網絡安全分析中的大數據技術應用

朱俊梅

摘要：網絡安全主要是指互聯網系統之中對于軟件、硬件、以及有關的數據信息展開保護，應用大數據技術，是現階段保護互聯網安全不被破壞、泄露、篡改的主要對策?；诖?，本篇文章主要就互聯網安全中引入大數據技術的必要程度，并且通過數據信息的采集、儲存、檢索等方面，來闡述大數據技術在互聯網安全分析之中的運用，并且也具體說明了互聯網安全平臺有關技術的支持。

關鍵詞：網絡安全分析;大數據;技術應用

中圖分類號：TP393.08;TP311.13?? 文獻標識碼：A?? 文章編號：1672-9129（2020）16-0008-01

1 網絡安全分析應用大數據技術的必要程度

網絡分析是系統運轉過程中的管理者，它可以在各個網絡安全的問題之中，找出最適合的管理方案，對于系統之中全部進行傳輸的數據信息展開檢測、診斷、以及分析，可以協助人們躲避風險，提升互聯網的安全性，為人們創造綠色的網路環境?，F階段，在大數據技術普遍運用的背景下，網絡分析不用擔憂網絡安全事故沒有辦法解決，大數據技術能夠協助企業單位與人們規避一定的故障與風險，提升網絡的安全性能。因此，網絡安全分析引入大數據的必要程度只要體現在以下方面：第一，容量較大，大數據技術能夠支持大量的異構數據在運轉過程中的計算和存儲，在整個過程之中的信息比較安全可靠。第二，成本較低，和以往數據庫的價格相比較，分布式數據庫的資金成本較低，并且能夠適合于所有的硬件拓展。第三，速度較快，加快了數據信息的存檔與減速的速度。并且采集信息與檢測響應的速度也得到了增加。第四，精度較高，持續提升數據信息的挖掘能力，支持多源、多階段的關聯分析，提高了數據信息分析的廣度。

2 大數據技術在網絡安全分析之中的運用

2.1數據信息的采集和儲存。應用大數據技術，通過Flume、Scribe等有關工具，來對互聯網系統之中全部的數據信息展開分布式的采集，在每一秒都能夠完成百兆之上的采集工作，特別是對人們的數據信息展開處理的過程中，具備非常好的意義。除此之外，還能夠借助以往行書數據的鏡像采集，對于整個系統展開全方面的流量采集。例如，應用大數據技術能夠每天自動的采集較多的數據信息，對上千的媒體展開新聞信息采集工作，隨時可以看到想要看到的內容，很多互聯網用戶在淘寶大促之間準備搶購商品，就是借助大數據的技術，每一天來采集淘寶網站之中的價格與其變化的情況，甚至能直觀的看到產品的說明與產品的圖片。

2.2多維數據和多階段組合的關聯分析。多維數據與多階段關聯分析的過程，較為復雜卻又具有一定的規律，第一，明確采集的任務，對于不同的目標數據信息源，展開采集配置，借此保證能夠采集到真實有用的數據，接下來對任務展開調度，和目標站點進行同步的更新、增量采集，所采集的結果，將會完成數據信息異構至同構的一個過程。最終再通過所發布的服務器，把數據信息發布到應用的平臺。大數據技術可以持續加強數據信息的儲存與解析的效率，并且及時的找出并且分析多維數據，進而避免出現安全隱患，并且阻止互聯網攻擊行為的形成。若是計算機之中存有安全隱患，或者是出現了攻擊的現象，那么通過大數據技術能夠看到其余計算機是否具有類似的狀況，這樣能夠在最快的時間內找出問題出現的根本原因，并且采用相對應的對策，來確保全部計算機系統的平穩運轉。

3 互聯網安全平臺的技術支持

現階段，在信息技術快速發展的背景下，大數據信息技術更多的參加到互聯網安全平臺的構建之中，并且為互聯網安全平臺提供有關的技術作為支持。

第一，建立大數據技術的網絡安全平臺，需要通過采集層、儲存層、分析層、以及呈現層，這一平臺的框架構建較為完善，數據信息的采集層能夠應用分布式方式，對網絡使用用火展開安全的信息收集。儲存層可以對數據信息展開永久的信息儲存，并且真正實現結構化的儲存形式，通過均衡的算法來讓數據信息具備一定的實時性，在全部相對應的文件夾之中將其分布，借此增快人們搜索的速度。

第二，平臺實現的技術支撐，數據信息一樣有采集層、儲存層、解析層、以及顯示層，其他層和大數據平臺的架構相同，解析層的性能更為突出，在對互聯網安全系統展開分析的過程中，對實時的數據信息展開具體的解析關聯、解析情況，并且充分掌握之中的特點，進而找出安全的事件，是否存有攻擊行為的存在，若是存在攻擊行為，就需要對其展開詳細的分析，并將其解決。除此之外，數據的顯示層能夠把分析之后的數據信息體現出來，借助多維度來體現互聯網安全的實時狀態。

第三，根據對數據信息的挖掘和分析，平臺通常應用M ahout來完成機械性的學習，對于事件的分析與關聯，平臺應用CPE，把系統之中的數據氛圍事件的類型，在具有關聯的時間里將其展開分析，比物連類的把簡單的時間轉變為高級的時間，在海量的信息資源之中找到互聯網存有的安全隱患。

第四，互聯網安全平臺之中的安全性問題，直接影響到日后互聯網運用的良好發展，其涉及到移動代碼、指令保護、密碼學、軟件工程等一系列內容。因此，建議內部的互聯網和公共的互聯網展開一定的隔離，并且采取“防火墻”這一技術，這一種防護是計算機軟件與硬件的組合，把互聯網和系統內部件創建一個較為安全的網關，借此來確保內部互聯網的安全，避免外來的篡改。

4 結語

結合本文各項重點，現階段，在大數據社會時代高速發展的背景之下，人民群眾越發重視互聯網中的安全問題，對于大數據技術的持續深層次探究，多方技術相結合，力求如今互聯網環境與的用網過程中的安全性、可靠性，不論是對于數據信息的采集與收集，或者是做種的解析和呈現，大數據技術的應用給全部的企業單位和人民群眾帶來了極大的好處，保護用戶的個人隱私，并且提供了大量的數據信息，為人們的日常生活提供了極大的便利，更好的提高了突進互聯網實際的安全性能與防御能力。

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