度的一種方法，對隨時間而變化的因素進行關聯性大小的度量，使得影響因素的強弱通過關聯度這一數值的排序，進而很好的解釋各個因素對于被考察變量的影響。

利用灰色關聯分析方法研究生產影響因素的文章集中發表于2010—2013年之間，均以某產品產量或產值為參考序列，以相關影響因素為對比序列，進行計算分析，得出影響因素與產量或產值之間的關聯度大小[11-16]。

這些分析有的時間久遠，對現在不具有指導意義，有的僅限于某一作物或樹種。本文以陜西省水果產業為研究對象，試圖對影響陜西省水果產值的各因素進行灰色關聯分析。

1 灰色關聯分析

灰色關聯分析法是中國學者鄧聚龍首創的系統科學理論，指在系統發展中，兩個因素隨著時間的發展，呈現出變化趨勢的一致性，如果變化趨勢越同步，則表明兩個因素的關聯性越高;反之，關聯性越低。通過考察關聯程度，以此來反映2個因素的密切程度[15]。具體在研究問題中，可以看到兩個因素的地位并非平等的，某一因素是另一因素的直接影響因素。比如土地面積和產量產值，前者是因，后者是果?；疑P聯分析與回歸分析的區別在于，首先不需要大量的模型假設;其次，不需要進行嚴格的統計學和計量經濟學檢驗。但衡量關聯性的指標，關聯系數和關聯度，則與回歸系數的意義卻很相近，表示某一因素對另一因素的影響力和貢獻度。

關聯系數的計算方法為，第1步確定參考列和對比列。參考列相當于因變量，對比列相當于自變量。第2步進行數據處理，由于單位量綱的不同，為運算方便需要進行初值化或標準化處理。本文采用初值化處理。第3步是計算對比列和參考列的差值s，差值取絕對值消除正負號便于比較。第4步是找出差值中的最大值b和最小值a。第5步是根據公式計算關聯系數。

其中，ρ為分辨系數，取值區間[0，1]，取值越小，區分能力越強，關聯系數間差異越大，本文ρ取為0.5。第6步是計算關聯度，由于數據取自時間序列數據，為便于比較對各時間點的關聯系數取算數平均，得到關聯度。第7步對關聯度比較排序。比較標準為大于0.7為強關聯，小于0.6為弱關聯，介于0.6到0.7之間為中關聯[17]。

本文從生產要素角度出發，以水果總產值來衡量水果產業發展水平，將影響水果產業發展的要素分為勞動、土地、資本、技術四類。包括農村從業人口、果園面積、研發投入、農機總動力、化肥施用量、農膜使用量、柴油使用量和農藥使用量8個指標。以陜西省水果產業和蘋果產業2014—2018年總產值為參考序列，以生產要素中勞動、資本、土地、技術為對比序列，進行灰色關聯分析。以測算出影響水果產業和蘋果產業的因素大小。其中，農村從業人口對應勞動要素，果園面積對應土地要素，研發投入對應技術要素，農機總動力、化肥施用量、農膜使用量、柴油使用量和農藥使用量5個指標對應資本要素，這5個要素在統計年鑒中又稱作農業現代化水平。

2 水果產業總體分析

2.1 初值化處理

由于各指標量綱不同，為了下一步取差值進行了初值化處理，方法是用2014年數據為基期，2015年至2018年各期數據分別除2014年的數據，并保留3位小數，以消除單位不同帶來的不便。初值化處理后的數據消去了單位差異，單位失去了意義，因此表格中省去了單位。

2.2 計算差數列

以表2中水果生產總值為參考序列，以農村人口、果園面積、農業現代化情況、研發投入為對比序列，對比序列依年份逐列減去參照列對應數值，得到差值表。

2.3 取最大最小值

設a為最小值，b為最大值。在表3的所有差值中，取最大值最小值，可得

a=0，b=0.303

2.4 計算關聯系數

將表3中的差值代入關聯系數公式可得表4。

2.5 計算關聯度

由于關聯系數是各個時期對比列和參考列的關聯，數據較多，一般用于趨勢分析，本文重點在于探尋各影響因素與水果總產值的關系，因此將各個年份的關聯系數做算術平均，得到各對比列的關聯度。

2.6 比較關聯度大小

一般來講，關聯度越大， 對比列與參考列關聯性越強，影響程度越大[17]。關聯度由大到小排序為：研發投入（0.786）>農用薄膜施用量（0.777）>農藥施用量（0.745）>柴油使用量（0.737）>果園面積（0.730）>化肥施用量（0.718）>農村從業人口（0.706）>農機總動力（0.582）。

關聯度的大小既可理解為要素對于被考察變量的同步情況，也可理解為影響程度和貢獻程度。關聯度越大，越同步，影響程度和貢獻度也越大?？梢?，對于水果產業總體來講，研發投入對其影響最大，表明陜西省果業發展中，主要依賴科技進步。農機動力為弱關聯，表明果業整體來看，機械化程度較低。

3 陜西蘋果產業分析

由圖1和圖2可知，陜西省2018年蘋果面積和產量分別占全省水果面積和產量的53.65%和64.41%，在陜西水果中占有主體地位，通過具有代表性的蘋果這一樹種進行灰色關聯分析，可以以點帶面地進一步對陜西省水果產業影響因素進行分析。

按照關聯度計算公式，以陜西省蘋果產值（表5）為參考列，以陜西省農村從業人口、果園面積、農業現代化水平和研發投入為對比列，計算關聯度，中間計算過程略，僅列明關聯度數值。

由于保留3位小數后，農村從業人口與化肥施用量無法區分，因此保留4位小數。

關聯度大小排序為：果園面積（0.816 6）>柴油使用量（0.774 6）>農藥施用量（0.770 8）>化肥施用量（0.768 1）>農村從業人口（0.767 9）>農用薄膜使用量（0.761 6）>研發投入（0.629 8）>農機總動力（0.566 6）。

由于數據可得性的原因，農村從業人口、農業現代化水平、研發投入的數據并非陜西省蘋果產業的數據，依然采用的是整個水果產業的數據。而蘋果園面積雖然可以得到，但為了統一口徑，便于比較，這里的果園面積依舊采用全省水果面積。根據灰色關聯計算方法可知，等比例縮小指標數值，不改變關聯系數結果。蘋果面積占全省水果總面積的53.65%，農村從業人口、果園面積、農機總動力、化肥施用量、農用薄膜使用量、柴油使用量、農藥施用量、研發投入等指標均按照53.65%比例取值，計算結果與關聯度結果一致。因此，關聯度分析近似估計了陜西省蘋果產值對勞動力、土地、資本、技術的關系。

參照大于0.7為強關聯，小于0.6為弱關聯，介于0.6與0.7之間為中關聯這一標準。通過比較發現，在影響蘋果產業的因素中，果園面積為強關聯，影響力最大，表明蘋果產值的增長，更多依賴于栽培面積的增加。資本要素中，除了農機總動力為為弱關聯外，其他都是強關聯。表明蘋果產值的增加與資本投入密切相關，但是蘋果產業的機械化程度較低。此外，研發投入為中關聯，這與陜西省水果總產值的增加與研發投入強關聯不同，表明蘋果生產中技術效率損失較大。

4 結論與討論

（1）根據陜西省水果業產值與各生產要素的關聯度測算可知，技術進步對于果業發展的貢獻最大，表明陜西省水果業的產業類型以技術集約型為主，現代化水平中除了農機總動力外其他資本投入、土地、勞動力等要素均為強關聯。資本要素的貢獻大于土地要素，土地要素貢獻又大于勞動要素。這反映出隨著農村勞動力年齡老化和青壯年勞動力的流出，勞動力要素的地位變低，而資本和技術要素地位升高。水果產業由勞動密集型向資本和技術密集型轉變。農業生產嚴重依賴土地，因此，土地依舊是果業的重要影響因素。水果產業機械化程度低，一方面反映了對果園機械的研發不足，適用機械的缺乏。另一方面也反映了陜西省北部黃土高原區和南部秦巴山區共占全省土地面積的76%，平原區較少，水果業較難大規模使用機械的特點。

（2）從蘋果產業對各生產要素的關聯度測算可知，蘋果產業的發展極大地依賴于果園面積的增長，從圖1看到，陜西省2018年蘋果園面積占全省水果面積的一半以上。土地要素貢獻大于資本、勞動力和技術。與技術要素對全省水果產業的貢獻不同，技術要素對蘋果產業的貢獻不明顯，技術效率損失較大，表明在蘋果生產中，新品種、新技術、新設備的應用上，有很大的改進空間。

（3）從灰色關聯分析可知，陜西省水果業發展呈現出技術、資本密集型為主的特點，由于農業勞動力的貢獻下降，同時機械化程度較低，因此急需補足果園機械化水平這一短板。建議根據各樹種生產特點，動態調整產業結構，通過產業政策、規模政策、技術政策，使資源稟賦和現有經濟條件相適宜，將資源優勢轉變為資產優勢。加大研發力度，發明設計果園適用機械，尤其是適合丘陵山地作業的小型機械。推廣寬行栽培模式，便于機械進出和園內作業。在坡度不大的丘陵山地，灌溉條件較好的地區，改造梯田為緩坡，便于履帶式農機行走。繼續發揮蘋果產業規模優勢，多種果，種好果，提升產業競爭力。重視培養果業人才，發揮農業高?？蒲性核膬瀯?，通過政策扶持吸引返鄉創業人員投身果業，實現果業內涵式發展。提高蘋果產業市場競爭力，走良性循環的可持續發展道路。

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